16fc7a2598
Honeywell HC900을 Modbus TCP로 직접 폴링 → gRPC → C# 크롤러 → PostgreSQL. 기존 Experion OPC UA 데이터 경로를 HC900 직접 통신으로 대체. - industrial-comm/cpp: C++ Modbus 게이트웨이 (gRPC 서버) - src: C# .NET 8 ASP.NET Core 크롤러 + 웹 UI (3-Layer) - mcp-server: Python FastMCP (RAG/NL2SQL/P&ID) - 다중 컨트롤러(N-Controller) 지원 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
6152 lines
429 KiB
Plaintext
6152 lines
429 KiB
Plaintext
Windows PowerShell
|
||
Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved.
|
||
|
||
새로운 기능 및 개선 사항에 대 한 최신 PowerShell을 설치 하세요! https://aka.ms/PSWindows
|
||
|
||
PS C:\Users\8845hs> ssh windpacer@spark.local
|
||
Welcome to NVIDIA DGX Spark Version 7.5.0 (GNU/Linux 6.17.0-1014-nvidia aarch64)
|
||
|
||
System information as of 2026. 05. 18. (월) 05:42:28 KST
|
||
|
||
▐▛███▜▌ Claude Code v2.1.143
|
||
▝▜█████▛▘ Opus 4.7 · Claude Pro
|
||
▘▘ ▝▝ ~/projects/ExperionCrawler
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Settings Status Config Usage Stats
|
||
|
||
Session
|
||
|
||
Total cost: $0.0000
|
||
Total duration (API): 0s
|
||
Total duration (wall): 18s
|
||
Total code changes: 0 lines added, 0 lines removed
|
||
Usage: 0 input, 0 output, 0 cache read, 0 cache write
|
||
▐▛███▜▌ Claude Code v2.1.143
|
||
▝▜█████▛▘ Opus 4.7 · Claude Pro
|
||
▘▘ ▝▝ ~/projects/ExperionCrawler
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
⎿ Settings dialog dismissed
|
||
|
||
❯ 니가 직접 No-10_Plant_PID.dxf 읽어서 그래프 화 해줄 수 있냐?
|
||
|
||
Searched for 1 pattern, listed 1 directory (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(python3 -c "import ezdxf; print('ezdxf', ezdxf.__version__)" 2>&1; python3 -c "import networkx; print('networkx',
|
||
networkx.__version__)" 2>&1; head -c 600 dxf-g…)
|
||
⎿ ezdxf 1.4.3
|
||
networkx 3.6.1
|
||
0
|
||
… +79 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● ezdxf 1.4.3 + networkx 3.6.1 둘 다 있고, 파일은 10.5MB / 117만 줄입니다. 제 컨텍스트에 텍스트로 통째로 넣는 건 불가능하지만,
|
||
ezdxf로 파싱해서 networkx 그래프로 만드는 건 가능합니다. 먼저 실제로 뭐가 들었는지 정찰부터 하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler/dxf-graph && timeout 300 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections, time…)
|
||
⎿ loaded in 0.8s dxfversion=AC1024
|
||
modelspace entities: 28819
|
||
LINE 20868
|
||
… +31 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 깨끗하게 파싱됩니다 (0.8초, 28,819 엔티티). 이제 실제로 연결성 그래프를 만들어 보겠습니다 — 배관선(LINE/LWPOLYLINE) 끝점을
|
||
허용오차로 스냅해서 노드를 만들고, 텍스트 태그·계기 블록을 근접 매칭합니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 400 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, networkx as nx, math, json, collections, time…)
|
||
⎿ Waiting…
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Bash command
|
||
|
||
timeout 400 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, networkx as nx, math, json, collections, time
|
||
from ezdxf import recover
|
||
t=time.time()
|
||
try: doc=ezdxf.readfile("No-10_Plant_PID.dxf")
|
||
except ezdxf.DXFStructureError: doc,_=recover.readfile("No-10_Plant_PID.dxf")
|
||
msp=doc.modelspace()
|
||
|
||
TOL=1.5 # endpoint snap tolerance (drawing units)
|
||
def key(p): return (round(p[0]/TOL), round(p[1]/TOL))
|
||
|
||
G=nx.Graph()
|
||
seg=0
|
||
def add_seg(a,b,layer):
|
||
global seg
|
||
ka,kb=key(a),key(b)
|
||
if ka==kb: return
|
||
G.add_node(ka,x=a[0],y=a[1]); G.add_node(kb,x=b[0],y=b[1])
|
||
G.add_edge(ka,kb,layer=layer); seg+=1
|
||
|
||
PIPE_LAYERS={"PROCESS LINE","UTIL","14-D-PIPELINE-LINE","PID","LINENO"}
|
||
for e in msp:
|
||
et=e.dxftype()
|
||
if et=="LINE":
|
||
add_seg(e.dxf.start,e.dxf.end,e.dxf.layer)
|
||
elif et=="LWPOLYLINE":
|
||
pts=list(e.get_points("xy"))
|
||
for i in range(len(pts)-1): add_seg(pts[i],pts[i+1],e.dxf.layer)
|
||
if e.closed and len(pts)>2: add_seg(pts[-1],pts[0],e.dxf.layer)
|
||
elif et=="POLYLINE":
|
||
vs=[v.dxf.location for v in e.vertices]
|
||
for i in range(len(vs)-1): add_seg(vs[i],vs[i+1],e.dxf.layer)
|
||
|
||
# attach text tags / instrument blocks to nearest graph node
|
||
import bisect
|
||
nodes=[(d['x'],d['y'],n) for n,d in G.nodes(data=True) if 'x' in d]
|
||
def nearest(px,py,maxd=8.0):
|
||
best=None;bd=maxd*maxd
|
||
for x,y,n in nodes:
|
||
dd=(x-px)**2+(y-py)**2
|
||
if dd<bd: bd=dd;best=n
|
||
return best
|
||
|
||
tags=0
|
||
for e in msp:
|
||
et=e.dxftype()
|
||
if et in ("TEXT","MTEXT"):
|
||
txt=(e.plain_text() if et=="MTEXT" else e.dxf.text).strip()
|
||
if not txt: continue
|
||
ip=e.dxf.insert if et=="MTEXT" else e.dxf.insert
|
||
nn=nearest(ip[0],ip[1])
|
||
if nn is not None:
|
||
G.nodes[nn].setdefault('labels',[]).append(txt)
|
||
tags+=1
|
||
elif et=="INSERT":
|
||
nm=e.dxf.name; ip=e.dxf.insert
|
||
nn=nearest(ip[0],ip[1],12.0)
|
||
if nn is not None:
|
||
G.nodes[nn].setdefault('blocks',[]).append(nm)
|
||
|
||
● Bash(python3 -c "import ezdxf; print('ezdxf', ezdxf.__version__)" 2>&1; python3 -c "import networkx; print('networkx',
|
||
networkx.__version__)" 2>&1; head -c 600 dxf-g…)
|
||
⎿ ezdxf 1.4.3
|
||
networkx 3.6.1
|
||
0
|
||
… +79 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● ezdxf 1.4.3 + networkx 3.6.1 둘 다 있고, 파일은 10.5MB / 117만 줄입니다. 제 컨텍스트에 텍스트로 통째로 넣는 건 불가능하지만,
|
||
ezdxf로 파싱해서 networkx 그래프로 만드는 건 가능합니다. 먼저 실제로 뭐가 들었는지 정찰부터 하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler/dxf-graph && timeout 300 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections, time…)
|
||
⎿ loaded in 0.8s dxfversion=AC1024
|
||
modelspace entities: 28819
|
||
LINE 20868
|
||
… +31 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 깨끗하게 파싱됩니다 (0.8초, 28,819 엔티티). 이제 실제로 연결성 그래프를 만들어 보겠습니다 — 배관선(LINE/LWPOLYLINE) 끝점을
|
||
허용오차로 스냅해서 노드를 만들고, 텍스트 태그·계기 블록을 근접 매칭합니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 400 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, networkx as nx, math, json, collections, time…)
|
||
⎿ parse+graph in 6.3s
|
||
graph: 15437 nodes, 13292 edges, 17007 pipe-segments
|
||
connected components (distinct line networks): 3618
|
||
… +5 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 네, 됩니다. 방금 직접 했습니다.
|
||
|
||
결과
|
||
|
||
dxf-graph/No-10_Plant_PID.dxf (10.5MB / 117만 줄) → ezdxf 파싱 → networkx 그래프:
|
||
|
||
┌────────────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 항목 │ 값 │
|
||
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 모델스페이스 엔티티 │ 28,819 (LINE 20,868 / TEXT 3,562 / INSERT 103 …) │
|
||
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 그래프 노드 │ 15,437 │
|
||
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 그래프 엣지 │ 13,292 │
|
||
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 배관 세그먼트 │ 17,007 │
|
||
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 독립 연결망 (connected components) │ 3,618 │
|
||
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 부착된 텍스트 태그 │ 3,085 │
|
||
├────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 처리 시간 │ 파싱+그래프 6.3초 │
|
||
└────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
산출물: dxf-graph/No-10_graph.graphml (2.98MB) — yEd / Gephi / Cytoscape에서 바로 열림. 최대 연결망에서 ST-10511-100A-S1A-H50,
|
||
TIA-10111B, IA-10901-15A-F1A 같은 라인번호·계기태그가 실제로 같은 망에 묶이는 게 확인됩니다.
|
||
|
||
짚어둘 한계
|
||
|
||
이건 순수 기하학 스냅 방식입니다 (끝점 1.5단위 근접 → 동일 노드). 그래서:
|
||
|
||
- 연결망이 3,618개로 파편화됨 — 밸브/계기 심볼 INSERT 블록이 선을 끊고, 심볼을 "통과 연결"로 처리 안 했기 때문. 실제 공정
|
||
토폴로지는 이보다 훨씬 적은 망으로 합쳐져야 정상.
|
||
- 텍스트→노드 매칭이 "최근접 8단위"라 어떤 태그는 엉뚱한 선에 붙을 수 있음.
|
||
|
||
제대로 된 공정 연결성(밸브 통과, 라인번호 그룹핑, 계기 루프)을 뽑으려면 프로젝트에 이미 있는 심볼 인식
|
||
파이프라인(mcp-server/pipeline/topology.py, parse_pid_dxf)을 쓰는 게 맞습니다. 이번 건 "직접 읽어 그래프화 가능하냐"에 대한
|
||
빠른 실증입니다.
|
||
|
||
어느 쪽으로 갈까요?
|
||
|
||
● User answered Claude's questions:
|
||
⎿ · 다음 단계를 어떻게 진행할까요? → 심볼 인식 추가
|
||
|
||
● 심볼(밸브/계기)을 "통과 노드"로 그래프에 넣어 끊긴 망을 잇고, 라인번호로 그룹핑하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 500 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, networkx as nx, math, json, re, collections, time, os…)
|
||
⎿ done in 5.4s
|
||
graph: 15522 nodes (85 symbol), 13691 edges
|
||
symbols inserted: 85 (bridged a gap: 76)
|
||
… +6 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 85개 심볼만 잡힌 이유가 핵심입니다: 이 도면은 밸브·계기가 블록(INSERT)이 아니라 raw 도형으로 그려져 있습니다 (INSTRUMENT 레이어
|
||
CIRCLE 1,184개, VV-BALL LINE 1,168개). 그래서 INSERT 통과 처리만으론 안 합쳐집니다. 진짜 원인은 심볼 자리에서 배관선이 끊긴
|
||
갭입니다. 끊긴 끝점(degree-1)을 갭 브리지로 잇고, 계기 버블 CIRCLE을 노드로 추가하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 500 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, networkx as nx, re, collections, time, os, json…)
|
||
⎿ done 1.0s
|
||
geometry-only components : 3618
|
||
instrument bubbles added : 215
|
||
… +6 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 심볼 인식 적용 완료. 결과가 확 좋아졌습니다:
|
||
|
||
┌──────────────┬───────────┬──────────────┐
|
||
│ 단계 │ 연결망 수 │ 최대 망 크기 │
|
||
├──────────────┼───────────┼──────────────┤
|
||
│ 기하학만 │ 3,618 │ 144 │
|
||
├──────────────┼───────────┼──────────────┤
|
||
│ 심볼 인식 후 │ 1,375 │ 519 │
|
||
└──────────────┴───────────┴──────────────┘
|
||
|
||
적용한 심볼 처리:
|
||
- 계기 버블 215개 (INSTRUMENT 레이어 CIRCLE) → 노드로 추가, 인접 배관 연결
|
||
- 갭 브리지 2,834개 — 밸브/심볼 자리에서 끊긴 배관 끝점(degree-1)을 22단위 이내로 재연결
|
||
- 텍스트 태그 3,203개 부착, 라인번호 221종 추출
|
||
|
||
산출물 (dxf-graph/):
|
||
- No-10_graph_symbolaware.graphml (4.2MB) — yEd/Gephi/Cytoscape용 최종 그래프
|
||
… +6 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 심볼 인식 적용 완료. 결과가 확 좋아졌습니다:
|
||
|
||
┌──────────────┬───────────┬──────────────┐
|
||
│ 단계 │ 연결망 수 │ 최대 망 크기 │
|
||
├──────────────┼───────────┼──────────────┤
|
||
│ 기하학만 │ 3,618 │ 144 │
|
||
├──────────────┼───────────┼──────────────┤
|
||
│ 심볼 인식 후 │ 1,375 │ 519 │
|
||
└──────────────┴───────────┴──────────────┘
|
||
|
||
적용한 심볼 처리:
|
||
- 계기 버블 215개 (INSTRUMENT 레이어 CIRCLE) → 노드로 추가, 인접 배관 연결
|
||
- 갭 브리지 2,834개 — 밸브/심볼 자리에서 끊긴 배관 끝점(degree-1)을 22단위 이내로 재연결
|
||
- 텍스트 태그 3,203개 부착, 라인번호 221종 추출
|
||
|
||
산출물 (dxf-graph/):
|
||
- No-10_graph_symbolaware.graphml (4.2MB) — yEd/Gephi/Cytoscape용 최종 그래프
|
||
- No-10_lineno_groups.json — 라인번호 → 소속 태그 인덱스 (212그룹)
|
||
|
||
남은 한계 (정직하게):
|
||
- 라인번호 27종이 아직 2개 이상 망에 흩어져 있음 — 도면 경계 넘는 연결(off-page connector)이거나 갭이 22단위보다 큰 경우. 논리적 병합(라인번호 기준 강제 join)은 JSON에 인덱스로만 담아뒀고
|
||
그래프 엣지로는 안 넣었습니다 (기하학적 사실과 구분 위해).
|
||
- 갭 22단위는 휴리스틱입니다. 값을 올리면 더 합쳐지지만 오연결 위험이 커집니다.
|
||
|
||
이게 순수 ezdxf+networkx로 도달 가능한 현실적 상한입니다. 더 정밀한 건 (밸브 종류별 통과 규칙, 계기 루프 ISA 태그 파싱) 프로젝트의 LLM 파이프라인 영역입니다. 추가로 갭 값 튜닝이나 시각화가
|
||
필요하면 말씀하세요.
|
||
|
||
✻ Crunched for 3m 17s
|
||
|
||
❯ 시각화 출력해줘
|
||
|
||
● Bash(python3 -c "import matplotlib; print('mpl',matplotlib.__version__)" 2>&1; python3 -c "import pyvis; print('pyvis',pyvis.__version__)" 2>&1; python3 -c "import s…)
|
||
⎿ mpl 3.10.9
|
||
Traceback (most recent call last):
|
||
File "<string>", line 1, in <module>
|
||
… +2 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● matplotlib 있고 pyvis 없음. 노드에 실제 DXF 좌표가 있으니 실제 도면 레이아웃 그대로 렌더링하겠습니다 (연결망별 색상). 전체 + 상위 망 확대 + 인터랙티브 HTML 3종.
|
||
|
||
● Bash(timeout 300 python3 - <<'PY'
|
||
import networkx as nx, matplotlib…)
|
||
⎿ Waiting…
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Bash command
|
||
|
||
timeout 300 python3 - <<'PY'
|
||
import networkx as nx, matplotlib
|
||
matplotlib.use("Agg")
|
||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||
from matplotlib.collections import LineCollection
|
||
import numpy as np, collections, json, html, time
|
||
t=time.time()
|
||
G=nx.read_graphml("No-10_graph_symbolaware.graphml")
|
||
# coords
|
||
pos={n:(float(d['x']),float(d['y'])) for n,d in G.nodes(data=True) if 'x' in d}
|
||
comp=sorted(nx.connected_components(G),key=len,reverse=True)
|
||
cidx={}
|
||
for i,c in enumerate(comp):
|
||
for n in c: cidx[n]=i
|
||
import matplotlib.cm as cm
|
||
TOPC=40
|
||
cmap=cm.get_cmap('tab20')
|
||
def color(n):
|
||
i=cidx.get(n,-1)
|
||
return cmap((i%20)/20) if i<TOPC else (0.78,0.78,0.78,0.35)
|
||
|
||
# ---------- 1. full plant skeleton ----------
|
||
fig,ax=plt.subplots(figsize=(26,22))
|
||
segs=[];cols=[]
|
||
for u,v in G.edges():
|
||
if u in pos and v in pos:
|
||
segs.append([pos[u],pos[v]])
|
||
c=color(u) if cidx.get(u,99999)<cidx.get(v,99999) else color(v)
|
||
cols.append(c)
|
||
ax.add_collection(LineCollection(segs,colors=cols,linewidths=0.45))
|
||
xs=[p[0] for p in pos.values()];ys=[p[1] for p in pos.values()]
|
||
ax.set_xlim(min(xs),max(xs));ax.set_ylim(min(ys),max(ys))
|
||
ax.set_aspect('equal');ax.axis('off')
|
||
ax.set_title("No-10 Plant P&ID — connectivity graph (top 40 networks colored, %d total components)"%len(comp),fontsize=14)
|
||
plt.tight_layout();plt.savefig("No-10_graph_full.png",dpi=170,bbox_inches='tight');plt.close()
|
||
|
||
# ---------- 2. largest network zoom w/ labels ----------
|
||
big=comp[0]
|
||
sub=G.subgraph(big)
|
||
fig,ax=plt.subplots(figsize=(20,16))
|
||
bs=[[pos[u],pos[v]] for u,v in sub.edges() if u in pos and v in pos]
|
||
ax.add_collection(LineCollection(bs,colors='#1f77b4',linewidths=1.0))
|
||
for n,d in sub.nodes(data=True):
|
||
if n not in pos: continue
|
||
k=d.get('kind')
|
||
if k=='instrument': ax.plot(*pos[n],'o',ms=6,mfc='none',mec='#d62728')
|
||
lab=d.get('labels')
|
||
┌──────────────┬───────────┬──────────────┐
|
||
│ 단계 │ 연결망 수 │ 최대 망 크기 │
|
||
├──────────────┼───────────┼──────────────┤
|
||
│ 기하학만 │ 3,618 │ 144 │
|
||
├──────────────┼───────────┼──────────────┤
|
||
│ 심볼 인식 후 │ 1,375 │ 519 │
|
||
└──────────────┴───────────┴──────────────┘
|
||
|
||
적용한 심볼 처리:
|
||
- 계기 버블 215개 (INSTRUMENT 레이어 CIRCLE) → 노드로 추가, 인접 배관 연결
|
||
- 갭 브리지 2,834개 — 밸브/심볼 자리에서 끊긴 배관 끝점(degree-1)을 22단위 이내로 재연결
|
||
- 텍스트 태그 3,203개 부착, 라인번호 221종 추출
|
||
|
||
산출물 (dxf-graph/):
|
||
- No-10_graph_symbolaware.graphml (4.2MB) — yEd/Gephi/Cytoscape용 최종 그래프
|
||
- No-10_lineno_groups.json — 라인번호 → 소속 태그 인덱스 (212그룹)
|
||
|
||
남은 한계 (정직하게):
|
||
- 라인번호 27종이 아직 2개 이상 망에 흩어져 있음 — 도면 경계 넘는 연결(off-page connector)이거나 갭이 22단위보다 큰 경우. 논리적 병합(라인번호 기준 강제 join)은 JSON에 인덱스로만 담아뒀고
|
||
그래프 엣지로는 안 넣었습니다 (기하학적 사실과 구분 위해).
|
||
- 갭 22단위는 휴리스틱입니다. 값을 올리면 더 합쳐지지만 오연결 위험이 커집니다.
|
||
|
||
이게 순수 ezdxf+networkx로 도달 가능한 현실적 상한입니다. 더 정밀한 건 (밸브 종류별 통과 규칙, 계기 루프 ISA 태그 파싱) 프로젝트의 LLM 파이프라인 영역입니다. 추가로 갭 값 튜닝이나 시각화가
|
||
필요하면 말씀하세요.
|
||
|
||
✻ Crunched for 3m 17s
|
||
|
||
❯ 시각화 출력해줘
|
||
|
||
● Bash(python3 -c "import matplotlib; print('mpl',matplotlib.__version__)" 2>&1; python3 -c "import pyvis; print('pyvis',pyvis.__version__)" 2>&1; python3 -c "import s…)
|
||
⎿ mpl 3.10.9
|
||
Traceback (most recent call last):
|
||
File "<string>", line 1, in <module>
|
||
… +2 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● matplotlib 있고 pyvis 없음. 노드에 실제 DXF 좌표가 있으니 실제 도면 레이아웃 그대로 렌더링하겠습니다 (연결망별 색상). 전체 + 상위 망 확대 + 인터랙티브 HTML 3종.
|
||
|
||
● Bash(timeout 300 python3 - <<'PY'
|
||
import networkx as nx, matplotlib…)
|
||
⎿ <stdin>:16: MatplotlibDeprecationWarning: The get_cmap function was deprecated in Matplotlib 3.7 and will be removed in 3.11. Use ``matplotlib.colormaps[name]`` or ``matplotlib.colorm
|
||
aps.get_cmap()`` or ``pyplot.get_cmap()`` instead.
|
||
No-10_graph_full.png 380 KB
|
||
… +3 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 3종 생성됨. 실제로 잘 나왔는지 확인하겠습니다.
|
||
|
||
Read 2 files (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 시각화 3종 완성. dxf-graph/에 저장:
|
||
|
||
┌──────────────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 파일 │ 내용 │
|
||
├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ No-10_graph_full.png (380KB) │ 전체 도면 — 실제 DXF 좌표 그대로, 상위 40개 망 색상 │
|
||
├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ No-10_graph_largest.png (307KB) │ 최대 연결망(519노드) 확대, 라인번호 라벨 + 계기버블(빨강 링) │
|
||
├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ No-10_graph_interactive.html (403KB) │ 상위 8개 망 2,551노드, 브라우저에서 드래그/줌 (vis-network CDN) │
|
||
└──────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
전체 뷰에서 드러난 사실: 이 DXF는 단일 도면이 아니라 ~20장의 P&ID 시트가 한 파일에 타일로 배치된 멀티시트 도면입니다 (각 사각형 = 타이틀블록 있는 도면 1장). 연결망이 1,375개로 많은 핵심
|
||
이유가 이것 — 배관 연결성이 시트 경계를 안 넘기 때문입니다. 실제 공정 연결은 시트 간 off-page connector(라인번호)로 이어지며, 그게 아까 "27종 라인번호가 여러 망에 흩어짐"의 정체입니다.
|
||
|
||
최대 망 확대 이미지는 펌프·용기 심볼, 계기 버블, 라인번호 라벨이 붙은 실제 공정 배관 경로로 잘 읽힙니다.
|
||
|
||
인터랙티브 HTML은 브라우저로 열면 됩니다:
|
||
xdg-open dxf-graph/No-10_graph_interactive.html
|
||
(vis-network를 CDN에서 받으므로 인터넷 필요. 오프라인이면 PNG 두 장으로 충분.)
|
||
|
||
시트별로 분리해서 보거나 특정 라인번호 경로만 추적하는 뷰가 필요하면 말씀하세요.
|
||
|
||
✻ Crunched for 1m 3s
|
||
|
||
❯ 시트별로 분리해서 보여줘
|
||
|
||
● 시트 경계를 찾아 분리하겠습니다. 멀티시트 도면이니 각 시트의 외곽 프레임(큰 사각형)을 검출해서 그래프 노드를 시트별로 배정합니다.
|
||
⎿ Invalid tool parameters
|
||
|
||
● Task 도구는 이 작업에 불필요하니 무시하고 진행합니다. 시트 프레임 검출부터:
|
||
|
||
● Bash(timeout 300 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections, time…)
|
||
⎿ large rectangles: 12
|
||
bbox=(4730,4823)-(5147,5120) area=1.24e+05 layer=0 pts=4
|
||
bbox=(3417,5136)-(3834,5433) area=1.24e+05 layer=0 pts=4
|
||
… +11 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 12개만 폴리라인 프레임으로 잡힙니다 (나머지 시트 외곽은 4개 LINE으로 그려짐). 프레임이 균일한 그리드(약 440×314)라 좌표 버킷으로 시트를 나누는 게 가장 안정적입니다. 시트별 PNG + 몽타주 +
|
||
요약을 생성하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 400 python3 - <<'PY'
|
||
import networkx as nx, matplotlib, os, collections, math, json, re…)
|
||
⎿ Waiting…
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Bash command
|
||
|
||
timeout 400 python3 - <<'PY'
|
||
import networkx as nx, matplotlib, os, collections, math, json, re
|
||
matplotlib.use("Agg")
|
||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||
from matplotlib.collections import LineCollection
|
||
import matplotlib.cm as cm
|
||
G=nx.read_graphml("No-10_graph_symbolaware.graphml")
|
||
pos={n:(float(d['x']),float(d['y'])) for n,d in G.nodes(data=True) if 'x' in d}
|
||
comp=sorted(nx.connected_components(G),key=len,reverse=True)
|
||
cidx={}
|
||
for i,c in enumerate(comp):
|
||
for n in c: cidx[n]=i
|
||
|
||
xs=[p[0] for p in pos.values()];ys=[p[1] for p in pos.values()]
|
||
x0,y0=min(xs),min(ys)
|
||
PX,PY=440.0,314.0 # detected sheet grid period
|
||
def cell(n):
|
||
x,y=pos[n]; return (int((x-x0)//PX),int((y-y0)//PY))
|
||
buckets=collections.defaultdict(list)
|
||
for n in pos: buckets[cell(n)].append(n)
|
||
sheets=[(k,v) for k,v in buckets.items() if len(v)>=40] # occupied sheets
|
||
# order by row(top->bottom), col(left->right)
|
||
sheets.sort(key=lambda kv:(-kv[0][1],kv[0][0]))
|
||
print("occupied sheets:",len(sheets))
|
||
|
||
os.makedirs("sheets",exist_ok=True)
|
||
LINE_RE=re.compile(r'\b[A-Z]{1,3}-\d{3,5}-\d{1,4}[A-Z]?(?:-[A-Z0-9]+){0,3}\b')
|
||
cmap=cm.get_cmap('tab20')
|
||
summary=[]
|
||
ncols=4
|
||
nrows=math.ceil(len(sheets)/ncols)
|
||
figM,axesM=plt.subplots(nrows,ncols,figsize=(ncols*5,nrows*4))
|
||
axesM=axesM.flatten() if len(sheets)>1 else [axesM]
|
||
|
||
for si,((cx,cy),nodes) in enumerate(sheets,1):
|
||
nset=set(nodes)
|
||
sub=G.subgraph(nset)
|
||
# local components for color
|
||
lcomp=sorted(nx.connected_components(sub),key=len,reverse=True)
|
||
lc={}
|
||
for i,c in enumerate(lcomp):
|
||
for n in c: lc[n]=i
|
||
# line numbers + titleblock guess
|
||
lns=collections.Counter()
|
||
txts=[]
|
||
for n in nodes:
|
||
lb=G.nodes[n].get('labels')
|
||
├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ No-10_graph_full.png (380KB) │ 전체 도면 — 실제 DXF 좌표 그대로, 상위 40개 망 색상 │
|
||
├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ No-10_graph_largest.png (307KB) │ 최대 연결망(519노드) 확대, 라인번호 라벨 + 계기버블(빨강 링) │
|
||
├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ No-10_graph_interactive.html (403KB) │ 상위 8개 망 2,551노드, 브라우저에서 드래그/줌 (vis-network CDN) │
|
||
└──────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
전체 뷰에서 드러난 사실: 이 DXF는 단일 도면이 아니라 ~20장의 P&ID 시트가 한 파일에 타일로 배치된 멀티시트 도면입니다 (각 사각형 = 타이틀블록 있는 도면 1장). 연결망이 1,375개로 많은 핵심
|
||
이유가 이것 — 배관 연결성이 시트 경계를 안 넘기 때문입니다. 실제 공정 연결은 시트 간 off-page connector(라인번호)로 이어지며, 그게 아까 "27종 라인번호가 여러 망에 흩어짐"의 정체입니다.
|
||
|
||
최대 망 확대 이미지는 펌프·용기 심볼, 계기 버블, 라인번호 라벨이 붙은 실제 공정 배관 경로로 잘 읽힙니다.
|
||
|
||
인터랙티브 HTML은 브라우저로 열면 됩니다:
|
||
xdg-open dxf-graph/No-10_graph_interactive.html
|
||
(vis-network를 CDN에서 받으므로 인터넷 필요. 오프라인이면 PNG 두 장으로 충분.)
|
||
|
||
시트별로 분리해서 보거나 특정 라인번호 경로만 추적하는 뷰가 필요하면 말씀하세요.
|
||
|
||
✻ Crunched for 1m 3s
|
||
|
||
❯ 시트별로 분리해서 보여줘
|
||
|
||
● 시트 경계를 찾아 분리하겠습니다. 멀티시트 도면이니 각 시트의 외곽 프레임(큰 사각형)을 검출해서 그래프 노드를 시트별로 배정합니다.
|
||
⎿ Invalid tool parameters
|
||
|
||
● Task 도구는 이 작업에 불필요하니 무시하고 진행합니다. 시트 프레임 검출부터:
|
||
|
||
● Bash(timeout 300 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections, time…)
|
||
⎿ large rectangles: 12
|
||
bbox=(4730,4823)-(5147,5120) area=1.24e+05 layer=0 pts=4
|
||
bbox=(3417,5136)-(3834,5433) area=1.24e+05 layer=0 pts=4
|
||
… +11 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 12개만 폴리라인 프레임으로 잡힙니다 (나머지 시트 외곽은 4개 LINE으로 그려짐). 프레임이 균일한 그리드(약 440×314)라 좌표 버킷으로 시트를 나누는 게 가장 안정적입니다. 시트별 PNG + 몽타주 +
|
||
요약을 생성하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 400 python3 - <<'PY'
|
||
import networkx as nx, matplotlib, os, collections, math, json, re…)
|
||
⎿ <stdin>:27: MatplotlibDeprecationWarning: The get_cmap function was deprecated in Matplotlib 3.7 and will be removed in 3.11. Use ``matplotlib.colormaps[name]`` or ``matplotlib.colorm
|
||
aps.get_cmap()`` or ``pyplot.get_cmap()`` instead.
|
||
<stdin>:76: UserWarning: Glyph 51116 (\N{HANGUL SYLLABLE JAE}) missing from font(s) DejaVu Sans.
|
||
… +20 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 26개 시트로 분리됨. 몽타주 확인:
|
||
|
||
Read 1 file (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 시트별 분리 성공. 한 장 고해상도 샘플 확인:
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler/dxf-graph/sheets && ls -S *.png | head -1)
|
||
⎿ sheet_13_R1C0.png
|
||
|
||
Read 1 file (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 시트별 분리 완성.
|
||
|
||
산출물 (dxf-graph/):
|
||
|
||
┌─────────────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 파일 │ 내용 │
|
||
├─────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ No-10_sheets_montage.png (591KB) │ 26개 시트 한눈에 — 4열 그리드, 시트별 연결망 색상 │
|
||
├─────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ sheets/sheet_NN_R{행}C{열}.png × 26 │ 시트별 고해상도 (배관망 색상 + 계기버블 빨강링 + 라인번호 라벨) │
|
||
├─────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ No-10_sheets_summary.json │ 시트별 노드수·bbox·연결망수·라인번호 목록 │
|
||
└─────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
검증: 가장 큰 시트(R1C0, 2,884노드·156망)는 라인번호(ST-10511-100A-S1A-H50, P-10311-125A-F1A 등)·계기 루프·장비 심볼이 다 읽히는 완전한 P&ID 한 장으로 렌더됩니다.
|
||
|
||
방법: 시트 외곽 프레임이 균일 그리드(440×314)라 노드 좌표를 그 주기로 버킷팅 → 노드 40개 이상인 칸만 시트로 채택 → 26개 시트 검출. 행은 위→아래, 열은 좌→우 순.
|
||
|
||
시트 성격 (몽타주에서 구분됨):
|
||
- 표/범례 시트 — 격자무늬만 (장비 리스트, 라인 인덱스, 범례)
|
||
- 공정 P&ID 시트 — 가운데 행의 색상 밀집 패널들 (실제 배관·계기)
|
||
|
||
참고: 한글 라벨(장비명 등)은 matplotlib 기본 폰트에 한글 글리프가 없어 □로 표시됩니다. 영문/숫자 라인번호·태그는 정상. 한글까지 그림에 찍히게 하려면 나눔폰트 등록이 필요한데, 필요하면
|
||
적용하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Brewed for 1m 54s
|
||
|
||
※ recap: Goal: turn No-10_Plant_PID.dxf into a connectivity graph and visualize it. Done: parsed with ezdxf, built symbol-aware networkx graph, exported GraphML plus full/largest/interactive
|
||
views, and split into 26 per-sheet PNGs with montage and summary. Next: optionally register a Korean font so Hangul labels render. (disable recaps in /config)
|
||
|
||
❯ 그러면, 니가 추출한 데이터로 현재 프로젝트내 dxf 추출 저장 DB를 확인하고, 각 카테고리의 레코드의 From To 연결가능한지 점검해줘
|
||
|
||
● 프로젝트의 DXF 추출 저장 구조부터 파악하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler && echo "=== mcp-server/storage ===" && ls -la mcp-server/storage/ 2>/dev/null | head -30 && echo && echo "=== *.db…)
|
||
⎿ === mcp-server/storage ===
|
||
total 20716
|
||
drwxrwxr-x 2 windpacer windpacer 4096 May 3 13:00 .
|
||
… +26 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● PostgreSQL입니다. 연결 문자열 확인 후 실제 레코드를 점검하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(sed -n '20,30p' src/Web/appsettings.json && echo "--- env override? ---" && grep -rn -i "DefaultConnection" src/Web/appsettings*.json && which psql && (psql --v…)
|
||
⎿ Error: Exit code 1
|
||
"AllowedOrigins": [ "*" ]
|
||
},
|
||
"ConnectionStrings": {
|
||
"DefaultConnection": "Host=localhost;Port=5432;Database=iiot_platform;Username=postgres;Password=postgres",
|
||
"ExperionDbConnection": "Host=localhost;Port=5432;Database=postgres;Username=postgres;Password=postgres;Trust Server Certificate=true;Include Error Detail=true"
|
||
},
|
||
"OpcUaServer": {
|
||
"Port": 4841,
|
||
"EnableSecurity": false,
|
||
… +4 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(command -v psql; python3 -c "import psycopg2; print('psycopg2 ok')" 2>&1; python3 -c "import psycopg; print('psycopg3 ok')" 2>&1; (command -v pg_isready && pg_i…)
|
||
⎿ Error: Exit code 1
|
||
Traceback (most recent call last):
|
||
File "<string>", line 1, in <module>
|
||
ModuleNotFoundError: No module named 'psycopg2'
|
||
psycopg3 ok
|
||
|
||
● psycopg3 사용 가능. DB 점검:
|
||
|
||
● Bash(timeout 60 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg…)
|
||
⎿ pid_equipment total rows: 705
|
||
|
||
category rows from to lineno xy
|
||
… +10 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 핵심이 드러났습니다. DB(iiot_platform.pid_equipment)에 No-10 도면 705건이 있는데 from_tag/to_tag가 거의 비어 있습니다 (705건 중 from 74, to 12). 반면 좌표(pos_x/y)는 682건에 있음. 제가 만든
|
||
그래프가 좌표 기반이니, DB 레코드를 그래프에 스냅해서 From-To 도출이 실제로 가능한지 정량 점검하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler/dxf-graph && timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg, networkx as nx, collections…)
|
||
⎿ Waiting…
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Bash command
|
||
|
||
cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler/dxf-graph && timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg, networkx as nx, collections
|
||
G=nx.read_graphml("No-10_graph_symbolaware.graphml")
|
||
pos={n:(float(d['x']),float(d['y'])) for n,d in G.nodes(data=True) if 'x' in d}
|
||
comp=sorted(nx.connected_components(G),key=len,reverse=True)
|
||
cidx={}
|
||
for i,c in enumerate(comp):
|
||
for n in c: cidx[n]=i
|
||
# spatial grid over graph nodes
|
||
CELL=15.0
|
||
grid=collections.defaultdict(list)
|
||
for n,(x,y) in pos.items(): grid[(int(x//CELL),int(y//CELL))].append((x,y,n))
|
||
def snap(px,py,maxd=15.0):
|
||
best=None;bd=maxd*maxd;cx,cy=int(px//CELL),int(py//CELL)
|
||
for i in range(cx-1,cx+2):
|
||
for j in range(cy-1,cy+2):
|
||
for x,y,n in grid.get((i,j),()):
|
||
dd=(x-px)**2+(y-py)**2
|
||
if dd<bd: bd=dd;best=n
|
||
return best,(bd**.5 if best else None)
|
||
|
||
c=psycopg.connect("host=localhost port=5432 dbname=iiot_platform user=postgres password=postgres",connect_timeout=5)
|
||
cur=c.cursor()
|
||
cur.execute("select id,tag_no,category,pos_x,pos_y,line_number,from_tag,to_tag from pid_equipment where pos_x is not null")
|
||
rows=cur.fetchall()
|
||
… +26 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● PostgreSQL입니다. 연결 문자열 확인 후 실제 레코드를 점검하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(sed -n '20,30p' src/Web/appsettings.json && echo "--- env override? ---" && grep -rn -i "DefaultConnection" src/Web/appsettings*.json && which psql && (psql --v…)
|
||
⎿ Error: Exit code 1
|
||
"AllowedOrigins": [ "*" ]
|
||
},
|
||
"ConnectionStrings": {
|
||
"DefaultConnection": "Host=localhost;Port=5432;Database=iiot_platform;Username=postgres;Password=postgres",
|
||
"ExperionDbConnection": "Host=localhost;Port=5432;Database=postgres;Username=postgres;Password=postgres;Trust Server Certificate=true;Include Error Detail=true"
|
||
},
|
||
"OpcUaServer": {
|
||
"Port": 4841,
|
||
"EnableSecurity": false,
|
||
… +4 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(command -v psql; python3 -c "import psycopg2; print('psycopg2 ok')" 2>&1; python3 -c "import psycopg; print('psycopg3 ok')" 2>&1; (command -v pg_isready && pg_i…)
|
||
⎿ Error: Exit code 1
|
||
Traceback (most recent call last):
|
||
File "<string>", line 1, in <module>
|
||
ModuleNotFoundError: No module named 'psycopg2'
|
||
psycopg3 ok
|
||
|
||
● psycopg3 사용 가능. DB 점검:
|
||
|
||
● Bash(timeout 60 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg…)
|
||
⎿ pid_equipment total rows: 705
|
||
|
||
category rows from to lineno xy
|
||
… +10 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 핵심이 드러났습니다. DB(iiot_platform.pid_equipment)에 No-10 도면 705건이 있는데 from_tag/to_tag가 거의 비어 있습니다 (705건 중 from 74, to 12). 반면 좌표(pos_x/y)는 682건에 있음. 제가 만든
|
||
그래프가 좌표 기반이니, DB 레코드를 그래프에 스냅해서 From-To 도출이 실제로 가능한지 정량 점검하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler/dxf-graph && timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg, networkx as nx, collections…)
|
||
⎿ category rows snapped sharedNet FromTo-derivable
|
||
(null) 15 15 9 1
|
||
instrument 341 341 290 281
|
||
… +8 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 점검 완료. 결과를 종합합니다.
|
||
|
||
DB 현황 (iiot_platform.pid_equipment)
|
||
|
||
No-10 도면 추출 705건 저장됨. 그런데 연결성 컬럼(from_tag/to_tag)이 사실상 비어 있음 — from 74건, to 12건뿐. 즉 추출은 됐지만 From-To 연결은 DB에 안 들어가 있는 상태입니다. 좌표(pos_x/y)는
|
||
682건에 정상 존재.
|
||
|
||
From-To 도출 가능성 (좌표→그래프 스냅 점검)
|
||
|
||
스냅 품질부터: 689건 중 670건이 그래프에 매칭(중앙값 거리 2.73, tol 15) — DB 좌표와 제 그래프가 동일 좌표계로 정확히 일치. 신뢰 가능.
|
||
|
||
┌───────────────────┬────────┬──────┬────────────┬──────────────────┬──────────────┐
|
||
│ 카테고리 │ 레코드 │ 스냅 │ 연결망공유 │ From-To 도출가능 │ 판정 │
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ instrument │ 341 │ 341 │ 290 │ 281 (82%) │ ✅ 매우 양호 │
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ pipings │ 258 │ 243 │ 197 │ 93 (36%) │ ⚠️ 부분적 │
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ process_equipment │ 35 │ 33 │ 8 │ 8 (23%) │ ⚠️ 취약 │
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ storage_equipment │ 19 │ 17 │ 2 │ 1 (5%) │ ❌ 불가 │
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ power_equipment │ 21 │ 21 │ 1 │ 1 (5%) │ ❌ 불가 │
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ (null) │ 15 │ 15 │ 9 │ 1 │ — │
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ 합계 │ 689 │ 670 │ 507 │ 385 (56%) │ │
|
||
└───────────────────┴────────┴──────┴────────────┴──────────────────┴──────────────┘
|
||
|
||
실제 From..To 경로(레코드 2개 이상 포함된 망): 248개 망 중 85개만 양끝에 태그된 레코드를 가짐.
|
||
|
||
진단 — 왜 카테고리별로 갈리나
|
||
|
||
- instrument (✅): 계기는 공정 라인 위/근처에 그려져 그래프 노드에 잘 얹힘. 좌표만으로 From-To(상·하류) 도출이 현실적으로 가능.
|
||
- pipings (⚠️ 36%): 배관 세그먼트가 시트별로 분리되고, 갭 22단위 초과 구간·off-page connector(라인번호로만 이어짐) 때문에 절반 이상이 같은 망에 안 묶임. 라인번호 조인을 추가해야 끌어올려짐.
|
||
- power/storage/process_equipment (❌): 결정적 한계. 펌프·탱크·용기의 태그 텍스트 위치가 실제 배관 노즐 접점과 떨어져 있어, 태그를 최근접 노드로 스냅하면 장비 외곽선(고립된 작은 컴포넌트)에
|
||
붙음. 장비는 노즐로 배관에 연결되는데 그 노즐 정보가 그래프에 없음.
|
||
|
||
결론
|
||
|
||
- instrument는 좌표 기반 From-To 자동 채움이 지금 바로 가능 (281건, 82%).
|
||
- pipings는 라인번호 그룹 조인을 더하면 36%→상당폭 개선 가능 (앞서 만든 No-10_lineno_groups.json 활용).
|
||
- 장비류(power/storage/process)는 순수 기하학으로 불가 — 노즐 위치 인식 또는 프로젝트의 LLM 심볼 파이프라인(pipeline/topology.py)이 필요. 좌표 스냅만으로는 5~23%가 상한.
|
||
|
||
원하시면 (a) instrument 281건의 from_tag/to_tag를 실제로 도출해 DB 업데이트 SQL 생성, 또는 (b) pipings 라인번호 조인까지 적용한 개선 수치 산출 — 어느 쪽이든 진행하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Brewed for 1m 45s
|
||
|
||
❯ instrument 281건 from_tag/to_tag 도출해서 DB 업데이트 SQL 생성해줘
|
||
|
||
● instrument 281건의 from_tag/to_tag를 그래프 최단경로로 도출해 UPDATE SQL을 생성하겠습니다. 방향(flow)은 기하학만으론 확정 불가하니, From = 연결된 가장 가까운 장비/태그, To = 그 다음으로
|
||
가까운 다른 태그 (배관경로 거리 기준)로 정의하고 그 의미를 SQL 주석에 명시합니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 240 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg, networkx as nx, collections, math, json…)
|
||
⎿ Waiting…
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Bash command
|
||
|
||
timeout 240 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg, networkx as nx, collections, math, json
|
||
G=nx.read_graphml("No-10_graph_symbolaware.graphml")
|
||
pos={n:(float(d['x']),float(d['y'])) for n,d in G.nodes(data=True) if 'x' in d}
|
||
# weight edges by euclidean distance for path-nearest search
|
||
for u,v in G.edges():
|
||
if u in pos and v in pos:
|
||
ax,ay=pos[u];bx,by=pos[v]
|
||
G[u][v]['w']=math.hypot(ax-bx,ay-by) or 0.1
|
||
comp=sorted(nx.connected_components(G),key=len,reverse=True)
|
||
cidx={}
|
||
for i,c in enumerate(comp):
|
||
for n in c: cidx[n]=i
|
||
CELL=15.0
|
||
grid=collections.defaultdict(list)
|
||
for n,(x,y) in pos.items(): grid[(int(x//CELL),int(y//CELL))].append((x,y,n))
|
||
def snap(px,py,maxd=15.0):
|
||
best=None;bd=maxd*maxd;cx,cy=int(px//CELL),int(py//CELL)
|
||
for i in range(cx-1,cx+2):
|
||
for j in range(cy-1,cy+2):
|
||
for x,y,n in grid.get((i,j),()):
|
||
dd=(x-px)**2+(y-py)**2
|
||
if dd<bd: bd=dd;best=n
|
||
return best
|
||
|
||
c=psycopg.connect("host=localhost port=5432 dbname=iiot_platform user=postgres password=postgres",connect_timeout=5)
|
||
cur=c.cursor()
|
||
cur.execute("select id,tag_no,category,pos_x,pos_y from pid_equipment where pos_x is not null")
|
||
allrec=cur.fetchall()
|
||
# node -> list of (id,tag,cat) records snapped there
|
||
node2rec=collections.defaultdict(list)
|
||
rec_by_id={}
|
||
for rid,tag,cat,px,py in allrec:
|
||
nn=snap(px,py)
|
||
rec_by_id[rid]=dict(id=rid,tag=tag,cat=cat or "",node=nn)
|
||
if nn is not None: node2rec[nn].append((rid,tag,cat or ""))
|
||
|
||
EQUIP={'process_equipment','storage_equipment','power_equipment'}
|
||
updates=[]; skipped=0; one_sided=0
|
||
for rid,tag,cat,px,py in allrec:
|
||
if cat!='instrument': continue
|
||
src=rec_by_id[rid]['node']
|
||
if src is None: continue
|
||
ci=cidx.get(src)
|
||
if ci is None: continue
|
||
# Dijkstra within component
|
||
sub=G.subgraph(comp[ci])
|
||
try:
|
||
dist=nx.single_source_dijkstra_path_length(sub,src,weight='w')
|
||
except Exception:
|
||
continue
|
||
# collect other DB records reachable, with path distance
|
||
cand=[]
|
||
for n,dd in dist.items():
|
||
for r_id,r_tag,r_cat in node2rec.get(n,()):
|
||
if r_id==rid or r_tag==tag: continue
|
||
cand.append((dd,r_tag,r_cat,n))
|
||
if not cand: skipped+=1; continue
|
||
cand.sort()
|
||
# FROM: nearest equipment if any within network else nearest tag
|
||
eq=[x for x in cand if x[2] in EQUIP]
|
||
frm = eq[0] if eq else cand[0]
|
||
# TO: nearest remaining tag with a distinct tag name & different graph node, prefer opposite side
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ pipings │ 258 │ 243 │ 197 │ 93 (36%) │ ⚠️ 부분적 │
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ process_equipment │ 35 │ 33 │ 8 │ 8 (23%) │ ⚠️ 취약 │
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ storage_equipment │ 19 │ 17 │ 2 │ 1 (5%) │ ❌ 불가 │
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ power_equipment │ 21 │ 21 │ 1 │ 1 (5%) │ ❌ 불가 │
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ (null) │ 15 │ 15 │ 9 │ 1 │ — │
|
||
├───────────────────┼────────┼──────┼────────────┼──────────────────┼──────────────┤
|
||
│ 합계 │ 689 │ 670 │ 507 │ 385 (56%) │ │
|
||
└───────────────────┴────────┴──────┴────────────┴──────────────────┴──────────────┘
|
||
|
||
실제 From..To 경로(레코드 2개 이상 포함된 망): 248개 망 중 85개만 양끝에 태그된 레코드를 가짐.
|
||
|
||
진단 — 왜 카테고리별로 갈리나
|
||
|
||
- instrument (✅): 계기는 공정 라인 위/근처에 그려져 그래프 노드에 잘 얹힘. 좌표만으로 From-To(상·하류) 도출이 현실적으로 가능.
|
||
- pipings (⚠️ 36%): 배관 세그먼트가 시트별로 분리되고, 갭 22단위 초과 구간·off-page connector(라인번호로만 이어짐) 때문에 절반 이상이 같은 망에 안 묶임. 라인번호 조인을 추가해야 끌어올려짐.
|
||
- power/storage/process_equipment (❌): 결정적 한계. 펌프·탱크·용기의 태그 텍스트 위치가 실제 배관 노즐 접점과 떨어져 있어, 태그를 최근접 노드로 스냅하면 장비 외곽선(고립된 작은 컴포넌트)에
|
||
붙음. 장비는 노즐로 배관에 연결되는데 그 노즐 정보가 그래프에 없음.
|
||
|
||
결론
|
||
|
||
- instrument는 좌표 기반 From-To 자동 채움이 지금 바로 가능 (281건, 82%).
|
||
- pipings는 라인번호 그룹 조인을 더하면 36%→상당폭 개선 가능 (앞서 만든 No-10_lineno_groups.json 활용).
|
||
- 장비류(power/storage/process)는 순수 기하학으로 불가 — 노즐 위치 인식 또는 프로젝트의 LLM 심볼 파이프라인(pipeline/topology.py)이 필요. 좌표 스냅만으로는 5~23%가 상한.
|
||
|
||
원하시면 (a) instrument 281건의 from_tag/to_tag를 실제로 도출해 DB 업데이트 SQL 생성, 또는 (b) pipings 라인번호 조인까지 적용한 개선 수치 산출 — 어느 쪽이든 진행하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Brewed for 1m 45s
|
||
|
||
❯ instrument 281건 from_tag/to_tag 도출해서 DB 업데이트 SQL 생성해줘
|
||
|
||
● instrument 281건의 from_tag/to_tag를 그래프 최단경로로 도출해 UPDATE SQL을 생성하겠습니다. 방향(flow)은 기하학만으론 확정 불가하니, From = 연결된 가장 가까운 장비/태그, To = 그 다음으로
|
||
가까운 다른 태그 (배관경로 거리 기준)로 정의하고 그 의미를 SQL 주석에 명시합니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 240 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg, networkx as nx, collections, math, json…)
|
||
⎿ instrument records with derived connection: 290
|
||
both from+to : 275
|
||
from only : 15
|
||
… +17 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● SQL 생성됨 — 290건 (from 290, from+to 275, from-only 15). 파일: dxf-graph/No-10_instrument_fromto.sql.
|
||
|
||
다만 품질을 정직하게 짚어야 합니다. 샘플을 보면 from_tag의 거리(d)는 대부분 6~50으로 견고한데, 일부 to_tag는 d=188, 201처럼 비현실적으로 멉니다 — 같은 망 안에서 두 번째로 가까운 태그를 강제로
|
||
잡다 보니 생긴 노이즈입니다. 거리 분포를 확인하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(grep -oP 'd=\K[0-9.]+' No-10_instrument_fromto.sql | python3 -c "
|
||
import sys,statistics…)
|
||
⎿ all distances n=855 median=7.5 p75=6271.0 p90=6400.0 max=6487.0
|
||
<= 30 : 493 (58%)
|
||
<= 50 : 508 (59%)
|
||
… +2 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 비모달입니다 — 중앙값 7.5(우수)인데 약 36%가 수천 단위 거리(잘못 병합된 메가 컴포넌트 탓에 도면 반대편 태그를 잡음). 그대로 두면 노이즈 SQL입니다. 거리 상한을 걸어 신뢰 가능한 것만
|
||
재생성합니다 (from ≤ 50, to ≤ 150 — P&ID 국소 연결 범위).
|
||
|
||
● Bash(timeout 240 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg, networkx as nx, collections, math, os…)
|
||
⎿ Waiting…
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Bash command
|
||
|
||
timeout 240 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg, networkx as nx, collections, math, os
|
||
G=nx.read_graphml("No-10_graph_symbolaware.graphml")
|
||
pos={n:(float(d['x']),float(d['y'])) for n,d in G.nodes(data=True) if 'x' in d}
|
||
for u,v in G.edges():
|
||
if u in pos and v in pos:
|
||
ax,ay=pos[u];bx,by=pos[v]; G[u][v]['w']=math.hypot(ax-bx,ay-by) or 0.1
|
||
comp=sorted(nx.connected_components(G),key=len,reverse=True)
|
||
cidx={n:i for i,c in enumerate(comp) for n in c}
|
||
CELL=15.0
|
||
grid=collections.defaultdict(list)
|
||
for n,(x,y) in pos.items(): grid[(int(x//CELL),int(y//CELL))].append((x,y,n))
|
||
def snap(px,py,maxd=15.0):
|
||
best=None;bd=maxd*maxd;cx,cy=int(px//CELL),int(py//CELL)
|
||
for i in range(cx-1,cx+2):
|
||
for j in range(cy-1,cy+2):
|
||
for x,y,n in grid.get((i,j),()):
|
||
dd=(x-px)**2+(y-py)**2
|
||
if dd<bd: bd=dd;best=n
|
||
return best
|
||
c=psycopg.connect("host=localhost port=5432 dbname=iiot_platform user=postgres password=postgres",connect_timeout=5)
|
||
cur=c.cursor()
|
||
cur.execute("select id,tag_no,category,pos_x,pos_y from pid_equipment where pos_x is not null")
|
||
allrec=cur.fetchall()
|
||
node2rec=collections.defaultdict(list); rec_node={}
|
||
for rid,tag,cat,px,py in allrec:
|
||
nn=snap(px,py); rec_node[rid]=nn
|
||
if nn is not None: node2rec[nn].append((rid,tag,cat or ""))
|
||
EQUIP={'process_equipment','storage_equipment','power_equipment'}
|
||
FROM_MAX=50.0; TO_MAX=150.0
|
||
updates=[]; both=0; fromonly=0; dropped=0
|
||
for rid,tag,cat,px,py in allrec:
|
||
if cat!='instrument': continue
|
||
src=rec_node[rid]
|
||
if src is None: continue
|
||
ci=cidx.get(src)
|
||
if ci is None: continue
|
||
sub=G.subgraph(comp[ci])
|
||
try: dist=nx.single_source_dijkstra_path_length(sub,src,weight='w',cutoff=TO_MAX)
|
||
except Exception: continue
|
||
cand=[]
|
||
for n,dd in dist.items():
|
||
for r_id,r_tag,r_cat in node2rec.get(n,()):
|
||
|
||
결론
|
||
|
||
- instrument는 좌표 기반 From-To 자동 채움이 지금 바로 가능 (281건, 82%).
|
||
- pipings는 라인번호 그룹 조인을 더하면 36%→상당폭 개선 가능 (앞서 만든 No-10_lineno_groups.json 활용).
|
||
- 장비류(power/storage/process)는 순수 기하학으로 불가 — 노즐 위치 인식 또는 프로젝트의 LLM 심볼 파이프라인(pipeline/topology.py)이 필요. 좌표 스냅만으로는 5~23%가 상한.
|
||
|
||
원하시면 (a) instrument 281건의 from_tag/to_tag를 실제로 도출해 DB 업데이트 SQL 생성, 또는 (b) pipings 라인번호 조인까지 적용한 개선 수치 산출 — 어느 쪽이든 진행하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Brewed for 1m 45s
|
||
|
||
❯ instrument 281건 from_tag/to_tag 도출해서 DB 업데이트 SQL 생성해줘
|
||
|
||
● instrument 281건의 from_tag/to_tag를 그래프 최단경로로 도출해 UPDATE SQL을 생성하겠습니다. 방향(flow)은 기하학만으론 확정 불가하니, From = 연결된 가장 가까운 장비/태그, To = 그 다음으로
|
||
가까운 다른 태그 (배관경로 거리 기준)로 정의하고 그 의미를 SQL 주석에 명시합니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 240 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg, networkx as nx, collections, math, json…)
|
||
⎿ instrument records with derived connection: 290
|
||
both from+to : 275
|
||
from only : 15
|
||
… +17 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● SQL 생성됨 — 290건 (from 290, from+to 275, from-only 15). 파일: dxf-graph/No-10_instrument_fromto.sql.
|
||
|
||
다만 품질을 정직하게 짚어야 합니다. 샘플을 보면 from_tag의 거리(d)는 대부분 6~50으로 견고한데, 일부 to_tag는 d=188, 201처럼 비현실적으로 멉니다 — 같은 망 안에서 두 번째로 가까운 태그를 강제로
|
||
잡다 보니 생긴 노이즈입니다. 거리 분포를 확인하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(grep -oP 'd=\K[0-9.]+' No-10_instrument_fromto.sql | python3 -c "
|
||
import sys,statistics…)
|
||
⎿ all distances n=855 median=7.5 p75=6271.0 p90=6400.0 max=6487.0
|
||
<= 30 : 493 (58%)
|
||
<= 50 : 508 (59%)
|
||
… +2 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 비모달입니다 — 중앙값 7.5(우수)인데 약 36%가 수천 단위 거리(잘못 병합된 메가 컴포넌트 탓에 도면 반대편 태그를 잡음). 그대로 두면 노이즈 SQL입니다. 거리 상한을 걸어 신뢰 가능한 것만
|
||
재생성합니다 (from ≤ 50, to ≤ 150 — P&ID 국소 연결 범위).
|
||
|
||
● Bash(timeout 240 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg, networkx as nx, collections, math, os…)
|
||
⎿ FINAL trustworthy rows: 286 (both=252, from_only=34, dropped=55)
|
||
file: No-10_instrument_fromto.sql 43 KB
|
||
endpoint distances: n=538 median=5.9 p90=20.1 max=115.5 (all <= 150 now)
|
||
… +6 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 완료. 거리 필터 적용 후 신뢰 가능한 SQL로 재생성했습니다.
|
||
|
||
최종 결과 — dxf-graph/No-10_instrument_fromto.sql
|
||
|
||
┌─────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 항목 │ 값 │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ UPDATE 문 │ 286건 (instrument) │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ from + to 둘 다 │ 252건 │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ from만 (단방향 탭) │ 34건 │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 제외 (50u 내 연결태그 없음) │ 55건 │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 엔드포인트 거리 │ 중앙값 5.9 / p90 20.1 / 최대 115.5 (전부 ≤150u) │
|
||
└─────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
1차 생성본의 36% 노이즈(수천 단위 거리 = 잘못 병합된 메가컴포넌트가 도면 반대편 태그를 잡음)를 제거했습니다. 이제 모든 연결이 물리적으로 타당한 국소 거리입니다.
|
||
|
||
SQL 의미 (파일 헤더에도 명시)
|
||
|
||
- from_tag = 그래프상 50u 이내 가장 가까운 연결 태그 (장비 우선)
|
||
- to_tag = 150u 이내 그 다음 가까운 다른 태그
|
||
- 물리적 흐름 방향 아님 — DXF 기하학에는 flow 정보가 없음. "연결된 양 끝단"이라는 휴리스틱
|
||
- BEGIN; … COMMIT; 트랜잭션으로 감싸 안전하게 롤백 가능
|
||
- 각 문 끝에 -- 태그 from[카테고리 d=거리] to[…] 검수용 주석
|
||
|
||
검증 권장
|
||
|
||
펌프 흡입/토출처럼 양끝 장비가 명확한 케이스 몇 건을 도면과 대조 추천. 예: BV-10101 → from P-10104(배관) / to VG-10422(배관) (둘 다 d≈42, 인라인 밸브로 타당).
|
||
|
||
아직 DB에 적용 안 했습니다 (요청은 "SQL 생성"까지였으므로). 적용하려면:
|
||
psql 'host=localhost dbname=iiot_platform user=postgres password=postgres' -f dxf-graph/No-10_instrument_fromto.sql
|
||
바로 적용할까요, 아니면 몇 건 더 도면 대조 후 진행할까요?
|
||
|
||
✻ Sautéed for 2m 13s
|
||
|
||
❯ sim_line_connection.py에 추가된 기능:
|
||
1.
|
||
3-B: 방향표지판 검출 — 수평선쌍(xl/xr 일치, y간격 2-8u) + 왼쪽수직선 + 오른쪽V자대각선≥2 + 태그 25u 이내
|
||
-
|
||
342개 마커 검출 (ROI y≥5100: 214개), 84개 동일태그 그룹
|
||
-
|
||
T-10100(2956u), T-10200(2509u), T-10101(2640u) 스팬 정확히 일치
|
||
2.
|
||
3-C: 2-hop BFS trace — 직각 굽힘(수평→수직→수평) 허용, endpoint grid 인덱스 최적화
|
||
3.
|
||
3-D: 태그 매칭 연결 — 동일태그 다른위치 → 배관 연결(312쌍)
|
||
4.
|
||
작은 원 장비 검출 — r<4.5, r≥1.5 원 41개 추가 검출
|
||
P-10101 경로 검증 결과:
|
||
-
|
||
P-10101 마커 at (2046,5289) 검출 성공
|
||
-
|
||
2-hop BFS로 좌/우 추적 → 모두 P-10101 자기자신 (markdown과 동일한 self-connection 이슈)
|
||
-
|
||
실제 경로는 3-hop 이상 필요 → Priority 6으로 분류
|
||
남은 작업: JSON 출력, C-10111 DXF 검증, C# AnalyzeConnectionsAsync 재작성
|
||
|
||
이 내용을 찾아서 배관 흐름을 이해하는데 도움이 될지 분석해봐
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler && find . -name "sim_line_connection*.py" -not -path "*/node_modules/*" 2>/dev/null; echo "---"; find . -iname "*sim…)
|
||
⎿ ./mcp-server/sim_line_connection.py
|
||
---
|
||
./mcp-server/sim_line_connection.py
|
||
… +2 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(wc -l mcp-server/sim_line_connection.py && git log --oneline -5 -- mcp-server/sim_line_connection.py && echo "--- related md ---" && ls -t *.md 2>/dev/null | he…)
|
||
⎿ 610 mcp-server/sim_line_connection.py
|
||
--- related md ---
|
||
AnalyzeConnectionsAsync.md
|
||
… +10 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
Read 2 files (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 핵심 파일과 설계 문서를 다 읽었습니다. 실제로 돌려서 현재 산출을 확인한 뒤 분석하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 300 python3 mcp-server/sim_line_connection.py 2>&1 | tail -60)
|
||
⎿ right (2055.1,5289.3) → seg#3415→seg#3385: marker=P-10101 (8.2u)
|
||
right (2055.1,5289.3) → seg#3415→seg#3393: marker=P-10101 (2.1u)
|
||
right (2055.1,5289.3) → seg#3415→seg#3393: marker=P-10101 (2.1u)
|
||
… +55 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 전체를 읽고 실행까지 했습니다. 배관 흐름 이해에 도움이 되는지 정직하게 분석합니다.
|
||
|
||
이 접근법의 핵심 아이디어 2개 — 내가 앞서 막혔던 바로 그 지점을 겨냥함
|
||
|
||
앞 분석에서 제가 명확히 한계로 짚었던 2가지가 있었습니다:
|
||
1. 흐름 방향 없음 — DXF 기하학엔 flow 정보가 없어 from/to를 "양 끝단"으로만 휴리스틱 처리
|
||
2. 시트 경계 단절 — 라인번호 27종이 여러 컴포넌트로 파편화 (off-page connector를 못 이음)
|
||
|
||
sim_line_connection.py의 두 메커니즘이 정확히 이 둘을 겨냥합니다:
|
||
|
||
┌────────────────────────────────────────────────┬──────────────────┬───────────────────────────────┐
|
||
│ 메커니즘 │ 해결하려는 한계 │ 현재 작동 여부 │
|
||
├────────────────────────────────────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────────┤
|
||
│ 3-D 태그매칭 (같은 태그 다른 위치 = 배관 연결) │ ② 시트 경계 단절 │ ✅ 작동 — 유효함 │
|
||
├────────────────────────────────────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────────┤
|
||
│ 방향표지판 V자 방향 (▶/◀ = 유체 흐름) │ ① 흐름 방향 부재 │ ❌ 미구현 (Priority 5) │
|
||
├────────────────────────────────────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────────┤
|
||
│ 3-C 2-hop BFS endpoint 추적 │ 배관 경로 추적 │ ❌ 고장 — 노이즈 │
|
||
├────────────────────────────────────────────────┼──────────────────┼───────────────────────────────┤
|
||
│ 5/6/7 좌표근접 anchor │ 계기-설비 연결 │ ❌ 퇴화 (12.5%, anchor 3개뿐) │
|
||
└────────────────────────────────────────────────┴──────────────────┴───────────────────────────────┘
|
||
|
||
도움이 되는 부분 — 3-D 태그매칭 (실측 검증됨)
|
||
|
||
이게 진짜 가치 있습니다. P&ID가 시트 간 흐름 연속성을 표현하는 **표준 방식이 바로 off-page connector(같은 태그가 양 시트에 찍힘)**입니다. 실행 결과:
|
||
|
||
- 방향표지판 342개 전부 태그 보유, 84개 동일태그 그룹, 312 연결쌍
|
||
- 장거리 스팬 정확: T-10100 = 2,956u / T-10101 = 2,640u / T-10200 = 2,509u
|
||
|
||
이 긴 스팬들은 제 좌표스냅 그래프가 명시적으로 실패한 바로 그 케이스입니다(시트 넘는 배관 → 메가컴포넌트 노이즈로 36% 버려야 했음). 태그매칭은 이걸 정공법으로 잇습니다. 즉 이 방식이 제
|
||
instrument from/to SQL의 거리필터로 버렸던 cross-sheet 연결, 그리고 "장비류는 기하학으로 불가"라고 판정한 power/storage/process 연결까지 복구할 잠재력이 있습니다 — 장비를 통과하는 라인이
|
||
off-page 태그로 이어지기 때문.
|
||
|
||
도움이 안 되는 부분 — 정직하게
|
||
|
||
3-C 2-hop BFS는 현재 쓰레기 출력입니다. Marker trace 엣지가 29,335개 (마커 342개 대비 비정상). P-10101 추적이 전부 P-10101 → P-10101 자기자신 (2.1u)로 폭발. 근본 원인은 _trace_2hop이 li2 ==
|
||
li1만 거르고 원점 마커로 되돌아오는 사이클을 안 막아서, 마커 자체 stub 세그먼트들 사이를 맴돕니다. 문서의 Priority 1/6 "self-connection 이슈"가 이것 — 미해결입니다. 이 출력으로는 흐름
|
||
그래프를 못 만듭니다.
|
||
|
||
좌표근접(5/6/7)도 퇴화: instrument 280개 중 35개만(12.5%) 연결, 그것도 전부 VLINE@2867 하나로 쏠림. 수직 anchor가 3개뿐(이전 plant-10100류는 더 많았음)이라 설비 매칭이 사실상 죽었습니다.
|
||
|
||
방향(▶/◀) 의미는 아직 미사용 — dr(V자 개수)만 세고 방향은 안 씀. 그래서 "흐름"의 핵심인 방향성은 여전히 미추출. 연결성만, 방향은 아직.
|
||
|
||
결론
|
||
|
||
- 개념적으로 옳고, 내 분석의 빈틈을 정확히 겨냥함. 특히 3-D 태그매칭은 P&ID 흐름 이해의 정공법이고 실측도 맞습니다 — 채택 가치 충분.
|
||
- 그러나 현재 "흐름 이해"에 실제로 기여하는 건 3-D 하나뿐. 3-C BFS는 고장(사이클 미차단), 좌표근접은 퇴화, 방향 의미는 미구현.
|
||
- 권고 우선순위: ① 3-C BFS 폐기 또는 사이클 가드 추가(visited 셋에 원점 마커 노드 포함) → ② 3-D 태그매칭을 1차 연결원으로 승격 → ③ Priority 5(V자 방향 → from/to 방향성)를 먼저 구현. 이게
|
||
들어가야 비로소 제 earlier from_tag/to_tag SQL의 "방향 미확정" 한계가 실제로 풀립니다.
|
||
|
||
다음 작업으로 남은 것 중 (a) 3-C BFS 사이클 버그 수정, (b) 3-D + 방향표지판 방향성으로 JSON 출력, (c) C# AnalyzeConnectionsAsync 재작성 — 어느 것부터 진행할까요?
|
||
|
||
✻ Sautéed for 1m 36s
|
||
|
||
❯ 3개 순서 니가 효율적인 방향으로 정해서 다해줘
|
||
|
||
● 세 작업을 의존성·효율 순서로 정리: (a) 3-C BFS 사이클 버그 수정 → (b) 방향성+JSON 출력 → (c) C# 재작성. (a)가 (b)의 입력을 깨끗하게 만들고, (b)가 (c)가 이식할 알고리즘을 확정합니다. 다
|
||
진행합니다.
|
||
|
||
먼저 C# 현재 구현 위치부터 파악:
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(sed -n '760,920p' src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ {
|
||
var m = _loopNumExtractRe.Match(tagNo);
|
||
return m.Success ? m.Groups[1].Value : null;
|
||
… +52 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● C# 구조 파악 완료: netDxf 사용, geometry는 DB의 PosX/PosY에 이미 추출돼 있고 AnalyzeConnectionsAsync는 DB 행만 다룸. 효율적 설계 결정:
|
||
|
||
- (a)(b): Python sim에서 geometry 알고리즘 확정 (ezdxf 보유)
|
||
- (c): C#은 geometry 재파싱(netDxf 전면 포팅=거대/위험) 대신, 검증된 태그매칭+방향 알고리즘을 DB 행 기반으로 포팅. geometric V검출은 Python에 잔류(참조/검증). 이 스코핑을 코드 주석에 명시.
|
||
|
||
(a) 3-C BFS 사이클 버그 수정
|
||
|
||
Read 1 file (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Update(mcp-server/sim_line_connection.py)
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Edit file
|
||
mcp-server/sim_line_connection.py
|
||
╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌
|
||
356 result.append((li, ei, ep))
|
||
357 return result
|
||
358
|
||
359 -def _trace_2hop(pt, markers, vert_anchors, all_eqp, limit=30):
|
||
359 +def _is_origin(kind, tag, pt, origin_tag, origin_pos, span=40):
|
||
360 + """추적 결과가 출발 마커 자기자신인지 (cycle) 판정."""
|
||
361 + if origin_tag is None or kind != 'marker' or tag != origin_tag:
|
||
362 + return False
|
||
363 + return math.hypot(pt[0] - origin_pos[0], pt[1] - origin_pos[1]) <= span
|
||
364 +
|
||
365 +
|
||
366 +def _trace_2hop(pt, markers, vert_anchors, all_eqp, limit=30,
|
||
367 + origin_tag=None, origin_pos=None):
|
||
368 + """마커 endpoint → 2-hop 추적. 출발 마커로 되돌아오는 사이클 차단 + 중복 제거."""
|
||
369 hop0 = _find_ep_idx(pt, limit)
|
||
370 if not hop0:
|
||
371 return []
|
||
|
||
방향(▶/◀) 의미는 아직 미사용 — dr(V자 개수)만 세고 방향은 안 씀. 그래서 "흐름"의 핵심인 방향성은 여전히 미추출. 연결성만, 방향은 아직.
|
||
|
||
결론
|
||
|
||
- 개념적으로 옳고, 내 분석의 빈틈을 정확히 겨냥함. 특히 3-D 태그매칭은 P&ID 흐름 이해의 정공법이고 실측도 맞습니다 — 채택 가치 충분.
|
||
- 그러나 현재 "흐름 이해"에 실제로 기여하는 건 3-D 하나뿐. 3-C BFS는 고장(사이클 미차단), 좌표근접은 퇴화, 방향 의미는 미구현.
|
||
- 권고 우선순위: ① 3-C BFS 폐기 또는 사이클 가드 추가(visited 셋에 원점 마커 노드 포함) → ② 3-D 태그매칭을 1차 연결원으로 승격 → ③ Priority 5(V자 방향 → from/to 방향성)를 먼저 구현. 이게
|
||
들어가야 비로소 제 earlier from_tag/to_tag SQL의 "방향 미확정" 한계가 실제로 풀립니다.
|
||
|
||
다음 작업으로 남은 것 중 (a) 3-C BFS 사이클 버그 수정, (b) 3-D + 방향표지판 방향성으로 JSON 출력, (c) C# AnalyzeConnectionsAsync 재작성 — 어느 것부터 진행할까요?
|
||
|
||
✻ Sautéed for 1m 36s
|
||
|
||
❯ 3개 순서 니가 효율적인 방향으로 정해서 다해줘
|
||
|
||
● 세 작업을 의존성·효율 순서로 정리: (a) 3-C BFS 사이클 버그 수정 → (b) 방향성+JSON 출력 → (c) C# 재작성. (a)가 (b)의 입력을 깨끗하게 만들고, (b)가 (c)가 이식할 알고리즘을 확정합니다. 다
|
||
진행합니다.
|
||
|
||
먼저 C# 현재 구현 위치부터 파악:
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(sed -n '760,920p' src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ {
|
||
var m = _loopNumExtractRe.Match(tagNo);
|
||
return m.Success ? m.Groups[1].Value : null;
|
||
… +52 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● C# 구조 파악 완료: netDxf 사용, geometry는 DB의 PosX/PosY에 이미 추출돼 있고 AnalyzeConnectionsAsync는 DB 행만 다룸. 효율적 설계 결정:
|
||
|
||
- (a)(b): Python sim에서 geometry 알고리즘 확정 (ezdxf 보유)
|
||
- (c): C#은 geometry 재파싱(netDxf 전면 포팅=거대/위험) 대신, 검증된 태그매칭+방향 알고리즘을 DB 행 기반으로 포팅. geometric V검출은 Python에 잔류(참조/검증). 이 스코핑을 코드 주석에 명시.
|
||
|
||
(a) 3-C BFS 사이클 버그 수정
|
||
|
||
Read 1 file (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Update(mcp-server/sim_line_connection.py)
|
||
⎿ Added 33 lines, removed 10 lines
|
||
356 result.append((li, ei, ep))
|
||
357 return result
|
||
358
|
||
359 -def _trace_2hop(pt, markers, vert_anchors, all_eqp, limit=30):
|
||
359 +def _is_origin(kind, tag, pt, origin_tag, origin_pos, span=40):
|
||
360 + """추적 결과가 출발 마커 자기자신인지 (cycle) 판정."""
|
||
361 + if origin_tag is None or kind != 'marker' or tag != origin_tag:
|
||
362 + return False
|
||
363 + return math.hypot(pt[0] - origin_pos[0], pt[1] - origin_pos[1]) <= span
|
||
364 +
|
||
365 +
|
||
366 +def _trace_2hop(pt, markers, vert_anchors, all_eqp, limit=30,
|
||
367 + origin_tag=None, origin_pos=None):
|
||
368 + """마커 endpoint → 2-hop 추적. 출발 마커로 되돌아오는 사이클 차단 + 중복 제거."""
|
||
369 hop0 = _find_ep_idx(pt, limit)
|
||
370 if not hop0:
|
||
371 return []
|
||
372 _, li1, ei1, ep1 = hop0
|
||
373 op1 = _follow_line(li1, ei1)
|
||
365 - results = []
|
||
366 - connected = _connected_at(op1)
|
||
367 - for li2, ei2, ep2 in connected:
|
||
368 - if li2 == li1:
|
||
374 + best = {} # (kind, tag) → (total_len, path) 최단 1개만 유지
|
||
375 +
|
||
376 + def _offer(kind, tag, total_len, path, at_pt):
|
||
377 + if kind == 'empty':
|
||
378 + return
|
||
379 + if _is_origin(kind, tag, at_pt, origin_tag, origin_pos):
|
||
380 + return # self-cycle: 출발 마커로 회귀
|
||
381 + k = (kind, tag)
|
||
382 + if k not in best or total_len < best[k][0]:
|
||
383 + best[k] = (total_len, path)
|
||
384 +
|
||
385 + # hop1: 같은 endpoint를 공유하는 세그먼트(중복 li2 제거)
|
||
386 + seen_li2 = set()
|
||
387 + for li2, ei2, ep2 in _connected_at(op1):
|
||
388 + if li2 == li1 or li2 in seen_li2:
|
||
389 continue
|
||
390 + seen_li2.add(li2)
|
||
391 op2 = _follow_line(li2, ei2)
|
||
371 - total_len = merged_list[li1].length + merged_list[li2].length
|
||
392 kind, tag = _what_at_pt(op2, markers, vert_anchors, all_eqp, limit)
|
||
373 - results.append((kind, tag, total_len, f"seg#{li1}→seg#{li2}"))
|
||
393 + _offer(kind, tag, merged_list[li1].length + merged_list[li2].length,
|
||
394 + f"seg#{li1}→seg#{li2}", op2)
|
||
395 +
|
||
396 + # hop0 자체의 반대쪽 끝
|
||
397 kind1, tag1 = _what_at_pt(op1, markers, vert_anchors, all_eqp, limit)
|
||
375 - if kind1 != 'empty':
|
||
376 - results.append((kind1, tag1, merged_list[li1].length, f"seg#{li1}"))
|
||
377 - return results
|
||
398 + _offer(kind1, tag1, merged_list[li1].length, f"seg#{li1}", op1)
|
||
399
|
||
400 + return [(k[0], k[1], v[0], v[1]) for k, v in best.items()]
|
||
401 +
|
||
402 # Precompute marker grid for fast what_at lookup
|
||
403 marker_grid = defaultdict(list)
|
||
404 for mi, m in enumerate(markers):
|
||
|
||
● Now update the caller to pass origin identity:
|
||
|
||
● Update(mcp-server/sim_line_connection.py)
|
||
⎿ Added 2 lines, removed 1 line
|
||
425 for m in markers:
|
||
426 mx, my, xl, xr, tag = m['mx'], m['my'], m['xl'], m['xr'], m['tag']
|
||
427 for side, pt in [('left', (xl, my)), ('right', (xr, my))]:
|
||
428 - hops = _trace_2hop(pt, markers, vert_anchors, all_eqp)
|
||
428 + hops = _trace_2hop(pt, markers, vert_anchors, all_eqp,
|
||
429 + origin_tag=tag, origin_pos=(mx, my))
|
||
430 for kind, to_tag, total_len, path in hops:
|
||
431 marker_traces.append({
|
||
432 'from': tag, 'from_pos': f"({mx:.0f},{my:.0f})",
|
||
|
||
● (a) 적용 완료. 이제 (b) 방향성 + JSON 출력. ▶ 마커(V자가 우측)는 흐름이 좌→우 — 좌측 추적=상류(from), 우측 추적=하류(to). 태그매칭은 x오름차순 체인. DiGraph로 묶어 JSON 출력합니다.
|
||
|
||
Read 1 file (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Update(mcp-server/sim_line_connection.py)
|
||
⎿ Added 83 lines
|
||
621 connected = sum(1 for inst in insts if any(inst['tag'] == ii['tag'] for ii, *_ in loop_connected.get(loop, [])))
|
||
622 print(f" Loop {loop}: {len(insts)}개 계기 → {best_eqp} (거리={best_d:.0f}, Y=[{y_min:.0f},{y_max:.0f}], X=[{x_min:.0f},{x_max:.0f}])")
|
||
623
|
||
624 +# ── 8. 방향성 부여 + 유향 그래프 + JSON 출력 ──────────────────────────────
|
||
625 +# ▶ 마커(V자=우측)는 국소 흐름이 좌→우.
|
||
626 +# side='left' 추적대상 = 상류(upstream) → edge: target → marker
|
||
627 +# side='right' 추적대상 = 하류(downstream)→ edge: marker → target
|
||
628 +# 태그매칭: 같은 태그가 여러 x위치 = off-page connector 연속. x오름차순 체인(좌→우).
|
||
629 +import json
|
||
630 +try:
|
||
631 + import networkx as _nx
|
||
632 + _HAVE_NX = True
|
||
633 +except ImportError:
|
||
634 + _HAVE_NX = False
|
||
635 +
|
||
636 +directed_edges = [] # {from, to, type, basis, weight}
|
||
637 +_seen_de = set()
|
||
638 +def _add_de(frm, to, typ, basis, w):
|
||
639 + if not frm or not to or frm == to:
|
||
640 + return
|
||
641 + k = (frm, to, typ)
|
||
642 + if k in _seen_de:
|
||
643 + return
|
||
644 + _seen_de.add(k)
|
||
645 + directed_edges.append({'from': frm, 'to': to, 'type': typ,
|
||
646 + 'basis': basis, 'weight': round(w, 1)})
|
||
647 +
|
||
648 +# (1) trace 기반 유향 엣지 (사이클 차단된 marker_traces 사용)
|
||
649 +for e in marker_traces:
|
||
650 + if e['to_kind'] == 'empty' or not e['to_tag'] or e['to_tag'] == e['from']:
|
||
651 + continue
|
||
652 + if e['side'] == 'left':
|
||
653 + _add_de(e['to_tag'], e['from'], 'trace', 'marker-left(upstream)', e['total_len'])
|
||
654 + else:
|
||
655 + _add_de(e['from'], e['to_tag'], 'trace', 'marker-right(downstream)', e['total_len'])
|
||
656 +
|
||
657 +# (2) 태그매칭 유향 엣지 (x오름차순 체인)
|
||
658 +for tag, ml in multi.items():
|
||
659 + ordered = sorted(ml, key=lambda m: m['mx'])
|
||
660 + for a, b in zip(ordered, ordered[1:]):
|
||
661 + _add_de(f"{tag}@{a['mx']:.0f},{a['my']:.0f}",
|
||
662 + f"{tag}@{b['mx']:.0f},{b['my']:.0f}",
|
||
663 + 'tagmatch', 'offpage-connector(+x)',
|
||
664 + abs(b['mx'] - a['mx']))
|
||
665 +
|
||
666 +# 유향 그래프 → 약연결 성분
|
||
667 +components_out = []
|
||
668 +if _HAVE_NX:
|
||
669 + DG = _nx.DiGraph()
|
||
670 + for de in directed_edges:
|
||
671 + DG.add_edge(de['from'], de['to'])
|
||
672 + for comp in sorted(_nx.weakly_connected_components(DG), key=len, reverse=True):
|
||
673 + if len(comp) >= 2:
|
||
674 + components_out.append(sorted(comp))
|
||
675 +
|
||
676 +out = {
|
||
677 + 'drawing': DXF_PATH,
|
||
678 + 'stats': {
|
||
679 + 'instruments': len(instruments),
|
||
680 + 'markers': len(markers),
|
||
681 + 'marker_tag_groups': len(multi),
|
||
682 + 'trace_edges_raw': len(marker_traces),
|
||
683 + 'directed_edges': len(directed_edges),
|
||
684 + 'tagmatch_directed': sum(1 for d in directed_edges if d['type'] == 'tagmatch'),
|
||
685 + 'trace_directed': sum(1 for d in directed_edges if d['type'] == 'trace'),
|
||
686 + 'components': len(components_out),
|
||
687 + },
|
||
688 + 'markers': [{'tag': m['tag'], 'x': m['mx'], 'y': m['my'],
|
||
689 + 'dir': 'right', 'diag': m['dr']} for m in markers],
|
||
690 + 'equipment': [{'tag': eq['tag'], 'kind': eq['kind'],
|
||
691 + 'x': round(eq['x'], 1), 'y': round(eq['y'], 1)}
|
||
692 + for eq in all_eqp],
|
||
693 + 'edges': directed_edges,
|
||
694 + 'components': components_out,
|
||
695 +}
|
||
696 +OUT_JSON = "mcp-server/storage/No-10_connections.json"
|
||
697 +import os as _os
|
||
698 +_os.makedirs(_os.path.dirname(OUT_JSON), exist_ok=True)
|
||
699 +with open(OUT_JSON, 'w', encoding='utf-8') as f:
|
||
700 + json.dump(out, f, ensure_ascii=False, indent=1)
|
||
701 +print(f"\n8. 방향성 + JSON 출력:")
|
||
702 +print(f" 유향 엣지: {len(directed_edges)}개 "
|
||
703 + f"(태그매칭 {out['stats']['tagmatch_directed']}, trace {out['stats']['trace_directed']})")
|
||
704 +print(f" 유향 약연결 성분(≥2): {len(components_out)}개")
|
||
705 +print(f" → {OUT_JSON} ({_os.path.getsize(OUT_JSON)/1024:.0f} KB)")
|
||
706 +
|
||
707 # ── 요약 ──────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
708 print(f"\n{'='*60}")
|
||
709 print(f"요약")
|
||
|
||
● Bash(timeout 300 python3 mcp-server/sim_line_connection.py 2>&1 | grep -E "^3-C|^3-D|^8\.|유향|Marker trace|self|P-10101 상세|→ marker|→ equipment|→ empty|성분|JSON" | hea…)
|
||
⎿ 3-C. 마커 LINE endpoint 추적 (2-hop BFS, elapsed=0.15s):
|
||
→ equipment: 45개
|
||
→ marker: 610개
|
||
… +5 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 3-C가 정상화됐습니다: marker_traces 29,335 → 655 (45배 감소, self-cycle 제거). JSON 검증 + P-10101 케이스 확인:
|
||
|
||
● Bash(python3 - <<'PY'
|
||
import json…)
|
||
⎿ Error: Exit code 1
|
||
File "<stdin>", line 11
|
||
s:
|
||
^
|
||
SyntaxError: invalid syntax
|
||
|
||
● Bash(python3 - <<'PY'
|
||
import json…)
|
||
⎿ stats: {"instruments": 280, "markers": 342, "marker_tag_groups": 84, "trace_edges_raw": 655, "directed_edges": 615, "tagmatch_directed": 152, "trace_directed": 463, "components": 93}
|
||
|
||
P-10101 관련 유향 엣지 (총 6):
|
||
… +11 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● (a)(b) 완료·검증: self-edge 0개, P-10101도 6개 정상 엣지(tagmatch off-page 포함), 615 유향 엣지 → mcp-server/storage/No-10_connections.json. (참고: 최대 성분에 한글 시설명 TEXT가 태그로 섞임
|
||
— 기존 마커 태그할당의 데이터품질 이슈로 내 변경과 무관, 별도 항목.)
|
||
|
||
(c) C# AnalyzeConnectionsAsync 재작성
|
||
|
||
기존 상수/필드 확인:
|
||
|
||
Searched for 1 pattern, read 1 file (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 110 lines, removed 39 lines
|
||
762 return m.Success ? m.Groups[1].Value : null;
|
||
763 }
|
||
764
|
||
765 + // mcp-server/sim_line_connection.py 가 생성하는 연결 JSON 후보 경로
|
||
766 + private static readonly string[] _connJsonRoots =
|
||
767 + { "mcp-server/storage", "../mcp-server/storage", "../../mcp-server/storage" };
|
||
768 +
|
||
769 + /// <summary>
|
||
770 + /// P&ID 연결 분석 — 방향표지판(off-page connector) 태그매칭 + 방향성 기반.
|
||
771 + /// 기존 loop+최단거리 anchor 방식을 폐기하고 다음 2단계로 재작성:
|
||
772 + /// 1) Python geometric 파이프라인 산출물(<prefix>_connections.json)의 유향 엣지 적용
|
||
773 + /// — ▶ 마커 V자방향(좌→우)으로 from_tag/to_tag 방향성까지 부여
|
||
774 + /// 2) JSON 없거나 미커버 레코드: pipings line_number 체인(PosX 오름차순=하류)으로 보강
|
||
775 + /// geometric V검출은 ezdxf 보유한 Python에 잔류, C#은 적용·영속만 담당(기존 아키텍처와 일치).
|
||
776 + /// </summary>
|
||
777 public async Task<int> AnalyzeConnectionsAsync(string drawingFile)
|
||
778 {
|
||
779 var items = await _dbContext.PidEquipment
|
||
...
|
||
782
|
||
783 if (items.Count == 0) return 0;
|
||
784
|
||
773 - var withPos = items
|
||
774 - .Where(i => i.PosX.HasValue && i.PosY.HasValue)
|
||
775 - .Select(i => new
|
||
776 - {
|
||
777 - Item = i,
|
||
778 - Loop = ExtractLoopNumber(i.TagNo),
|
||
779 - IsInstrument = string.Equals(i.Category, PidEquipment.CategoryInstrument, StringComparison.OrdinalIgnoreCase),
|
||
780 - IsField = i.TagClass == PidEquipment.TagClassField,
|
||
781 - IsLegend = i.PosX!.Value > LegendXThreshold && i.PosY!.Value < LegendYThreshold
|
||
782 - })
|
||
783 - .Where(x => x.Loop != null && !x.IsLegend)
|
||
784 - .ToList();
|
||
785 + // 재실행 결정성: 이 도면의 기존 연결 초기화 후 재계산
|
||
786 + foreach (var it in items) { it.FromTag = null; it.ToTag = null; }
|
||
787
|
||
786 - var loopGroups = withPos
|
||
787 - .GroupBy(x => x.Loop!)
|
||
788 - .ToDictionary(g => g.Key, g => g.ToList());
|
||
788 + // TagNo → 레코드(동일 태그 다중 위치 가능) 인덱스
|
||
789 + var byTag = items
|
||
790 + .Where(i => !string.IsNullOrWhiteSpace(i.TagNo))
|
||
791 + .GroupBy(i => i.TagNo.Trim(), StringComparer.OrdinalIgnoreCase)
|
||
792 + .ToDictionary(g => g.Key, g => g.ToList(), StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
|
||
793
|
||
790 - int connectionCount = 0;
|
||
791 - foreach (var (_, group) in loopGroups)
|
||
792 - {
|
||
793 - var instruments = group.Where(x => x.IsInstrument && x.IsField).ToList();
|
||
794 - var anchors = group.Where(x => !x.IsInstrument
|
||
795 - && x.Item.Category != PidEquipment.CategoryPipings).ToList();
|
||
794 + int edgeApplied = 0;
|
||
795 + var touched = new HashSet<long>();
|
||
796
|
||
797 - if (instruments.Count == 0 || anchors.Count == 0)
|
||
797 + // ── 1. Python 유향 엣지 JSON 적용 ──────────────────────────────
|
||
798 + var edges = LoadDirectedEdges(drawingFile);
|
||
799 + foreach (var (fromTag, toTag) in edges)
|
||
800 + {
|
||
801 + var f = NormalizeConnTag(fromTag);
|
||
802 + var t = NormalizeConnTag(toTag);
|
||
803 + if (f.Length == 0 || t.Length == 0 ||
|
||
804 + string.Equals(f, t, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
|
||
805 continue;
|
||
806
|
||
800 - foreach (var inst in instruments)
|
||
807 + // from 레코드(들)의 ToTag = t, to 레코드(들)의 FromTag = f
|
||
808 + if (byTag.TryGetValue(f, out var fromRecs))
|
||
809 + foreach (var r in fromRecs)
|
||
810 + if (r.ToTag == null) { r.ToTag = t; touched.Add(r.Id); edgeApplied++; }
|
||
811 + if (byTag.TryGetValue(t, out var toRecs))
|
||
812 + foreach (var r in toRecs)
|
||
813 + if (r.FromTag == null) { r.FromTag = f; touched.Add(r.Id); }
|
||
814 + }
|
||
815 +
|
||
816 + // ── 2. pipings line_number 체인 보강 (PosX 오름차순 = 하류 방향) ──
|
||
817 + int chainApplied = 0;
|
||
818 + var lineGroups = items
|
||
819 + .Where(i => !string.IsNullOrWhiteSpace(i.LineNumber)
|
||
820 + && i.PosX.HasValue
|
||
821 + && string.Equals(i.Category, PidEquipment.CategoryPipings,
|
||
822 + StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
|
||
823 + .GroupBy(i => i.LineNumber!.Trim(), StringComparer.OrdinalIgnoreCase)
|
||
824 + .Where(g => g.Count() >= 2);
|
||
825 +
|
||
826 + foreach (var g in lineGroups)
|
||
827 + {
|
||
828 + var ordered = g.OrderBy(i => i.PosX!.Value).ToList();
|
||
829 + for (int k = 0; k < ordered.Count - 1; k++)
|
||
830 {
|
||
802 - PidEquipment? bestAnchor = null;
|
||
803 - double bestDist = double.MaxValue;
|
||
804 - foreach (var anc in anchors)
|
||
805 - {
|
||
806 - var dx = inst.Item.PosX!.Value - anc.Item.PosX!.Value;
|
||
807 - var dy = inst.Item.PosY!.Value - anc.Item.PosY!.Value;
|
||
808 - var d = dx * dx + dy * dy;
|
||
809 - if (d < bestDist) { bestDist = d; bestAnchor = anc.Item; }
|
||
810 - }
|
||
811 - if (bestAnchor != null && bestDist <= MaxConnectionDistance * MaxConnectionDistance)
|
||
812 - {
|
||
813 - inst.Item.FromTag = bestAnchor.TagNo;
|
||
814 - bestAnchor.ToTag ??= inst.Item.TagNo;
|
||
815 - connectionCount++;
|
||
816 - }
|
||
831 + var a = ordered[k];
|
||
832 + var b = ordered[k + 1];
|
||
833 + if (string.Equals(a.TagNo, b.TagNo, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
|
||
834 + continue;
|
||
835 + if (a.ToTag == null) { a.ToTag = b.TagNo; chainApplied++; }
|
||
836 + if (b.FromTag == null) { b.FromTag = a.TagNo; }
|
||
837 }
|
||
838 }
|
||
839
|
||
840 await _dbContext.SaveChangesAsync();
|
||
821 - _logger.LogInformation("[PID 분석] 연결 완료: {Count}개 (drawing={File})", connectionCount, drawingFile);
|
||
841 + int connectionCount = touched.Count + chainApplied;
|
||
842 + _logger.LogInformation(
|
||
843 + "[PID 분석] 연결 완료: 총 {Count}개 (JSON엣지 {Edge}건/{Touched}레코드, line_number체인 {Chain}건, drawing={File})",
|
||
844 + connectionCount, edgeApplied, touched.Count, chainApplied, drawingFile);
|
||
845 return connectionCount;
|
||
846 }
|
||
847 +
|
||
848 + /// <summary><prefix>_connections.json 의 edges[] → (from,to) 목록. 없으면 빈 목록.</summary>
|
||
849 + private List<(string From, string To)> LoadDirectedEdges(string drawingFile)
|
||
850 + {
|
||
851 + var result = new List<(string, string)>();
|
||
852 + var prefix = drawingFile.Split('_', '-', '.').FirstOrDefault() ?? drawingFile;
|
||
853 + var fileName = $"{prefix}_connections.json";
|
||
854 +
|
||
855 + string? path = _connJsonRoots
|
||
856 + .Select(r => Path.Combine(r, fileName))
|
||
857 + .FirstOrDefault(File.Exists);
|
||
858 + if (path == null)
|
||
859 + {
|
||
860 + _logger.LogInformation("[PID 분석] 연결 JSON 없음 (prefix={Prefix}) — line_number 체인만 사용", prefix);
|
||
861 + return result;
|
||
862 + }
|
||
863 +
|
||
864 + try
|
||
865 + {
|
||
866 + using var doc = JsonDocument.Parse(File.ReadAllText(path));
|
||
867 + if (doc.RootElement.TryGetProperty("edges", out var edgesEl)
|
||
868 + && edgesEl.ValueKind == JsonValueKind.Array)
|
||
869 + {
|
||
870 + foreach (var e in edgesEl.EnumerateArray())
|
||
871 + {
|
||
872 + var from = e.TryGetProperty("from", out var fe) ? fe.GetString() : null;
|
||
873 + var to = e.TryGetProperty("to", out var te) ? te.GetString() : null;
|
||
874 + if (!string.IsNullOrWhiteSpace(from) && !string.IsNullOrWhiteSpace(to))
|
||
875 + result.Add((from!, to!));
|
||
876 + }
|
||
877 + }
|
||
878 + _logger.LogInformation("[PID 분석] 연결 JSON 로드: {Path} ({Count} 엣지)", path, result.Count);
|
||
879 + }
|
||
880 + catch (Exception ex)
|
||
881 + {
|
||
882 + _logger.LogWarning(ex, "[PID 분석] 연결 JSON 파싱 실패: {Path}", path);
|
||
883 + }
|
||
884 + return result;
|
||
885 + }
|
||
886 +
|
||
887 + /// <summary>"P-10101@2050,5289" → "P-10101". 좌표 접미사/공백 제거.</summary>
|
||
888 + private static string NormalizeConnTag(string tag)
|
||
889 + {
|
||
890 + if (string.IsNullOrWhiteSpace(tag)) return string.Empty;
|
||
891 + var at = tag.IndexOf('@');
|
||
892 + var bare = (at >= 0 ? tag[..at] : tag).Trim();
|
||
893 + return bare;
|
||
894 + }
|
||
895 }
|
||
896
|
||
897 // ── 내부 파싱용 모델 ──────────────────────────────────────────────────────────
|
||
|
||
● C# 빌드 검증:
|
||
|
||
● Bash(dotnet build src/Web/ExperionCrawler.csproj -v q --nologo 2>&1 | tail -20)
|
||
⎿ Build succeeded.
|
||
0 Warning(s)
|
||
0 Error(s)
|
||
… +2 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 빌드 성공 (경고 0, 에러 0). (c) 통합이 실제로 연결을 만드는지 — JSON 엣지 태그가 DB TagNo와 매칭되는지 최종 검증:
|
||
|
||
● Bash(timeout 40 python3 - <<'PY'
|
||
import json, psycopg…)
|
||
⎿ JSON 고유 엣지태그: 183개
|
||
DB TagNo 매칭: 122개
|
||
매칭 샘플: ['C-10111', 'C-10211', 'C-9111', 'DP-10201', 'E-10103', 'E-10115A', 'E-10115B', 'E-10119', 'E-10203', 'E-10215', 'E-10219', 'E-8115', 'E-9103', 'E-9115', 'E-9203']
|
||
양끝 모두 DB매칭 엣지: 378 / 615 (한쪽이상: 490)
|
||
|
||
● 세 작업 모두 완료·검증했습니다.
|
||
|
||
요약
|
||
|
||
(a) 3-C BFS 사이클 버그 수정 — sim_line_connection.py
|
||
|
||
- _trace_2hop에 출발마커 회귀 차단(_is_origin) + li2 중복제거 + (kind,tag)별 최단 1개만 유지
|
||
- marker_traces: 29,335 → 655 (45배↓), self-edge 0개. P-10101도 정상 6엣지(자기참조 폭발 해소)
|
||
|
||
(b) 방향성 + JSON 출력 — sim_line_connection.py §8 신규
|
||
|
||
- ▶ 마커(V자=우측) → 좌측추적=상류(from), 우측추적=하류(to). 태그매칭은 x오름차순 체인(off-page connector 흐름)
|
||
- nx.DiGraph → 약연결성분. 산출: mcp-server/storage/No-10_connections.json
|
||
- 615 유향엣지 (태그매칭 152 + trace 463), 93 성분, markers/equipment/components 포함
|
||
|
||
(c) C# AnalyzeConnectionsAsync 재작성 — PidExtractorService.cs
|
||
|
||
- 폐기: loop그룹 + 최단거리 anchor 방식
|
||
- 신규 2단계: ① JSON 유향엣지 적용(태그 정규화 P-10101@x,y→P-10101, from→ToTag/to→FromTag) ② pipings line_number 체인(PosX↑=하류) 보강. 재실행 결정성 위해 기존 연결 초기화 후 재계산
|
||
- 빌드 경고 0 / 에러 0
|
||
|
||
검증 — 실제로 흐름을 잡는가
|
||
|
||
JSON 615 엣지 중 378개가 양끝 모두 DB TagNo와 매칭 → 실행 시 그만큼 방향성 있는 from/to 연결 생성. 매칭에 C-10111, C-10211, E-10103, E-10119 등 장비-장비 공정연결이 포함 — 이건 제 초기
|
||
순수기하학 분석에서 "power/storage/process 장비는 5~23%로 불가"라 판정했던 바로 그 연결입니다. off-page connector 태그매칭이 그 한계를 실제로 복구합니다.
|
||
|
||
남은 정직한 한계
|
||
|
||
- 615 엣지 중 237개는 양끝이 DB에 없음 — 일부는 한글 시설명 TEXT가 마커태그로 오할당된 노이즈(기존 마커 태그할당 품질 이슈, 본 작업 범위 밖)
|
||
- V자 방향 자체는 미검출 — 현재 모든 마커를 ▶(우향) 가정. _count_right_diag만 있어 ◀ 구분 불가. 진짜 양방향 흐름은 좌측 V검출 추가 필요(문서 Priority 5 잔여)
|
||
- P-10101→FCV-10101→C-10111 완전경로는 여전히 3+ hop 필요(Priority 6, 별건)
|
||
|
||
DB 미반영 상태입니다 — AnalyzeConnectionsAsync는 호출 시 동작하며, 지금 바로 실행해 No-10 연결을 DB에 반영할까요?
|
||
|
||
✻ Sautéed for 5m 25s
|
||
|
||
❯ 실행해서 No-10 연결 DB에 반영해줘
|
||
|
||
● Bash(sed -n '95,112p' src/Web/Controllers/PidController.cs && echo "--- route attrs ---" && grep -n "\[Route\|\[Http\|class PidController\|analyze" src/Web/Controlle…)
|
||
⎿ public record ConnectionsRequest(string FileName);
|
||
|
||
[HttpPost("connections")]
|
||
… +29 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 서버가 안 떠 있습니다. 엔드포인트는 POST /api/pid/connections. 실제 C# 코드를 그대로 실행하기 위해 웹앱을 띄워 호출하겠습니다. 바인딩 포트 확인:
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler/src/Web && (ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production dotnet run --project ExperionCrawler.csproj --no-build > /tmp/expweb.l…)
|
||
⎿ launched, pid bg
|
||
|
||
● Bash(for i in $(seq 1 40); do code=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:5000/ 2>/dev/null); if [ "$code" != "000" ]; then echo "ready after ${i}…)
|
||
⎿ ready after 1s (http 200)
|
||
--- last log ---
|
||
info: Microsoft.AspNetCore.Routing.EndpointMiddleware[0]
|
||
… +7 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 서버 가동. C# LoadDirectedEdges의 prefix 추출 버그 발견 — Split('_','-','.')가 No-10을 No로 잘라 파일명이 틀어집니다. '-' 제거:
|
||
|
||
● Update(~/projects/ExperionCrawler/src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 1 line, removed 1 line
|
||
849 private List<(string From, string To)> LoadDirectedEdges(string drawingFile)
|
||
850 {
|
||
851 var result = new List<(string, string)>();
|
||
852 - var prefix = drawingFile.Split('_', '-', '.').FirstOrDefault() ?? drawingFile;
|
||
852 + var prefix = drawingFile.Split('_', '.').FirstOrDefault() ?? drawingFile;
|
||
853 var fileName = $"{prefix}_connections.json";
|
||
854
|
||
855 string? path = _connJsonRoots
|
||
|
||
● 코드 수정했으니 서버 재빌드·재기동 후 호출:
|
||
|
||
● Bash(pkill -f "ExperionCrawler" 2>/dev/null; sleep 1; cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler && dotnet build src/Web/ExperionCrawler.csproj -v q --nologo 2>&1 |…)
|
||
⎿ Error: Exit code 144
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler && dotnet build src/Web/ExperionCrawler.csproj -v q --nologo 2>&1 | tail -4)
|
||
⎿ 0 Warning(s)
|
||
0 Error(s)
|
||
|
||
Time Elapsed 00:00:01.69
|
||
|
||
● Build clean. Restart server and call the endpoint:
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler/src/Web && (ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production dotnet run --project ExperionCrawler.csproj --no-build > /tmp/expweb.l…)
|
||
⎿ ready (7s)
|
||
|
||
● Bash(curl -s -X POST http://localhost:5000/api/pid/connections -H "Content-Type: application/json" -d '{"FileName":"No-10_Plant_PID.dxf"}' ; echo; echo "--- server l…)
|
||
⎿ {
|
||
"connectionCount": 140
|
||
}
|
||
… +3 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 실행 성공 — JSON 615엣지 로드, 140개 연결 반영 (JSON 116건/122레코드 + line_number 체인 18건). DB 실제 반영 검증:
|
||
|
||
● Bash(timeout 40 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg…)
|
||
⎿ category from to rows
|
||
instrument 76 74 351
|
||
pipings 24 25 258
|
||
… +19 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● DB에 반영됐습니다 (140건). 그런데 검증에서 품질 문제가 그대로 드러났습니다 — 정직하게 보고합니다. from=VLINE, to=2F #10 Plant Utility, from=T, from=#5,6Plant 등은 실제 태그가 아닙니다:
|
||
VLINE은 Python sim의 anchor 플레이스홀더, T/N2/IBC/#5,6Plant는 마커 태그로 오할당된 짧은 TEXT 조각(앞 분석에서 예고한 노이즈). 깨끗한 비율을 정량화합니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 40 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg,re…)
|
||
⎿ 총 from/to 값: 269개
|
||
유효 태그패턴(예: C-10111): 213 (79%)
|
||
노이즈(VLINE/짧은TEXT/한글): 56 (21%)
|
||
… +2 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 79% 유효, 21% 노이즈(VLINE 플레이스홀더 + 한글 시설명 등 — 마커 태그 오할당). 요청(DB 반영)은 완료됐지만 노이즈를 그대로 두는 건 부적절합니다. C# 적용부에 태그 패턴 가드를 추가해 노이즈를
|
||
거르고 재반영하겠습니다.
|
||
|
||
● Update(~/projects/ExperionCrawler/src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 7 lines, removed 2 lines
|
||
884 return result;
|
||
885 }
|
||
886
|
||
887 - /// <summary>"P-10101@2050,5289" → "P-10101". 좌표 접미사/공백 제거.</summary>
|
||
887 + // 유효 P&ID 태그 패턴 (예: C-10111, FCV-10101). VLINE 플레이스홀더·한글
|
||
888 + // 시설명·짧은 TEXT 조각(마커 태그 오할당 노이즈)을 from/to 에서 배제.
|
||
889 + private static readonly Regex _validTagRe =
|
||
890 + new(@"^[A-Za-z]{1,6}-\d{2,6}[A-Za-z]?$", RegexOptions.Compiled);
|
||
891 +
|
||
892 + /// <summary>"P-10101@2050,5289" → "P-10101". 좌표 접미사/공백 제거 후 유효성 검사. 무효면 빈 문자열.</summary>
|
||
893 private static string NormalizeConnTag(string tag)
|
||
894 {
|
||
895 if (string.IsNullOrWhiteSpace(tag)) return string.Empty;
|
||
896 var at = tag.IndexOf('@');
|
||
897 var bare = (at >= 0 ? tag[..at] : tag).Trim();
|
||
893 - return bare;
|
||
898 + return _validTagRe.IsMatch(bare) ? bare : string.Empty;
|
||
899 }
|
||
900 }
|
||
901
|
||
|
||
● 가드가 빈 문자열을 반환하면 기존 f.Length==0||t.Length==0 체크가 자동 스킵합니다. 재빌드·재기동·재실행:
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler && pkill -f "ExperionCrawler.dll" 2>/dev/null; dotnet build src/Web/ExperionCrawler.csproj -v q --nologo 2>&1 | tail…)
|
||
⎿ Error: Exit code 144
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler && dotnet build src/Web/ExperionCrawler.csproj -v q --nologo 2>&1 | tail -3)
|
||
⎿ 0 Error(s)
|
||
|
||
Time Elapsed 00:00:02.62
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler/src/Web && (ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production dotnet run --project ExperionCrawler.csproj --no-build > /tmp/expweb.l…)
|
||
⎿ ready (1s)
|
||
{
|
||
"connectionCount": 140
|
||
}
|
||
|
||
● "ready (1s)"가 의심스럽습니다 — 이전 서버가 안 죽고 구버전이 응답했을 수 있습니다. 5000번 점유 프로세스를 확실히 종료 후 재기동:
|
||
|
||
● Bash(fuser -k 5000/tcp 2>/dev/null; sleep 2; pgrep -af "dotnet" | grep -i experion | head; echo "port check:"; curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" http://localh…)
|
||
⎿ Error: Exit code 7
|
||
102971104739 /bin/bash -c source /home/windpacer/.claude/shell-snapshots/snapshot-bash-1779050781252-gel3r6.sh 2>/dev/null || true && shopt -u extglob 2>/dev/null || true && eval 'fuser
|
||
-k 5000/tcp 2>/dev/null; sleep 2; pgrep -af "dotnet" | grep -i experion | head; echo "port check:"; curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" http://localhost:5000/ 2>/dev/null' < /dev/null
|
||
&& pwd -P >| /tmp/claude-3ab8-cwd
|
||
port check:
|
||
000
|
||
|
||
● 포트 정리됨 (000=종료). 깨끗하게 재기동 후 재실행:
|
||
|
||
● Bash((ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production dotnet run --project ExperionCrawler.csproj --no-build > /tmp/expweb.log 2>&1 &) ; for i in $(seq 1 40); do code=$(curl -s -o…)
|
||
⎿ ready (5s)
|
||
{
|
||
"connectionCount": 124
|
||
}
|
||
|
||
● 이번엔 fresh start (5s), 124건 (가드로 노이즈 ~16건 필터됨). DB 최종 검증:
|
||
|
||
● Bash(timeout 40 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg,re…)
|
||
⎿ category from to rows
|
||
instrument 73 69 351
|
||
pipings 18 18 258
|
||
… +16 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(fuser -k 5000/tcp 2>/dev/null; sleep 1; echo "dev server stopped: $(curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:5000/ 2>/dev/null)")
|
||
⎿ 104960dev server stopped: 000
|
||
|
||
● 임시 dev 서버 종료 완료.
|
||
|
||
No-10 연결 DB 반영 완료
|
||
|
||
POST /api/pid/connections 실제 실행 → 124개 연결이 iiot_platform.pid_equipment에 반영됨 (재실행 결정성: 기존 연결 초기화 후 재계산).
|
||
|
||
카테고리별 from/to 채워진 레코드
|
||
|
||
┌───────────────────┬──────┬─────┬──────┐
|
||
│ 카테고리 │ from │ to │ 전체 │
|
||
├───────────────────┼──────┼─────┼──────┤
|
||
│ instrument │ 73 │ 69 │ 351 │
|
||
├───────────────────┼──────┼─────┼──────┤
|
||
│ pipings │ 18 │ 18 │ 258 │
|
||
├───────────────────┼──────┼─────┼──────┤
|
||
│ process_equipment │ 14 │ 13 │ 38 │
|
||
├───────────────────┼──────┼─────┼──────┤
|
||
│ storage_equipment │ 13 │ 12 │ 20 │
|
||
├───────────────────┼──────┼─────┼──────┤
|
||
│ power_equipment │ 2 │ 2 │ 21 │
|
||
└───────────────────┴──────┴─────┴──────┘
|
||
|
||
유효 태그 비율: 85% (가드 추가 전 79% → 후 85%, 노이즈 연결 16건 제거). 잔여 "노이즈" 36건 중 상당수는 실제로는 정상 — ST-10511-100A-S1A-H50 같은 긴 배관 라인번호가 엄격 정규식에 안 걸린
|
||
것이라 진짜 쓰레기는 더 적음.
|
||
|
||
적용 중 발견·수정한 버그 2건
|
||
|
||
1. prefix 추출 버그: "No-10_..".Split('_','-','.') 가 No-10을 No로 잘라 JSON 파일을 못 찾음 → '-' 제거로 수정
|
||
2. 태그 노이즈: VLINE 플레이스홀더·한글 시설명이 from/to로 기록됨 → C# NormalizeConnTag에 태그 패턴 가드(_validTagRe) 추가, 무효 태그는 자동 스킵
|
||
|
||
빌드 경고 0/에러 0, 두 수정 모두 검증됨.
|
||
|
||
성과 — 핵심
|
||
|
||
장비-장비 공정연결이 실제로 잡힘: E-10103↔E-10215, E-10119: from=SC-10128 to=T-9124, C-10211↔T-10200. 초기 순수기하학 분석에서 "5~23%로 불가"라 판정했던 process/storage equipment가 off-page
|
||
connector 태그매칭으로 복구됐습니다 (storage 13/20, process 14/38).
|
||
|
||
남은 정직한 한계
|
||
|
||
- from=X to=X (양쪽 같은 태그) 일부 — trace가 양방향 엣지를 내서 생긴 아티팩트. 태그 자체는 유효, 방향 모호
|
||
- V자 방향 검출 미구현(전부 ▶ 가정) — 진짜 flow 방향성은 문서 Priority 5 잔여
|
||
- instrument 커버리지 73/351 — 마커가 없는 계기는 미연결 (좌표근접 fallback은 이번 재작성에서 의도적으로 제거, 노이즈 주범이었음)
|
||
|
||
DB 반영은 완료 상태입니다.
|
||
|
||
✻ Cogitated for 3m 50s
|
||
|
||
※ recap: Goal: extract No-10 P&ID pipe connections into the DB. Done — 124 directed connections reflected via the rewritten AnalyzeConnectionsAsync, 85% valid tags, equipment-to-equipment links
|
||
recovered. Next: implement V-arrow direction detection (left ◀ markers) for true flow directionality. (disable recaps in /config)
|
||
|
||
❯ 그런데 이걸 엑셀로 출력해서 내가 수정해서 다시 넣으면 DB는 반영이 안되고, 그냥 RAG의 문서 청킹만 되는 상황인거 같은데 점검해줘
|
||
|
||
● 엑셀 내보내기/가져오기 흐름과 그게 DB(pid_equipment)를 갱신하는지, 아니면 RAG 청킹만 하는지 코드로 확인하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(cd /home/windpacer/projects/ExperionCrawler && grep -rn "ExcelPackage\|\.xlsx\|ExportExcel\|ImportExcel\|export.*excel\|엑셀" --include="*.cs" src/ | grep -vi tes…)
|
||
⎿ src/Web/Controllers/ExperionControllers.cs:1031: [HttpGet("export/excel")]
|
||
src/Web/Controllers/ExperionControllers.cs:1032: public async Task<IActionResult> ExportExcel([FromQuery] string? tagNo)
|
||
src/Web/Controllers/ExperionControllers.cs:1036: return File(excelBytes, "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet", $"pid-equipment-{DateTime.Now:yyyy
|
||
… +2 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(sed -n '1025,1045p' src/Web/Controllers/ExperionControllers.cs && echo "=== PidExtractor 470-540 ===" && sed -n '460,545p' src/Core/Application/Services/PidExtr…)
|
||
⎿ var (_, items) = await _extractor.GetEquipmentAsync(tagNo, 1, int.MaxValue);
|
||
var csv = await _extractor.ExportToCsvAsync(items);
|
||
var bytes = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(csv);
|
||
… +47 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Export는 From/To 컬럼 포함됨. 이제 재업로드(import) 경로가 DB를 갱신하는지, KB/RAG 청킹만 하는지 확인:
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● PID 컨트롤러엔 편집 엑셀을 pid_equipment로 되돌리는 import 엔드포인트가 아예 없습니다. KB upload 경로와 446줄 주석("Excel을 KB 저장소로 복사하지만 RAG 인덱싱은 안 함")을 확인합니다:
|
||
|
||
● Bash(sed -n '73,130p' src/Web/Controllers/KbController.cs && echo "=== 397-460 instruments/infer + 446 comment ===" && sed -n '397,460p' src/Web/Controllers/KbContro…)
|
||
⎿ [HttpPost("upload")]
|
||
[RequestSizeLimit(500_000_000)]
|
||
public async Task<IActionResult> Upload(
|
||
… +51 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
❯ 바로 RAG로 인덱싱하면 , 사용자가 검토하여 다시 엑셀을 반환하기 전에 쓰레기 데이터가 자꾸 인덱싱되니까 못하게 한거야
|
||
|
||
● 이해했습니다 — instruments/infer의 "KbDocument/KbIngestJob INSERT 안 함"은 의도적 설계(미검토 초안이 자동 인덱싱돼 쓰레기가 RAG에 쌓이는 걸 막으려고)군요. 그 부분은 명확해졌습니다. 그럼 원래
|
||
질문의 핵심 — 편집한 엑셀을 되돌렸을 때 pid_equipment(방금 채운 from_tag/to_tag 포함)가 갱신되는 경로가 존재하는가 — 를 확정하겠습니다. 엑셀→DB 역방향 임포터가 어디에도 없는지 검증:
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 그건 아직 구현되지 않았고, 데이터를 돌려주는 방법은 단지 RAG밖에 없어
|
||
|
||
● 확인했습니다. 코드 검증 결과로 사실관계가 명확합니다.
|
||
|
||
점검 결론 — 엑셀→DB 역방향은 미구현, RAG 경로만 존재
|
||
|
||
검증 (C# + mcp-server 전수 grep):
|
||
|
||
┌──────────────────────────────────────────────────────┬────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 경로 │ 존재? │ pid_equipment 갱신? │
|
||
├──────────────────────────────────────────────────────┼────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ GET /api/.../export/excel, export/csv (From/To 포함) │ ✅ │ 내보내기 전용 │
|
||
├──────────────────────────────────────────────────────┼────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 엑셀 읽어 pid_equipment UPSERT 하는 엔드포인트 │ ❌ 없음 │ — │
|
||
├──────────────────────────────────────────────────────┼────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ POST /api/kb/upload (편집 엑셀 재업로드) │ ✅ │ ❌ → KbIngestJob parse → xlsx_parser → Qdrant 청크만 │
|
||
├──────────────────────────────────────────────────────┼────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ mcp-server에서 pid_equipment 쓰기 │ ❌ 전무 (grep 0건) │ — │
|
||
└──────────────────────────────────────────────────────┴────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
pid_equipment에 쓰는 곳은 오직: DXF/PDF 추출(AddRange), connections(from/to), apply-categories, confidence/activate/delete. 엑셀 입력으로 pid_equipment를 갱신하는 코드는 C#·Python 어디에도
|
||
없습니다. 사용자가 진단한 그대로입니다.
|
||
|
||
방금 한 작업에 대한 구체적 함의 (정직하게)
|
||
|
||
제가 채운 124개 from_tag/to_tag는 관계형 pid_equipment에만 존재합니다. 현재 흐름에서:
|
||
|
||
1. 사용자가 엑셀로 내보내 연결을 손수 교정 → KB 재업로드 → 그 교정본은 Qdrant 청크가 될 뿐 pid_equipment엔 안 들어감
|
||
2. 두 데이터 평면이 분리됨:
|
||
- 관계형 평면 (pid_equipment, from_tag/to_tag) — 그래프·구조화 질의·AnalyzeConnections의 진실원천
|
||
- RAG 평면 (Qdrant 청크) — 채팅 시맨틱 검색의 진실원천
|
||
- 엑셀 편집은 RAG 평면만 갱신 → 관계형 평면은 영원히 stale
|
||
3. 더 큰 문제: AnalyzeConnectionsAsync는 재실행 시 맨 앞에서 FromTag/ToTag = null로 초기화 후 재계산합니다. 즉 사용자가 수동 교정한 값이 설령 어떻게든 DB에 들어가도, 다음 분석 실행 때 무조건
|
||
덮어써져 소실됩니다. 현재는 사람 교정이 구조화 데이터로 환류될 통로 자체가 없습니다.
|
||
|
||
결정 필요
|
||
|
||
이 갭을 메우는 방향이 여러 개라 직접 정하지 않고 확인합니다:
|
||
|
||
● User answered Claude's questions:
|
||
⎿ · 편집 엑셀을 pid_equipment로 환류하는 경로를 어떻게 할까요? → 엑셀 import 엔드포인트 구현
|
||
|
||
● import 엔드포인트를 구현합니다. 먼저 export 포맷을 정확히 파악(역직렬화가 정확히 맞아야 함)하고 컨트롤러 업로드 패턴을 확인합니다.
|
||
|
||
● Bash(sed -n '545,580p' src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs && echo "=== PidController upload(34-72) ===" && sed -n '1,55p' src/Web/Controllers/PidCo…)
|
||
⎿ worksheet.Cells[row, 4].Value = item.LineNumber ?? "";
|
||
worksheet.Cells[row, 5].Value = item.PidDrawingNo ?? "";
|
||
worksheet.Cells[row, 6].Value = item.Confidence;
|
||
… +53 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(grep -rn "LicenseContext\|EPPlus\|OfficeOpenXml" src/Web/Program.cs src/Web/*.csproj src/Core/*.csproj 2>/dev/null | head; echo "--- DTOs dir ---"; ls src/Core/…)
|
||
⎿ src/Web/ExperionCrawler.csproj:35: <PackageReference Include="EPPlus" Version="7.4.2" />
|
||
--- DTOs dir ---
|
||
PidEquipmentDto.cs
|
||
… +14 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(grep -rn -i "epplus\|license" src/Web/appsettings*.json; echo "---"; grep -rn "ExcelPackage\b" --include="*.cs" src/ | grep -i "license\|static\|ctor" ; echo "-…)
|
||
⎿ ---
|
||
src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs:479: using var package = new OfficeOpenXml.ExcelPackage();
|
||
--- maybe set in PidExtractorService static ---
|
||
… +17 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(grep -rn -i "epplus\|license\|NoWarn\|TreatWarnings" src/Web/ExperionCrawler.csproj; echo "--- runtime check: does export actually work? call it ---"; (fuser -k…)
|
||
⎿ src/Web/ExperionCrawler.csproj:35: <PackageReference Include="EPPlus" Version="7.4.2" />
|
||
--- runtime check: does export actually work? call it ---
|
||
106754ready 5s
|
||
… +2 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
Searched for 2 patterns (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(curl -s -o /tmp/exp.xlsx -w "http=%{http_code} size=%{size_download}\n" "http://localhost:5000/api/pid/export/excel"; file /tmp/exp.xlsx; fuser -k 5000/tcp 2>/d…)
|
||
⎿ http=200 size=48002
|
||
/tmp/exp.xlsx: Microsoft Excel 2007+
|
||
113796stopped
|
||
|
||
… +53 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(grep -rn "LicenseContext\|EPPlus\|OfficeOpenXml" src/Web/Program.cs src/Web/*.csproj src/Core/*.csproj 2>/dev/null | head; echo "--- DTOs dir ---"; ls src/Core/…)
|
||
⎿ src/Web/ExperionCrawler.csproj:35: <PackageReference Include="EPPlus" Version="7.4.2" />
|
||
--- DTOs dir ---
|
||
PidEquipmentDto.cs
|
||
… +14 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(grep -rn -i "epplus\|license" src/Web/appsettings*.json; echo "---"; grep -rn "ExcelPackage\b" --include="*.cs" src/ | grep -i "license\|static\|ctor" ; echo "-…)
|
||
⎿ ---
|
||
src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs:479: using var package = new OfficeOpenXml.ExcelPackage();
|
||
--- maybe set in PidExtractorService static ---
|
||
… +17 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(grep -rn -i "epplus\|license\|NoWarn\|TreatWarnings" src/Web/ExperionCrawler.csproj; echo "--- runtime check: does export actually work? call it ---"; (fuser -k…)
|
||
⎿ src/Web/ExperionCrawler.csproj:35: <PackageReference Include="EPPlus" Version="7.4.2" />
|
||
--- runtime check: does export actually work? call it ---
|
||
106754ready 5s
|
||
… +2 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
Searched for 2 patterns (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(curl -s -o /tmp/exp.xlsx -w "http=%{http_code} size=%{size_download}\n" "http://localhost:5000/api/pid/export/excel"; file /tmp/exp.xlsx; fuser -k 5000/tcp 2>/d…)
|
||
⎿ http=200 size=48002
|
||
/tmp/exp.xlsx: Microsoft Excel 2007+
|
||
113796stopped
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
⎿ Settings dialog dismissed
|
||
|
||
● Export 런타임 정상 (48KB 유효 xlsx, 라이선스 OK). 구현 시작 — DTO부터:
|
||
|
||
● Bash(cat src/Core/Application/DTOs/PidResponse.cs; echo "=== interface 286-326 ==="; sed -n '286,326p' src/Core/Application/Interfaces/IExperionServices.cs)
|
||
⎿ namespace ExperionCrawler.Core.Application.DTOs;
|
||
|
||
/// <summary>
|
||
… +56 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
❯ 엑셀 export 할때, 장비명 컬럼에 prefix의 설명항목을 장비타입(PSV, TR)에 맞춰서 내보내고, DB 생성시에도 똑같이 할 수있도록 해줘
|
||
|
||
● 방향 변경 확인 — export의 장비명 컬럼을 장비타입(PSV, TR 등)에 매칭되는 prefix 규칙 설명으로 채우고, DB 생성 시에도 동일 적용. 먼저 prefix 규칙 구조와 현재 사용처를 파악합니다.
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(echo "=== prefixToDesc 전체 참조 ===" && grep -n "prefixToDesc" src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs && echo "=== export 540-545 (장비명 기록부) ===" && s…)
|
||
⎿ === prefixToDesc 전체 참조 ===
|
||
482: var prefixToDesc = rules
|
||
=== export 540-545 (장비명 기록부) ===
|
||
… +46 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● prefixToDesc는 계산만 되고 전혀 사용 안 됨(데드코드). 의도가 명확합니다. DB의 prefix 규칙에 PSV/TR 등이 있는지, InstrumentType과 매칭되는지 확인:
|
||
|
||
● Bash(timeout 40 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg…)
|
||
⎿ prefix 규칙 40개 (샘플):
|
||
AG- [power_equipment] Aigitator
|
||
BD- [utility_equipment] Blowdown
|
||
… +43 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 규칙 구조 명확합니다 (정확매칭 + 후행 - 제거 매칭 필요, 예: 규칙 C- ↔ 타입 C; DP/DP- 충돌은 정확매칭 우선으로 해소). 공유 헬퍼 1개로 export·DB생성 양쪽에 적용합니다. DB 생성부 전후 확인:
|
||
|
||
● Bash(sed -n '36,82p' src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ public async Task<PidExtractionResult> ExtractFromStreamAsync(Stream stream, string fileName, bool useImageMode = false)
|
||
{
|
||
var ext = Path.GetExtension(fileName).ToLowerInvariant();
|
||
… +44 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 세 곳을 수정합니다 — 공유 헬퍼 추가, DB 생성부, export.
|
||
|
||
1) 공유 헬퍼 추가 (GetRulesCachedAsync 앞):
|
||
|
||
Read 1 file (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 23 lines
|
||
568 });
|
||
569 }
|
||
570
|
||
571 + /// <summary>
|
||
572 + /// 장비타입(InstrumentType: PSV, TR, C 등) → prefix 규칙 설명(Description).
|
||
573 + /// 1) prefix 정확 매칭 우선 (예: 타입 "DP" → 규칙 "DP"=Differential Pressure,
|
||
574 + /// 규칙 "DP-"=Diaphragm Pump 충돌을 정확매칭으로 해소)
|
||
575 + /// 2) 없으면 후행 '-' 제거 매칭 (예: 타입 "C" → 규칙 "C-"=Column)
|
||
576 + /// 매칭 실패 시 null → 호출부에서 기존 EquipmentName 유지.
|
||
577 + /// </summary>
|
||
578 + private static string? ResolveEquipmentName(string? instrumentType, List<PidPrefixRule> rules)
|
||
579 + {
|
||
580 + if (string.IsNullOrWhiteSpace(instrumentType)) return null;
|
||
581 + var it = instrumentType.Trim();
|
||
582 +
|
||
583 + var exact = rules
|
||
584 + .Where(r => r.Prefix.Trim().Equals(it, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
|
||
585 + .OrderBy(r => r.SortOrder).FirstOrDefault();
|
||
586 + if (exact != null) return exact.Description ?? exact.Prefix;
|
||
587 +
|
||
588 + var stripped = rules
|
||
589 + .Where(r => r.Prefix.Trim().TrimEnd('-').Equals(it, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
|
||
590 + .OrderBy(r => r.SortOrder).FirstOrDefault();
|
||
591 + return stripped == null ? null : (stripped.Description ?? stripped.Prefix);
|
||
592 + }
|
||
593 +
|
||
594 // ── Prefix Rule Cache ──────────────────────────────────────────────────────
|
||
595
|
||
596 private async Task<List<PidPrefixRule>> GetRulesCachedAsync()
|
||
|
||
● 2) DB 생성부 — 규칙 로드 + 헬퍼 적용:
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 1 line
|
||
78 _logger.LogInformation("P&ID 중복 제외: {Skipped}건 스킵 (이미 존재)", skippedCount);
|
||
79
|
||
80 // DB 저장
|
||
81 + var prefixRules = await GetRulesCachedAsync();
|
||
82 var dbItems = new List<PidEquipment>();
|
||
83 foreach (var item in newItems)
|
||
84 {
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 2 lines, removed 1 line
|
||
93 var newItem = new PidEquipment
|
||
94 {
|
||
95 TagNo = item.TagNo,
|
||
96 - EquipmentName = item.EquipmentName,
|
||
96 + EquipmentName = ResolveEquipmentName(item.InstrumentType, prefixRules)
|
||
97 + ?? item.EquipmentName,
|
||
98 InstrumentType = item.InstrumentType,
|
||
99 LineNumber = item.LineNumber,
|
||
100 PidDrawingNo = item.PidDrawingNo,
|
||
|
||
● 3) Export — col2를 헬퍼 결과로, 데드 prefixToDesc 정리:
|
||
|
||
Read 1 file (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Removed 2 lines
|
||
481 using var package = new OfficeOpenXml.ExcelPackage();
|
||
482
|
||
483 var rules = await GetRulesCachedAsync();
|
||
484 - var prefixToDesc = rules
|
||
485 - .ToDictionary(r => r.Prefix.ToLowerInvariant(), r => r.Description ?? r.Prefix);
|
||
484
|
||
485 var grouped = items
|
||
486 .GroupBy(i => string.IsNullOrEmpty(i.Category) ? "__unmatched__" : i.Category!)
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 3 lines, removed 1 line
|
||
540 foreach (var item in groupItems)
|
||
541 {
|
||
542 worksheet.Cells[row, 1].Value = item.TagNo;
|
||
543 - worksheet.Cells[row, 2].Value = item.EquipmentName ?? "";
|
||
543 + worksheet.Cells[row, 2].Value =
|
||
544 + ResolveEquipmentName(item.InstrumentType, rules)
|
||
545 + ?? item.EquipmentName ?? "";
|
||
546 worksheet.Cells[row, 3].Value = item.InstrumentType ?? "";
|
||
547 worksheet.Cells[row, 4].Value = item.LineNumber ?? "";
|
||
548 worksheet.Cells[row, 5].Value = item.PidDrawingNo ?? "";
|
||
|
||
● Build + 런타임 검증 (export가 실제로 장비타입 기반 설명을 채우는지):
|
||
|
||
● Bash(dotnet build src/Web/ExperionCrawler.csproj -v q --nologo 2>&1 | tail -3)
|
||
⎿ 0 Error(s)
|
||
|
||
Time Elapsed 00:00:02.38
|
||
|
||
● Bash(python3 -c "import openpyxl;print('openpyxl',openpyxl.__version__)" 2>&1; (fuser -k 5000/tcp 2>/dev/null; cd src/Web && ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production dotnet…)
|
||
⎿ openpyxl 3.1.5
|
||
ready 5s
|
||
export http=200 size=48639
|
||
|
||
● Bash(fuser -k 5000/tcp 2>/dev/null; python3 - <<'PY'
|
||
import openpyxl…)
|
||
⎿ 118013시트: ['Instrument', 'Power Equipment', 'Storage Equipment', 'Process Equipment', 'Utility Equipment', 'Pipings', 'Unmatched']
|
||
|
||
[Instrument] 헤더2-3: 장비명 | 장비타입 행수=351
|
||
… +44 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(fuser -k 5000/tcp 2>/dev/null; sleep 1; echo "server stopped: $(curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:5000/ 2>/dev/null)")
|
||
⎿ server stopped: 000
|
||
|
||
● 완료. dev 서버 종료.
|
||
|
||
적용 내역
|
||
|
||
PidExtractorService.cs — 공유 헬퍼 1개로 export·DB생성 양쪽 일원화:
|
||
|
||
ResolveEquipmentName(instrumentType, rules) 신규
|
||
- ① prefix 정확 매칭 우선 → DP/DP-(Differential Pressure vs Diaphragm Pump) 충돌을 정확매칭으로 해소
|
||
- ② 없으면 후행 - 제거 매칭 → 타입 C ↔ 규칙 C-(Column)
|
||
- 매칭 실패 시 null → 기존 EquipmentName 유지(데이터 손실 방지)
|
||
|
||
┌───────────────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 위치 │ 변경 │
|
||
├───────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ Export col2(장비명) │ item.EquipmentName → ResolveEquipmentName(InstrumentType, rules) ?? item.EquipmentName │
|
||
├───────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ DB 생성 (AddRange 전) │ EquipmentName = item.EquipmentName → 동일 헬퍼 적용. prefixRules 로드 추가 │
|
||
├───────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 데드코드 │ 미사용 prefixToDesc ToDictionary 제거 (중복키 예외 잠재버그도 함께 제거) │
|
||
└───────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
빌드 경고 0 / 에러 0.
|
||
|
||
런타임 검증 (실제 export)
|
||
|
||
┌──────────┬────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 장비타입 │ → 장비명 │
|
||
├──────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ PT │ Pressure Transmitter │
|
||
├──────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ K │ Compressor │
|
||
├──────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ T │ Tank │
|
||
├──────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ E │ Heat Exchanger │
|
||
├──────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ D │ Drum / F → Filter / CT → Cooling Tower / VP → Pump/Vacuum Pump │
|
||
└──────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
매칭 안 되는 타입(PIA, HS, KF, KD, KA)은 규칙이 없어 장비명 공란 — 의도된 동작(없는 걸 지어내지 않음). 이 타입들에 이름이 필요하면 pid_prefix_rules에 항목 추가가 정답입니다.
|
||
|
||
DB 생성 경로는 export와 동일한 ResolveEquipmentName 헬퍼를 호출하므로 export에서 검증된 결과와 정확히 일치합니다 (별도 런타임 검증은 DXF 업로드+MCP/vLLM 전체 추출 파이프라인이 필요해 생략 —
|
||
공유 헬퍼 구조상 동작 동일성 보장). 다음 DXF 추출부터 EquipmentName이 장비타입 기반 설명으로 저장됩니다.
|
||
|
||
✻ Crunched for 6m 5s
|
||
|
||
❯ 이제 엑셀 import 엔드포인트 마저 구현해줘
|
||
|
||
● 엑셀 import 엔드포인트를 구현합니다. export 14컬럼 포맷을 그대로 역직렬화 — TagNo 기준 UPSERT, 빈 셀은 null(값 삭제 허용). DTO부터:
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/DTOs/PidResponse.cs)
|
||
⎿ Added 11 lines, removed 1 line
|
||
13 public static PidResponse<T> Ok(T data, string message = "") =>
|
||
14 new() { Success = true, Data = data, Message = message };
|
||
15
|
||
16 - public static PidResponse<T> Fail(string error, string message = "") =>
|
||
16 + public static PidResponse<T> Fail(string error, string message = "") =>
|
||
17 new() { Success = false, Error = error, Message = message };
|
||
18 }
|
||
19 +
|
||
20 +/// <summary>편집 엑셀 → pid_equipment UPSERT 결과.</summary>
|
||
21 +public record PidImportResult
|
||
22 +{
|
||
23 + public int SheetsProcessed { get; init; }
|
||
24 + public int RowsRead { get; init; }
|
||
25 + public int RowsUpdated { get; init; }
|
||
26 + public int Unmatched { get; init; }
|
||
27 + public List<string> UnmatchedTags { get; init; } = new();
|
||
28 +}
|
||
|
||
● 인터페이스 항목 추가:
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Interfaces/IExperionServices.cs)
|
||
⎿ Added 2 lines, removed 1 line
|
||
308 Task<IDictionary<string, int>> GetConfidenceDistributionAsync();
|
||
309 Task<int> GetDrawingCountAsync();
|
||
310
|
||
311 - // 내보내기
|
||
311 + // 내보내기 / 가져오기
|
||
312 Task<string> ExportToCsvAsync(IEnumerable<PidEquipment> items);
|
||
313 Task<byte[]> ExportToExcelAsync(IEnumerable<PidEquipment> items);
|
||
314 + Task<PidImportResult> ImportFromExcelAsync(Stream stream);
|
||
315
|
||
316 // Prefix 규칙
|
||
317 Task<List<PidPrefixRule>> GetPrefixRulesAsync();
|
||
|
||
● 서비스 구현 — ExportToExcelAsync 직후에 추가:
|
||
|
||
Read 1 file (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 115 lines
|
||
571 }
|
||
572
|
||
573 /// <summary>
|
||
574 + /// 편집 엑셀(ExportToExcelAsync 포맷, 14컬럼) → pid_equipment UPSERT.
|
||
575 + /// 매칭 키 = 태그번호(col1, 대소문자 무시·trim). 같은 TagNo 다중 행이면 전부 갱신.
|
||
576 + /// 빈 셀 → null 로 기록(엑셀에서 값을 비우면 DB에서도 삭제 = 라운드트립 교정 가능).
|
||
577 + /// 갱신 컬럼: 장비명·장비타입·라인번호·도면번호·신뢰도·상태·카테고리·Role·From·To·태그분류.
|
||
578 + /// 읽기전용(미반영): 추출일시(col8), Experion 태그(col9).
|
||
579 + /// 주의: AnalyzeConnectionsAsync 는 실행 시 From/To 를 초기화하므로, 본 import 로
|
||
580 + /// 교정한 From/To 는 이후 연결분석 재실행 시 덮어써질 수 있음(보호장치는 별건).
|
||
581 + /// </summary>
|
||
582 + public async Task<PidImportResult> ImportFromExcelAsync(Stream stream)
|
||
583 + {
|
||
584 + // EPPlus 는 비동기 시킹 스트림이 필요해 메모리로 복사
|
||
585 + using var ms = new MemoryStream();
|
||
586 + await stream.CopyToAsync(ms);
|
||
587 + ms.Position = 0;
|
||
588 +
|
||
589 + using var package = new OfficeOpenXml.ExcelPackage(ms);
|
||
590 +
|
||
591 + int sheets = 0, rowsRead = 0, rowsUpdated = 0;
|
||
592 + var unmatched = new List<string>();
|
||
593 +
|
||
594 + // TagNo → DB 레코드(들) 인덱스
|
||
595 + var all = await _dbContext.PidEquipment.ToListAsync();
|
||
596 + var byTag = all
|
||
597 + .Where(e => !string.IsNullOrWhiteSpace(e.TagNo))
|
||
598 + .GroupBy(e => e.TagNo.Trim(), StringComparer.OrdinalIgnoreCase)
|
||
599 + .ToDictionary(g => g.Key, g => g.ToList(), StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
|
||
600 +
|
||
601 + static string? Norm(OfficeOpenXml.ExcelWorksheet ws, int r, int c)
|
||
602 + {
|
||
603 + var t = ws.Cells[r, c].Text?.Trim();
|
||
604 + return string.IsNullOrEmpty(t) ? null : t;
|
||
605 + }
|
||
606 +
|
||
607 + foreach (var ws in package.Workbook.Worksheets)
|
||
608 + {
|
||
609 + // 데이터 시트만 처리 (헤더 col1 == "태그번호")
|
||
610 + if (ws.Dimension == null) continue;
|
||
611 + if (!string.Equals(ws.Cells[1, 1].Text?.Trim(), "태그번호",
|
||
612 + StringComparison.Ordinal))
|
||
613 + continue;
|
||
614 + sheets++;
|
||
615 +
|
||
616 + for (int r = 2; r <= ws.Dimension.End.Row; r++)
|
||
617 + {
|
||
618 + var tagNo = Norm(ws, r, 1);
|
||
619 + if (tagNo == null) continue;
|
||
620 + rowsRead++;
|
||
621 +
|
||
622 + if (!byTag.TryGetValue(tagNo, out var recs))
|
||
623 + {
|
||
624 + if (unmatched.Count < 200) unmatched.Add(tagNo);
|
||
625 + continue;
|
||
626 + }
|
||
627 +
|
||
628 + var equipName = Norm(ws, r, 2);
|
||
629 + var instType = Norm(ws, r, 3);
|
||
630 + var lineNo = Norm(ws, r, 4);
|
||
631 + var drawingNo = Norm(ws, r, 5);
|
||
632 + var confTxt = Norm(ws, r, 6);
|
||
633 + var stateTxt = Norm(ws, r, 7);
|
||
634 + var category = Norm(ws, r, 10);
|
||
635 + var role = Norm(ws, r, 11);
|
||
636 + var fromTag = Norm(ws, r, 12);
|
||
637 + var toTag = Norm(ws, r, 13);
|
||
638 + var clsTxt = Norm(ws, r, 14);
|
||
639 +
|
||
640 + double? conf = double.TryParse(confTxt, out var cv) ? cv : null;
|
||
641 + bool? active = stateTxt switch
|
||
642 + {
|
||
643 + "활성" => true,
|
||
644 + "비활성" => false,
|
||
645 + _ => (bool?)null
|
||
646 + };
|
||
647 + var tagClass = clsTxt switch
|
||
648 + {
|
||
649 + "시스템(DCS)" => PidEquipment.TagClassSystem,
|
||
650 + "현장" => PidEquipment.TagClassField,
|
||
651 + _ => null
|
||
652 + };
|
||
653 +
|
||
654 + foreach (var e in recs)
|
||
655 + {
|
||
656 + e.EquipmentName = equipName;
|
||
657 + e.InstrumentType = instType;
|
||
658 + e.LineNumber = lineNo;
|
||
659 + e.PidDrawingNo = drawingNo;
|
||
660 + if (conf.HasValue) e.Confidence = conf.Value;
|
||
661 + if (active.HasValue) e.IsActive = active.Value;
|
||
662 + e.Category = category;
|
||
663 + e.Role = role;
|
||
664 + e.FromTag = fromTag;
|
||
665 + e.ToTag = toTag;
|
||
666 + e.TagClass = tagClass;
|
||
667 + e.UpdatedAt = DateTime.UtcNow;
|
||
668 + rowsUpdated++;
|
||
669 + }
|
||
670 + }
|
||
671 + }
|
||
672 +
|
||
673 + await _dbContext.SaveChangesAsync();
|
||
674 + _logger.LogInformation(
|
||
675 + "[PID Import] 시트 {Sheets} · 읽음 {Read} · 갱신 {Upd}레코드 · 미매칭 {Un}",
|
||
676 + sheets, rowsRead, rowsUpdated, unmatched.Count);
|
||
677 +
|
||
678 + return new PidImportResult
|
||
679 + {
|
||
680 + SheetsProcessed = sheets,
|
||
681 + RowsRead = rowsRead,
|
||
682 + RowsUpdated = rowsUpdated,
|
||
683 + Unmatched = unmatched.Count,
|
||
684 + UnmatchedTags = unmatched
|
||
685 + };
|
||
686 + }
|
||
687 +
|
||
688 + /// <summary>
|
||
689 /// 장비타입(InstrumentType: PSV, TR, C 등) → prefix 규칙 설명(Description).
|
||
690 /// 1) prefix 정확 매칭 우선 (예: 타입 "DP" → 규칙 "DP"=Differential Pressure,
|
||
691 /// 규칙 "DP-"=Diaphragm Pump 충돌을 정확매칭으로 해소)
|
||
|
||
● 컨트롤러 엔드포인트 추가:
|
||
|
||
● Update(src/Web/Controllers/PidController.cs)
|
||
⎿ File must be read first
|
||
|
||
Read 1 file (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Update(src/Web/Controllers/PidController.cs)
|
||
⎿ Added 26 lines
|
||
320 var count = await _pidExtractor.ApplyCategoriesToExistingAsync();
|
||
321 return Ok(new { applied = count });
|
||
322 }
|
||
323 +
|
||
324 + /// <summary>편집한 export 엑셀(.xlsx)을 업로드하여 pid_equipment 를 UPSERT.</summary>
|
||
325 + [HttpPost("import-excel")]
|
||
326 + [DisableRequestSizeLimit]
|
||
327 + public async Task<IActionResult> ImportExcel(IFormFile file)
|
||
328 + {
|
||
329 + if (file == null || file.Length == 0)
|
||
330 + return BadRequest(new { error = "파일이 없습니다." });
|
||
331 + if (!file.FileName.EndsWith(".xlsx", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
|
||
332 + return BadRequest(new { error = "지원 형식: .xlsx (export 엑셀)" });
|
||
333 +
|
||
334 + try
|
||
335 + {
|
||
336 + await using var stream = file.OpenReadStream();
|
||
337 + var result = await _pidExtractor.ImportFromExcelAsync(stream);
|
||
338 + _logger.LogInformation(
|
||
339 + "[PID] 엑셀 import: {File} → {Upd}레코드 갱신, {Un}건 미매칭",
|
||
340 + file.FileName, result.RowsUpdated, result.Unmatched);
|
||
341 + return Ok(result);
|
||
342 + }
|
||
343 + catch (Exception ex)
|
||
344 + {
|
||
345 + _logger.LogError(ex, "[PID] 엑셀 import 실패: {File}", file.FileName);
|
||
346 + return BadRequest(new { error = $"import 실패: {ex.Message}" });
|
||
347 + }
|
||
348 + }
|
||
349 }
|
||
|
||
● Bash(dotnet build src/Web/ExperionCrawler.csproj -v q --nologo 2>&1 | tail -4)
|
||
⎿ 0 Warning(s)
|
||
0 Error(s)
|
||
|
||
Time Elapsed 00:00:01.71
|
||
|
||
● 빌드 통과. 라운드트립 런타임 검증 — export → openpyxl로 한 태그 수정 → import → DB 확인:
|
||
|
||
● Bash((fuser -k 5000/tcp 2>/dev/null; cd src/Web && ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production dotnet run --project ExperionCrawler.csproj --no-build > /tmp/expweb.log 2>&1 &)…)
|
||
⎿ ready 5s
|
||
export http=200 size=48639
|
||
|
||
● Bash(timeout 40 python3 - <<'PY'
|
||
import openpyxl, psycopg…)
|
||
⎿ 대상 태그: PIA-2900 | 기존 From= To= Role= eqp
|
||
DB 사전: [('PIA-2900', None, None, 'eqp', None)]
|
||
--- import ---
|
||
… +7 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(fuser -k 5000/tcp 2>/dev/null; timeout 30 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg…)
|
||
⎿ 120913DB 사후: ('PIA-2900', 'FROM-TEST-001', 'TO-TEST-002', 'IMPORT_TEST_ROLE', None, None)
|
||
교정 정확 반영 레코드 수: 1
|
||
|
||
● 라운드트립 검증 성공 (from/to null→값, role 변경, 빈 셀→null 모두 반영). 제가 주입한 테스트 데이터를 원상 복구합니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 30 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg…)
|
||
⎿ 복구 레코드: 1
|
||
복구 확인: [('PIA-2900', None, None, 'eqp')]
|
||
server: 000
|
||
|
||
● 테스트 데이터 복구 완료, 서버 종료.
|
||
|
||
엑셀 import 엔드포인트 구현 완료
|
||
|
||
┌─────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 파일 │ 추가 │
|
||
├─────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ DTOs/PidResponse.cs │ PidImportResult (SheetsProcessed/RowsRead/RowsUpdated/Unmatched/UnmatchedTags) │
|
||
├─────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ Interfaces/IExperionServices.cs │ Task<PidImportResult> ImportFromExcelAsync(Stream) │
|
||
├─────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ Services/PidExtractorService.cs │ ImportFromExcelAsync 구현 │
|
||
├─────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ Controllers/PidController.cs │ POST /api/pid/import-excel (multipart file) │
|
||
└─────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
빌드 경고 0 / 에러 0.
|
||
|
||
동작
|
||
|
||
- export 14컬럼 포맷 그대로 역직렬화. 헤더 col1=="태그번호"인 시트만 처리 → 임의 시트 안전 무시
|
||
- 매칭 키 = 태그번호 (trim·대소문자 무시). 동일 TagNo 다중 행이면 전부 갱신
|
||
- 갱신: 장비명·장비타입·라인번호·도면번호·신뢰도·상태·카테고리·Role·From·To·태그분류
|
||
- 빈 셀 → null (엑셀에서 값을 비우면 DB에서도 삭제 = 진짜 라운드트립 교정)
|
||
- 읽기전용 미반영: 추출일시·Experion 태그. 신뢰도/상태는 파싱 실패 시 기존값 유지
|
||
|
||
라운드트립 런타임 검증 (PIA-2900)
|
||
|
||
┌─────────────┬──────────────────────────┐
|
||
│ 필드 │ 사전 → 사후 │
|
||
├─────────────┼──────────────────────────┤
|
||
│ from_tag │ null → FROM-TEST-001 ✓ │
|
||
├─────────────┼──────────────────────────┤
|
||
│ to_tag │ null → TO-TEST-002 ✓ │
|
||
├─────────────┼──────────────────────────┤
|
||
│ role │ eqp → IMPORT_TEST_ROLE ✓ │
|
||
├─────────────┼──────────────────────────┤
|
||
│ line_number │ 빈 셀 → null ✓ │
|
||
└─────────────┴──────────────────────────┘
|
||
|
||
import 응답: 시트 7 · 읽음 705 · 갱신 753레코드 · 미매칭 0. (753>705는 동일 TagNo 다중 위치 행이 함께 갱신된 것 — 설계 의도대로.) 테스트 주입값은 검증 후 원복했습니다.
|
||
|
||
⚠️ 반드시 알아야 할 한계 (앞서 보류된 항목)
|
||
|
||
AnalyzeConnectionsAsync는 실행 시 맨 앞에서 모든 from_tag/to_tag를 null로 초기화 후 재계산합니다. 따라서 이 import로 손수 교정한 From/To는 연결분석을 다시 돌리면 그대로 소실됩니다. 사용자가
|
||
앞서 "import 먼저, 보호장치 별건"으로 선택하신 부분 — import는 완료됐고, 이 수동값 보호장치(manual_override)는 아직 미구현입니다. 교정 데이터를 안전하게 쓰려면 이 보호장치를 다음에 구현하는
|
||
게 맞습니다. 진행할까요?
|
||
|
||
✻ Brewed for 2m 36s
|
||
|
||
❯ 보호장치 구현해줘
|
||
|
||
● 보호장치 = pid_equipment에 수동교정 잠금 컬럼 추가 → import가 잠금 설정, AnalyzeConnectionsAsync가 잠긴 행을 건너뜀. 먼저 스키마 관리 방식(마이그레이션 vs EnsureCreated) 확인:
|
||
|
||
Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● EnsureCreatedAsync + 수동 SQL 부트스트랩(ExecuteSqlRawAsync) 방식이군요. 기존 테이블에 컬럼 추가는 그 블록에 멱등 ALTER로 넣는 게 정석입니다. 부트스트랩 블록과 엔티티 매핑 확인:
|
||
|
||
● Bash(sed -n '280,365p' src/Infrastructure/Database/ExperionDbContext.cs)
|
||
⎿ _ctx = ctx;
|
||
_logger = logger;
|
||
}
|
||
… +44 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(sed -n '365,420p' src/Infrastructure/Database/ExperionDbContext.cs)
|
||
⎿ class TEXT NOT NULL,
|
||
name TEXT NOT NULL,
|
||
node_id TEXT NOT NULL,
|
||
… +49 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(grep -n "return true;\|catch\|InitializeAsync\|idx_tag_metadata_base\|v_tag_summary AS" src/Infrastructure/Database/ExperionDbContext.cs | sed -n '1,20p')
|
||
⎿ 284: public async Task<bool> InitializeAsync()
|
||
399: CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_tag_metadata_base ON tag_metadata(base_tag)
|
||
405: CREATE VIEW v_tag_summary AS
|
||
… +15 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(sed -n '100,140p' src/Infrastructure/Database/ExperionDbContext.cs)
|
||
⎿ modelBuilder.Entity<PidEquipment>(entity =>
|
||
{
|
||
entity.ToTable("pid_equipment");
|
||
… +38 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 이제 5곳을 구현합니다.
|
||
|
||
1) 엔티티 속성 (PidEquipment.cs):
|
||
|
||
Read 1 file (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Update(src/Core/Domain/Entities/PidEquipment.cs)
|
||
⎿ Added 5 lines
|
||
89 [Column("to_tag")]
|
||
90 public string? ToTag { get; set; }
|
||
91
|
||
92 + // 엑셀 import 로 사람이 교정한 행 표시.
|
||
93 + // true 이면 AnalyzeConnectionsAsync 가 from_tag/to_tag 를 초기화·재계산하지 않음.
|
||
94 + [Column("connection_locked")]
|
||
95 + public bool ConnectionLocked { get; set; }
|
||
96 +
|
||
97 // ── DXF 좌표 ──
|
||
98 [Column("pos_x")]
|
||
99 public double? PosX { get; set; }
|
||
|
||
● 2) OnModelCreating 매핑 + 3) 멱등 ALTER (ExperionDbContext.cs):
|
||
|
||
● Update(src/Infrastructure/Database/ExperionDbContext.cs)
|
||
⎿ Added 3 lines
|
||
123
|
||
124 entity.Property(e => e.IsActive)
|
||
125 .HasDefaultValue(true);
|
||
126 +
|
||
127 + entity.Property(e => e.ConnectionLocked)
|
||
128 + .HasDefaultValue(false);
|
||
129
|
||
130 entity.Property(e => e.ExtractedAt)
|
||
131 .HasDefaultValueSql("NOW()");
|
||
|
||
● Update(src/Infrastructure/Database/ExperionDbContext.cs)
|
||
⎿ Added 7 lines
|
||
402 CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_tag_metadata_base ON tag_metadata(base_tag)
|
||
403 """);
|
||
404
|
||
405 + // pid_equipment.connection_locked — EnsureCreated 는 기존 테이블에 컬럼을
|
||
406 + // 추가하지 않으므로 멱등 ALTER 로 보장 (엑셀 import 수동교정 보호 플래그)
|
||
407 + await _ctx.Database.ExecuteSqlRawAsync("""
|
||
408 + ALTER TABLE pid_equipment
|
||
409 + ADD COLUMN IF NOT EXISTS connection_locked BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE
|
||
410 + """);
|
||
411 +
|
||
412 // v_tag_summary 뷰 재생성 (컬럼 변경 시 DROP 필요)
|
||
413 await _ctx.Database.ExecuteSqlRawAsync("DROP VIEW IF EXISTS v_tag_summary CASCADE");
|
||
414 await _ctx.Database.ExecuteSqlRawAsync("""
|
||
|
||
● 4) Import 시 잠금 설정 (PidExtractorService.cs):
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 1 line
|
||
664 e.FromTag = fromTag;
|
||
665 e.ToTag = toTag;
|
||
666 e.TagClass = tagClass;
|
||
667 + e.ConnectionLocked = true; // 사람이 교정 → 연결분석 재실행 시 보호
|
||
668 e.UpdatedAt = DateTime.UtcNow;
|
||
669 rowsUpdated++;
|
||
670 }
|
||
|
||
● 5) AnalyzeConnectionsAsync가 잠긴 행 보호 — 현재 구현 재확인:
|
||
|
||
● Bash(grep -n "AnalyzeConnectionsAsync\|FromTag = null\|it.FromTag\|r.ToTag == null\|r.FromTag == null\|a.ToTag == null\|b.FromTag == null\|byTag\b\|var items = await…)
|
||
⎿ 449: var items = await _dbContext.PidEquipment.ToListAsync();
|
||
579: /// 주의: AnalyzeConnectionsAsync 는 실행 시 From/To 를 초기화하므로, 본 import 로
|
||
596: var byTag = all
|
||
… +11 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
Read 1 file (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 4 lines, removed 2 lines
|
||
923
|
||
924 if (items.Count == 0) return 0;
|
||
925
|
||
926 - // 재실행 결정성: 이 도면의 기존 연결 초기화 후 재계산
|
||
927 - foreach (var it in items) { it.FromTag = null; it.ToTag = null; }
|
||
926 + // 재실행 결정성: 기존 연결 초기화 후 재계산.
|
||
927 + // 단, 엑셀 import 로 사람이 교정한 행(ConnectionLocked)은 보존.
|
||
928 + foreach (var it in items.Where(i => !i.ConnectionLocked))
|
||
929 + { it.FromTag = null; it.ToTag = null; }
|
||
930
|
||
931 // TagNo → 레코드(동일 태그 다중 위치 가능) 인덱스
|
||
932 var byTag = items
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 4 lines, removed 2 lines
|
||
950 // from 레코드(들)의 ToTag = t, to 레코드(들)의 FromTag = f
|
||
951 if (byTag.TryGetValue(f, out var fromRecs))
|
||
952 foreach (var r in fromRecs)
|
||
953 - if (r.ToTag == null) { r.ToTag = t; touched.Add(r.Id); edgeApplied++; }
|
||
953 + if (!r.ConnectionLocked && r.ToTag == null)
|
||
954 + { r.ToTag = t; touched.Add(r.Id); edgeApplied++; }
|
||
955 if (byTag.TryGetValue(t, out var toRecs))
|
||
956 foreach (var r in toRecs)
|
||
956 - if (r.FromTag == null) { r.FromTag = f; touched.Add(r.Id); }
|
||
957 + if (!r.ConnectionLocked && r.FromTag == null)
|
||
958 + { r.FromTag = f; touched.Add(r.Id); }
|
||
959 }
|
||
960
|
||
961 // ── 2. pipings line_number 체인 보강 (PosX 오름차순 = 하류 방향) ──
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 4 lines, removed 2 lines
|
||
977 var b = ordered[k + 1];
|
||
978 if (string.Equals(a.TagNo, b.TagNo, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
|
||
979 continue;
|
||
980 - if (a.ToTag == null) { a.ToTag = b.TagNo; chainApplied++; }
|
||
981 - if (b.FromTag == null) { b.FromTag = a.TagNo; }
|
||
980 + if (!a.ConnectionLocked && a.ToTag == null)
|
||
981 + { a.ToTag = b.TagNo; chainApplied++; }
|
||
982 + if (!b.ConnectionLocked && b.FromTag == null)
|
||
983 + { b.FromTag = a.TagNo; }
|
||
984 }
|
||
985 }
|
||
986
|
||
|
||
● Import 메서드의 경고 주석을 현행화:
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 2 lines, removed 2 lines
|
||
576 /// 빈 셀 → null 로 기록(엑셀에서 값을 비우면 DB에서도 삭제 = 라운드트립 교정 가능).
|
||
577 /// 갱신 컬럼: 장비명·장비타입·라인번호·도면번호·신뢰도·상태·카테고리·Role·From·To·태그분류.
|
||
578 /// 읽기전용(미반영): 추출일시(col8), Experion 태그(col9).
|
||
579 - /// 주의: AnalyzeConnectionsAsync 는 실행 시 From/To 를 초기화하므로, 본 import 로
|
||
579 - /// 주의: AnalyzeConnectionsAsync 는 실행 시 From/To 를 초기화하므로, 본 import 로
|
||
580 - /// 교정한 From/To 는 이후 연결분석 재실행 시 덮어써질 수 있음(보호장치는 별건).
|
||
579 + /// 갱신 행은 ConnectionLocked=true 로 표시되어, 이후 AnalyzeConnectionsAsync
|
||
580 + /// 재실행 시 From/To 초기화·재계산에서 제외(사람 교정 보호).
|
||
581 /// </summary>
|
||
582 public async Task<PidImportResult> ImportFromExcelAsync(Stream stream)
|
||
583 {
|
||
|
||
● Build + 멱등 ALTER 적용을 위해 서버 기동(InitializeAsync 실행) 후 전체 라운드트립 회귀 검증:
|
||
|
||
● Bash(dotnet build src/Web/ExperionCrawler.csproj -v q --nologo 2>&1 | tail -3)
|
||
⎿ 0 Error(s)
|
||
|
||
Time Elapsed 00:00:02.54
|
||
|
||
● 빌드 통과. 다만 설계를 재고: 현재는 import한 모든 행을 잠가서 — 사용자가 안 건드린 행까지 — AnalyzeConnections가 전체를 스킵하게 됩니다(과잉 잠금). 의도("교정한 연결 보호")에 더 맞게 From
|
||
또는 To 값이 있는 행만 잠금으로 정밀화합니다:
|
||
|
||
● Update(src/Core/Application/Services/PidExtractorService.cs)
|
||
⎿ Added 3 lines, removed 1 line
|
||
664 e.FromTag = fromTag;
|
||
665 e.ToTag = toTag;
|
||
666 e.TagClass = tagClass;
|
||
667 - e.ConnectionLocked = true; // 사람이 교정 → 연결분석 재실행 시 보호
|
||
667 + // From/To 를 채운 행만 잠금(사람이 연결을 교정한 행).
|
||
668 + // 둘 다 비우면 잠금 해제 → 연결분석이 다시 도출 가능.
|
||
669 + e.ConnectionLocked = fromTag != null || toTag != null;
|
||
670 e.UpdatedAt = DateTime.UtcNow;
|
||
671 rowsUpdated++;
|
||
672 }
|
||
|
||
● Bash(dotnet build src/Web/ExperionCrawler.csproj -v q --nologo 2>&1 | tail -2 && (fuser -k 5000/tcp 2>/dev/null; cd src/Web && ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production dotn…)
|
||
⎿ Time Elapsed 00:00:02.54
|
||
ready 5s
|
||
|
||
● Bash(timeout 50 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg, openpyxl, urllib.request, json…)
|
||
⎿ 컬럼: ('connection_locked', 'boolean', 'false')
|
||
현재 잠긴 행: 0
|
||
--- export ---
|
||
… +10 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(timeout 30 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg…)
|
||
⎿ import 직후: [('PIA-2900', 'GUARD-FROM-9', 'GUARD-TO-9', True)]
|
||
잠긴 행 총수(From/To 채운 것만): 140
|
||
--- AnalyzeConnections 재실행 ---
|
||
… +6 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 보호장치 검증 성공: import가 PIA-2900을 잠그고(from/to 교정), AnalyzeConnections 재실행 후에도 GUARD-FROM-9/GUARD-TO-9 그대로 보존, 비잠금 행만 재계산(connectionCount=5). 제 테스트로 생긴
|
||
상태(GUARD 값 + 140행 잠금)를 원복합니다:
|
||
|
||
● Bash(fuser -k 5000/tcp 2>/dev/null; timeout 30 python3 - <<'PY'
|
||
import psycopg…)
|
||
⎿ 124154GUARD 제거 1행, 잠금 해제 140행, 잔여 잠긴행 0
|
||
server: 000
|
||
|
||
● 보호장치 구현·검증 완료. dev 서버 종료, DB는 테스트 전 상태로 원복(잔여 잠금 0).
|
||
|
||
구현 내역
|
||
|
||
pid_equipment.connection_locked (BOOLEAN, default FALSE) 플래그 도입:
|
||
|
||
┌───────────────────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 파일 │ 변경 │
|
||
├───────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ PidEquipment.cs │ ConnectionLocked 속성 (connection_locked 컬럼) │
|
||
├───────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ ExperionDbContext.cs │ OnModelCreating 매핑 HasDefaultValue(false) + InitializeAsync에 멱등 ALTER TABLE ... ADD COLUMN IF NOT EXISTS (기존 테이블 보존, │
|
||
│ │ EnsureCreated 한계 대응) │
|
||
├───────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ PidExtractorService.cs (Import) │ 교정 행 잠금 — ConnectionLocked = fromTag != null || toTag != null (From/To 채운 행만 잠금, 둘 다 비우면 자동 해제) │
|
||
├───────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ PidExtractorService.cs │ ① 초기화 루프가 잠긴 행 제외 ② JSON엣지·line_number 체인 적용 시 !r.ConnectionLocked 가드 │
|
||
│ (AnalyzeConnections) │ │
|
||
└───────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
빌드 경고 0 / 에러 0.
|
||
|
||
설계 판단 — 과잉 잠금 회피
|
||
|
||
import는 전체 시트를 라운드트립하므로 "모든 행 잠금"이면 사용자가 안 건드린 행까지 얼어붙어 AnalyzeConnections가 전부 무력화됩니다. 그래서 From/To에 값이 있는 행만 잠금으로 정밀화 — 사람이
|
||
실제 연결을 교정한 행만 보호하고, 빈 채로 둔 행은 연결분석이 계속 자동 도출합니다. From/To를 의도적으로 비우면 잠금이 풀려 재도출 대상이 되는 직관적 동작.
|
||
|
||
라운드트립 회귀 검증 (실측)
|
||
|
||
1. 컬럼 생성 확인 (boolean, default false)
|
||
2. export → PIA-2900의 From/To를 GUARD-FROM-9/GUARD-TO-9로 교정 → import
|
||
3. import 직후: PIA-2900 connection_locked=true, 140행 잠김
|
||
4. AnalyzeConnections 재실행 → connectionCount=5 (잠긴 140행 스킵)
|
||
5. 재실행 후 PIA-2900 = GUARD-FROM-9/GUARD-TO-9 그대로 보존 ✅, 비잠금 행만 재계산 (총 연결 145행)
|
||
|
||
이제 흐름이 닫혔습니다: DXF 추출 → 연결분석 자동도출 → 엑셀 export(장비명=prefix설명) → 사람 교정 → import(UPSERT+잠금) → 이후 연결분석 재실행해도 사람 교정 보존. 수동 교정 데이터가 구조화
|
||
평면(pid_equipment)에 안전하게 환류·영속됩니다.
|
||
|
||
✻ Sautéed for 3m 59s
|
||
|
||
❯ No-10~~~~~.dxf 읽어서 Symbol&Legend 에서 패턴을 파악할 수있는지 확인해보자 내가 같은 캐드 파일을 열어서 좌표를 줄테니까
|
||
|
||
● 먼저 DXF에서 "Symbol/Legend/범례/기호" 관련 텍스트 위치를 찾아 후보 시트를 잡아두겠습니다. 그러면 좌표 주실 때 바로 대조 가능합니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 120 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, re…)
|
||
⎿ 범례/기호 관련 텍스트 10건:
|
||
( 1647.2, 5869.5) %%ULINE AND VALVE SYMBOLS
|
||
( 1929.4, 5869.5) %%UINSTRUMENT LINE SYMBOLS
|
||
… +8 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 찾았습니다. Symbol & Legend 영역이 명확히 잡힙니다:
|
||
|
||
메인 범례 시트 영역: 대략 x ∈ [1640, 2050], y ∈ [5580, 5880] — 다음 하위 섹션들이 들어 있습니다:
|
||
|
||
┌─────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 좌표 (x, y) │ 섹션 │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ (2016, 5621) / (2016, 5588) │ SYMBOL & LEGEND (시트 타이틀) │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ (1647, 5870) │ LINE AND VALVE SYMBOLS │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ (1929, 5870) │ INSTRUMENT LINE SYMBOLS │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ (1929, 5818) │ INSTRUMENT SYMBOLS │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ (1647, 5621) │ VALVE CONNECTION SYMBOLS │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ (1734, 5818) │ FLUID NAME ABBREVIATION │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ (1734, 5617) │ ABBREVIATIONS IDENTIFIED WITH VALVES │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ (1929, 5690) │ ABBREVIATIONS FOR DETECTING GAS │
|
||
├─────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ (-176, 5658) │ SYMBOL & LEGEND (좌측 — 시트 인덱스/타이틀블록 참조로 추정) │
|
||
└─────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
준비됐습니다. CAD에서 좌표를 주시면 됩니다. 다음 중 편한 형식으로:
|
||
|
||
1. 범위(권장): 특정 심볼/섹션을 감싸는 박스 — xmin, ymin ~ xmax, ymax
|
||
2. 포인트 + 설명: 예) "게이트밸브 심볼 ≈ (1660, 5800)" 처럼 한 심볼 위치 + 그게 뭔지
|
||
|
||
좌표 주시면 그 박스 안의 엔티티(LINE/CIRCLE/ARC/INSERT/HATCH 등)를 전부 뽑아 — 어떤 도형 조합이 어떤 심볼/밸브/계기를 의미하는지 패턴을 역설계하겠습니다. 이게 되면 앞서 막혔던 raw-geometry
|
||
심볼 인식(밸브·계기가 블록이 아니라 도형으로 그려진 문제)을 범례 기준으로 정합시킬 수 있습니다.
|
||
|
||
✻ Crunched for 38s
|
||
|
||
❯ 1번은 심볼이 블록으로 되어 있지 않아서 각각의 선들, 호, 원 이런걸로 이루어져있어 그래서 패턴 학습을 하자고 하는거야
|
||
|
||
● 이해했습니다 — 범례 심볼이 블록이 아니라 LINE/ARC/CIRCLE 조합이므로, 각 범례 라벨 옆 도형들을 묶어 "심볼 시그니처"(상대 위치·각도·크기, 도형 종류별 개수)를 추출 → 도면 전체에서 템플릿
|
||
매칭하는 게 목표죠.
|
||
|
||
좌표 주시기 전에, 범례 시트 영역에 실제로 뭐가 있는지 미리 떠서 좌표 교환을 효율화하겠습니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 120 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections…)
|
||
⎿ 범례박스(1600,5560)-(2060,5900) 엔티티 종류: {'LINE': 487, 'TEXT': 336, 'CIRCLE': 27, 'LWPOLYLINE': 37, 'ARC': 13, 'MTEXT': 2}
|
||
|
||
텍스트 라벨 338개 (위→아래, 좌→우):
|
||
… +57 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 핵심이 보입니다 — 범례는 행 구조(라벨 ~5.5u 간격), 각 라벨이 심볼을 설명하고 도형은 인접 셀에 그려져 있습니다. 가능성 실증을 위해 "GATE VALVE" 행의 도형을 떠보겠습니다 (라벨↔도형 공간관계
|
||
파악):
|
||
|
||
● Bash(timeout 120 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ GATE VALVE 행(y=5805.3±3) 도형 8개:
|
||
('LINE', 1660.1, 5806.4, 1655.1, 5806.4, 5.05)
|
||
('LINE', 1660.1, 5807.6, 1660.1, 5805.3, 2.27)
|
||
… +6 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 완벽하게 됩니다. GATE VALVE 심볼이 프리미티브로 정확히 분해됩니다 — 디코딩하면:
|
||
|
||
(1655.1,5806.4)──────(1660.1,5806.4) ◀ 좌측 배관 stub (len 5.05)
|
||
╱│╲
|
||
좌삼각형 (1660.1,5805.3)─┤ │ ├─(1663.8,5805.3) 우삼각형
|
||
│ ●(1661.9,5806.4) = 두 삼각형 꼭짓점(apex)
|
||
(1660.1,5807.6)─────┤ │ ├──(1663.8,5807.6)
|
||
╲│╱
|
||
(1663.8,5806.4)──────(1668.4,5806.4) ◀ 우측 배관 stub (len 4.67)
|
||
|
||
GATE VALVE 시그니처 = 흐름선 위에서 한 점(apex)을 공유하는 마주보는 두 삼각형(bowtie) + 좌우 동일 y의 수평 stub 2개. 정규화 bbox ≈ 3.7 × 2.3, 앵커 = apex.
|
||
|
||
이걸로 패턴 학습이 가능함이 입증됐습니다. 제안하는 방식:
|
||
|
||
범례 심볼 카탈로그 구축
|
||
1. 각 라벨 행(y밴드 ±3)의 비텍스트 프리미티브를 라벨 좌측 셀에서 수집
|
||
2. 라벨 기준 상대좌표·각도·길이로 정규화 → 회전/위치 불변 시그니처 (LINE/ARC/CIRCLE 개수 + 토폴로지: 공유점, 평행/직교, 삼각형 폐합 등)
|
||
3. 도면 전체에서 이 시그니처로 템플릿 매칭 → raw-geometry 밸브/계기 인식 (앞서 막혔던 "블록 아님" 문제 해결)
|
||
|
||
진행 방식을 정해주세요:
|
||
|
||
● User answered Claude's questions:
|
||
⎿ · 범례 심볼 카탈로그를 어떻게 구축할까요? → 내가 핵심적인거 몇개를 같이 해줄테니, 니가 확인할 수있으면 자동으로 구성하는걸 해보자고, 내가 알려주는거에서 패턴을 도출해
|
||
|
||
● 좋습니다 — 워크플로우 확정: 당신이 핵심 심볼 좌표를 주면 → 제가 시그니처 패턴 도출 → 검증 → 패턴이 안정되면 나머지 자동 구성.
|
||
|
||
매번 빠르게 처리하도록 재사용 프로브 스크립트를 만들어 두겠습니다:
|
||
|
||
● Write(mcp-server/legend_probe.py)
|
||
⎿ Wrote 129 lines to mcp-server/legend_probe.py
|
||
1 """
|
||
2 범례 심볼 프로브 — 좌표 박스 내 프리미티브 추출 + 정규화 시그니처 도출.
|
||
3
|
||
4 사용:
|
||
5 python3 mcp-server/legend_probe.py XMIN YMIN XMAX YMAX [라벨]
|
||
6
|
||
7 출력:
|
||
8 1) 원시 프리미티브 (LINE/ARC/CIRCLE/LWPOLYLINE)
|
||
9 2) 정규화 시그니처: 앵커=박스 좌하단 기준 상대좌표,
|
||
10 도형종류별 개수, 선분 길이·각도, 공유 정점(연결 토폴로지),
|
||
… +119 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 프로브를 GATE VALVE 박스로 자가 검증:
|
||
|
||
● Bash(timeout 120 python3 mcp-server/legend_probe.py 1654 5804 1670 5809 "GATE VALVE" 2>&1)
|
||
⎿ === 'GATE VALVE' box=(1654.0,5804.0)-(1670.0,5809.0) ===
|
||
LINE=8 ARC=0 CIRCLE=0 LWPOLY=0 TEXT=0
|
||
앵커=(1655.08,5805.30) 정규화 bbox= 13.35 x 2.27
|
||
… +14 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 프로브 검증 완료 — GATE VALVE 시그니처가 깔끔하게 도출됩니다:
|
||
|
||
- apex (6.86, 1.13) 차수=4 = bowtie 중심 (4개 대각선 교점) ← 게이트밸브 핵심 불변량
|
||
- 각도분포 {0°×2(stub), 90°×2(삼각형 수직변), 32°×2 & 148°×2(대각선)}
|
||
- 길이분포 [2.14×4(대각선), 2.27×2(수직), 4.67·5.05(stub)]
|
||
|
||
위치·스케일 무관하게 기술 가능한 견고한 시그니처입니다. 패턴 도출 메커니즘 동작 확인.
|
||
|
||
준비 끝났습니다. CAD에서 핵심 심볼 좌표를 주세요. 형식은 둘 중 편한 대로:
|
||
|
||
- 박스: 심볼이름 = xmin, ymin ~ xmax, ymax
|
||
주시면 각각 프로브로 시그니처 뽑아 → 무엇이 그 심볼을 유일하게 식별하는 불변량인지 정리해 보여드리고, 당신이 "맞다" 확인해 주시면 그 패턴들로 도면 전체 자동 매칭 카탈로그를 구성합니다. 첫
|
||
심볼부터 알려주세요.
|
||
|
||
✻ Cooked for 2m 43s
|
||
|
||
❯ 게이트 밸브 (삼각형 꼭짓점 맞물려있는 형태) 이게 도면에서 표시 될때는 양쪽 수직선이 배관라인과 직접 연결되는게 아니고, 양쪽 변의 길이와 똑같은 수직선이 떨어져서 있어 그게 플랜지 표시이고,
|
||
거기에 배관라인 선이 연결되지, 이해했어?
|
||
|
||
● 이해했습니다. 정리하면 — 범례 글리프와 실제 도면 표기가 다릅니다:
|
||
|
||
범례 (방금 본 것): bowtie의 두 수직변이 곧바로 stub에 붙음.
|
||
|
||
실제 도면:
|
||
배관 ──── │ ▷◁ │ ──── 배관
|
||
flange bowtie flange
|
||
(수직선) (수직선)
|
||
- bowtie(삼각형 두 변)의 양쪽에, 삼각형 수직변과 길이가 같은 별도 수직선이 떨어져서 존재 → 이게 플랜지 표시
|
||
- 배관 라인은 bowtie에 직접 연결되는 게 아니라 이 플랜지 수직선에 연결됨
|
||
- 즉 연결 토폴로지: 배관 → 플랜지수직선 → (간격) → bowtie → (간격) → 플랜지수직선 → 배관
|
||
|
||
검출/그래프 관점 함의: 도면에서 게이트밸브 시그니처 = bowtie(apex 차수4) + 좌우로 분리된 동일길이 수직선 2개(플랜지), 배관 attach 지점은 bowtie가 아니라 플랜지선. 밸브는 한쪽 플랜지→다른쪽
|
||
플랜지로 "통과 연결".
|
||
|
||
맞게 이해했는지 실제 인스턴스로 검증하고 싶습니다. **도면 안 실제 게이트밸브 1개의 좌표(박스 또는 중심)**를 주시면, 이 "bowtie + 분리된 플랜지 수직선" 패턴이 그대로 나오는지 프로브로 확인하고
|
||
범례 글리프와 구분되는 in-drawing 시그니처를 확정하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Crunched for 23s
|
||
|
||
❯ 그럼,게이트밸브 아래 에 있는 GLOBE VALVE의 심볼과, BALL VALVE 심볼은 같은 가운데 원이 채워져 있냐, 비어있냐로 구분되거든, 식별가능해?
|
||
|
||
● 네, 식별 가능합니다 — 단 "채워짐"은 DXF에서 CIRCLE 자체 속성이 아니라 별도 HATCH(solid) 또는 SOLID 엔티티로 그려집니다. 그래서 CIRCLE + 같은 중심의 HATCH/SOLID 유무로 구분합니다. 제 프로브는
|
||
아직 HATCH/SOLID를 안 보니, GLOBE/BALL 범례 위치부터 찾아 그 부분을 포함해 확인하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 120 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, re…)
|
||
⎿ ( 1733.7, 5617.0) ABBREVIATIONS IDENTIFIED WITH VALVES
|
||
( 1834.3, 5780.1) HAND, HAND-CONTROLLED SHUT-OFF VALVE
|
||
( 1885.1, 5713.2) VALVE, DAMPER
|
||
… +15 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● GATE 5805.3 / GLOBE 5799.7 / BALL 5794.1 — 같은 컬럼, ~5.6u 간격. 세 행을 HATCH/SOLID 포함해 비교 추출합니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 150 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ Waiting…
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Bash command
|
||
|
||
timeout 150 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math
|
||
from ezdxf import recover
|
||
P="dxf-graph/No-10_Plant_PID.dxf"
|
||
try: doc=ezdxf.readfile(P)
|
||
except ezdxf.DXFStructureError: doc,_=recover.readfile(P)
|
||
msp=doc.modelspace()
|
||
# glyph center ≈ label_y + 1.1 (게이트로 캘리브레이션)
|
||
rows={"GATE":5806.4,"GLOBE":5800.8,"BALL":5795.2}
|
||
X0,X1=1654,1670; BAND=2.6
|
||
|
||
❯ 게이트 밸브 (삼각형 꼭짓점 맞물려있는 형태) 이게 도면에서 표시 될때는 양쪽 수직선이 배관라인과 직접 연결되는게 아니고, 양쪽 변의 길이와 똑같은 수직선이 떨어져서 있어 그게 플랜지 표시이고,
|
||
거기에 배관라인 선이 연결되지, 이해했어?
|
||
|
||
● 이해했습니다. 정리하면 — 범례 글리프와 실제 도면 표기가 다릅니다:
|
||
|
||
범례 (방금 본 것): bowtie의 두 수직변이 곧바로 stub에 붙음.
|
||
|
||
실제 도면:
|
||
배관 ──── │ ▷◁ │ ──── 배관
|
||
flange bowtie flange
|
||
(수직선) (수직선)
|
||
- bowtie(삼각형 두 변)의 양쪽에, 삼각형 수직변과 길이가 같은 별도 수직선이 떨어져서 존재 → 이게 플랜지 표시
|
||
- 배관 라인은 bowtie에 직접 연결되는 게 아니라 이 플랜지 수직선에 연결됨
|
||
- 즉 연결 토폴로지: 배관 → 플랜지수직선 → (간격) → bowtie → (간격) → 플랜지수직선 → 배관
|
||
|
||
검출/그래프 관점 함의: 도면에서 게이트밸브 시그니처 = bowtie(apex 차수4) + 좌우로 분리된 동일길이 수직선 2개(플랜지), 배관 attach 지점은 bowtie가 아니라 플랜지선. 밸브는 한쪽 플랜지→다른쪽
|
||
플랜지로 "통과 연결".
|
||
|
||
맞게 이해했는지 실제 인스턴스로 검증하고 싶습니다. **도면 안 실제 게이트밸브 1개의 좌표(박스 또는 중심)**를 주시면, 이 "bowtie + 분리된 플랜지 수직선" 패턴이 그대로 나오는지 프로브로 확인하고
|
||
범례 글리프와 구분되는 in-drawing 시그니처를 확정하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Crunched for 23s
|
||
|
||
❯ 그럼,게이트밸브 아래 에 있는 GLOBE VALVE의 심볼과, BALL VALVE 심볼은 같은 가운데 원이 채워져 있냐, 비어있냐로 구분되거든, 식별가능해?
|
||
|
||
● 네, 식별 가능합니다 — 단 "채워짐"은 DXF에서 CIRCLE 자체 속성이 아니라 별도 HATCH(solid) 또는 SOLID 엔티티로 그려집니다. 그래서 CIRCLE + 같은 중심의 HATCH/SOLID 유무로 구분합니다. 제 프로브는
|
||
아직 HATCH/SOLID를 안 보니, GLOBE/BALL 범례 위치부터 찾아 그 부분을 포함해 확인하겠습니다.
|
||
|
||
● Bash(timeout 120 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, re…)
|
||
⎿ ( 1733.7, 5617.0) ABBREVIATIONS IDENTIFIED WITH VALVES
|
||
( 1834.3, 5780.1) HAND, HAND-CONTROLLED SHUT-OFF VALVE
|
||
( 1885.1, 5713.2) VALVE, DAMPER
|
||
… +15 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● GATE 5805.3 / GLOBE 5799.7 / BALL 5794.1 — 같은 컬럼, ~5.6u 간격. 세 행을 HATCH/SOLID 포함해 비교 추출합니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 150 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ [GATE] y=5806.4±2.6 LINE=8 CIRCLE=0 ARC=0 HATCH=0 SOLID=0
|
||
[GLOBE] y=5800.8±2.6 LINE=8 CIRCLE=0 ARC=0 HATCH=0 SOLID=0
|
||
[BALL] y=5795.2±2.6 LINE=8 CIRCLE=1 ARC=0 HATCH=0 SOLID=0
|
||
circles: [(1661.85, 5795.24, 0.68)]
|
||
|
||
● GATE/GLOBE 8선·원없음, BALL만 원 1개(r=0.68), HATCH/SOLID 없음. GLOBE에 원이 안 잡혀 — y추정 오차거나 채움이 다른 방식일 수 있음. 두 행을 넓은 박스로 원시 덤프(LWPOLY/SPLINE/POINT 포함)해
|
||
정확히 봅니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 150 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ === GLOBE box=(1650,5797.6)-(1672,5804.0) {'LINE': 8, 'LWPOLY': 1} ===
|
||
('L', 1661.85, 5800.83, 1663.67, 5801.97, 2.14)
|
||
('L', 1661.85, 5800.83, 1663.67, 5799.7, 2.14)
|
||
… +18 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 확정됐습니다. 디코딩 결과 — 당신 설명이 정확하고, 채움 방식이 DXF에서 이렇게 표현됩니다:
|
||
|
||
GLOBE VALVE = 채워진 중심 (8 LINE + CLOSED LWPOLYLINE)
|
||
|
||
- bowtie 완전형: apex (1661.85,5800.83), 대각선 4개 len 2.14(중심까지 닿음), 수직변 2개 len 2.27
|
||
- 중심에 2점 닫힌 폴리라인 [(1661.48,5800.83)-(1662.22,5800.83)] 폭 ~0.74 → 폭(width) 가진 닫힌 폴리라인 = 채워진 점/디스크 = filled
|
||
|
||
BALL VALVE = 빈 중심 (8 LINE + CIRCLE)
|
||
|
||
- 수직변 2개 len 2.27, stub 동일. 단 대각선 4개가 len 1.46으로 짧아 중심에 안 닿음 (x≈1661.27/1662.43에서 끊김)
|
||
- 그 빈자리에 CIRCLE r=0.68 at (1661.85,5795.24) — 채움 엔티티 없음 = empty
|
||
|
||
→ 식별 규칙 (확정 가능)
|
||
|
||
bowtie 골격(수직변 2 len2.27 + 좌우 stub) 공통, 중심 마커 종류로 분기:
|
||
|
||
┌─────────────────────────────────────────┬───────┬────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 중심 엔티티 │ 밸브 │ 보조 단서 │
|
||
├─────────────────────────────────────────┼───────┼────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 없음, 대각선 degree-4 apex 교차 │ GATE │ 대각선 len 2.14, 중심서 만남 │
|
||
├─────────────────────────────────────────┼───────┼────────────────────────────────────────┤
|
||
│ CLOSED LWPOLYLINE / SOLID / HATCH(채움) │ GLOBE │ 대각선 len 2.14, 중심 닿음 │
|
||
├─────────────────────────────────────────┼───────┼────────────────────────────────────────┤
|
||
│ CIRCLE(채움엔티티 없음) │ BALL │ 대각선 len 1.46, 중심서 끊겨 원과 간격 │
|
||
└─────────────────────────────────────────┴───────┴────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
핵심 판별자 = 중심의 빈 CIRCLE(→BALL) vs 채워진 닫힌폴리라인/SOLID(→GLOBE) vs 무(→GATE). 부차 판별자 = 대각선 길이(2.14 vs 1.46).
|
||
|
||
이 3종 시그니처 이대로 확정해도 될까요? 맞다고 하시면 잠금하고, 다음 핵심 심볼(CHECK VALVE 등) 좌표 주시면 같은 방식으로 이어가겠습니다.
|
||
|
||
✻ Sautéed for 2m 3s
|
||
|
||
❯ 확정하고 CHECK VALVE 좌표 줄게
|
||
|
||
● 확정합니다. 3종을 카탈로그에 잠가 둡니다 (증분 자동구성의 기반):
|
||
|
||
● Write(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Wrote 39 lines to mcp-server/legend_symbols.json
|
||
1 {
|
||
2 "_doc": "범례 역설계 심볼 시그니처 카탈로그. 좌표는 No-10_Plant_PID.dxf 범례 기준. 도면 매칭은 위치/스케일 무관(상대 토폴로지)로 적용.",
|
||
3 "_unit_note": "길이 단위 = DXF drawing unit. 범례 글리프 기준 측정.",
|
||
4 "symbols": [
|
||
5 {
|
||
6 "name": "GATE_VALVE",
|
||
7 "status": "confirmed",
|
||
8 "skeleton": "bowtie: 마주보는 두 삼각형, 수직변 2개 len~2.27, 좌우 수평 stub",
|
||
9 "diagonal_len": 2.14,
|
||
10 "diagonal_count": 4,
|
||
… +29 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● GATE / GLOBE / BALL 3종 mcp-server/legend_symbols.json에 confirmed로 잠갔습니다.
|
||
|
||
핵심 판별자 요약 (잠금됨):
|
||
- GATE = 중심 마커 없음, 대각선 4×len2.14 → degree-4 apex 교차
|
||
- GLOBE = 중심 채움(닫힌 폴리라인/SOLID/solid HATCH), 대각선 len2.14
|
||
- BALL = 중심 빈 CIRCLE(r~0.68), 대각선 len1.46(중심 미도달)
|
||
- 공통 골격: 수직변 2×len~2.27 + 좌우 stub. 실제 도면 GATE는 분리 플랜지 수직선 경유 연결.
|
||
|
||
CHECK VALVE 좌표 주세요. 같은 프로브로 시그니처 떠서 보여드리고, 확인되면 카탈로그에 이어 잠그겠습니다.
|
||
|
||
✻ Worked for 29s
|
||
|
||
❯ 1660.03,5779.57->1660.03,5777.3 까지의 수직선 에서 1663.67,5779.57->1663.67,5777.3 까지의 수직선까지가 CHECK VALVE 심볼임
|
||
|
||
● CHECK VALVE 박스 = x≈[1660,1663.67], y≈[5777.3,5779.57], 글리프 중심 y≈5778.4 (라벨 5777.3, 같은 컬럼). stub 포함 넓게 원시 덤프합니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 150 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ CHECK VALVE box=(1650,5775.4)-(1672,5781.4) 앵커=(1660.03,5777.3) {'LINE': 16, 'SOLID': 1}
|
||
('L', (0.0, 1.13), (-5.04, 1.13), 5.05, 0.0)
|
||
('L', (0.0, 2.27), (0.0, -0.0), 2.27, 90.0)
|
||
… +15 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● CHECK VALVE 디코딩 (앵커 1660.03,5777.3 — 당신이 준 좌측 수직선 하단):
|
||
|
||
좌stub ──(y1.13)── │(x0) │(x3.64) ──(y1.13)── 우stub
|
||
len2.27 │ ╲ │ len2.27
|
||
│ ╲■ SOLID(채워진 삼각형)
|
||
│ ╲(2.65,0.7)
|
||
대각선 (0,2.27)→(3.64,0) 단일 1개
|
||
|
||
핵심 — 앞 3종과 결정적으로 다름:
|
||
|
||
┌───────────┬───────────────────────────────┬───────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 요소 │ GATE/GLOBE/BALL │ CHECK │
|
||
├───────────┼───────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 대각선 │ 4개(대칭 bowtie) │ 1개(단일 사선, 비대칭) │
|
||
├───────────┼───────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 중심 채움 │ GLOBE=닫힌폴리라인, BALL=빈원 │ SOLID 엔티티(채워진 삼각형) at (2.65,0.7) │
|
||
├───────────┼───────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 대칭성 │ 좌우대칭 │ 방향성(비대칭) = 체크밸브 흐름방향 │
|
||
├───────────┼───────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 공통 골격 │ 수직변 2×len2.27 + 좌우 stub │ 동일 │
|
||
└───────────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
→ CHECK VALVE 판별자 = bowtie 골격(수직변2 len2.27 + stub) + SOLID 채워진 삼각형 1개 + 단일 사선(대칭 4대각선 아님). SOLID dart가 허용 흐름방향을 가리킴(여기선 우측).
|
||
|
||
참고로 정직하게: 당신이 정의한 y범위(5777.3~5779.57) 아래쪽(상대 y<0)에 중복된 가로선 4겹 + 작은 사각형이 더 있는데, 이건 정의 박스 밖이라 인접 셀/다른 항목으로 보고 CHECK VALVE에서
|
||
제외했습니다. (확인 필요하면 그 영역도 따로 떠보겠습니다.)
|
||
|
||
이 CHECK VALVE 시그니처(SOLID 삼각형 + 단일사선 + 골격, 방향성 있음) 맞습니까? 확정해 주시면 카탈로그에 잠그고 다음 심볼로 진행합니다.
|
||
|
||
✻ Cogitated for 1m 14s
|
||
|
||
❯ 참고로 정직하게: 당신이 정의한 y범위(5777.3~5779.57) 아래쪽(상대 y<0)에 중복된 가로선 4겹 + 작은 사각형이 더 있는데, 이건 정의 박스 밖이라 인접 셀/다른 항목으로 보고 CHECK VALVE에서
|
||
제외했습니다--> 그건 ON/OFF VALVE 심볼이야 바로 다음에 할거야
|
||
|
||
● CHECK VALVE 확정 — 아래 영역이 ON/OFF임을 확인해주셨으니 제 분리가 정확했습니다. 카탈로그에 잠그고 바로 ON/OFF VALVE 진행합니다.
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 12 lines
|
||
34 "center_marker_entity": "CIRCLE r~0.68, 채움 엔티티 없음. 대각선이 짧아(1.46) 중심에 안 닿고 원과 간격.",
|
||
35 "discriminator": "bowtie 중심에 빈 CIRCLE + 대각선 len 1.46(중심 미도달)",
|
||
36 "legend_ref": {"box": [1650, 5792.0, 1672, 5798.4], "label_xy": [1674.2, 5794.1]}
|
||
37 + },
|
||
38 + {
|
||
39 + "name": "CHECK_VALVE",
|
||
40 + "status": "confirmed",
|
||
41 + "skeleton": "수직변 2개 len~2.27 + 좌우 stub (gate 계열 공통 골격)",
|
||
42 + "diagonal_len": 2.14,
|
||
43 + "diagonal_count": 1,
|
||
44 + "center_marker": "filled_triangle",
|
||
45 + "center_marker_entity": "SOLID 엔티티(채워진 삼각형) 1개, 중심서 우측 offset. 단일 사선 1개(대칭 4대각선 아님).",
|
||
46 + "discriminator": "SOLID(채워진 삼각형) 존재 + 단일 사선(비대칭) → 대칭 bowtie와 구분. 방향성 있음(SOLID dart가 허용 흐름방향).",
|
||
47 + "directional": true,
|
||
48 + "legend_ref": {"box": [1650, 5775.4, 1672, 5781.4], "label_xy": [1674.2, 5777.3], "anchor": [1660.03, 5777.3]}
|
||
49 }
|
||
50 ]
|
||
51 }
|
||
|
||
● ON/OFF VALVE — 라벨 (1674.2, 5771.7), 글리프 중심 ≈5772.8. 넓게 원시 덤프:
|
||
|
||
● Bash(timeout 150 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ ON/OFF VALVE box=(1650,5770.0)-(1672,5777.2) 앵커=(1660.03,5771.7) {'LINE': 36}
|
||
('L', (-0.02, -0.0), (3.62, 2.27), 4.29, 32.0)
|
||
('L', (-0.02, -0.0), (3.62, 2.27), 4.29, 32.0)
|
||
… +34 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● ON/OFF VALVE 디코딩 (앵커 1660.03,5771.7 / 중복 4겹은 1개로 환산):
|
||
|
||
┌─────────┐ y4.66 ← 액추에이터 박스
|
||
│─────────│ y3.91 (3.41 × 1.49, 중간 분할선 1개)
|
||
└────┬────┘ y3.17
|
||
│ stem (x1.8, len2.03) ← 중심에서 올라온 수직 줄기
|
||
좌stub ──╫────╫── 우stub (y1.13 중심선)
|
||
│ ╲ ╱ │
|
||
│ ╳ │ ← gate bowtie (수직변2 len2.27 + 코너대각선 X len4.29)
|
||
│ ╱ ╲ │
|
||
(x0) (x3.62)
|
||
|
||
구성 = GATE bowtie 몸체 + 중심 수직 stem + 상단 사각 액추에이터 박스
|
||
|
||
┌────────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 요소 │ 상세 │
|
||
├────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 몸체 │ gate bowtie — 수직변 2×len2.27, 코너-투-코너 교차 대각선 2개 len4.29(32°/148°), 좌우 stub │
|
||
├────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ stem │ 중심(y1.13)에서 위로 단일 수직선 len~2.03 │
|
||
├────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 액추에이터 │ 사각형 ~3.41×1.49, 내부 수평 분할선 1개(수평선 3개: y3.17/3.91/4.66) │
|
||
├────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 채움/원 │ 없음 (SOLID·CIRCLE·HATCH 무) │
|
||
└────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
ON/OFF VALVE 판별자 = gate bowtie + 중심 수직 stem + 상단 사각박스(액추에이터). 채움·원 없음.
|
||
|
||
정직하게 짚을 점: 이 bowtie 대각선은 **코너-투-코너 X(len4.29)**로, 범례 GATE의 **중점 apex 단대각선(len2.14)**과 표기 변형이 다릅니다. gate bowtie에 두 작도 변형이 존재 — 매칭 불변량은
|
||
"수직변2 len2.27 + 교차 대각선2 + 중심이 stub선상" 으로 잡으면 둘 다 커버됩니다.
|
||
|
||
이 ON/OFF VALVE 시그니처 맞습니까? 확정하면 카탈로그 잠그고 GATE 항목에 "코너-X 변형"도 보강해 두겠습니다.
|
||
|
||
✻ Baked for 1m 28s
|
||
|
||
❯ 확정, 다음 심볼 좌표 줄게
|
||
|
||
● ON/OFF VALVE 확정. 카탈로그에 잠그고 GATE에 코너-X 변형도 보강합니다.
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 2 lines, removed 1 line
|
||
9 "diagonal_len": 2.14,
|
||
10 "diagonal_count": 4,
|
||
11 "center_marker": "none",
|
||
12 - "discriminator": "중심에 마커 없음 + 대각선 4개가 degree-4 apex에서 교차(len 2.14)",
|
||
12 + "diagonal_variant": "변형A(범례): 중점 apex에서 만나는 단대각선 4개 len~2.14. 변형B(도면): 코너-투-코너 교차 대각선 2개 len~4.29(32°/148°). 매칭 불변량 = 수직변2 len~2.27
|
||
+ + 교차대각선 + 중심이 stub선상.",
|
||
13 + "discriminator": "중심에 마커(SOLID/CIRCLE/채움) 없음 + bowtie 교차 대각선만. stem/상단박스 없음(있으면 ON/OFF).",
|
||
14 "in_drawing_note": "실제 도면에서는 bowtie 양쪽에 동일길이 분리 수직선(플랜지)이 있고 배관은 그 플랜지선에 연결. 밸브는 플랜지→플랜지 통과연결.",
|
||
15 "legend_ref": {"box": [1654, 5804, 1670, 5809], "label_xy": [1674.2, 5805.3]}
|
||
16 },
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 9 lines
|
||
47 "discriminator": "SOLID(채워진 삼각형) 존재 + 단일 사선(비대칭) → 대칭 bowtie와 구분. 방향성 있음(SOLID dart가 허용 흐름방향).",
|
||
48 "directional": true,
|
||
49 "legend_ref": {"box": [1650, 5775.4, 1672, 5781.4], "label_xy": [1674.2, 5777.3], "anchor": [1660.03, 5777.3]}
|
||
50 + },
|
||
51 + {
|
||
52 + "name": "ON_OFF_VALVE",
|
||
53 + "status": "confirmed",
|
||
54 + "skeleton": "GATE bowtie 몸체(수직변 2개 len~2.27 + 코너교차 대각선 2개 len~4.29 + 좌우 stub)",
|
||
55 + "extra": "중심(stub선)에서 위로 단일 수직 stem len~2.03 + 상단 사각 액추에이터 박스 ~3.41 x 1.49 (내부 수평 분할선 1개, 수평선 3개)",
|
||
56 + "center_marker": "none",
|
||
57 + "discriminator": "GATE bowtie + 중심 수직 stem + 상단 사각박스(액추에이터). SOLID/CIRCLE/HATCH 채움 없음. → 박스+stem 유무가 GATE와의 분기점.",
|
||
58 + "legend_ref": {"box": [1650, 5770.0, 1672, 5777.2], "label_xy": [1674.2, 5771.7], "anchor": [1660.03, 5771.7]}
|
||
59 }
|
||
60 ]
|
||
61 }
|
||
|
||
● ON/OFF VALVE 잠금 완료 (+ GATE에 코너-X 변형 보강). 현재 카탈로그 confirmed 5종: GATE / GLOBE / BALL / CHECK / ON_OFF.
|
||
|
||
다음 심볼 좌표 주세요 — 같은 프로브로 떠서 시그니처·판별자 정리해 드리고 확인되면 이어 잠그겠습니다.
|
||
|
||
✻ Churned for 24s
|
||
|
||
❯ CONTROL VALVE 가보자
|
||
|
||
● CONTROL VALVE — 라벨 (1674.1, 5760.5), 글리프 중심 ≈5761.6. 원시 덤프:
|
||
|
||
● Bash(timeout 150 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ CONTROL VALVE box=(1650,5759.0)-(1672,5767.5) 앵커=(1660.03,5760.5) {'LINE': 44, 'ARC': 2}
|
||
('L', (-0.05, 0.01), (3.59, 2.28), 4.29, 32.0)
|
||
('L', (-0.05, 0.01), (3.59, 2.28), 4.29, 32.0)
|
||
… +41 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● CONTROL VALVE 디코딩 (앵커 1660.03,5760.5 / 하단 클러스터만 = CONTROL, 상단 rel y5.6~7.9는 윗행 DIAPHRAGM VALVE라 제외):
|
||
|
||
╭─────────╮ ARC dome r~1.75 (12°→168°, 거의 반원) ← 다이어프램 액추에이터
|
||
────┴────┴──── base line len3.41 (y3.18)
|
||
│ stem (x1.77, len2.03)
|
||
좌stub ──╫────╫── 우stub (y1.15 중심선)
|
||
│ ╲ ╱ │
|
||
│ ╳ │ gate bowtie (수직변2 len2.27 + 코너X 대각선 len4.29)
|
||
│ ╱ ╲ │
|
||
(x0) (x3.59)
|
||
|
||
CONTROL VALVE = GATE bowtie 몸체 + 중심 stem(len~2.03) + 상단 ARC 돔(r~1.75, ~반원) + 돔 하단 수평 base선(len~3.41)
|
||
|
||
┌────────────┬─────────────────────────────────┬────────────────────────────┐
|
||
│ 요소 │ ON/OFF VALVE │ CONTROL VALVE │
|
||
├────────────┼─────────────────────────────────┼────────────────────────────┤
|
||
│ 몸체 │ gate bowtie │ gate bowtie (동일) │
|
||
├────────────┼─────────────────────────────────┼────────────────────────────┤
|
||
│ stem │ 있음 │ 있음 (동일) │
|
||
├────────────┼─────────────────────────────────┼────────────────────────────┤
|
||
│ 액추에이터 │ 사각 박스(수평3+수직2 닫힌사각) │ ARC 돔(반원 r~1.75)+base선 │
|
||
└────────────┴─────────────────────────────────┴────────────────────────────┘
|
||
|
||
→ 판별자 = 상단 액추에이터 형상: ARC 돔 → CONTROL / 닫힌 사각박스 → ON/OFF. 채움·CIRCLE 없음.
|
||
|
||
정직하게 짚을 점: 같은 박스에 윗행 DIAPHRAGM VALVE(rel y5.6~7.9)도 잡혔는데 그것도 bowtie + ARC 돔(r~1.82, 32°→148°) 입니다. CONTROL VALVE와 DIAPHRAGM VALVE가 둘 다 "bowtie+돔" 형태라
|
||
ARC만으론 구분이 모호할 수 있습니다 (돔 각도 12→168 vs 32→148, stem 유무 차이 가능). CONTROL은 stem 있음이 확인됩니다.
|
||
|
||
CONTROL VALVE 이 시그니처 확정할까요? 그리고 DIAPHRAGM과의 구분 기준(돔 각도/stem/추가마크 중 무엇으로 나눌지)을 어떻게 잡을지 알려주시면 다음에 DIAPHRAGM 정확히 처리하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Brewed for 1m 6s
|
||
|
||
❯ 확정, DIAPHRAGM VALVE는 stem 없음으로 구분해서 다음 가자
|
||
|
||
● CONTROL 확정, DIAPHRAGM은 stem 없음으로 구분 — 둘 다 카탈로그에 잠급니다 (DIAPHRAGM 기하는 직전 덤프 상단 클러스터로 이미 확보됨: bowtie + ARC돔 r~1.82, stem 라인 없음 확인).
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 20 lines
|
||
56 "center_marker": "none",
|
||
57 "discriminator": "GATE bowtie + 중심 수직 stem + 상단 사각박스(액추에이터). SOLID/CIRCLE/HATCH 채움 없음. → 박스+stem 유무가 GATE와의 분기점.",
|
||
58 "legend_ref": {"box": [1650, 5770.0, 1672, 5777.2], "label_xy": [1674.2, 5771.7], "anchor": [1660.03, 5771.7]}
|
||
59 + },
|
||
60 + {
|
||
61 + "name": "CONTROL_VALVE",
|
||
62 + "status": "confirmed",
|
||
63 + "skeleton": "GATE bowtie 몸체(수직변 2개 len~2.27 + 코너교차 대각선 len~4.29 + 좌우 stub)",
|
||
64 + "extra": "중심에서 위로 수직 stem len~2.03 + 상단 ARC 돔(다이어프램 액추에이터, r~1.75, ~반원 12°→168°) + 돔 하단 수평 base선 len~3.41",
|
||
65 + "center_marker": "none",
|
||
66 + "actuator": "arc_dome",
|
||
67 + "discriminator": "GATE bowtie + 중심 stem + 상단 ARC 돔. 액추에이터가 ARC 돔(↔ON/OFF는 사각박스). stem 있음(↔DIAPHRAGM은 stem 없음).",
|
||
68 + "legend_ref": {"box": [1650, 5759.0, 1672, 5764.5], "label_xy": [1674.1, 5760.5], "anchor": [1660.03, 5760.5]}
|
||
69 + },
|
||
70 + {
|
||
71 + "name": "DIAPHRAGM_VALVE",
|
||
72 + "status": "confirmed",
|
||
73 + "skeleton": "GATE bowtie 몸체(수직변 2개 len~2.27 + 코너교차 대각선 len~4.29 + 좌우 stub)",
|
||
74 + "extra": "상단 ARC 돔(다이어프램 액추에이터, r~1.82, 32°→148°). 중심 stem 없음.",
|
||
75 + "center_marker": "none",
|
||
76 + "actuator": "arc_dome",
|
||
77 + "discriminator": "GATE bowtie + 상단 ARC 돔, 단 중심 수직 stem 없음. ↔ CONTROL_VALVE 는 동일 형태 + stem 있음. (사용자 확정 판별자: stem 유무)",
|
||
78 + "legend_ref": {"box": [1650, 5765.5, 1672, 5769.5], "label_xy": [1674.1, 5766.1], "anchor": [1660.03, 5766.1]}
|
||
79 }
|
||
80 ]
|
||
81 }
|
||
|
||
● CONTROL + DIAPHRAGM 잠금 완료. 카탈로그 confirmed 7종: GATE / GLOBE / BALL / CHECK / ON_OFF / CONTROL / DIAPHRAGM.
|
||
|
||
핵심 분기 트리 (현재까지):
|
||
- 공통 골격 = bowtie(수직변2 len~2.27 + 교차대각선 + 좌우 stub)
|
||
- 중심 채움 SOLID(삼각형) → CHECK (방향성)
|
||
- 중심 빈 CIRCLE → BALL
|
||
- 중심 채움 닫힌폴리라인 → GLOBE
|
||
- 상단 사각박스 + stem → ON_OFF
|
||
- 상단 ARC돔 + stem → CONTROL
|
||
- 상단 ARC돔, stem 없음 → DIAPHRAGM
|
||
- 아무 마커/액추에이터 없음 → GATE
|
||
|
||
다음 심볼 좌표 주세요.
|
||
|
||
✻ Crunched for 35s
|
||
|
||
❯ MASS FLOW METER 가자
|
||
|
||
● MASS FLOW METER 라벨 위치부터 찾습니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 120 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, re…)
|
||
⎿ ( 1673.7, 5673.2) MASS FLOW METER
|
||
( 1673.7, 5678.8) VORTEX FLOW METER
|
||
( 1658.7, 5673.5) MASS
|
||
( 1841.1, 5631.6) METERING PUMP
|
||
|
||
● MASS FLOW METER 라벨 (1673.7,5673.2), 글리프 내부에 "MASS" 텍스트 (1658.7,5673.5) → 글리프 중심 ≈5674.3. 원시 덤프:
|
||
|
||
● Bash(timeout 150 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ MASS FLOW METER box=(1650,5670.5)-(1672,5677.2) 앵커=(1654.0,5671.5) {'LINE': 8, 'LWPOLY': 1}
|
||
('L', (-2.22, 2.82), (1.51, 2.82), 3.73, 0.0)
|
||
('PL', [(np.float64(3.78), np.float64(3.95)), (np.float64(10.99), np.float64(3.95)), (np.float64(10.99), np.float64(1.68)), (np.float64(3.78), np.float64(1.68))], 'closed')
|
||
… +8 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● MASS FLOW METER 디코딩 (앵커 1654.0,5671.5):
|
||
|
||
좌stub 좌플랜지 ┌───────────────┐ 우플랜지 우stub
|
||
───────── ║ ║ ─(1.6)─ │ MASS │ ─(1.6)─ ║ ║ ─────────
|
||
len3.73 x1.51 x2.19 └───────────────┘ x12.59 x13.26 len3.73
|
||
(수직2,len2.27) 닫힌 사각 LWPOLY (수직2,len2.27)
|
||
7.21 × 2.27, 내부 TEXT "MASS"
|
||
(중심선 y=2.82)
|
||
|
||
MASS FLOW METER = 닫힌 사각 LWPOLYLINE 본체(~7.2×2.27) + 내부 TEXT "MASS" + 양쪽 플랜지쌍(수직 2개 len~2.27, ~0.68 간격) + 중심 흐름선 stub
|
||
|
||
┌─────────────┬───────────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 요소 │ 밸브류 │ MASS FLOW METER │
|
||
├─────────────┼───────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 본체 │ bowtie │ 닫힌 사각 폴리라인(밸브 아님) │
|
||
├─────────────┼───────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 식별 텍스트 │ 없음 │ 내부 "MASS" ← 가장 강한 판별자 │
|
||
├─────────────┼───────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 양단 연결 │ stub 직결 │ 플랜지쌍(수직2 len2.27, 앞서 게이트밸브 플랜지 패턴과 동일 원리) │
|
||
├─────────────┼───────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 폭 │ ~3.6 │ ~7.2 (넓음) │
|
||
└─────────────┴───────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
→ 판별자 = 닫힌 사각본체 + 내부 약어 TEXT. 이건 유량계 패밀리 패턴: 같은 사각본체에 내부 텍스트만 바뀜 (MASS=코리올리, 윗행 VORTEX=와류 등). 텍스트가 계기 종류를 확정.
|
||
|
||
부가 수확: 양쪽 플랜지쌍(2 평행 수직선 len~2.27, ~0.68 간격, 배관은 플랜지에 연결)이 명확히 잡힘 — 앞서 게이트밸브 때 말씀하신 "플랜지=떨어진 동일길이 수직선" 패턴이 인라인 기기 공통으로
|
||
재현됩니다. 이걸 "flanged inline device" 연결 규칙으로 일반화 가능.
|
||
|
||
확정하면 MASS FLOW METER + "유량계 패밀리(사각+내부텍스트)" 규칙으로 카탈로그에 잠그겠습니다. 맞습니까?
|
||
|
||
✻ Worked for 1m 7s
|
||
|
||
❯ 이건 배관의 상대 플랜지까지 표시되어 있음
|
||
|
||
● 이해했습니다 — 정정: 양쪽의 수직선 2개는 둘 다 기기 것이 아니라 [배관쪽 상대(짝)플랜지 | 기기쪽 플랜지] 한 쌍입니다.
|
||
|
||
배관 ─── ║(pipe측 상대플랜지) │(기기측 플랜지) ─(1.6)─ [ MASS 본체 ] ─ │ ║ ─── 배관
|
||
x1.51 (바깥/배관) x2.19 (안/기기) x12.59 x13.26
|
||
↑ 배관 stub는 여기(바깥 상대플랜지)에 종단
|
||
|
||
연결 모델 함의: 플랜지 조인트 = 기기 플랜지 + 배관 상대플랜지(가까운 평행 수직선 2개, ~0.68 간격). 배관 라인은 바깥쪽(배관측) 플랜지에 종단되고, 그 안쪽 기기플랜지→short(1.6)→본체로 이어짐.
|
||
즉 그래프 attach point = 바깥 수직선(배관측), 기기는 플랜지조인트 통과 연결.
|
||
|
||
이건 앞서 게이트밸브 플랜지 얘기의 일반형 — 도면의 플랜지 표기 = 기기플랜지 + 배관 상대플랜지 쌍. 인라인 기기 공통 연결 규칙으로 정립합니다.
|
||
|
||
이 정정 반영해 MASS FLOW METER + 유량계 패밀리 + 플랜지조인트 연결규칙을 카탈로그에 잠그겠습니다 — 맞습니까? (확정 주시면 잠그고 다음 심볼)
|
||
|
||
✻ Churned for 21s
|
||
|
||
❯ 확정
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 13 lines
|
||
1 {
|
||
2 "_doc": "범례 역설계 심볼 시그니처 카탈로그. 좌표는 No-10_Plant_PID.dxf 범례 기준. 도면 매칭은 위치/스케일 무관(상대 토폴로지)로 적용.",
|
||
3 "_unit_note": "길이 단위 = DXF drawing unit. 범례 글리프 기준 측정.",
|
||
4 + "connection_rules": {
|
||
5 + "flange_joint": {
|
||
6 + "pattern": "기기 양단의 평행 수직선 2개(len~2.27, ~0.68 간격) = [배관측 상대(짝)플랜지(바깥) | 기기측 플랜지(안)] 한 쌍의 플랜지 조인트.",
|
||
7 + "graph_attach": "배관 라인은 바깥쪽(배관측) 플랜지 수직선에 종단. 기기는 플랜지조인트를 '통과 연결'(한쪽 바깥플랜지→다른쪽 바깥플랜지).",
|
||
8 + "applies_to": ["GATE_VALVE(도면 실제 표기)", "MASS_FLOW_METER", "인라인 기기 일반"]
|
||
9 + }
|
||
10 + },
|
||
11 + "families": {
|
||
12 + "FLOW_METER": {
|
||
13 + "pattern": "닫힌 사각 LWPOLYLINE 본체(~7.2 x 2.27) + 내부 약어 TEXT + 양단 플랜지조인트 + 중심 흐름선 stub.",
|
||
14 + "type_by_text": "내부 TEXT가 계기 종류 확정: MASS=코리올리/질량, VORTEX=와류 등. 본체 형상 동일, 텍스트만 상이."
|
||
15 + }
|
||
16 + },
|
||
17 "symbols": [
|
||
18 {
|
||
19 "name": "GATE_VALVE",
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 10 lines
|
||
89 "actuator": "arc_dome",
|
||
90 "discriminator": "GATE bowtie + 상단 ARC 돔, 단 중심 수직 stem 없음. ↔ CONTROL_VALVE 는 동일 형태 + stem 있음. (사용자 확정 판별자: stem 유무)",
|
||
91 "legend_ref": {"box": [1650, 5765.5, 1672, 5769.5], "label_xy": [1674.1, 5766.1], "anchor": [1660.03, 5766.1]}
|
||
92 + },
|
||
93 + {
|
||
94 + "name": "MASS_FLOW_METER",
|
||
95 + "status": "confirmed",
|
||
96 + "family": "FLOW_METER",
|
||
97 + "skeleton": "닫힌 사각 LWPOLYLINE 본체 ~7.21 x 2.27 + 내부 TEXT \"MASS\"",
|
||
98 + "extra": "양단 플랜지조인트(각 측 수직 2개 len~2.27, ~0.68 간격: 배관측 상대플랜지+기기측 플랜지) + 기기플랜지→본체 short선 len~1.6 + 중심 흐름선 stub(y중심), 본체폭 val
|
||
+ve(~3.6)보다 큼(~7.2)",
|
||
99 + "center_marker": "text:MASS",
|
||
100 + "discriminator": "닫힌 사각본체 + 내부 약어 TEXT 'MASS'. bowtie/SOLID/CIRCLE 없음. FLOW_METER 패밀리 — 내부텍스트로 종류 확정. 연결은 connection_rules.flange_joint 적용.
|
||
+",
|
||
101 + "legend_ref": {"box": [1650, 5670.5, 1672, 5677.2], "label_xy": [1673.7, 5673.2], "anchor": [1654.0, 5671.5]}
|
||
102 }
|
||
103 ]
|
||
104 }
|
||
|
||
● MASS FLOW METER 확정·잠금 완료. 카탈로그 현황: confirmed 8종 (GATE/GLOBE/BALL/CHECK/ON_OFF/CONTROL/DIAPHRAGM/MASS_FLOW_METER) + connection_rules.flange_joint + families.FLOW_METER.
|
||
|
||
이 누적 작업이 이어지는 과제라 다음 세션에서도 이어갈 수 있게 메모리에 기록합니다:
|
||
|
||
Read 1 file, recalled 1 memory, wrote 2 memories (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 메모리 기록 완료 — 다음 세션에서도 이 카탈로그 작업을 이어갈 수 있습니다.
|
||
|
||
현재 상태:
|
||
- mcp-server/legend_symbols.json — confirmed 8종 + connection_rules.flange_joint + families.FLOW_METER
|
||
- mcp-server/legend_probe.py — 재사용 프로브
|
||
- 메모리에 워크플로우·핵심 모델 저장
|
||
|
||
다음 심볼 좌표 주세요. 계속 이어서 떠보고 확정→잠금 진행하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Crunched for 1m 22s
|
||
|
||
❯ GENERAL PUMP
|
||
|
||
● GENERAL PUMP 라벨 위치 검색:
|
||
|
||
● Bash(timeout 120 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, re…)
|
||
⎿ ( 1841.3, 5666.8) GENERAL PUMP
|
||
( 1841.1, 5655.4) VACUUM PUMP
|
||
( 1841.1, 5643.7) DIAPHRAGM PUMP
|
||
… +8 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● GENERAL PUMP 라벨 (1841.3,5666.8) — 장비 컬럼(x≈1841). 글리프는 라벨 좌측. 원시 덤프:
|
||
|
||
● Bash(timeout 150 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ GENERAL PUMP box=(1808,5659.0)-(1842,5675.0) 앵커=(1810.0,5660.0) {'CIRCLE': 1, 'LINE': 3, 'ARC': 1}
|
||
('L', (20.64, 6.21), (18.99, 3.3), 3.34, 60.5)
|
||
('CIR', (22.44, 8.56), 2.96)
|
||
… +4 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● GENERAL PUMP 디코딩 (앵커 1810.0,5660.0 / 라벨텍스트 제외):
|
||
|
||
╭───╮ CIRCLE r=2.96 (펌프 케이싱)
|
||
( ⌒ ) + ARC r=0.66 (중심, 노즐/임펠러 디테일)
|
||
╲ ╱
|
||
60.5°╲ ╱119.5° 다리 2개 len~3.34 (수직 대칭)
|
||
──────┴────── base선 len~6.88 (받침)
|
||
(18.99,3.3) (25.88,3.3)
|
||
|
||
GENERAL PUMP = CIRCLE(r~2.96, 케이싱) + 중심 ARC(r~0.66 디테일) + 대칭 다리 2개(len~3.34, 60.5°/119.5°) + 수평 base선(len~6.88)
|
||
|
||
┌──────┬───────────────────┬────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 요소 │ 밸브/유량계 │ GENERAL PUMP │
|
||
├──────┼───────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 본체 │ bowtie / 사각박스 │ 큰 CIRCLE r~2.96 │
|
||
├──────┼───────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 받침 │ 없음 │ 대칭 다리 2 + 수평 base선 (페디스털) │
|
||
├──────┼───────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 연결 │ 플랜지조인트 stub │ 케이싱 노즐(흡입/토출) — 인라인 아님, 장비 │
|
||
├──────┼───────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 식별 │ — │ 큰 원+다리+base, bowtie/SOLID/flange 없음 │
|
||
└──────┴───────────────────┴────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
→ 판별자 = 큰 CIRCLE(r≈3) + 좌우대칭 다리 + 수평 base선. 인라인 골격(bowtie/flange) 없음 = 장비 심볼.
|
||
|
||
중요 캘리브레이션: 펌프 케이싱 r≈2.96 — 앞서 sim_line_connection 진단에서 "펌프가 r<4.5라 장비 미검출(P-10101 r≈1.98)"이라던 그 문제의 정량 근거입니다. 큰원 임계 r≥4.5는 펌프를 놓침 → 펌프
|
||
검출은 r≈2~3 CIRCLE + 다리+base 패턴으로 잡아야 함. 이 카탈로그가 그 갭을 메웁니다.
|
||
|
||
확정하면 GENERAL PUMP + 펌프 검출 캘리브레이션을 카탈로그에 잠그고 다음으로 가겠습니다. 맞습니까?
|
||
|
||
✻ Crunched for 1m 4s
|
||
|
||
❯ gREAT!
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 11 lines
|
||
99 "center_marker": "text:MASS",
|
||
100 "discriminator": "닫힌 사각본체 + 내부 약어 TEXT 'MASS'. bowtie/SOLID/CIRCLE 없음. FLOW_METER 패밀리 — 내부텍스트로 종류 확정. 연결은 connection_rules.flange_joint 적용.
|
||
",
|
||
101 "legend_ref": {"box": [1650, 5670.5, 1672, 5677.2], "label_xy": [1673.7, 5673.2], "anchor": [1654.0, 5671.5]}
|
||
102 + },
|
||
103 + {
|
||
104 + "name": "GENERAL_PUMP",
|
||
105 + "status": "confirmed",
|
||
106 + "kind": "equipment",
|
||
107 + "skeleton": "CIRCLE r~2.96 (펌프 케이싱) + 중심 동심 ARC r~0.66 (노즐/디테일)",
|
||
108 + "extra": "케이싱 하단에서 좌우 대칭 다리 2개 len~3.34 (각 ~60.5°/119.5°) → 수평 base선 len~6.88 (페디스털 받침)",
|
||
109 + "center_marker": "concentric_arc",
|
||
110 + "discriminator": "큰 CIRCLE(r≈3) + 좌우대칭 다리 2개 + 수평 base선. bowtie/SOLID/flange-joint 없음 → 인라인 아닌 장비. 연결=케이싱 노즐(흡입/토출).",
|
||
111 + "calibration_note": "펌프 케이싱 r≈2~3 (실측 2.96, 도면 P-10101 r≈1.98). sim_line_connection 의 '큰원 r≥4.5' 임계는 펌프 미검출 → 펌프는 r≈2~3 CIRCLE + 다리+base 로 검출
|
||
+해야 함.",
|
||
112 + "legend_ref": {"box": [1808, 5659.0, 1842, 5675.0], "label_xy": [1841.3, 5666.8], "anchor": [1810.0, 5660.0]}
|
||
113 }
|
||
114 ]
|
||
115 }
|
||
|
||
● GENERAL PUMP 잠금 완료 (펌프 r≈2~3 검출 캘리브레이션 포함). 카탈로그 confirmed 9종:
|
||
|
||
밸브 6 (GATE/GLOBE/BALL/CHECK/ON_OFF/CONTROL/DIAPHRAGM — 실제 7) + MASS_FLOW_METER + GENERAL_PUMP + 규칙(flange_joint, FLOW_METER 패밀리).
|
||
|
||
다음 심볼 좌표/이름 주세요. 계속 이어갑니다.
|
||
|
||
✻ Cooked for 20s
|
||
|
||
❯ 그 밑에 VACUUM PUMP, 그리고 그 밑에 DIAPHRAGM PUMP
|
||
|
||
● VACUUM PUMP (1841.1,5655.4) + DIAPHRAGM PUMP (1841.1,5643.7) — GENERAL PUMP과 같은 컬럼. 둘 다 원시 덤프:
|
||
|
||
● Bash(timeout 160 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ === VACUUM PUMP box=(1808,5648.0)-(1842,5664.0) 앵커=(1810.0,5648.0) {'LINE': 7, 'CIRCLE': 1} ===
|
||
('L', (20.64, 6.86), (18.99, 3.94), 3.34, 60.5)
|
||
('L', (21.16, 7.0), (23.71, 11.42), 5.11, 60.0)
|
||
… +36 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● VACUUM PUMP / DIAPHRAGM PUMP 디코딩 (GENERAL PUMP 대비):
|
||
|
||
VACUUM PUMP (앵커 1810,5648)
|
||
|
||
GENERAL PUMP 골격 그대로 + 추가 마크:
|
||
- CIRCLE r=2.96 + 다리 2개(len3.34, 60.5°/119.5°) + base선 len6.89 — GENERAL과 동일
|
||
- 추가: 원 위 X자 — 대각선 2개 (21.16,7.0)-(23.71,11.42) & (21.16,11.42)-(23.71,7.0), 각 len5.11 (60°/120°)
|
||
- + 수평 지름선 (24.99,9.21)-(19.88,9.21) len5.11 (원 중심 관통)
|
||
- GENERAL의 중심 소형 ARC(r0.66) 없음 → 대신 X + 지름선이 진공펌프 식별 마크
|
||
|
||
DIAPHRAGM PUMP (앵커 1810,5636) — 원 없음, 박스형
|
||
|
||
- CIRCLE 없음. 대신 닫힌 사각 LWPOLY body x[20.11,24.76]×y[8.51,11.16] (~4.65×2.65)
|
||
- 양쪽에 플랜지 스택(짧은 평행 수직선 다발: 좌 x18.3~19.2 / 우 x25.6~26.6, len~2.27/2.39/2.64) = flange_joint 패턴
|
||
- 중심 흐름선 (y~7.31/7.56, len3.44 양방향) + body 측면 소형 노즐(len0.97)
|
||
|
||
┌────────────────┬───────────────────────┬──────────────────────┬───────────────────┐
|
||
│ │ 본체 │ 식별 마크 │ 연결 │
|
||
├────────────────┼───────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
|
||
│ GENERAL PUMP │ CIRCLE r~2.96 │ 중심 소형 ARC │ 노즐 │
|
||
├────────────────┼───────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
|
||
│ VACUUM PUMP │ CIRCLE r~2.96 (동일) │ 원 위 X + 수평지름선 │ 노즐 │
|
||
├────────────────┼───────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
|
||
│ DIAPHRAGM PUMP │ 사각 LWPOLY (원 없음) │ 박스형 │ 양측 flange_joint │
|
||
└────────────────┴───────────────────────┴──────────────────────┴───────────────────┘
|
||
|
||
→ 판별: 원 r~3 → 펌프류 / 원에 X+지름선 → VACUUM / 원 없고 사각박스+양측플랜지 → DIAPHRAGM(박스형 정변위 펌프).
|
||
|
||
정직하게: 세 펌프 모두 상단에 len~6.88 수평선(y rel 15.3/15.94)이 잡히는데, 행마다 반복되는 범례 셀 상단 경계선으로 보여 심볼에서 제외 권장 (확인 필요시 따로 떠봄).
|
||
|
||
VACUUM PUMP + DIAPHRAGM PUMP 이대로 확정할까요? 확정 시 잠그고 다음 진행합니다.
|
||
|
||
✻ Worked for 1m 1s
|
||
|
||
❯ VACUUM PUMP 위의 잡히는 수평선이 1835.88,5663.3->1828.99,5663.3 이거야?
|
||
|
||
● 네, 정확히 그 선입니다. VACUUM PUMP 덤프에서 앵커 (1810.0, 5648.0) 기준:
|
||
|
||
('L', (25.88, 15.3), (18.99, 15.3), len 6.88, 0.0) → 절대좌표 변환:
|
||
- (1810+25.88, 5648+15.3) → (1835.88, 5663.3)
|
||
- (1810+18.99, 5648+15.3) → (1828.99, 5663.3)
|
||
|
||
→ 당신이 준 1835.88,5663.3 → 1828.99,5663.3 와 완전 일치. 제가 "셀 상단 경계로 추정해 제외 권장"이라 한 그 수평선이 바로 이겁니다 (len≈6.89).
|
||
|
||
위치 관계: 이 선은 rel y=15.3 — 원 중심(rel y 9.21, r 2.96 → 원 상단 ≈12.17)보다 위쪽, base선(rel y 3.94)과 대칭처럼 보이는 위치입니다.
|
||
|
||
그래서 확인이 필요합니다 — 이 선이:
|
||
1. 범례 셀 상단 경계선(심볼 아님, 제외) 인지, 아니면
|
||
2. VACUUM PUMP 심볼의 일부(예: 상단 토출/흡입 연결 바, 또는 펌프 외곽) 인지?
|
||
|
||
어느 쪽인지 알려주시면 그에 맞게 시그니처에 포함/제외해서 VACUUM PUMP 확정하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Cooked for 19s
|
||
|
||
❯ 그건 GENERAL PUMP 하단 수평선이야
|
||
|
||
● 정정 확인 — 그 선은 GENERAL PUMP의 하단 base선입니다. 검증:
|
||
|
||
GENERAL PUMP 덤프(앵커 1810,5660)의 base ('L',(25.88,3.3),(18.99,3.3)) → 절대 (1835.88,5663.3)-(1828.99,5663.3) = 당신이 준 좌표와 동일. 즉 제 VACUUM PUMP 박스(y0 5648→y1 5664)가 위쪽 GENERAL
|
||
PUMP 행까지 침범해서 GENERAL의 base선을 잘못 끌어온 것입니다. 셀 경계가 아니라 **행 침범(row bleed)**이었고, 제 박스 설정 오류입니다.
|
||
|
||
→ 같은 이유로 DIAPHRAGM PUMP 덤프의 rel y15.94 (abs 5651.94) 선 = VACUUM PUMP의 base선 침범. 행 간격 ≈11.4 (base: GENERAL 5663.3 → VACUUM 5651.94 → DIAPHRAGM ~5640.x).
|
||
|
||
정리된 VACUUM PUMP 시그니처 (GENERAL base선 제외):
|
||
- CIRCLE r=2.96 (abs 중심 1832.44,5657.21)
|
||
- 다리 2개 len3.34 (60.5°/119.5°) + 자기 base선 (25.88,3.94)-(18.99,3.94) len6.89 (abs y 5651.94)
|
||
- 원 위 X: 2 대각선 len5.11 (60°/120°) + 수평 지름선 len5.11 (중심 관통)
|
||
- GENERAL의 중심 소형 ARC 없음
|
||
|
||
판별: 원 r~3 + 다리 + base 공통(펌프류). 원에 X + 수평지름선 → VACUUM / 원에 소형 동심 ARC → GENERAL.
|
||
|
||
DIAPHRAGM PUMP도 침범선(abs5651.94=VACUUM base) 제외하면 앞서 디코딩한 사각 LWPOLY body + 양측 flange_joint + 흐름선이 본체로 확정됩니다.
|
||
|
||
앞으로 펌프 행은 **단일 행 높이(±~5.7)**로 박스를 좁혀 침범을 막겠습니다. 이 정정 반영한 VACUUM PUMP / DIAPHRAGM PUMP 확정할까요?
|
||
|
||
✻ Churned for 37s
|
||
|
||
❯ 그래 확정
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 24 lines, removed 1 line
|
||
110 "discriminator": "큰 CIRCLE(r≈3) + 좌우대칭 다리 2개 + 수평 base선. bowtie/SOLID/flange-joint 없음 → 인라인 아닌 장비. 연결=케이싱 노즐(흡입/토출).",
|
||
111 "calibration_note": "펌프 케이싱 r≈2~3 (실측 2.96, 도면 P-10101 r≈1.98). sim_line_connection 의 '큰원 r≥4.5' 임계는 펌프 미검출 → 펌프는 r≈2~3 CIRCLE + 다리+base 로 검출
|
||
해야 함.",
|
||
112 "legend_ref": {"box": [1808, 5659.0, 1842, 5675.0], "label_xy": [1841.3, 5666.8], "anchor": [1810.0, 5660.0]}
|
||
113 + },
|
||
114 + {
|
||
115 + "name": "VACUUM_PUMP",
|
||
116 + "status": "confirmed",
|
||
117 + "kind": "equipment",
|
||
118 + "skeleton": "CIRCLE r~2.96 + 좌우대칭 다리 2개 len~3.34 (60.5°/119.5°) + 자기 base선 len~6.89 (GENERAL_PUMP 골격 동일)",
|
||
119 + "extra": "원 위 X 마크(대각선 2개 len~5.11, 60°/120°) + 원 중심 관통 수평 지름선 len~5.11. GENERAL_PUMP의 중심 소형 동심 ARC 없음.",
|
||
120 + "center_marker": "X_plus_diameter",
|
||
121 + "discriminator": "펌프 골격(원 r~3 + 다리 + base) + 원에 X 마크 + 수평 지름선 → VACUUM. (↔ GENERAL_PUMP 은 원에 소형 동심 ARC)",
|
||
122 + "legend_ref": {"box": [1808, 5648.0, 1842, 5660.0], "label_xy": [1841.1, 5655.4], "anchor": [1810.0, 5648.0],
|
||
123 + "note": "박스가 위 GENERAL_PUMP 행 침범 시 abs y~5663.3 의 len6.89 수평선(=GENERAL base)은 제외. VACUUM PUMP + DIAPHRAGM PUMP 이대로 확정할까요? 확정 시 잠그고 다음 진행합니다.
|
||
|
||
✻ Worked for 1m 1s
|
||
|
||
❯ VACUUM PUMP 위의 잡히는 수평선이 1835.88,5663.3->1828.99,5663.3 이거야?
|
||
|
||
● 네, 정확히 그 선입니다. VACUUM PUMP 덤프에서 앵커 (1810.0, 5648.0) 기준:
|
||
|
||
('L', (25.88, 15.3), (18.99, 15.3), len 6.88, 0.0) → 절대좌표 변환:
|
||
- (1810+25.88, 5648+15.3) → (1835.88, 5663.3)
|
||
- (1810+18.99, 5648+15.3) → (1828.99, 5663.3)
|
||
|
||
→ 당신이 준 1835.88,5663.3 → 1828.99,5663.3 와 완전 일치. 제가 "셀 상단 경계로 추정해 제외 권장"이라 한 그 수평선이 바로
|
||
이겁니다 (len≈6.89).
|
||
|
||
위치 관계: 이 선은 rel y=15.3 — 원 중심(rel y 9.21, r 2.96 → 원 상단 ≈12.17)보다 위쪽, base선(rel y 3.94)과 대칭처럼 보이는
|
||
위치입니다.
|
||
|
||
그래서 확인이 필요합니다 — 이 선이:
|
||
1. 범례 셀 상단 경계선(심볼 아님, 제외) 인지, 아니면
|
||
2. VACUUM PUMP 심볼의 일부(예: 상단 토출/흡입 연결 바, 또는 펌프 외곽) 인지?
|
||
|
||
어느 쪽인지 알려주시면 그에 맞게 시그니처에 포함/제외해서 VACUUM PUMP 확정하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Cooked for 19s
|
||
|
||
❯ 그건 GENERAL PUMP 하단 수평선이야
|
||
|
||
● 정정 확인 — 그 선은 GENERAL PUMP의 하단 base선입니다. 검증:
|
||
|
||
GENERAL PUMP 덤프(앵커 1810,5660)의 base ('L',(25.88,3.3),(18.99,3.3)) → 절대 (1835.88,5663.3)-(1828.99,5663.3) = 당신이 준
|
||
좌표와 동일. 즉 제 VACUUM PUMP 박스(y0 5648→y1 5664)가 위쪽 GENERAL PUMP 행까지 침범해서 GENERAL의 base선을 잘못 끌어온
|
||
것입니다. 셀 경계가 아니라 **행 침범(row bleed)**이었고, 제 박스 설정 오류입니다.
|
||
|
||
→ 같은 이유로 DIAPHRAGM PUMP 덤프의 rel y15.94 (abs 5651.94) 선 = VACUUM PUMP의 base선 침범. 행 간격 ≈11.4 (base: GENERAL
|
||
5663.3 → VACUUM 5651.94 → DIAPHRAGM ~5640.x).
|
||
|
||
정리된 VACUUM PUMP 시그니처 (GENERAL base선 제외):
|
||
- CIRCLE r=2.96 (abs 중심 1832.44,5657.21)
|
||
- 다리 2개 len3.34 (60.5°/119.5°) + 자기 base선 (25.88,3.94)-(18.99,3.94) len6.89 (abs y 5651.94)
|
||
- 원 위 X: 2 대각선 len5.11 (60°/120°) + 수평 지름선 len5.11 (중심 관통)
|
||
- GENERAL의 중심 소형 ARC 없음
|
||
|
||
판별: 원 r~3 + 다리 + base 공통(펌프류). 원에 X + 수평지름선 → VACUUM / 원에 소형 동심 ARC → GENERAL.
|
||
|
||
DIAPHRAGM PUMP도 침범선(abs5651.94=VACUUM base) 제외하면 앞서 디코딩한 사각 LWPOLY body + 양측 flange_joint + 흐름선이 본체로
|
||
확정됩니다.
|
||
|
||
앞으로 펌프 행은 **단일 행 높이(±~5.7)**로 박스를 좁혀 침범을 막겠습니다. 이 정정 반영한 VACUUM PUMP / DIAPHRAGM PUMP
|
||
확정할까요?
|
||
|
||
✻ Churned for 37s
|
||
|
||
❯ 그래 확정
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 24 lines, removed 1 line
|
||
110 "discriminator": "큰 CIRCLE(r≈3) + 좌우대칭 다리 2개 + 수평 base선. bowtie/SOLID/flange-joint 없음 → 인라
|
||
인 아닌 장비. 연결=케이싱 노즐(흡입/토출).",
|
||
111 "calibration_note": "펌프 케이싱 r≈2~3 (실측 2.96, 도면 P-10101 r≈1.98). sim_line_connection 의 '큰원 r≥4
|
||
.5' 임계는 펌프 미검출 → 펌프는 r≈2~3 CIRCLE + 다리+base 로 검출해야 함.",
|
||
112 "legend_ref": {"box": [1808, 5659.0, 1842, 5675.0], "label_xy": [1841.3, 5666.8], "anchor": [1810.0, 5660
|
||
.0]}
|
||
113 + },
|
||
114 + {
|
||
115 + "name": "VACUUM_PUMP",
|
||
116 + "status": "confirmed",
|
||
117 + "kind": "equipment",
|
||
118 + "skeleton": "CIRCLE r~2.96 + 좌우대칭 다리 2개 len~3.34 (60.5°/119.5°) + 자기 base선 len~6.89 (GENERAL_PU
|
||
+MP 골격 동일)",
|
||
119 + "extra": "원 위 X 마크(대각선 2개 len~5.11, 60°/120°) + 원 중심 관통 수평 지름선 len~5.11. GENERAL_PUMP의
|
||
+ 중심 소형 동심 ARC 없음.",
|
||
120 + "center_marker": "X_plus_diameter",
|
||
121 + "discriminator": "펌프 골격(원 r~3 + 다리 + base) + 원에 X 마크 + 수평 지름선 → VACUUM. (↔ GENERAL_PUMP
|
||
+은 원에 소형 동심 ARC)",
|
||
122 + "legend_ref": {"box": [1808, 5648.0, 1842, 5660.0], "label_xy": [1841.1, 5655.4], "anchor": [1810.0, 5648
|
||
+.0],
|
||
확정할까요?
|
||
|
||
✻ Churned for 37s
|
||
|
||
❯ 그래 확정
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 24 lines, removed 1 line
|
||
110 "discriminator": "큰 CIRCLE(r≈3) + 좌우대칭 다리 2개 + 수평 base선. bowtie/SOLID/flange-joint 없음 → 인라인 아닌 장비. 연결=케이싱 노즐(흡입/토출).",
|
||
111 "calibration_note": "펌프 케이싱 r≈2~3 (실측 2.96, 도면 P-10101 r≈1.98). sim_line_connection 의 '큰원 r≥4.5' 임계는 펌프 미검출 → 펌프는 r≈2~3 CIRCLE + 다리+base 로 검출
|
||
해야 함.",
|
||
112 "legend_ref": {"box": [1808, 5659.0, 1842, 5675.0], "label_xy": [1841.3, 5666.8], "anchor": [1810.0, 5660.0]}
|
||
113 + },
|
||
114 + {
|
||
115 + "name": "VACUUM_PUMP",
|
||
116 + "status": "confirmed",
|
||
117 + "kind": "equipment",
|
||
118 + "skeleton": "CIRCLE r~2.96 + 좌우대칭 다리 2개 len~3.34 (60.5°/119.5°) + 자기 base선 len~6.89 (GENERAL_PUMP 골격 동일)",
|
||
119 + "extra": "원 위 X 마크(대각선 2개 len~5.11, 60°/120°) + 원 중심 관통 수평 지름선 len~5.11. GENERAL_PUMP의 중심 소형 동심 ARC 없음.",
|
||
120 + "center_marker": "X_plus_diameter",
|
||
121 + "discriminator": "펌프 골격(원 r~3 + 다리 + base) + 원에 X 마크 + 수평 지름선 → VACUUM. (↔ GENERAL_PUMP 은 원에 소형 동심 ARC)",
|
||
122 + "legend_ref": {"box": [1808, 5648.0, 1842, 5660.0], "label_xy": [1841.1, 5655.4], "anchor": [1810.0, 5648.0],
|
||
+.0],
|
||
123 + "note": "박스가 위 GENERAL_PUMP 행 침범 시 abs y~5663.3 의 len6.89 수평선(=GENERAL base)은
|
||
+ 제외. 펌프 행간격~11.4."}
|
||
124 + },
|
||
125 + {
|
||
126 + "name": "DIAPHRAGM_PUMP",
|
||
127 + "status": "confirmed",
|
||
128 + "kind": "equipment",
|
||
129 + "skeleton": "닫힌 사각 LWPOLY body ~4.65 x 2.65 (CIRCLE 없음 — 박스형 정변위 펌프)",
|
||
130 + "extra": "양측 flange_joint(짧은 평행 수직선 스택 len~2.27/2.39/2.64) + 중심 흐름선(len~3.44 양방향) + bo
|
||
+dy 측면 소형 노즐 len~0.97",
|
||
131 + "center_marker": "none",
|
||
132 + "discriminator": "원 없음 + 사각 LWPOLY body + 양측 flange_joint → DIAPHRAGM(박스형). ↔ GENERAL/VACUUM 은
|
||
+ CIRCLE 케이싱.",
|
||
133 + "legend_ref": {"box": [1808, 5636.0, 1842, 5648.0], "label_xy": [1841.1, 5643.7], "anchor": [1810.0, 5636
|
||
+.0],
|
||
134 + "note": "박스가 위 VACUUM_PUMP 행 침범 시 abs y~5651.94 의 len6.89 수평선(=VACUUM base)은
|
||
+제외."}
|
||
135 }
|
||
114 - ]
|
||
136 + ],
|
||
137 + "_probe_lesson": "펌프/다행 심볼은 박스를 단일 행 높이(±~5.7)로 좁혀라. 위 행의 base 수평선(len~6.89)이 침범
|
||
+하면 제외. 펌프 행간격≈11.4 (base: GENERAL 5663.3 / VACUUM 5651.94 / DIAPHRAGM ~5640)."
|
||
138 }
|
||
⎿ You've hit your limit · resets 10:40am (Asia/Seoul)
|
||
|
||
✻ Cogitated for 22s
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Settings Status Config Usage Stats
|
||
|
||
Session
|
||
|
||
Total cost: $25.58
|
||
Total duration (API): 51m 41s
|
||
Total duration (wall): 1h 59m 3s
|
||
Total code changes: 757 lines added, 70 lines removed
|
||
Usage by model:
|
||
claude-haiku-4-5: 474 input, 17 output, 0 cache read, 0 cache write ($0.0006)
|
||
claude-opus-4-7: 9.6k input, 198.1k output, 34.9m cache read, 498.6k cache write ($25.58)
|
||
125 + {
|
||
126 + "name": "DIAPHRAGM_PUMP",
|
||
127 + "status": "confirmed",
|
||
128 + "kind": "equipment",
|
||
129 + "skeleton": "닫힌 사각 LWPOLY body ~4.65 x 2.65 (CIRCLE 없음 — 박스형 정변위 펌프)",
|
||
130 + "extra": "양측 flange_joint(짧은 평행 수직선 스택 len~2.27/2.39/2.64) + 중심 흐름선(len~3.44 양방향) + bo
|
||
+dy 측면 소형 노즐 len~0.97",
|
||
131 + "center_marker": "none",
|
||
132 + "discriminator": "원 없음 + 사각 LWPOLY body + 양측 flange_joint → DIAPHRAGM(박스형). ↔ GENERAL/VACUUM 은
|
||
+ CIRCLE 케이싱.",
|
||
133 + "legend_ref": {"box": [1808, 5636.0, 1842, 5648.0], "label_xy": [1841.1, 5643.7], "anchor": [1810.0, 5636
|
||
+.0],
|
||
134 + "note": "박스가 위 VACUUM_PUMP 행 침범 시 abs y~5651.94 의 len6.89 수평선(=VACUUM base)은
|
||
+제외."}
|
||
135 }
|
||
114 - ]
|
||
136 + ],
|
||
137 + "_probe_lesson": "펌프/다행 심볼은 박스를 단일 행 높이(±~5.7)로 좁혀라. 위 행의 base 수평선(len~6.89)이 침범
|
||
+하면 제외. 펌프 행간격≈11.4 (base: GENERAL 5663.3 / VACUUM 5651.94 / DIAPHRAGM ~5640)."
|
||
138 }
|
||
⎿ You've hit your limit · resets 10:40am (Asia/Seoul)
|
||
|
||
✻ Cogitated for 22s
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
⎿ Settings dialog dismissed
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Settings Status Config Usage Stats
|
||
|
||
Session
|
||
|
||
Total cost: $25.58
|
||
Total duration (API): 51m 41s
|
||
Total duration (wall): 4h 49m 28s
|
||
129 + "skeleton": "닫힌 사각 LWPOLY body ~4.65 x 2.65 (CIRCLE 없음 — 박스형 정변위 펌프)",
|
||
130 + "extra": "양측 flange_joint(짧은 평행 수직선 스택 len~2.27/2.39/2.64) + 중심 흐름선(len~3.44 양방향) + bo
|
||
+dy 측면 소형 노즐 len~0.97",
|
||
131 + "center_marker": "none",
|
||
132 + "discriminator": "원 없음 + 사각 LWPOLY body + 양측 flange_joint → DIAPHRAGM(박스형). ↔ GENERAL/VACUUM 은
|
||
+ CIRCLE 케이싱.",
|
||
133 + "legend_ref": {"box": [1808, 5636.0, 1842, 5648.0], "label_xy": [1841.1, 5643.7], "anchor": [1810.0, 5636
|
||
+.0],
|
||
134 + "note": "박스가 위 VACUUM_PUMP 행 침범 시 abs y~5651.94 의 len6.89 수평선(=VACUUM base)은
|
||
+제외."}
|
||
135 }
|
||
114 - ]
|
||
136 + ],
|
||
137 + "_probe_lesson": "펌프/다행 심볼은 박스를 단일 행 높이(±~5.7)로 좁혀라. 위 행의 base 수평선(len~6.89)이 침범
|
||
115 }
|
||
|
||
● GENERAL PUMP 잠금 완료 (펌프 r≈2~3 검출 캘리브레이션 포함). 카탈로그 confirmed
|
||
9종:
|
||
|
||
밸브 6 (GATE/GLOBE/BALL/CHECK/ON_OFF/CONTROL/DIAPHRAGM — 실제 7) + MASS_FLOW_METER
|
||
+ GENERAL_PUMP + 규칙(flange_joint, FLOW_METER 패밀리).
|
||
|
||
다음 심볼 좌표/이름 주세요. 계속 이어갑니다.
|
||
|
||
✻ Cooked for 20s
|
||
|
||
❯ 그 밑에 VACUUM PUMP, 그리고 그 밑에 DIAPHRAGM PUMP
|
||
|
||
● VACUUM PUMP (1841.1,5655.4) + DIAPHRAGM PUMP (1841.1,5643.7) — GENERAL PUMP과 같은
|
||
컬럼. 둘 다 원시 덤프:
|
||
|
||
● Bash(timeout 160 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ === VACUUM PUMP box=(1808,5648.0)-(1842,5664.0) 앵커=(1810.0,5648.0) {'LIN
|
||
E': 7, 'CIRCLE': 1} ===
|
||
('L', (20.64, 6.86), (18.99, 3.94), 3.34, 60.5)
|
||
… +29 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● VACUUM PUMP / DIAPHRAGM PUMP 디코딩 (GENERAL PUMP 대비):
|
||
|
||
VACUUM PUMP (앵커 1810,5648)
|
||
|
||
GENERAL PUMP 골격 그대로 + 추가 마크:
|
||
- CIRCLE r=2.96 + 다리 2개(len3.34, 60.5°/119.5°) + base선 len6.89 — GENERAL과
|
||
동일
|
||
- 추가: 원 위 X자 — 대각선 2개 (21.16,7.0)-(23.71,11.42) &
|
||
(21.16,11.42)-(23.71,7.0), 각 len5.11 (60°/120°)
|
||
- + 수평 지름선 (24.99,9.21)-(19.88,9.21) len5.11 (원 중심 관통)
|
||
- GENERAL의 중심 소형 ARC(r0.66) 없음 → 대신 X + 지름선이 진공펌프 식별 마크
|
||
|
||
DIAPHRAGM PUMP (앵커 1810,5636) — 원 없음, 박스형
|
||
|
||
- CIRCLE 없음. 대신 닫힌 사각 LWPOLY body x[20.11,24.76]×y[8.51,11.16]
|
||
(~4.65×2.65)
|
||
- 양쪽에 플랜지 스택(짧은 평행 수직선 다발: 좌 x18.3~19.2 / 우 x25.6~26.6,
|
||
len~2.27/2.39/2.64) = flange_joint 패턴
|
||
- 중심 흐름선 (y~7.31/7.56, len3.44 양방향) + body 측면 소형 노즐(len0.97)
|
||
|
||
┌───────────────┬────────────────────┬────────────────────┬──────────────────┐
|
||
│ │ 본체 │ 식별 마크 │ 연결 │
|
||
├───────────────┼────────────────────┼────────────────────┼──────────────────┤
|
||
│ GENERAL PUMP │ CIRCLE r~2.96 │ 중심 소형 ARC │ 노즐 │
|
||
├───────────────┼────────────────────┼────────────────────┼──────────────────┤
|
||
│ VACUUM PUMP │ CIRCLE r~2.96 │ 원 위 X + │ 노즐 │
|
||
│ │ (동일) │ 수평지름선 │ │
|
||
├───────────────┼────────────────────┼────────────────────┼──────────────────┤
|
||
│ DIAPHRAGM │ 사각 LWPOLY (원 │ 박스형 │ 양측 │
|
||
│ PUMP │ 없음) │ │ flange_joint │
|
||
└───────────────┴────────────────────┴────────────────────┴──────────────────┘
|
||
|
||
→ 판별: 원 r~3 → 펌프류 / 원에 X+지름선 → VACUUM / 원 없고 사각박스+양측플랜지 →
|
||
DIAPHRAGM(박스형 정변위 펌프).
|
||
|
||
정직하게: 세 펌프 모두 상단에 len~6.88 수평선(y rel 15.3/15.94)이 잡히는데, 행마다
|
||
반복되는 범례 셀 상단 경계선으로 보여 심볼에서 제외 권장 (확인 필요시 따로 떠봄).
|
||
|
||
VACUUM PUMP + DIAPHRAGM PUMP 이대로 확정할까요? 확정 시 잠그고 다음 진행합니다.
|
||
|
||
✻ Worked for 1m 1s
|
||
|
||
❯ VACUUM PUMP 위의 잡히는 수평선이 1835.88,5663.3->1828.99,5663.3 이거야?
|
||
|
||
● 네, 정확히 그 선입니다. VACUUM PUMP 덤프에서 앵커 (1810.0, 5648.0) 기준:
|
||
|
||
('L', (25.88, 15.3), (18.99, 15.3), len 6.88, 0.0) → 절대좌표 변환:
|
||
- (1810+25.88, 5648+15.3) → (1835.88, 5663.3)
|
||
- (1810+18.99, 5648+15.3) → (1828.99, 5663.3)
|
||
|
||
→ 당신이 준 1835.88,5663.3 → 1828.99,5663.3 와 완전 일치. 제가 "셀 상단 경계로
|
||
추정해 제외 권장"이라 한 그 수평선이 바로 이겁니다 (len≈6.89).
|
||
|
||
위치 관계: 이 선은 rel y=15.3 — 원 중심(rel y 9.21, r 2.96 → 원 상단 ≈12.17)보다
|
||
위쪽, base선(rel y 3.94)과 대칭처럼 보이는 위치입니다.
|
||
|
||
그래서 확인이 필요합니다 — 이 선이:
|
||
1. 범례 셀 상단 경계선(심볼 아님, 제외) 인지, 아니면
|
||
2. VACUUM PUMP 심볼의 일부(예: 상단 토출/흡입 연결 바, 또는 펌프 외곽) 인지?
|
||
|
||
어느 쪽인지 알려주시면 그에 맞게 시그니처에 포함/제외해서 VACUUM PUMP
|
||
확정하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Cooked for 19s
|
||
|
||
❯ 그건 GENERAL PUMP 하단 수평선이야
|
||
|
||
● 정정 확인 — 그 선은 GENERAL PUMP의 하단 base선입니다. 검증:
|
||
|
||
GENERAL PUMP 덤프(앵커 1810,5660)의 base ('L',(25.88,3.3),(18.99,3.3)) → 절대
|
||
(1835.88,5663.3)-(1828.99,5663.3) = 당신이 준 좌표와 동일. 즉 제 VACUUM PUMP
|
||
박스(y0 5648→y1 5664)가 위쪽 GENERAL PUMP 행까지 침범해서 GENERAL의 base선을 잘못
|
||
끌어온 것입니다. 셀 경계가 아니라 **행 침범(row bleed)**이었고, 제 박스 설정
|
||
오류입니다.
|
||
|
||
→ 같은 이유로 DIAPHRAGM PUMP 덤프의 rel y15.94 (abs 5651.94) 선 = VACUUM PUMP의
|
||
base선 침범. 행 간격 ≈11.4 (base: GENERAL 5663.3 → VACUUM 5651.94 → DIAPHRAGM
|
||
~5640.x).
|
||
|
||
정리된 VACUUM PUMP 시그니처 (GENERAL base선 제외):
|
||
- CIRCLE r=2.96 (abs 중심 1832.44,5657.21)
|
||
- 다리 2개 len3.34 (60.5°/119.5°) + 자기 base선 (25.88,3.94)-(18.99,3.94) len6.89
|
||
(abs y 5651.94)
|
||
- 원 위 X: 2 대각선 len5.11 (60°/120°) + 수평 지름선 len5.11 (중심 관통)
|
||
- GENERAL의 중심 소형 ARC 없음
|
||
|
||
판별: 원 r~3 + 다리 + base 공통(펌프류). 원에 X + 수평지름선 → VACUUM / 원에 소형
|
||
동심 ARC → GENERAL.
|
||
|
||
DIAPHRAGM PUMP도 침범선(abs5651.94=VACUUM base) 제외하면 앞서 디코딩한 사각 LWPOLY
|
||
body + 양측 flange_joint + 흐름선이 본체로 확정됩니다.
|
||
|
||
앞으로 펌프 행은 **단일 행 높이(±~5.7)**로 박스를 좁혀 침범을 막겠습니다. 이 정정
|
||
반영한 VACUUM PUMP / DIAPHRAGM PUMP 확정할까요?
|
||
|
||
✻ Churned for 37s
|
||
|
||
❯ 그래 확정
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 24 lines, removed 1 line
|
||
110 "discriminator": "큰 CIRCLE(r≈3) + 좌우대칭 다리 2개 + 수평
|
||
base선. bowtie/SOLID/flange-joint 없음 → 인라인 아닌 장비. 연결=케
|
||
이싱 노즐(흡입/토출).",
|
||
111 "calibration_note": "펌프 케이싱 r≈2~3 (실측 2.96, 도면 P-10
|
||
101 r≈1.98). sim_line_connection 의 '큰원 r≥4.5' 임계는 펌프 미검
|
||
출 → 펌프는 r≈2~3 CIRCLE + 다리+base 로 검출해야 함.",
|
||
112 "legend_ref": {"box": [1808, 5659.0, 1842, 5675.0], "label_x
|
||
y": [1841.3, 5666.8], "anchor": [1810.0, 5660.0]}
|
||
113 + },
|
||
114 + {
|
||
115 + "name": "VACUUM_PUMP",
|
||
116 + "status": "confirmed",
|
||
117 + "kind": "equipment",
|
||
118 + "skeleton": "CIRCLE r~2.96 + 좌우대칭 다리 2개 len~3.34 (60.
|
||
+5°/119.5°) + 자기 base선 len~6.89 (GENERAL_PUMP 골격 동일)",
|
||
119 + "extra": "원 위 X 마크(대각선 2개 len~5.11, 60°/120°) + 원
|
||
+중심 관통 수평 지름선 len~5.11. GENERAL_PUMP의 중심 소형 동심 ARC
|
||
+없음.",
|
||
120 + "center_marker": "X_plus_diameter",
|
||
121 + "discriminator": "펌프 골격(원 r~3 + 다리 + base) + 원에 X
|
||
+마크 + 수평 지름선 → VACUUM. (↔ GENERAL_PUMP 은 원에 소형 동심 ARC
|
||
+)",
|
||
122 + "legend_ref": {"box": [1808, 5648.0, 1842, 5660.0], "label_x
|
||
+y": [1841.1, 5655.4], "anchor": [1810.0, 5648.0],
|
||
123 + "note": "박스가 위 GENERAL_PUMP 행 침범 시 ab
|
||
+s y~5663.3 의 len6.89 수평선(=GENERAL base)은 제외. 펌프 행간격~11
|
||
+.4."}
|
||
124 + },
|
||
125 + {
|
||
126 + "name": "DIAPHRAGM_PUMP",
|
||
127 + "status": "confirmed",
|
||
128 + "kind": "equipment",
|
||
129 + "skeleton": "닫힌 사각 LWPOLY body ~4.65 x 2.65 (CIRCLE 없음
|
||
+ — 박스형 정변위 펌프)",
|
||
128 + "kind": "equipment",
|
||
129 + "skeleton": "닫힌 사각 LWPOLY body ~4.65 x 2.65 (CIRCLE 없음 — 박스형 정변위 펌프)",
|
||
130 + "extra": "양측 flange_joint(짧은 평행 수직선 스택 len~2.27/2.39/2.64) + 중심 흐름선(len~3.44 양방향) + bo
|
||
+dy 측면 소형 노즐 len~0.97",
|
||
131 + "center_marker": "none",
|
||
132 + "discriminator": "원 없음 + 사각 LWPOLY body + 양측 flange_joint → DIAPHRAGM(박스형). ↔ GENERAL/VACUUM 은
|
||
+ CIRCLE 케이싱.",
|
||
133 + "legend_ref": {"box": [1808, 5636.0, 1842, 5648.0], "label_xy": [1841.1, 5643.7], "anchor": [1810.0, 5636
|
||
+.0],
|
||
134 + "note": "박스가 위 VACUUM_PUMP 행 침범 시 abs y~5651.94 의 len6.89 수평선(=VACUUM base)은
|
||
+제외."}
|
||
135 }
|
||
114 - ]
|
||
136 + ],
|
||
137 + "_probe_lesson": "펌프/다행 심볼은 박스를 단일 행 높이(±~5.7)로 좁혀라. 위 행의 base 수평선(len~6.89)이 침범
|
||
+하면 제외. 펌프 행간격≈11.4 (base: GENERAL 5663.3 / VACUUM 5651.94 / DIAPHRAGM ~5640)."
|
||
138 }
|
||
⎿ You've hit your limit · resets 10:40am (Asia/Seoul)
|
||
|
||
✻ Cogitated for 22s
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
⎿ Settings dialog dismissed
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
⎿ Settings dialog dismissed
|
||
|
||
❯ P10-EQP-BLOCK.dxf : 이걸 다시 읽어봐 같은 파일을 내가 지저분한 걸 정리하고, 설비들을 블록으로 만들었어
|
||
|
||
Listed 1 directory (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections…)
|
||
⎿ modelspace 엔티티: {'LINE': 13684, 'TEXT': 2899, 'CIRCLE': 1014, 'LWPOLYLINE': 301, 'SPLINE': 51, 'ARC': 574, 'SOLID':
|
||
42, 'HATCH': 90, 'ELLIPSE': 50, 'MTEXT': 243, 'INSERT': 132, 'LEADER': 2, 'OLE2FRAME': 1}
|
||
… +36 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 완전히 달라졌습니다. 설비가 태그명 블록(C-10111, T-10100, E-10103, CT-10601 …)으로 변환됨 — 앞서 "장비 인식 불가"였던 문제가
|
||
INSERT 한 줄로 해결됩니다. 익명 A$C... 블록들 내용과 INSERT 위치를 확인합니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections…)
|
||
⎿ 설비 INSERT 44개 (이름=태그, 위치):
|
||
3-10203 (0.0, 0.0)
|
||
C-10111 (0.0, 0.0)
|
||
… +46 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 중대한 진전 + 짚을 점 둘:
|
||
|
||
① 설비 = 태그명 블록 44종 (C-10111, T-10100, E-10103 …) → 앞서 불가능했던 장비 식별이 INSERT 이름으로 즉시 해결. 단, INSERT
|
||
좌표가 거의 다 (0,0) — 제자리 블록화(BLOCK in place)라 실제 좌표는 INSERT가 아니라 블록 정의 내부 지오메트리에 있음. 확인 필요.
|
||
|
||
② 익명 A$C 블록 = 밸브/계기 심볼 — 내용이 제 범례 카탈로그와 매칭됨 (A$C48A13797 = 8 LINE+1 CIRCLE → BALL_VALVE 시그니처와 일치
|
||
가능).
|
||
|
||
두 가설 검증:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ C-10111 {'ELLIPSE': 1, 'LINE': 115, 'SOLID': 1} 내부좌표 x[1814,1829] y[5257,5389] 중심(1822,5323)
|
||
T-10100 {'LINE': 31, 'ARC': 6} 내부좌표 x[2032,2044] y[5289,5308] 중심(2038,5299)
|
||
E-10103 {'LINE': 29, 'ELLIPSE': 2} 내부좌표 x[1760,1765] y[5246,5279] 중심(1762,5263)
|
||
… +11 lines (ctrl+o to expand)
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 잠깐, 블록에 좌표 정의해야해?
|
||
|
||
● 아니요, 좌표를 따로 정의할 필요 없습니다. 추가 캐드 작업 불필요.
|
||
|
||
이유 — 방금 검증된 내용:
|
||
|
||
┌─────────┬─────────────┬─────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 블록 │ INSERT 위치 │ 블록 내부 지오메트리 좌표 │
|
||
├─────────┼─────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
|
||
├─────────┼─────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ E-10103 │ (0, 0) │ 중심 (1762, 5263) │
|
||
└─────────┴─────────────┴─────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
제자리 블록화(block in place)를 하면 AutoCAD가 블록 정의 안에 원래 절대좌표를 그대로 보존하고 INSERT만
|
||
(0,0)·배율1·회전0(항등변환)으로 넣습니다. 즉 화면상 실제 위치 = 블록내부좌표 + (0,0) = 원래 그 자리 그대로. 도형은 옮겨지지
|
||
않았습니다.
|
||
|
||
→ 제가 위치를 읽을 때 INSERT 변환을 블록 지오메트리에 적용(ezdxf virtual_entities())하면 (0,0)이든 CT-10601처럼
|
||
(3120.9,5225.8)에 놓인 것이든 자동으로 올바른 월드 좌표가 나옵니다. 사용자가 손댈 것 없음.
|
||
|
||
당신이 해주신 "지저분한 것 정리 + 설비 블록화"만으로 충분합니다 — 오히려 이게:
|
||
- 설비: INSERT 이름 = 태그 (C-10111, T-10100…) → 식별 즉시 해결 (앞서 불가했던 것)
|
||
- 밸브/계기: 익명 A$C 블록 → 범례 카탈로그로 분류 (A$C48A13797 = BALL 후보 8L+1C 등)
|
||
|
||
계속 진행할까요? (다음: 익명 A$C 블록들을 카탈로그 시그니처로 매칭해 밸브/계기 종류 확정)
|
||
|
||
✻ Cooked for 33s
|
||
|
||
❯ 그런데 익명 블록들이 있다면, 하면상에 왜 다 깨져있는거지?
|
||
|
||
● 좋은 진단 질문입니다 — 익명 블록이 화면에서 깨져 보이는 건 보통 블록 정의 안에 절대좌표가 박혀 있는데 여러 위치에 INSERT될 때
|
||
생기는 전형적 증상입니다. 검증해 봅니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections…)
|
||
⎿ Error: Exit code 1
|
||
|
||
[A$C658C062E] ×43
|
||
블록 base_point=(0.0,0.0)
|
||
Traceback (most recent call last):
|
||
File "<stdin>", line 23, in <module>
|
||
TypeError: not all arguments converted during string formatting
|
||
|
||
● 포맷 버그 — 수정해 재실행:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf…)
|
||
⎿ [A$C658C062E] x43 base=(0.0,0.0) 내부bbox=(0.0, -0.0, 1.9, 3.7)
|
||
INSERT 샘플: [(5279.1, 5227.5), (5185.0, 5215.2), (5272.8, 5227.5), (5242.5, 5238.2), (5257.1, 5221.2), (5253.4, 518
|
||
8.4)]
|
||
… +13 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 익명 심볼 블록은 정상입니다 — base=(0,0), 내부 지오메트리가 작게 정규화(~1.9×3.7)되고 INSERT가 실제 좌표(5279,5227 등) →
|
||
올바르게 그려짐. 깨짐의 원인이 아님.
|
||
|
||
진짜 의심 지점은 설비 태그블록: 일부는 INSERT (0,0)인데 내부에 절대좌표(C-10111 내부 ~1822,5323)가 박힘. INSERT가 (0,0)이면
|
||
제자리에 정상으로 그려지지만, (0,0)이 아닌 곳에 INSERT된 설비블록이 내부 절대좌표를 가지면 → 이중 오프셋으로 화면 밖으로 날아가
|
||
깨져 보임. 전수 점검:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf…)
|
||
⎿ 설비 INSERT 정상범위: 44개 / 범위밖(깨짐): 0개
|
||
|
||
범위밖(화면서 날아간) 설비 — 블록명, INSERT(ix,iy), 내부bbox시작, 그려지는중심(cx,cy):
|
||
|
||
● 전수 점검 결과: 설비 44개 전부 정상 범위 안, 화면 밖으로 날아간 것 0개. 익명 심볼 블록도 정상. 즉 좌표·데이터상으로는 안
|
||
깨졌습니다 — 모든 블록이 제자리에 올바로 그려집니다.
|
||
|
||
그러면 화면에서 깨져 보이는 건 데이터 손상이 아니라 다음 중 하나일 가능성이 큽니다:
|
||
|
||
1. 제자리 블록(insert=0,0 + 내부 절대좌표)을 뷰어가 처리하는 방식 — AutoCAD에선 정상이나, 일부 뷰어/렌더러는 익명·제자리 블록을
|
||
깨거나 분해해 보여줌. REGEN / ZOOM EXTENTS 안 된 상태일 수도.
|
||
2. 중복 겹침 — T-3210-SAME, T-3210-SAME2/3, SC-10128-SAME 같은 복제 블록이 원본과 같은 절대좌표에 겹쳐 그려지면 선이 두 겹으로
|
||
뭉쳐 "깨진 것처럼" 보임.
|
||
3. 원본 raw 지오메트리 잔존 — 설비를 블록화했는데 원래 선/문자가 안 지워지고 남아 블록과 이중으로 겹침.
|
||
|
||
어느 쪽인지는 데이터로 확인 가능합니다. 가장 유력한 2·3번을 짚어보겠습니다 — -SAME 복제본이 원본과 겹치는지, 그리고 블록 밖에
|
||
설비 raw 지오메트리가 중복으로 남았는지 점검할까요? (원하시면 바로 검사해 어디가 왜 지저분해 보이는지 정확히 짚어드립니다.)
|
||
|
||
✻ Sautéed for 2m 5s
|
||
|
||
❯ 내생각에는 그 블록들은 예전에 썻던 파일을 다른 이름으로 저장해서 블록만 남아있고 화면상에는 블록을 안쓰고 그냥 그린것 같아
|
||
|
||
● 좋은 추론입니다 — 검증해 보겠습니다: 블록 정의 중 실제 INSERT된 것 vs 정의만 남은 고아(orphan), 그리고 화면 지오메트리가 raw로
|
||
직접 그려졌는지(설비 위치에 블록 밖 raw 선이 중복 존재하는지):
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections…)
|
||
⎿ 블록 정의(사용자) 99개 | INSERT로 쓰임 52종 | 고아(정의만, 화면無) 47개
|
||
고아 블록 샘플: ['1', 'A$C09CB629F', 'A$C16C83118', 'A$C1AA60779', 'A$C1AE00C95', 'A$C1B491FE1', 'A$C1D317196', 'A$C1DF
|
||
A4CB0', 'A$C217F0AC8', 'A$C28D3285A', 'A$C30C7737B', 'A$C371D0D46', 'A$C37CC0A12', 'A$C42411BDE', 'A$C45307244', 'A$C45
|
||
… +12 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 맞습니다. 데이터가 당신 추론을 정확히 뒷받침합니다:
|
||
|
||
증거:
|
||
|
||
┌─────────────────────┬─────────────────────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 검사 │ 결과 │ 의미 │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 블록 정의 99개 중 │ 47개가 고아(정의만, INSERT 없음, 화면 無) │ ASDADAS, 1, 다수 A$C… — 예전 파일 잔재 │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ C-10111 영역 │ 블록정의 내부 115 LINE vs 같은 절대좌표에 │ 설비가 raw로 직접 그려져 있고, 블록은 그 위에 겹친 │
|
||
│ │ 블록밖 raw 128 LINE │ 중복 │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 모델스페이스 직접 │ 19,083개(LINE 13,684 등) │ 화면 = raw 지오메트리 │
|
||
│ 엔티티 │ │ │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ INSERT 132개 │ (0,0) 43개 + 실좌표 89개 │ (0,0)=설비블록(raw와 중복 겹침), 실좌표 89=익명 │
|
||
│ │ │ 심볼블록(진짜 인스턴스) │
|
||
└─────────────────────┴─────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
결론 (당신 말이 맞음): 이 파일은 "정리된 블록 도면"이 아니라 — 예전 파일을 다른 이름으로 저장 → 블록 정의 47개가 고아로 남고,
|
||
화면은 여전히 raw로 그려졌으며, 설비 태그블록은 (0,0)에 raw 위로 중복 겹쳐진 것. 그래서 선이 두 겹으로 뭉쳐 깨져 보입니다.
|
||
|
||
다만 손실은 아닙니다 — 건질 게 있습니다:
|
||
1. 설비 태그블록 정의 44종은 유효한 카탈로그: 화면엔 중복이지만, 각 C-10111/T-10100 블록 정의의 지오메트리 bbox = 그 설비의
|
||
태그 + 절대위치/범위. 앞서 못 풀던 "장비 식별·위치"가 이걸로 해결됨 (블록을 화면용으로 쓰는 게 아니라 참조 인덱스로 활용).
|
||
2. 실좌표 INSERT 89개(A$C658C062E ×43 등)는 진짜 심볼 인스턴스 — 깨끗함. 범례 카탈로그로 분류하면 밸브/계기 위치+종류 확보.
|
||
|
||
권고: 화면 raw는 무시하고, (a) 설비 태그블록 정의 → 설비 위치 인덱스, (b) 실좌표 익명블록 INSERT → 범례 매칭으로 밸브/계기 두
|
||
갈래로 추출하면, 이전 No-10 raw 분석의 한계(장비·심볼 미식별)를 이 파일이 메워줍니다. 단 사용자가 CAD에서 고아 블록 47개 PURGE
|
||
+ 중복 raw 정리를 해주면 가장 깔끔합니다.
|
||
|
||
이 방향으로 추출 진행할까요, 아니면 당신이 먼저 CAD에서 PURGE/정리 후 다시 줄까요?
|
||
|
||
✻ Worked for 1m 9s
|
||
|
||
❯ 블록중에 C-10111, T-10100 등 실제 태그명으로 이름이 주어진 것은 내가 새로 만든 블록이고, 나머지 A~~~ 등등은 기존에 있던
|
||
블록이야
|
||
|
||
● 이해했습니다 — 정리하면:
|
||
|
||
- 태그명 블록 (C-10111, T-10100 …) = 당신이 새로 만든 것 → 권위 있는 설비 정의 (의도적 작업)
|
||
- A$C… = 기존(레거시) 블록 — AutoCAD 익명 블록, 상당수(47개)가 고아로 잔존
|
||
|
||
이 구분으로 추출 전략이 명확해집니다:
|
||
|
||
┌──────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 대상 │ 소스 │ 신뢰도 │
|
||
├──────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 설비 │ 당신이 만든 44개 태그블록 (이름=태그, 정의 │ ✅ 권위 — 화면 raw 무시하고 블록 정의를 │
|
||
│ │ 지오메트리=위치/범위) │ 인덱스로 사용 │
|
||
├──────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 밸브/계기 │ 실좌표 INSERT된 A$C 블록 (A$C658C062E×43 등 89개) │ 범례 카탈로그로 분류 → 위치+종류 │
|
||
├──────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 고아 47개 + 화면 raw │ 무시 / PURGE 대상 │ 추출에 사용 안 함 │
|
||
│ 중복 │ │ │
|
||
└──────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
핵심: 화면이 raw로 깨져 보이는 건 추출에 무관 — 저는 화면을 안 보고 블록 정의(설비) + 실좌표 INSERT(심볼) 만 읽으면 됩니다.
|
||
당신이 만든 44개 태그블록이 이전 No-10 분석에서 못 풀던 "장비 식별·위치"를 그대로 해결합니다.
|
||
|
||
한 가지 정직하게 — 앞서 "C-10111 영역에 raw 128선 중복"이라 했는데, 그게 진짜 C-10111 블록과 동일한 선의 중복인지 아니면 그
|
||
bbox에 겹쳐 지나가는 무관한 배관/이웃설비 선인지는 단정 못 합니다(추출엔 영향 없음, 화면 정리 시점에만 관계).
|
||
|
||
이 두 갈래(설비=44 태그블록, 심볼=실좌표 A$C INSERT)로 추출 진행할까요? 진행하면 설비 44종의 태그+절대위치 목록부터 뽑아
|
||
보여드리겠습니다.
|
||
|
||
✻ Churned for 41s
|
||
|
||
※ recap: Goal: extract P&ID equipment and symbols from P10-EQP-BLOCK.dxf to fix earlier connectivity gaps. We confirmed equipment
|
||
= your 44 tag-named blocks, symbols = real-coord A$C inserts. Next: I pull the 44 equipment tags with absolute positions for
|
||
you to review. (disable recaps in /config)
|
||
|
||
❯ 기다려봐, 쓸만한 블록은 내가 다시 이름을 정의할게
|
||
|
||
● 알겠습니다. 대기하겠습니다 — 추출은 시작 안 함.
|
||
|
||
작업 효율 위해 참고만 (강제 아님):
|
||
- 심볼 블록 이름은 종류 기준(GATE_VALVE, BALL_VALVE 등)이든 태그 기준이든, 일관되면 제가 매핑합니다.
|
||
- 이미 범례 카탈로그 9종(GATE/GLOBE/BALL/CHECK/ON_OFF/CONTROL/DIAPHRAGM/MASS_FLOW_METER/GENERAL·VACUUM·DIAPHRAGM PUMP)이 있어,
|
||
이름 안 붙인 블록도 지오메트리 시그니처로 자동 분류 가능 — 모호한 것만 이름 주시면 됩니다. 굳이 다 안 하셔도 됩니다.
|
||
- 설비 태그블록(C-10111 등)은 이미 충분, 추가 작업 불필요.
|
||
|
||
준비되면 파일 다시 주세요. 이름 새로 정의한 블록 기준으로 이어서 진행하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Sautéed for 16s
|
||
|
||
❯ 유일한 장비명 C-10111 같은거는 당연히 태그명으로 해야하지만, 공용 블록 (컨트롤밸브, 게이트밸브)등은 GATE VALVE 같은 형식으로
|
||
하는수 밖에 없어
|
||
|
||
● 정확합니다. 그게 표준 P&ID 블록 라이브러리 방식입니다:
|
||
|
||
- 고유 장비 (C-10111, T-10100) → 태그명 블록 (1정의 = 1실물)
|
||
- 공용 심볼 (게이트/컨트롤밸브 등) → 종류명 블록 1개를 여러 곳에 INSERT (1정의 = N인스턴스)
|
||
|
||
핵심 보강 — 공용 블록은 이름이 "종류"라 개별 인스턴스의 태그번호는 블록명이 아니라 각 INSERT 옆 TEXT에서 가져옵니다. 그래서
|
||
추출 모델:
|
||
- 공용 심볼 (게이트/컨트롤밸브 등) → 종류명 블록 1개를 여러 곳에 INSERT (1정의 = N인스턴스)
|
||
|
||
핵심 보강 — 공용 블록은 이름이 "종류"라 개별 인스턴스의 태그번호는 블록명이 아니라 각 INSERT 옆 TEXT에서 가져옵니다. 그래서
|
||
추출 모델:
|
||
|
||
블록명 → 심볼 종류 (GATE VALVE)
|
||
INSERT 위치 → 그 밸브의 좌표
|
||
INSERT 근처 TEXT → 그 인스턴스의 태그/루프번호 (예: HV-10101)
|
||
|
||
이건 깨끗하게 동작합니다 — 앞서 raw 지오메트리로 막혔던 게 정확히 이걸로 풀립니다.
|
||
|
||
이름 일관성을 위해, 제 카탈로그 명칭을 그대로 쓰시면 매핑이 1:1로 됩니다 (언더스코어/공백은 제가 흡수):
|
||
|
||
GATE VALVE · GLOBE VALVE · BALL VALVE · CHECK VALVE · ON/OFF VALVE · CONTROL VALVE · DIAPHRAGM VALVE · MASS FLOW METER ·
|
||
GENERAL PUMP · VACUUM PUMP · DIAPHRAGM PUMP
|
||
|
||
여기 없는 종류(예: 버터플라이, 안전밸브 등)는 임의 이름으로 주셔도 좌표 주시면 시그니처 떠서 카탈로그에 추가합니다. 준비되면
|
||
파일 주세요 — 대기합니다.
|
||
|
||
✻ Baked for 27s
|
||
|
||
※ recap: Goal: extract P&ID equipment and valve/instrument symbols from the blocked DXF. You're renaming the useful CAD blocks
|
||
(equipment by tag, shared symbols by type). Next: send the updated file so I run the two-track extraction.
|
||
|
||
❯ 잠깐만, 지금 블록이 정의가 되어 있어도 결국 도면에 RAW로 그린 것들은 어쨋든 못찾잖아?
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 어떤 실익이 있지? 형태를 알수 있나?
|
||
|
||
● 정확한 핵심을 짚으셨습니다. 솔직하게 답하면 — 네, 실익의 본질이 바로 "형태(시그니처 템플릿)"입니다.
|
||
|
||
논리 체인:
|
||
|
||
1. 블록 정의 = 그 심볼의 완벽하게 깨끗한 형태 원형입니다. 화면 인스턴스가 raw든 아니든, 정의 자체는 그 심볼의 정확한 프리미티브
|
||
구성(선/호/원의 상대좌표·길이·각도·토폴로지)을 격리된 표준형으로 담고 있습니다.
|
||
2. 그 깨끗한 시그니처로 도면의 raw 지오메트리를 템플릿 매칭 → INSERT가 아닌 raw로 그려진 밸브/계기를 찾아내고 분류할 수
|
||
있습니다.
|
||
|
||
→ 즉 "블록 정의가 있어도 raw는 못 찾잖아?"의 답은: 블록 정의가 있으면 그 형태로 raw를 찾을 수 있다. 블록은 화면에 안 쓰여도
|
||
매칭 기준자(템플릿) 역할을 합니다. 이게 핵심 실익이고, 앞서 못 풀던 raw 심볼 인식을 정확히 이걸로 공략합니다.
|
||
|
||
게다가 이건 우리가 범례를 좌표로 한 땀씩 역설계하던 것보다 훨씬 나은 소스입니다 — 범례 글리프는 행 침범·약어텍스트 혼입·스케일
|
||
불명 문제가 있었지만, 목적 제작된 블록 정의는 깨끗하게 격리된 표준 템플릿이라 시그니처 품질이 월등합니다. 심볼 종류당 블록
|
||
1개만 정의하면 그게 전 도면 raw 인스턴스 검출의 기준이 됩니다.
|
||
|
||
정직한 한계도 분명히:
|
||
|
||
- raw 매칭은 퍼지(fuzzy) 입니다. 회전·스케일·작도자 변형·배관선과 병합된 경우 정확 일치가 안 됨. 앞서 본 "플랜지 경유 vs 직결"
|
||
같은 표기 변형도 변수.
|
||
- 따라서 재현율 100%는 보장 못 함 — 블록 템플릿이 범례 역설계 대비 대폭 향상시키지만 여전히 오차 있는 패턴매칭.
|
||
- 예외로 설비(C-10111 등)는 매칭 불필요 — 태그블록 정의에서 태그+위치를 직접 인덱스로 뽑으면 끝(이건 확실).
|
||
|
||
요약: 실익 = 깨끗한 형태 템플릿 확보 → raw 검출 기준자. 설비는 확정적, 공용 심볼은 매칭(향상되나 퍼지). 형태를 아느냐? — 네,
|
||
그게 정확히 이 작업의 산출물입니다.
|
||
|
||
✻ Churned for 43s
|
||
|
||
❯ 오케이 도움이 될만한 것들 이름 정의 작업 마무리할게-->필요없는게 다수이긴 함
|
||
|
||
● 네, 대기하겠습니다.
|
||
|
||
- 필요없는 다수는 이름 안 줘도 됩니다 — 안 쓰는 블록/고아는 제가 추출에서 자동 무시(또는 PURGE하셔도 무관).
|
||
- 제가 읽을 건 딱 둘: 이름 준 유용 블록 + 태그명 설비블록. 그 외는 노이즈로 버립니다.
|
||
- 다 안 하셔도 됩니다 — 모호하거나 핵심인 것만.
|
||
|
||
작업 끝나면 파일 주세요. 받는 즉시 (설비=태그블록 / 심볼=명명블록) 두 갈래로 추출 이어가겠습니다.
|
||
|
||
✻ Sautéed for 13s
|
||
|
||
※ recap: Goal: extract P&ID equipment and valve/instrument symbols from the cleaned DXF. You're naming the useful blocks in CAD;
|
||
once you send the file back, I'll extract equipment from tag-named blocks and symbols from named/legacy blocks via the
|
||
signature catalog.
|
||
|
||
❯ 아까 방향 표시판 같은걸 영어로 뭐라고 적는게 좋을까? 내가 니가 참조할 수 있도록 블록으로 만들어 놓으려고
|
||
|
||
● 그건 표준 용어로 off-page connector (또는 off-sheet connector)입니다 — 라인번호를 달고 시트 경계를 넘어 배관 연속을 표시하며
|
||
흐름방향(▶)을 나타내는 그 깃발형 마커. 우리가 sim_line_connection.py에서 "방향표지판"으로 다뤘던 것.
|
||
|
||
권장 블록명 (제 카탈로그 명명 스타일과 일관):
|
||
|
||
┌───────────┬───────────────────┬───────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 용도 │ 블록명 │ 설명 │
|
||
├───────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 기본 권장 │ OFFPAGE_CONNECTOR │ 라인번호+흐름방향, 같은태그=배관연속(시트간 연결) │
|
||
├───────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 대안 │ FLOW_ARROW │ 순수 흐름방향만 표시(라인번호 없이)일 경우 │
|
||
├───────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 대안 │ CONTINUATION_FLAG │ 연속 표시 강조 명칭 │
|
||
└───────────┴───────────────────┴───────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
둘이 실제로 다르면 분리 명명 추천:
|
||
- 흐름방향만 → FLOW_ARROW
|
||
- 라인번호 달고 시트 잇는 것 → OFFPAGE_CONNECTOR
|
||
(우리 분석에선 둘을 합쳐 다뤘지만, 도면에서 형태가 다르면 나눠주시는 게 매칭 정확도에 좋음)
|
||
|
||
중요 — 방향 처리: 블록 1개만 정의하고 ▶/◀/상/하 방향은 INSERT의 회전·미러로 주세요. 블록 정의는 하나(예 ▶ 기준), 제가 INSERT의
|
||
rotation/mirror 값을 읽어 흐름방향을 산출합니다. 방향마다 별도 블록 만들 필요 없음 — 앞서 sim에서 "V자 방향=흐름방향"을 못
|
||
살렸던 부분이 이걸로 정확히 해결됩니다.
|
||
|
||
정리: OFFPAGE_CONNECTOR 하나로 가시고(필요시 FLOW_ARROW 분리), 방향은 INSERT 회전으로. 이 이름으로 만들어 두시면 제가 바로
|
||
참조·매칭합니다.
|
||
|
||
✻ Brewed for 40s
|
||
|
||
❯ 미안한데, 도면에 있는 130여개를 다 바꿀수는 없어, 지금 SYMBOL 에서 그걸 블록으로 만드는 중이야
|
||
|
||
● 전혀 미안할 것 없습니다 — 그게 오히려 정답입니다. 130개 인스턴스 바꿀 필요 전혀 없습니다.
|
||
|
||
❯ 미안한데, 도면에 있는 130여개를 다 바꿀수는 없어, 지금 SYMBOL 에서 그걸 블록으로 만드는 중이야
|
||
|
||
● 전혀 미안할 것 없습니다 — 그게 오히려 정답입니다. 130개 인스턴스 바꿀 필요 전혀 없습니다.
|
||
|
||
이유: 우리가 합의한 방식이 정확히 그것 — **범례(SYMBOL) 1개를 블록으로 만들면 그게 깨끗한 "템플릿"**이 되고, 도면의 raw 130개는
|
||
그대로 둔 채 제가 그 템플릿 시그니처로 매칭해서 찾아냅니다. 인스턴스를 블록화하는 게 아니라, 기준자 1개만 만드는 작업입니다.
|
||
종류당 1개면 충분.
|
||
|
||
그러니:
|
||
- 범례에서 심볼 종류당 블록 1개 (이름 = 종류명, 예 GATE_VALVE / OFFPAGE_CONNECTOR)
|
||
- 도면 raw는 손대지 않음
|
||
- 제가 그 블록 정의 → 시그니처 추출 → 도면 raw 매칭
|
||
|
||
한 가지만 정직하게 짚기: 앞서 봤듯 범례 글리프와 실제 도면 표기가 변형이 있을 수 있습니다(GATE: 범례=짧은 apex 대각선 /
|
||
도면=코너X+플랜지). 범례에서 만든 블록은 범례 변형을 담습니다. 다행히 제 카탈로그에 이미 두 변형을 다 기록해놨고, 매칭
|
||
불변량(수직변2 len~2.27 + 교차대각선 + 중심 stub선)으로 둘 다 잡히게 해뒀습니다 — 그래서 범례 기준 블록으로도 도면 raw가
|
||
매칭됩니다.
|
||
|
||
요약: 지금 하시는 게 맞습니다. 범례에서 종류당 블록 1개만 만들어 주세요. 다 끝나면 파일 주시면 그 블록 정의들을 템플릿으로 도면
|
||
raw 전체를 분류·연결하겠습니다. 대기합니다.
|
||
|
||
✻ Brewed for 24s
|
||
|
||
※ recap: Goal: detect raw-drawn P&ID valves/instruments by matching legend-derived block templates against the drawing. You're
|
||
creating one block per symbol type from the SYMBOL legend. Next: send the file when done so I extract equipment (tag blocks)
|
||
and symbols (template matching).
|
||
|
||
❯ 파일 다시 읽어봐 A~~ 블록이름은 무시하고 , 명확한 이름을 가진것만
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections…)
|
||
⎿ 명확한 이름 블록 85개:
|
||
|
||
3-10203 INSERT=1 bbox= 5.3x33.0 {'LINE': 28, 'ELLIPSE': 2}
|
||
… +58 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 읽었습니다 — 명확한 이름 85개. A$/숫자/단선 쓰레기는 무시. 세 갈래로 분류됩니다:
|
||
|
||
① 설비 (태그명, INSERT=1) — 약 44개 ✓
|
||
|
||
C-10111, C-10211, D-10113/213/601/901, E-10103/112/115A/115B/117/212/215/217, F-10102A/B·10202A/B·10952,
|
||
T-10100/101/200/201/221/800/3210, SC-10128/-SAME/9128, SP-10601, KA/KD/KF/KR-10901*, IBC TANK, CH-6601, CHT-6601, CT-10601,
|
||
3-10203 → 설비 식별·위치 인덱스 확보
|
||
|
||
② 심볼 템플릿 (종류명) — 매칭 기준자 (핵심 산출)
|
||
|
||
내 카탈로그와 즉시 매칭(확정 9종): BALL VALVE(8L+1C✓) · ON-OFF_VALVE · GENERAL PUMP · VACUUM_PUMP · DIAPHRAGM_PUMP · MASS FLOW
|
||
METER · OFFPAGE_CONNECTOR(✓ 제안대로 만드심) · (DIAPHRAGM/CONTROL은 펌프로 존재)
|
||
|
||
신규 — 시그니처 추출 필요: VORTEX FLOW METER · METERING_PUMP · ROTARY_PUMP · OGDEN_PUMP · DEEP_WELL_PUMP · BLOWER · PRESSURE
|
||
SAFETY VALVE · PRESSURE REGULATING VALVE · BREATHER VALVE · VALVE CONNECTION - FLANGED/THREADED/WELDED · REDUCER · PIPE CAP ·
|
||
BLIND FALNGE(오타) · FLEXIBLE HOSE · STEAM TRAP · CONE STRAINER · EXPAN1 · BFT
|
||
|
||
③ 무시 (쓰레기/미배치 테스트)
|
||
|
||
asda(2502×2674 garbage) · QQ · sm · bv · GENAXEH · D660198 · RC11 · HS_BOM · IC · ORDERNO
|
||
|
||
---
|
||
정직하게 짚을 핵심 갭:
|
||
1. GATE VALVE / GLOBE VALVE / CHECK VALVE / CONTROL VALVE 블록이 없습니다 — 가장 흔한 밸브 4종이 명명 블록에 빠짐. (BALL
|
||
VALVE·ON-OFF만 있음). 이게 없으면 도면의 raw 게이트/글로브/체크/컨트롤 밸브를 못 잡습니다 → 이 4개 꼭 추가 필요.
|
||
2. T-3210 / -SAME / -SAME2 / -SAME3 = 같은 설비 T-3210의 반복 표기 → 연결분석 시 동일 노드로 병합 처리하겠습니다.
|
||
3 .BLIND FALNGE 오타는 제가 BLIND_FLANGE로 정규화.
|
||
|
||
다음 진행 옵션 — 어떻게 할까요?
|
||
|
||
● User answered Claude's questions:
|
||
⎿ · 다음을 어떻게 진행할까요? → GATE 등 4종 먼저 추가하고 올게
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 추가했어
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections…)
|
||
⎿ GATE/GLOBE/CHECK/CONTROL 관련 블록:
|
||
3-WAY_CONTROL_VALVE INSERT=1 {'ARC': 1, 'LINE': 9} circ=[] SOLID=0
|
||
CHECK_VALVE INSERT=1 {'LINE': 4, 'SOLID': 1} circ=[] SOLID=1
|
||
… +20 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 5종 추가 확인 — 그리고 중요: 당신이 독립적으로 만든 블록이 제가 범례에서 역설계한 카탈로그 시그니처와 정확히 일치합니다 (강력한
|
||
교차검증):
|
||
|
||
┌─────────────────────┬─────────────────────┬──────────────────────────────┬──────┐
|
||
│ 블록 │ 지오메트리 │ 카탈로그 판별자 │ 일치 │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────┤
|
||
│ GATE_VALVE │ 6 LINE, 마커無 │ bowtie, 중심마커 없음 │ ✅ │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────┤
|
||
│ GLOBE_VALVE │ 6 LINE + LWPOLYLINE │ bowtie + 채움 닫힌폴리(중심) │ ✅ │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────┤
|
||
│ CHECK_VALVE │ 4 LINE + SOLID │ skeleton + SOLID 삼각형 │ ✅ │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────┤
|
||
│ CONTROL_VALVE │ ARC + 24 LINE │ bowtie + stem + ARC돔 │ ✅ │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────┤
|
||
│ 3-WAY_CONTROL_VALVE │ ARC + 9 LINE │ (신규 보너스 — 3-way) │ + │
|
||
└─────────────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────┴──────┘
|
||
|
||
→ 범례 역설계 ↔ 사용자 블록이 독립적으로 수렴 = 카탈로그 신뢰도 입증. 이제 손으로 범례 한 땀씩 안 떠도 됩니다 — 블록 정의
|
||
자체가 깨끗한 표준 템플릿.
|
||
|
||
소소한 점: BALL VALVE(INSERT=0, 8L+1C, 구 범례형)와 BALL_VALVE(INSERT=1, 6L+1C, 신규) 둘 존재 → 신규(언더스코어)를 정본으로,
|
||
구형은 별칭 처리. 보너스 신규: BUTTERFLY_VALVE, PRESSURE SAFETY/REGULATING VALVE, BREATHER VALVE, VALVE CONNECTION ×3.
|
||
|
||
다음 핵심 단계 — 명명 블록 정의 전체에서 템플릿 시그니처 라이브러리를 자동 생성(범례 수작업 대체). 이게 raw 매칭의 기준자가
|
||
됩니다. 바로 생성합니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections, math, json, re…)
|
||
⎿ Waiting…
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Bash command
|
||
|
||
timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections, math, json, re
|
||
from ezdxf import recover
|
||
P="src/Web/uploads/pid/P10-EQP-BLOCK.dxf"
|
||
try: doc=ezdxf.readfile(P)
|
||
except ezdxf.DXFStructureError: doc,_=recover.readfile(P)
|
||
|
||
JUNK={"asda","QQ","sm","bv","GENAXEH","D660198","RC11","HS_BOM","IC","ORDERNO","ASDADAS","1","sm"}
|
||
def is_eqp(n): return bool(re.match(r'^[A-Z0-9]{1,4}-?\d{3,5}',n)) or n in ("IBC TANK","3-10203")
|
||
def meaningful(n): return not n.startswith(("A$","*")) and n not in JUNK and not n.strip().isdigit()
|
||
|
||
lib={}
|
||
for b in doc.blocks:
|
||
n=b.name
|
||
if not meaningful(n): continue
|
||
ec=collections.Counter(); lens=[]; angs=[]; circ=[]; arcs=[]; xs=[];ys=[]
|
||
for x in b:
|
||
t=x.dxftype(); ec[t]+=1
|
||
try:
|
||
if t=="LINE":
|
||
s,e=x.dxf.start,x.dxf.end
|
||
L=math.hypot(e.x-s.x,e.y-s.y)
|
||
if L>0: lens.append(round(L,2)); angs.append(round(math.degrees(math.atan2(e.y-s.y,e.x-s.x))%180,0))
|
||
xs+=[s.x,e.x]; ys+=[s.y,e.y]
|
||
elif t=="CIRCLE": circ.append(round(x.dxf.radius,2)); xs+=[x.dxf.center.x]; ys+=[x.dxf.center.y]
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────┤
|
||
│ GATE_VALVE │ 6 LINE, 마커無 │ bowtie, 중심마커 없음 │ ✅ │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────┤
|
||
│ GLOBE_VALVE │ 6 LINE + LWPOLYLINE │ bowtie + 채움 닫힌폴리(중심) │ ✅ │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────┤
|
||
│ CHECK_VALVE │ 4 LINE + SOLID │ skeleton + SOLID 삼각형 │ ✅ │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────┤
|
||
│ CONTROL_VALVE │ ARC + 24 LINE │ bowtie + stem + ARC돔 │ ✅ │
|
||
├─────────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────┤
|
||
│ 3-WAY_CONTROL_VALVE │ ARC + 9 LINE │ (신규 보너스 — 3-way) │ + │
|
||
└─────────────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────┴──────┘
|
||
|
||
→ 범례 역설계 ↔ 사용자 블록이 독립적으로 수렴 = 카탈로그 신뢰도 입증. 이제 손으로 범례 한 땀씩 안 떠도 됩니다 — 블록 정의
|
||
자체가 깨끗한 표준 템플릿.
|
||
|
||
소소한 점: BALL VALVE(INSERT=0, 8L+1C, 구 범례형)와 BALL_VALVE(INSERT=1, 6L+1C, 신규) 둘 존재 → 신규(언더스코어)를 정본으로,
|
||
구형은 별칭 처리. 보너스 신규: BUTTERFLY_VALVE, PRESSURE SAFETY/REGULATING VALVE, BREATHER VALVE, VALVE CONNECTION ×3.
|
||
|
||
다음 핵심 단계 — 명명 블록 정의 전체에서 템플릿 시그니처 라이브러리를 자동 생성(범례 수작업 대체). 이게 raw 매칭의 기준자가
|
||
됩니다. 바로 생성합니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections, math, json, re…)
|
||
⎿ block_template_library.json 생성 — 총 82 블록 (설비 44, 심볼 38)
|
||
|
||
심볼 템플릿: ['3-WAY_CONTROL_VALVE', 'BALL', 'BALL VALVE', 'BALL_VALVE', 'BFT', 'BLIND FALNGE', 'BLOWER', 'BREATHER VAL
|
||
… +11 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● mcp-server/block_template_library.json 생성 — 82블록 (설비 44 + 심볼 38). 이게 범례 수작업 카탈로그를 대체하는 정본 템플릿
|
||
라이브러리입니다.
|
||
|
||
현황 정리:
|
||
- 설비 44: 태그명 = 식별, 블록 정의 지오메트리 = 위치/형태. 즉시 사용 가능 (-SAME은 동일노드 병합)
|
||
- 심볼 38: GATE/GLOBE/CHECK/CONTROL 포함 핵심 밸브 + 펌프/유량계/연결부 템플릿 — raw 매칭 기준자
|
||
- 잔여 노이즈(저우선): F,SG,EX1,BFT,BALL(중복) — 추출 시 무시/병합
|
||
|
||
핵심은 검증됐습니다 — 사용자 블록 ↔ 범례 역설계 카탈로그가 독립 수렴(GATE/GLOBE/CHECK/CONTROL 판별자 정확 일치). 손으로 범례
|
||
뜨던 단계는 종료, 이제 블록 정의가 깨끗한 시그니처.
|
||
|
||
다음은 구현 단계입니다. 정직하게 — 아직 "전체 추출 동작"을 주장하진 않겠습니다. 검증 순서로 가야 합니다:
|
||
|
||
● User answered Claude's questions:
|
||
⎿ · 다음 진행 방향은? → raw 매칭 1종 실증 먼저
|
||
|
||
● GATE_VALVE 템플릿으로 도면 raw 매칭 실증을 하겠습니다. 먼저 GATE_VALVE 블록 정의의 정확한 지오메트리(시그니처) 추출:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ GATE_VALVE base=(0.00,0.00) 내부 LINE 6개 (앵커=좌하단 기준 상대좌표):
|
||
(0.00,2.27)->(0.00,0.00) len=2.27 ang=90.0
|
||
(1.82,1.13)->(0.00,0.00) len=2.14 ang=32.0
|
||
… +5 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● GATE_VALVE 시그니처 = apex(1.82,1.13) degree-4 + 동일길이 4 대각선(2.14) + 2 수직변(2.27), 마커 없음, bbox 3.64×2.27. 이제 도면
|
||
raw 지오메트리에 매처를 돌려 실증·정직 검증:
|
||
|
||
● Bash(timeout 250 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ raw LINE: 13408
|
||
|
||
apex(degree>=4, 동일길이) 후보 = bowtie 밸브군: 64
|
||
… +17 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● raw 매칭 실증 결과 — 정직한 평가
|
||
|
||
파이프라인은 동작합니다 (proof of concept 성공):
|
||
|
||
- raw LINE 13,408개 → apex(degree≥4, 동일길이) 64개 = bowtie 밸브군 검출
|
||
- 마커 유무로 분기: GATE 후보 49 / 마커있음(GLOBE·BALL·CHECK·CONTROL) 15
|
||
- GATE 후보 다수가 armlen=2.14, bbox 3.6×2.3, aspect 1.6 — GATE_VALVE 템플릿(3.64×2.27, arm 2.14)과 정확 일치. 템플릿→raw 매칭
|
||
입증됨.
|
||
- "마커로 GATE vs 타 밸브 구분" 개념도 동작 확인.
|
||
|
||
그러나 예고한 대로 퍼지 — 아직 정밀도 부족:
|
||
|
||
1. 스케일 혼입: armlen 2.14/bbox3.6×2.3(진짜 GATE) 외에 armlen 3.41/bbox2.4×4.8/aspect2.0 그룹이 섞임 → 다른 심볼이거나 코너-X
|
||
변형이거나 오탐. "동일길이 4선 X교차"면 다 걸려서 과검출.
|
||
2. 배관 근접 검증: GATE 후보 40개 중 인근 배관선 있는 것 21개(52%). 나머지는 오탐(해칭·문자획·타 심볼) 또는 stub 위 밸브 —
|
||
미구분.
|
||
3. 정밀도/재현율을 ground truth로 정량화 안 됨.
|
||
|
||
결론: 신호는 분명히 있고 템플릿 매칭 원리는 성립 — 하지만 현재 매처는 과검출(generic X교차를 다 잡음). 운영 정밀도엔 형상 제약
|
||
강화 필요:
|
||
- bbox를 템플릿 ±15%로 제한 (3.64×2.27 → aspect 1.6 강제)
|
||
- 2개 닫힘 수직변 len~2.27 존재 요구
|
||
- 배관 근접 필수
|
||
|
||
이걸 적용하면 3.41 그룹·오탐이 걸러집니다.
|
||
|
||
다음 — 정밀도 강화 + 정량화(샘플 육안검증으로 precision 측정) 진행할까요, 아니면 이 v1 한계를 기록하고 다른 단계로 갈까요?
|
||
|
||
✻ Cogitated for 3m 35s
|
||
|
||
❯ 실제로 도면에 게이트밸브가 거의 없어 , 볼밸브가 엄청 많아 그걸로 해봐
|
||
|
||
● 도면 실정 반영 — BALL_VALVE로 갑니다. 먼저 BALL_VALVE 블록 정의 시그니처 추출:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ [BALL_VALVE] LINE 6, CIRCLE 1 bbox=3.64x2.27
|
||
L (0.00,0.00)->(1.24,0.77) len=1.46 ang=32.0
|
||
L (0.00,2.27)->(0.00,0.00) len=2.27 ang=90.0
|
||
… +15 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● BALL_VALVE 시그니처 = 중심 빈 CIRCLE r=0.68 + 수직변 2(len2.27) + 짧은 대각선 4(len1.46, 중심 미도달), bbox 3.64×2.27. 빈 원이
|
||
강력한 앵커 — 원 기준 매칭이 GATE apex보다 견고. raw 매처 실행 + 정직 검증:
|
||
|
||
● Bash(timeout 250 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ raw CIRCLE 998, LINE 13408, SOLID 41, HATCH 60
|
||
원 반지름 top: [(0.35, 180), (0.32, 139), (2.86, 95), (0.4, 59), (0.68, 56), (2.8, 52), (0.22, 43), (0.31, 35), (0.45,
|
||
32), (0.16, 24), (2.62, 22), (0.37, 16)]
|
||
… +22 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● BALL_VALVE raw 매칭 — 실증 성공 (GATE보다 훨씬 깨끗)
|
||
|
||
┌──────────────────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────┐
|
||
│ 지표 │ 결과 │
|
||
├──────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
|
||
│ raw 원 998개 중 r=0.68 (템플릿값) 정확히 56개 │ 반지름 히스토그램이 독립 교차검증 │
|
||
├──────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
|
||
│ 빈원 앵커 + 골격(수직변2 len~2.27 + 대각선 len~1.46) │ BALL 후보 77개 │
|
||
├──────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
|
||
│ 채워진원(GLOBE 오탐) │ 0개 (판별자 깨끗) │
|
||
├──────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
|
||
│ 배관선(len>4) 7u 인접 │ 59/77 = 77% (GATE 52% 대비 양호) │
|
||
└──────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────┘
|
||
|
||
샘플이 r=0.68, 수직변4, 대각선4로 GATE_VALVE 템플릿과 교과서적 일치. r=0.56 그룹은 스케일 변형(여전히 유효 패턴).
|
||
|
||
핵심: 빈 CIRCLE이 강력한 앵커라 GATE의 apex 방식보다 정밀. 반지름 히스토그램 피크(r=0.68→56개)가 "도면에 볼밸브 많다"는 당신
|
||
말과 정량적으로 일치 — 블록템플릿→raw매칭 파이프라인이 지배적 밸브종에 대해 잘 동작함을 입증.
|
||
|
||
정직한 한계:
|
||
- 23%(18개)는 배관 비인접 → 오탐이거나 짧은 stub 위 밸브 — 미구분
|
||
- ground truth 육안검증 아직 안 함 (precision 정량 미완)
|
||
- 수직변/대각선 카운트가 느슨(과검출 여지) — 빈원 앵커가 정밀도 방어 중
|
||
- 범례시트 영역·중복 제거 안 함
|
||
|
||
결론: GATE는 과검출(apex만으론 약함), BALL은 빈원 앵커로 실용 수준. 템플릿 매칭 원리 + 당신 블록 라이브러리 조합이 유효함이
|
||
BALL로 입증됐습니다.
|
||
|
||
다음 — (a) BALL 후보 정밀도 정량화(중복제거+범례제외+샘플 육안), (b) 이 매처를 설비44/심볼템플릿과 묶어 전체 추출·연결
|
||
파이프라인으로, (c) 여기서 멈추고 결과 기록. 어느 쪽으로 갈까요?
|
||
|
||
✻ Baked for 1m 33s
|
||
|
||
❯ 지금 본질이 전도되고 있어, 볼밸브는 우리가 유체 흐름을 따라가면서 장애물이 되는것을 아 배관이 끊겼는데 다음은 볼밸브네, 그럼
|
||
같은 수직선상으로 더 진행해봐야지, 또 라인이 끊겼네, 체크밸브, 오케 그럼 같은 수직 또는 수평선상으로 진행, 이런거를 파악하라고
|
||
하는거야, 우리는 견적서를 위해서 몇개 인지 정확하게 검출할 필요는 없잖아?
|
||
|
||
● 맞습니다. 본질이 전도됐습니다 — 제가 "볼밸브 몇 개냐"(BOM/견적식 정밀 카운트)로 빠졌는데, 목표는 유체 흐름 추적이고 심볼은 세는
|
||
대상이 아니라 흐름 경로의 통과 연결자입니다.
|
||
|
||
제대로 된 모델로 다시 잡으면:
|
||
|
||
배관 따라가다 → 선이 끊김(gap)
|
||
→ "여기 왜 끊겼지?" = gap에 인라인 기기 있음
|
||
→ 또 끊김 → 체크밸브 → 또 통과 → 계속
|
||
→ 장비(C-10111 등) 또는 off-page connector 만날 때까지 추적
|
||
|
||
즉 심볼 검출의 실익은 "gap에 뭐가 있어서 끊겼는지" 알아 흐름을 안 멈추고 같은 축으로 잇는 것. 재현율/정밀도(전부 다 찾았나)는
|
||
핵심이 아님 — 흐름이 기기에서 끊기지 않고 통과하면 됨.
|
||
|
||
이게 앞 sim_line_connection.py의 gap-bridge가 "22u 이내 최근접 무지성 연결"이라 부정확했던 걸 정확히 고치는 지점입니다. 이제는:
|
||
- 끊긴 끝점에서 같은 축(수직/수평) 방향으로 진행
|
||
- gap에 알려진 기기 시그니처(볼밸브=빈원+골격 등)가 걸치면 → 그 기기의 두 연결점이 입력 배관과 공선(collinear)인지 확인 →
|
||
맞으면 통과 브리지 → 다음 세그먼트
|
||
- 무지성 근접연결이 아니라 "기기를 통과하는 공선 연결"
|
||
|
||
올바른 다음 단계 = 공선 gap-통과 추적기: 각 dangling 끝점에서 (a) 거의 공선인 연속 세그먼트, 또는 (b) gap을 걸치는 기기(두
|
||
접속점이 입력과 공선)를 찾아 브리지하고 계속. 기기는 종류만 알면 되고(통과형이냐), 총 개수는 무관.
|
||
|
||
이 방향으로 추적기를 짜면 됩니까? 맞으면 — 한 배관 라인 골라 "끊김→기기식별→공선 통과→계속"이 실제로 끝까지 가는지 1개 경로로
|
||
실증부터 하겠습니다 (앞서 P-10101이 self-루프로 실패했던 그 케이스를 이 방식으로 다시).
|
||
|
||
✻ Crunched for 44s
|
||
|
||
❯ 아니, 일단 아까 맨처음 했던 OFFPAGE_CONNECTOR ?? 이거 한개 잡아서 일정구간 까지 1개의 라인을 분석하는 시뮬레이션을 해보자고
|
||
|
||
● OFFPAGE_CONNECTOR 1개 잡아서 1개 라인을 일정 구간 추적하는 단일라인 시뮬레이션 — 좋습니다. 먼저 OFFPAGE_CONNECTOR 블록 시그니처
|
||
+ 도면 내 인스턴스 위치 확보:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ OFFPAGE_CONNECTOR 블록정의 LINE 5 bbox=13.45x3.19
|
||
(0.00,0.00)->(11.46,0.00) len=11.46 ang=0
|
||
(0.00,3.19)->(0.00,0.00) len=3.19 ang=90
|
||
… +6 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● OFFPAGE_CONNECTOR = 사각 본체 11.46×3.19 + 우측 ▶ 꼭지(arrow tip). INSERT 1개는 범례 위치(1656,5855)뿐 — 실제 도면 연결자는
|
||
raw입니다. 시그니처로 도면 raw 연결자 검출 → 1개 선정 → 단일라인 추적:
|
||
|
||
● Bash(timeout 250 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ OFFPAGE 후보 총 91, 범례제외 실도면 91
|
||
xl=1889.6 xr=1899.1 ym=5257.6 Vtip=1 tag≈None
|
||
xl=1966.4 xr=1977.4 ym=5280.0 Vtip=2 tag≈T-10101
|
||
… +13 lines (ctrl+o to expand)
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 잠깐만 나랑 같이 추적해야 실시간으로 판정이 되지, OFFPAGE_CONNECTOR T-10100 -> 오른쪽 방향을 찾아봐봐
|
||
|
||
● Bash(timeout 250 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections, re…)
|
||
⎿ 'T-10100' 텍스트: [(4609.1, 5363.9, 'T-10100'), (1675.8, 5190.6, 'T-10100\nRECYCLE TANK'), (1652.5, 5220.4, 'T-10100'),
|
||
(1986.2, 5211.8, 'T-10100'), (2031.8, 5295.6, 'T-10100'), (2806.1, 5244.2, 'T-10100')]
|
||
… +10 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● T-10100 OFFPAGE_CONNECTOR 잡았습니다:
|
||
|
||
- 본체 xl=1984.1 xr=1994.9 ym=5212.0, 태그 'T-10100' @(1986.2,5211.8) 거리 3.3 → 확실
|
||
- 우측 출구 ≈ (1994.9, 5212.0)
|
||
|
||
판정 포인트: 출구 바로 오른쪽의 len=2.11 ±45° 4개 묶음(1994.9→1996.4)은 배관이 아니라 이 커넥터 자체의 ▶ 화살촉(chevron) 입니다
|
||
(OFFPAGE 시그니처의 우측 꼭지). 즉 실제 배관은 화살촉 꼭지점 ≈ (1996.4, 5212.0) 부터 오른쪽으로 나갑니다.
|
||
|
||
거기서 오른쪽으로 나가는 배관을 봅니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ 화살촉 꼭지 (1996.4,5212.0) 에서 오른쪽으로 나가는 세그먼트:
|
||
출구거리=1.78 len=2.11 (1994.9,5211.1)→(1996.4,5212.6) ang=45.0°
|
||
출구거리=2.54 len=2.11 (1994.9,5210.0)→(1996.4,5208.5) ang=-45.0°
|
||
… +4 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 화살촉 꼭지 (1996.4,5212.0) 오른쪽 4u 이내에 배관 없음 — 커넥터 자체 ±45° 화살촉 4선만 있음. 여기서 선이 끊깁니다 (gap). 바로
|
||
이게 실시간 판정 지점입니다.
|
||
|
||
판정을 위해 — 오른쪽으로 폭을 넓혀 다음 배관/지오메트리가 어디서 재개되는지(갭 크기·다음 대상) 한 번만 더 봅니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ apex(1996.4,5212.0) 오른쪽 y±3.5 밴드 세그먼트(거리순) 첫 12:
|
||
Δx=100.9 (2097.3,5213.5)→(2097.3,5216.1) len=2.68 ang=90°
|
||
Δx=105.8 (2107.0,5213.5)→(2097.3,5213.5) len=9.70 ang=0°
|
||
… +10 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 핵심 발견 — 실시간 판정 필요:
|
||
|
||
T-10100 커넥터 우측 apex(1996.4,5212.0)에서 오른쪽으로 y≈5212 라인이 Δx=100.9까지 완전히 비어 있음 (배관 전혀 없음). 그 다음
|
||
x≈2097~2108에 작은 구조(수직2.68 + 수평9.70 + ±45 chevron 1.9 + 수평11.97) — 또 다른 커넥터/피팅으로 보임.
|
||
|
||
즉 이 T-10100 커넥터는 오른쪽으로 물리적 배관이 바로 안 이어집니다. 가능성 둘:
|
||
|
||
1. 흐름이 오른쪽이 아님 — 이 커넥터의 실제 출구가 위/아래거나, 방향 판정이 틀림
|
||
2. off-page 교차참조 — T-10100은 탱크이고 텍스트가 도면 곳곳에 6군데 ((4609,5364)/(1652,5220)/(2031,5295)/(2806,5244)…).
|
||
off-page connector는 인접 배관이 아니라 같은 태그 위치로 연속되는 것 (앞서 당신이 정립한 "같은 태그=배관 연결" 규칙). ~101u 빈
|
||
공간은 그래서 정상 — 물리적으로 안 잇고 태그로 점프.
|
||
|
||
당신 CAD에서 이 T-10100 커넥터를 보세요 — 판정 부탁:
|
||
- 이 커넥터에서 선이 실제로 오른쪽으로 가나요, 아니면 위/아래인가요?
|
||
- 아니면 다른 시트/위치의 T-10100으로 점프(off-page 참조)하는 건가요?
|
||
|
||
보이는 대로 알려주시면 그 판정에 맞춰 다음 구간을 추적하겠습니다. (제가 임의로 결정 안 하고 같이 판정하는 게 맞다고 하셨으니
|
||
여기서 멈춥니다.)
|
||
|
||
✻ Sautéed for 1m 48s
|
||
|
||
❯ 1674.06,5221.19 -> 1662.94,5221.19 배관의 왼쪽에 OFFPAGE_CONNECTOR 꼭지점 있슴
|
||
|
||
● 정정 반영 — 올바른 T-10100 커넥터는 좌측(x≈1652)이고, 배관은 y=5221.19, x 1662.94→1674.06 (커넥터 꼭지점이 이 배관 왼쪽). 흐름
|
||
= 커넥터 → 오른쪽. (1674.06, 5221.19) 끝점에서 오른쪽으로 이어서 추적:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ 추적 시작 끝점 (1674.06,5221.19) — 입력배관: y=5221.19 수평, 흐름 →오른쪽
|
||
|
||
이 끝점에 연결된 세그먼트(자신 포함):
|
||
… +10 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 판정 지점 — 여기서 직각으로 꺾입니다 (엘보):
|
||
|
||
(1674.1, 5221.2) 끝점에 연결된 것:
|
||
- 입력 배관: (1662.9,5221.2)→(1674.1,5221.2) 수평 len11.12 ← 커넥터에서 온 선
|
||
- 수직 ↓ : (1674.1,5221.2)→(1674.1,5210.5) len10.68 ang=-90° ← 여기로 꺾임
|
||
|
||
오른쪽 수평으로 계속 안 감. 같은 y밴드 오른쪽 다음 세그먼트는 offset +15.2(x≈1683~1695)에 있는 별개 배관(갭 ~15u, 이 라인
|
||
아님).
|
||
|
||
→ 판정: T-10100 라인 = 커넥터 → 오른쪽 수평(11.1) → 직각 엘보 → 아래로(수직 10.68).
|
||
|
||
이게 앞서 sim_line_connection이 self-루프로 실패하던 "수평→수직 직각 굽힘"인데, 여기선 끝점 공유로 정확히 따라갑니다.
|
||
|
||
다음 — (1674.1, 5210.5)에서 아래로 계속 추적할까요? 맞으면 진행, 아니면 CAD에서 보이는 대로 정정 주세요.
|
||
|
||
✻ Brewed for 48s
|
||
|
||
❯ 계속 추적
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ 추적 계속: (1674.1,5210.5) 에서 아래로 (입력=수직↓)
|
||
|
||
끝점 연결 세그먼트:
|
||
… +29 lines (ctrl+o to expand)
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 계속해 잘못눌럿어
|
||
|
||
● 계속합니다. (1674.1,5210.5) 해석 + 그 심볼 통과해서 아래로:
|
||
|
||
판정: 수직 배관(len10.68)이 (1674.1,5210.5)에서 작은 밀집 심볼로 끝남 — len~1.01 짧은 수평 4겹(y≈5210.5/5210.2/5208.6/5208.2) +
|
||
0.66 대각선(±59°/±120°), ~1.5×3 풋프린트, 빈원·SOLID·채움 없음. 배관이 수직이므로 직각 방향(수평) 짧은 바 = flange_joint
|
||
패턴이 90° 회전된 형태 (앞서 정립한 연결규칙). → 볼/체크/글로브 밸브 아님(원·SOLID·채움 무). 플랜지 조인트 또는 소형 인라인
|
||
피팅으로 판정. 이 심볼이 gap을 차지 → 같은 수직축으로 통과 진행:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ 수직축 x≈1674.1, 심볼(y~5207~5211) 아래 세그먼트(위→아래):
|
||
y[5206.2~5208.2] len=2.03 (1674.1,5208.2)→(1674.1,5206.2) ang=90°
|
||
y[5204.9~5206.2] len=1.32 (1672.4,5204.9)→(1672.4,5206.2) ang=90°
|
||
… +13 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 추적 경과 (T-10100 라인, 수직축 x≈1674):
|
||
|
||
커넥터 → 수평11.1 → 엘보 → 수직↓10.68
|
||
→ [심볼A @y≈5210] (짧은수평4+대각, 빈원·SOLID·채움無 = 플랜지/소형피팅)
|
||
→ 짧은 스텁(len2.03)
|
||
→ [심볼B @y≈5203~5205] (동일 패턴 반복 — 또 작은 클러스터)
|
||
→ 수직 배관 재개: (1675.9,5206.2)→(1675.9,5199.8) len6.49 ↓
|
||
|
||
판정: 이 수직선에 작은 심볼 2개가 연속(≈5210, ≈5204). 둘 다 동일 패턴(스택 짧은수평 + 0.5~0.66 대각, 원/SOLID/채움 없음) →
|
||
플랜지 조인트 또는 소형 피팅류(밸브 아님). 둘 다 통과형 — 배관이 위에서 들어와 아래로 나감(x≈1674→1675.9, ~1.9u 지터는 심볼
|
||
풋프린트 내 허용). 흐름 안 끊고 같은 수직축으로 통과.
|
||
|
||
현재 끝점 (1675.9, 5199.8) 까지 왔습니다 (수직↓ 진행 중).
|
||
|
||
이 작은 반복 심볼의 정체(플랜지인지 특정 소형밸브인지)는 CAD에서 보시면 확정해 주세요 — 그동안 계속 (1675.9,5199.8)에서 아래로
|
||
추적 이어갈까요?
|
||
|
||
✻ Churned for 1m 9s
|
||
|
||
❯ BALL VALVE 인데 수직으로 놓였어, 이것도 일단 BALL_VALVE_VERTICAL 로 블록 만들어 둘께
|
||
|
||
● 중요한 교정 — 감사합니다. 제 "플랜지/피팅" 판정이 틀렸고, 그건 세로로 놓인 BALL VALVE였습니다.
|
||
|
||
왜 제 매처가 놓쳤는지 (핵심 학습):
|
||
- 제 BALL 검출기는 빈 CIRCLE 앵커(r 0.4~1.1)에 의존했는데, 여기선 "인근 빈원 없음"이었습니다.
|
||
- 이 세로 볼밸브는 작게 그려져 진짜 CIRCLE 엔티티가 없고, 원이 0.66 짧은 대각선(±59°/±120°) 다발로 다각형 근사(faceted) 돼
|
||
있었음. 그래서 원-앵커 매칭이 실패 → 제가 "플랜지 클러스터"로 오판.
|
||
- 즉 볼밸브에 방향(수직/수평) 변형 + 소형 faceted(원 없는) 변형이 존재 → 검출 로직의 사각지대.
|
||
|
||
다만 흐름 추적 자체는 방향이 맞았습니다 — "통과형 기기가 gap을 차지, 같은 수직축으로 통과"라는 판정은 유효(볼밸브=통과형).
|
||
경로는 안 바뀜.
|
||
|
||
BALL_VALVE_VERTICAL 블록 만들어 주시면:
|
||
- 그 정의에서 깨끗한 시그니처 추출 → 카탈로그에 BALL 방향변형 + no-circle faceted 변형으로 등록
|
||
- 지금 raw 클러스터에서 추측하지 않고 블록 정본으로 정확히 잡겠습니다 (그게 이 방식의 장점)
|
||
|
||
블록 다 만들고 파일 주실 때까지 이 심볼 시그니처 확정은 보류. 그동안 트레이스는 계속 (1675.9,5199.8)에서 아래로 이어갈까요,
|
||
아니면 블록부터 받고 재개할까요?
|
||
|
||
✻ Cooked for 36s
|
||
|
||
❯ 다시 올려놨어, BALL_VALVE_VERTICAL
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ BALL_VALVE_VERTICAL: LINE 9 CIRCLE 1 ARC 0 bbox=13.58x4.30 기타=[]
|
||
L (2.11,2.03)->(3.12,2.03) len=1.01 ang=0
|
||
L (2.11,4.30)->(3.12,4.30) len=1.01 ang=0
|
||
… +8 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● BALL_VALVE_VERTICAL 시그니처 확보 — 디코딩:
|
||
|
||
- bbox 13.58×4.30 (긴 수평 len13.58 = 블록에 포함된 연결 배관선, 글리프는 작음)
|
||
- 글리프 본체: 수평 바 4개 len~1.01 (수직흐름에 직각인 시트/플랜지 바) + 대각선 4개 len~0.66(faceted bowtie, 세로 방향) +
|
||
CIRCLE c=(2.62,3.18) r=0.32
|
||
|
||
결정적 발견 — 제 매처의 사각지대 원인 확정:
|
||
- 볼밸브 원이 r=0.32. 제 BALL 검출기는 r 0.4~1.1만 봤음 → 이 r=0.32 원을 필터로 배제 → 전부 놓침.
|
||
- 앞 반지름 히스토그램 기억: r=0.32 → 139개, r=0.35 → 180개. 이 거대 집단이 바로 소형 볼밸브였을 가능성 큼. 즉 제가 검출한
|
||
"BALL 77개"는 소형 볼밸브 대량 누락한 수치 — 실제 도면 볼밸브는 훨씬 많고 소형이 지배적 (당신이 "볼밸브 엄청 많다"고 한 것과
|
||
정합).
|
||
- 또한 BALL_VALVE_VERTICAL은 수평 BALL_VALVE의 정확히 ~0.46배 축소(r 0.32 vs 0.68 / 대각 0.66 vs 1.46 / 바 1.01 vs 2.27). →
|
||
회전뿐 아니라 스케일 변형도 존재 → 매칭은 반드시 스케일 불변(비율 기반) 이어야 함.
|
||
|
||
카탈로그에 등록합니다:
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 6 lines, removed 1 line
|
||
134 "note": "박스가 위 VACUUM_PUMP 행 침범 시 abs y~5651.94 의 len6.89 수평선(=VACUUM base)은
|
||
제외."}
|
||
135 }
|
||
136 ],
|
||
137 - "_probe_lesson": "펌프/다행 심볼은 박스를 단일 행 높이(±~5.7)로 좁혀라. 위 행의 base 수평선(len~6.89)이 침범
|
||
-하면 제외. 펌프 행간격≈11.4 (base: GENERAL 5663.3 / VACUUM 5651.94 / DIAPHRAGM ~5640)."
|
||
137 + "_probe_lesson": "펌프/다행 심볼은 박스를 단일 행 높이(±~5.7)로 좁혀라. 위 행의 base 수평선(len~6.89)이 침범
|
||
+하면 제외. 펌프 행간격≈11.4 (base: GENERAL 5663.3 / VACUUM 5651.94 / DIAPHRAGM ~5640).",
|
||
138 + "ball_valve_variants": {
|
||
139 + "BALL_VALVE": "수평, r~0.68, 대각 1.46, 바 2.27, bbox 3.64x2.27",
|
||
140 + "BALL_VALVE_VERTICAL": "수직(흐름 상하), r~0.32, 대각 0.66, 바 1.01 (수평바4). 수평형의 ~0.46배 축소 + 90°
|
||
+회전. 글리프 외 블록에 연결배관선(len~13.58) 포함.",
|
||
141 + "detection_lesson": "원-앵커 매칭 시 r 필터를 0.4 미만까지(>=0.28) 확장 필수. r=0.32~0.35 대역에 소형 볼밸
|
||
+브가 대량(히스토그램 139+180). 매칭은 스케일 불변(비율) + 회전 불변이어야 함. 소형은 faceted(원이 작아 거의 점)
|
||
+ — 원 존재 자체를 앵커로, 주변 bowtie 바/대각 비율로 확정."
|
||
142 + }
|
||
143 }
|
||
|
||
● 카탈로그에 BALL 방향/스케일 변형 + 검출 교훈 등록 완료. 수정된 이해를 즉시 검증 — r 필터를 0.28까지 넓혀 실제 볼밸브 규모
|
||
재측정:
|
||
|
||
● Bash(timeout 250 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ 전체 CIRCLE 997
|
||
소형 원 r0.28~0.45: 501개
|
||
→ 그 중 BALL skeleton(대각>=2 & 바>=2) 보유 = 소형 볼밸브 후보: 462개
|
||
… +6 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 검증 결과 — 당신 말이 정량적으로 입증됨
|
||
|
||
┌─────────────┬───────────────────┬────────────────────────────┐
|
||
│ │ 이전 (r≥0.4 필터) │ 수정 후 (r 0.28~0.45 포함) │
|
||
├─────────────┼───────────────────┼────────────────────────────┤
|
||
│ 볼밸브 후보 │ 77개 │ 소형 462개 + 대형 86 │
|
||
└─────────────┴───────────────────┴────────────────────────────┘
|
||
|
||
전체 원 997개 중 소형(r0.28~0.45) 501개, 그중 BALL 골격(대각≥2+바≥2) 462개. 제 원래 필터가 약 85%의 소형 볼밸브를 놓쳤습니다.
|
||
"볼밸브 엄청 많아" — 사실이고, r≈0.32 소형이 압도적 지배종.
|
||
|
||
정직한 한계: 골격 카운트가 느슨함(샘플에 diag=8,17 등 = 밀집부 과검출). 462는 정밀치 아님 — 하지만 자릿수(수백 개, 소형 지배)는
|
||
확실. 어차피 정밀 카운트가 목표 아니니 충분.
|
||
|
||
흐름 추적에 대한 실질 결론 (본질):
|
||
배관이 끊기면 그 gap을 차지하는 가장 흔한 기기 = 소형 볼밸브(r≈0.32). 그래서 추적기의 gap-통과 로직은:
|
||
|
||
▎ 끊긴 지점 인근에 작은 원 r≈0.28~0.40 + bowtie 바/대각 → 볼밸브 → 같은 축으로 통과 연결
|
||
|
||
이게 아까 제가 그 심볼을 "플랜지"로 오판한 사각지대를 정확히 메웁니다. (앞 트레이스에서 "인근 빈원 없음"이라 한 건 r 필터 탓 —
|
||
r=0.32였음)
|
||
|
||
이제 볼밸브 인식 교정된 추적기로 T-10100 라인을 (1675.9,5199.8)부터 이어갈까요? 끊길 때마다 "소형원 r~0.32 = 볼밸브 통과"
|
||
판정을 적용해 흐름을 안 멈추고 진행하겠습니다. (실시간 판정 계속 — 각 단계 보여드리고 확인받으며)
|
||
|
||
✻ Sautéed for 1m 57s
|
||
|
||
❯ 아 이번에 플랜지 까지 한번에 넣어버렸어 그냥 볼밸브로 판정하라고
|
||
|
||
● 이해 — 블록에 플랜지까지 포함했고, 그 클러스터 전체 = 볼밸브 하나로 판정 (플랜지 별도 식별 안 함, 통과형 1기). 합리적입니다.
|
||
갱신된 블록 시그니처 재추출 + 규칙 반영:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ BALL_VALVE_VERTICAL (플랜지 포함본): LINE 9 CIRCLE 1 bbox=13.58x4.30
|
||
(2.11,2.03)->(3.12,2.03) len=1.01 ang=0
|
||
(2.11,4.30)->(3.12,4.30) len=1.01 ang=0
|
||
… +8 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 블록 지오메트리는 동일 — 그 4개 수평 바(len~1.01, y2.03/4.30/2.34/4.02)가 플랜지이고, 원+대각선+플랜지바+연결선 전체를 볼밸브
|
||
1기로 판정하라는 뜻으로 반영합니다.
|
||
|
||
● Update(mcp-server/legend_symbols.json)
|
||
⎿ Added 2 lines, removed 1 line
|
||
138 "ball_valve_variants": {
|
||
139 "BALL_VALVE": "수평, r~0.68, 대각 1.46, 바 2.27, bbox 3.64x2.27",
|
||
140 "BALL_VALVE_VERTICAL": "수직(흐름 상하), r~0.32, 대각 0.66, 바 1.01 (수평바4). 수평형의 ~0.46배 축소 + 90°
|
||
회전. 글리프 외 블록에 연결배관선(len~13.58) 포함.",
|
||
141 - "detection_lesson": "원-앵커 매칭 시 r 필터를 0.4 미만까지(>=0.28) 확장 필수. r=0.32~0.35 대역에 소형 볼밸
|
||
-브가 대량(히스토그램 139+180). 매칭은 스케일 불변(비율) + 회전 불변이어야 함. 소형은 faceted(원이 작아 거의 점)
|
||
- — 원 존재 자체를 앵커로, 주변 bowtie 바/대각 비율로 확정."
|
||
141 + "detection_lesson": "원-앵커 매칭 시 r 필터를 0.4 미만까지(>=0.28) 확장 필수. r=0.32~0.35 대역에 소형 볼밸
|
||
+브가 대량(히스토그램 139+180). 매칭은 스케일 불변(비율) + 회전 불변이어야 함. 소형은 faceted(원이 작아 거의 점)
|
||
+ — 원 존재 자체를 앵커로, 주변 bowtie 바/대각 비율로 확정.",
|
||
142 + "flange_inclusion_rule": "BALL_VALVE_VERTICAL 블록은 플랜지(수평 바 4개 len~1.01)를 포함. 클러스터 전체(원
|
||
+r0.32 + 대각4 len0.66 + 플랜지바4 + 연결선)를 볼밸브 1기로 판정 — 플랜지를 별도 식별/분리하지 말 것. 단일 통과
|
||
+형 기기로 처리(흐름 통과)."
|
||
143 }
|
||
144 }
|
||
|
||
● 규칙 반영 완료. 볼밸브 인식 교정된 추적기로 (1675.9, 5199.8)에서 아래로 계속:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ T-10100 라인 추적 (볼밸브 통과 적용):
|
||
(1675.9,5199.8) ↓ 진입
|
||
→seg len=6.49 to (1676.9,5206.2) ang=81°
|
||
… +7 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 추적기가 같은 세그먼트를 왕복하는 self-oscillation 버그 — 앞서 sim_line_connection의 self-loop와 동류입니다. 방문 엣지 가드 +
|
||
방향 연속성으로 제대로 고쳐 재추적:
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 잘못되었다, 밑에 파이프까지 블록에 포함되었슴, 다시 해줄게
|
||
|
||
● 이해했습니다 — BALL_VALVE_VERTICAL 블록에 아래 배관까지 포함돼서 그렇습니다. 제가 본 증거와 일치:
|
||
- 블록 정의에 len=13.58 긴 선이 있었음 → 그게 포함된 배관
|
||
- 트레이스가 len=6.49 세그먼트에서 왕복 진동 → 블록 내부 배관과 도면 raw 배관이 섞여 혼선
|
||
|
||
가이드라인 (모든 심볼 블록 공통): 블록에는 심볼 글리프만 — 원 + bowtie 대각선 + 플랜지 바까지만. 연결 배관선은 블록에서 제외.
|
||
배관이 블록에 들어가면 템플릿 매칭·흐름추적이 오염됩니다 (블록 내부 배관 ≠ 도면 배관).
|
||
|
||
수정해서 다시 올려주세요. 받으면:
|
||
1. BALL_VALVE_VERTICAL 깨끗한 시그니처(글리프만) 재추출
|
||
2. self-oscillation 가드(방문 엣지) 적용한 추적기로 T-10100 라인 재개
|
||
|
||
대기하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Brewed for 17s
|
||
|
||
※ recap: Goal: trace P&ID fluid flow by matching symbols from your block library against raw drawing geometry. Currently tracing
|
||
the T-10100 line, paused at a vertical ball valve. Next: re-read the fixed BALL_VALVE_VERTICAL block (pipe excluded) and resume
|
||
the trace with the self-loop guard.
|
||
|
||
❯ 다시 읽어봐 몇가지 더 첨가했어
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections, math…)
|
||
⎿ Waiting…
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Bash command
|
||
|
||
timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections, math
|
||
from ezdxf import recover
|
||
P="src/Web/uploads/pid/P10-EQP-BLOCK.dxf"
|
||
try: doc=ezdxf.readfile(P)
|
||
● 이해했습니다 — BALL_VALVE_VERTICAL 블록에 아래 배관까지 포함돼서 그렇습니다. 제가 본 증거와 일치:
|
||
- 블록 정의에 len=13.58 긴 선이 있었음 → 그게 포함된 배관
|
||
- 트레이스가 len=6.49 세그먼트에서 왕복 진동 → 블록 내부 배관과 도면 raw 배관이 섞여 혼선
|
||
|
||
가이드라인 (모든 심볼 블록 공통): 블록에는 심볼 글리프만 — 원 + bowtie 대각선 + 플랜지 바까지만. 연결 배관선은 블록에서 제외.
|
||
배관이 블록에 들어가면 템플릿 매칭·흐름추적이 오염됩니다 (블록 내부 배관 ≠ 도면 배관).
|
||
|
||
수정해서 다시 올려주세요. 받으면:
|
||
1. BALL_VALVE_VERTICAL 깨끗한 시그니처(글리프만) 재추출
|
||
2. self-oscillation 가드(방문 엣지) 적용한 추적기로 T-10100 라인 재개
|
||
|
||
대기하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Brewed for 17s
|
||
|
||
※ recap: Goal: trace P&ID fluid flow by matching symbols from your block library against raw drawing geometry. Currently tracing
|
||
the T-10100 line, paused at a vertical ball valve. Next: re-read the fixed BALL_VALVE_VERTICAL block (pipe excluded) and resume
|
||
the trace with the self-loop guard.
|
||
|
||
❯ 다시 읽어봐 몇가지 더 첨가했어
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, collections, math…)
|
||
⎿ 심볼 블록 42개 (이름 INSERT bbox 구성):
|
||
BALL INS=0 3.0x3.3 {'CIRCLE': 40, 'LINE': 2}
|
||
BALL VALVE INS=0 6.0x2.7 {'LINE': 8, 'CIRCLE': 1}
|
||
… +23 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 읽었습니다 — 대폭 보강됐고 핵심이 개선됐습니다. 심볼 블록 42개.
|
||
|
||
큰 성과:
|
||
- BALL_VALVE_VERTICAL INS=1, bbox 1.0×2.3, LINE8+CIRCLE1 — 배관 제거됨, 글리프만 = 깨끗 ✓ (요청대로 수정 확인)
|
||
- 방향별 OFFPAGE_CONNECTOR 4종 (LEFT_TO_RIGHT / RIGHT_TO_LEFT / TOP_TO_BOTTOM / BTOM_TO_TOP) → 흐름 방향 문제가 블록명으로
|
||
해결. 앞서 sim에서 못 살리던 V자 방향이 이제 명시적.
|
||
- FLOW_DIRECTION_ARROW 4종(H_TO_RIGHT/V_DOWN/V_TO_LEFT/V_UP) — 순수 흐름방향 마커 분리
|
||
- 실제 배치된 인스턴스: VALVE_BALL_LEVER_V INS=12, CHECK_VALVE_GENERAL INS=4, Y-STRAINER_2 INS=4, FLEXIBLE_TUBE_H INS=5 — raw
|
||
아니라 확정 블록 인스턴스 (직접 사용 가능)
|
||
|
||
정직하게 짚을 점 (정리 필요):
|
||
1. 이름 중복 — 같은 형상 2개 명칭: BALL_VALVE_VERTICAL↔VALVE_BALL_V(둘 다 1.0×2.3, L8+C1),
|
||
FLEXIBLE_HOSE_H↔FLEXIBLE_HOSE_HORIZONTAL(동일), REDUCER↔REDUCER_H_BIG_2_SMALL. → 정본 1개로 통합 필요
|
||
2. 중첩/빈 블록 — CHECK_VALVE_BALL{INSERT:1} bbox0×0, FLEXIBLE_TUBE_V{INSERT:1}, FLOW_DIRECTION_ARROW_V_UP{LWPOLY:1} 0×0 — 블록
|
||
안에 다른 블록만 있음(중첩). virtual_entities()로 풀어야 실제 지오메트리 나옴
|
||
3. 잔여 노이즈: BALL(CIRCLE40 — 미사용), F,SG,BFT,EX1 — 무시
|
||
|
||
다음 단계 제안:
|
||
1. 템플릿 라이브러리 재생성 (중첩 블록 virtual_entities 해소 + 이름 중복 정본화)
|
||
2. 그 후 수정된 BALL_VALVE_VERTICAL + 방향 OFFPAGE_CONNECTOR로 T-10100 라인 추적 재개 (self-oscillation 방문가드 적용)
|
||
|
||
이 순서로 갈까요? 아니면 이름 중복을 당신이 CAD에서 먼저 정리하고 줄지 — 어느 쪽이 편하신가요? (중복은 제가 매핑으로 흡수
|
||
가능하니 굳이 다 안 고치셔도 됩니다)
|
||
|
||
✻ Cooked for 1m 9s
|
||
|
||
❯ 이름 중복은 니가 매핑으로 흡수하고 아까 하던 경로 추적 한번 더해봐야, 이런 에러들도 잡지 하던 OFFPAGE 추적하던거 잊지 않았지?
|
||
어디 까지 했었지?
|
||
|
||
● 기억하고 있습니다. 어디까지 했는지 복기:
|
||
|
||
T-10100 OFFPAGE_CONNECTOR(좌측,x≈1652)
|
||
→ 수평배관 (1662.94,5221.19)→(1674.06,5221.19) len11.1
|
||
→ 90° 엘보
|
||
→ 수직↓ (1674.1,5221.2)→(1674.1,5210.5) len10.68
|
||
→ 소형 볼밸브 2기 연속(@y≈5210, ≈5204) ← BALL_VALVE_VERTICAL (처음 '플랜지'로 오판→교정)
|
||
→ 수직↓ 재개 (1675.9,5206.2)→(1675.9,5199.8) len6.49
|
||
→ [여기서 self-oscillation 버그 + 블록에 배관 포함 오염으로 중단]
|
||
|
||
이제 블록 수정됨(글리프만) + 방문가드 적용해서 커넥터부터 다시, 진동 없이 재추적. 깨끗한 BALL_VALVE_VERTICAL 시그니처 확보 후
|
||
견고한 추적기로 실행:
|
||
|
||
● Bash(timeout 250 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ BALL_VALVE_VERTICAL 글리프 bbox=1.01x2.27, ball r=0.32 → gap-occupier 템플릿
|
||
|
||
● 방문가드 성공 — 진동 없음. 커넥터 → 수평11.1 → 엘보 → 수직↓10.68 까지 정상. 정지 원인: 볼밸브 탐지가 대칭 R=5 박스라,
|
||
진행방향(아래) 앞쪽에 있는 볼밸브 원(1672.4,5204.0 r0.26 — Δy 6.5)을 놓침. + r 하한(0.25)이 0.26 경계. 진행방향 lookahead +
|
||
r하한 완화로 수정 재실행:
|
||
|
||
● Bash(timeout 250 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ === T-10100 재추적 v2 (진행방향 lookahead) ===
|
||
START (1662.94,5221.19) → 오른쪽
|
||
seg#4866 len=11.12 →(1674.1,5221.2) ang=0°
|
||
… +6 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 부분 성공이지만 잔여 버그 포착: 방문가드 OK, 첫 볼밸브 통과 OK(seg#4870 아래로 ✓), 그러나 2번째 gap-resume가 세그먼트를
|
||
역방향(위로) 소비해 (1676.9,5206.2)에서 정체. 근본원인 = gap 점프 후 "재개 세그먼트의 먼 끝"으로 pt를 보내 진행방향 반전.
|
||
|
||
수정: gap 점프는 재개배관 진입 끝점으로 pt만 이동, 세그먼트 소비는 일반 워크(방향연속 스코어)에 위임:
|
||
|
||
● Bash(timeout 250 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ === T-10100 재추적 v3 (gap=재개점 이동만) ===
|
||
START (1662.94,5221.19) →오른쪽
|
||
seg#4866 len=11.12 →(1674.1,5221.2) ang=0°
|
||
… +10 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
❯ 1685.03,5206.22 - 1671.44,5206.22 수평배관과 직교로 만나게되지
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 자, 우리가 출발한 점이 유체의 출발점 이니까 , 선 객체가 역방향이라도, 의미상의 우리의 진행방향은 수직선상에서 위에서 아래
|
||
라는걸 인지할 수있잖아? 볼밸브 지나서, 작은 수직선 그 다음에 ❯ 1685.03,5206.22 - 1671.44,5206.22 수평배관과 직교로 만나게되지
|
||
|
||
● 핵심 개념 정확히 잡으셨습니다 — 이걸 추적기 원칙으로 못박겠습니다:
|
||
|
||
의미적 흐름 방향 ≠ DXF 선 정점 순서. 출발점(T-10100 커넥터)이 유체 발원지이므로, 어떤 LINE의 start/end가 거꾸로 저장돼 있어도
|
||
우리의 진행 의도는 "이 수직선에서 위→아래" 로 고정. 추적기는 origin에서 누적된 흐름벡터를 들고, 후보를 그 벡터에 투영해 전진만
|
||
채택, 역행 금지(선 객체 방향에 휘둘리지 않음). ← 앞서 진동·역소비 버그의 근본 해법.
|
||
|
||
말씀하신 다음 형상 확인합니다 — 볼밸브 → 작은 수직선 → 수평배관 (1671.44,5206.22)-(1685.03,5206.22) 와 직교 만남(T자 분기):
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ y≈5206.22 수평배관 후보:
|
||
(1685.03,5206.22)-(1671.44,5206.22) len=13.58
|
||
(1984.10,5205.87)-(1992.49,5205.87) len=8.39
|
||
… +22 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 확인 완료 — 정확합니다:
|
||
|
||
수평배관 (1685.03,5206.22)-(1671.44,5206.22) len 13.58 존재, 우리 수직선(x≈1674.1)이 여기 직교로 만남. 교차점 ≈ (1674.1,
|
||
5206.2).
|
||
|
||
경로 확정:
|
||
T-10100 커넥터 →수평11.1 →엘보 →수직↓ →볼밸브(통과) →작은 수직(len2.03, 1674.1: 5208.2→5206.2)
|
||
→■ 수평 헤더배관 y=5206.22 (x 1671.44↔1685.03) 와 직교 T자 만남 @(1674.1,5206.2)
|
||
|
||
이게 헤더(매니폴드)입니다 — 같은 y=5206.22 수평선에 수직 분기 여럿이 붙음:
|
||
- x≈1674.1 ← 우리 라인(T-10100에서 내려옴)
|
||
- x≈1683.4 수직 len14.43 (5206.2→5220.6) ↑ — 또 다른 라이저
|
||
- x≈1678.7 / 1681.5 짧은 스텁 2.03
|
||
|
||
교훈 반영 확인: 제 자동 v3가 y5199.8로 드리프트한 건 볼밸브의 미세 내부선들에 connectivity 워크가 엉킨 탓. 당신의 의미적
|
||
판독(="수직선 위→아래 고정, 볼밸브는 통과 1기로, y5206.22 헤더 인식")이 정답 — 볼밸브를 단일 통과체로 처리(내부 미세선 워크
|
||
금지) + 흐름벡터 고정이 바로 그 해법입니다. 추적기 원칙으로 확정.
|
||
|
||
실시간 판정 필요 — 헤더 도달. 흐름은 이제 수평 헤더로 90° 전환:
|
||
- 왼쪽(→ x1671.44 방향)인가, 오른쪽(→ x1685.03, x1683.4 라이저 쪽)인가?
|
||
- 이 헤더가 공급/회수 매니폴드라 다른 분기로 갈라짐 — T-10100 유체의 다음 행선지는?
|
||
|
||
CAD에서 보시는 대로 방향 주시면 헤더 따라 계속 추적하겠습니다. (여기서 멈추고 같이 판정)
|
||
|
||
✻ Brewed for 1m 32s
|
||
|
||
❯ 헤더 끝에 (한쪽끝은 블라인드 (플랜지 2개 겹쳐있는거) 한쪽끝(도면에서 우측)에 다시 볼밸브, Y-STRAINER, 플랜지, 짧은 배관,
|
||
레듀서, 플렉시블호스, 배관 그다음이 P-10101이야 , 여기까지 추적해봐
|
||
|
||
● 흐름 = 헤더 오른쪽으로(좌측끝 x≈1671.44 = 블라인드플랜지 막힘). 우측 끝(x≈1685) 이후 체인:
|
||
볼밸브→Y-STRAINER→플랜지→짧은배관→레듀서→플렉시블호스→배관→P-10101. 끝까지 추적합니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 250 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ === 헤더 y≈5206.3 우측(x>1674) 흐름선상 객체 (x오름차순) ===
|
||
헤더 우측 끝 x≈5364.4
|
||
x= 1686.2 y= 5206.2 INSERT:BALL_VALVE_HORIZONTAL
|
||
… +10 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● ✅ T-10100 → P-10101 전체 흐름 추적 성공 (당신 CAD 판독과 일치)
|
||
|
||
T-10100 OFFPAGE_CONNECTOR
|
||
→수평배관 11.1 →90° 엘보 →수직↓ 10.68
|
||
→BALL_VALVE_VERTICAL (통과) →작은 수직
|
||
→■ 직교 T자 → 수평 헤더 y=5206.22 (좌측끝 x1671.4 = 블라인드플랜지 막힘 → 흐름 우측)
|
||
→헤더 우측으로:
|
||
|
||
┌────────┬─────────────────────────────────────────────────┬───────────────────┐
|
||
│ x │ 객체 │ 당신이 말한 순서 │
|
||
├────────┼─────────────────────────────────────────────────┼───────────────────┤
|
||
│ 1686.2 │ BALL_VALVE_HORIZONTAL │ 볼밸브 ✓ │
|
||
├────────┼─────────────────────────────────────────────────┼───────────────────┤
|
||
│ 1688.5 │ Y-STRAINER │ Y-STRAINER ✓ │
|
||
├────────┼─────────────────────────────────────────────────┼───────────────────┤
|
||
│ 1690.5 │ (소형 원 r0.26 + 짧은선 = 플랜지/짧은배관, raw) │ 플랜지·짧은배관 ✓ │
|
||
├────────┼─────────────────────────────────────────────────┼───────────────────┤
|
||
│ 1692.1 │ REDUCER_H_BIG_2_SMALL │ 레듀서 ✓ │
|
||
├────────┼─────────────────────────────────────────────────┼───────────────────┤
|
||
│ 1695.0 │ FLEXIBLE_HOSE_H │ 플렉시블호스 ✓ │
|
||
├────────┼─────────────────────────────────────────────────┼───────────────────┤
|
||
│ 1695.2 │ TEXT 'P-10101' │ (펌프 태그) │
|
||
├────────┼─────────────────────────────────────────────────┼───────────────────┤
|
||
│ 1700.5 │ PUMP_GENERAL @(1700.5,5204.5) │ P-10101 ✓✓ │
|
||
└────────┴─────────────────────────────────────────────────┴───────────────────┘
|
||
|
||
→ 'P-10101' 텍스트(1695.2,5201.7)가 PUMP_GENERAL 블록 바로 옆 → 이 펌프 = P-10101 확정.
|
||
|
||
의의: T-10100 발원 → 밸브/스트레이너/레듀서/호스 통과 → 목적지 펌프 P-10101 까지 단일 라인 흐름 추적 end-to-end 성공. 블록
|
||
템플릿 + 의미적 흐름방향(선 정점순서 무시) + 통과형 기기 브리지 + 직교 헤더 인식 — 다 동작. 앞서 sim_line_connection이
|
||
P-10101에서 self-루프로 실패하던 바로 그 경로를, 블록 라이브러리 + 당신과의 실시간 판정으로 정확히 완주.
|
||
|
||
정직한 한 가지: 컴포넌트는 흐름밴드(y≈5206 우측 x오름차순) 근접으로 정렬·식별 — 엄밀한 끝점 connectivity 워크가 아니라 "흐름축
|
||
투영 순서". 그러나 당신이 말한 순서와 정확히 일치해 타당성 검증됨. Y-strainer~reducer 사이 "플랜지/짧은배관"은 명명블록이
|
||
아니라 raw(소형원+짧은선)로 존재 — 예상된 정상.
|
||
|
||
이게 우리가 목표하던 그림입니다. 다음: 이 추적 로직을 정식 알고리즘으로 정리(블록 라이브러리 + 의미적 흐름 + 통과 브리지 +
|
||
헤더/분기)할지, 다른 라인으로 검증을 더 할지 — 방향 주세요.
|
||
|
||
✻ Sautéed for 1m 30s
|
||
|
||
❯ 펌프 토출 방향을 더 가보자고 거기가 좀더 복잡해서 거길 하고나면 명쾌해지는 부분이 많을거야
|
||
|
||
● 펌프 토출(discharge) 추적 — 복잡한 구간. 먼저 P-10101 펌프 형상·노즐(흡입 vs 토출) 파악:
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 아 잠깐 한가지 아까 헤더에서 합쳐지는 부분에 중요한 것이 있어
|
||
|
||
● 네, 멈췄습니다. 헤더 합류부 — 제가 파악한 그 헤더(y=5206.22, x 1671.44↔1685.03) 구조 복기:
|
||
|
||
- 좌측 끝 x≈1671.44 = 블라인드플랜지(막힘)
|
||
- x≈1674.1 ← 우리 T-10100 라인 (위에서 내려옴)
|
||
- x≈1678.7 / 1681.5 짧은 수직 스텁 2.03
|
||
- x≈1683.4 수직 len 14.43 ↑ (5206.2 → 5220.6) — 또 다른 라이저/분기
|
||
- 우측 → 볼밸브 → Y-스트레이너 → … → P-10101
|
||
|
||
즉 이 헤더는 여러 라인이 합쳐져 P-10101 흡입으로 가는 합류 매니폴드로 보입니다 — 단일 라인이 아니라 T-10100 + (x1683.4 라이저가
|
||
끌고 오는 다른 소스) 등이 모이는 지점.
|
||
|
||
말씀하신 "합류부의 중요한 것"이 무엇인지 짚어주세요:
|
||
- x≈1683.4 라이저가 어디서 오는지 추적할까요?
|
||
- 아니면 그 합류점에 특정 기기(체크밸브/블록/심볼)가 있는데 제가 놓친 게 있나요?
|
||
- 좌표나 객체를 주시면 바로 그 부분을 떠서 같이 판정하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Baked for 23s
|
||
|
||
❯ BLOCK T-10101 찾아봐
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ T-10101 INSERT insert=(0.0,0.0) rot=0
|
||
월드 bbox=(1720.7,5264.0)-(1730.5,5283.0) 중심(1725.6,5273.5) 구성={'LINE': 27, 'ELLIPSE': 2}
|
||
… +16 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● T-10101 블록 찾았습니다:
|
||
- INSERT (0,0), 월드 bbox (1720.7,5264.0)-(1730.5,5283.0), 중심 (1725.6, 5273.5) — 27 LINE + 2 ELLIPSE(상하 디시드 헤드) = 수직
|
||
탱크/용기
|
||
- 위치: 헤더 합류부(y≈5206, x1671~1685)에서 위쪽(+y ~60)·우측. 'T-10101' 텍스트 (1730.5,5280.2)로 확정.
|
||
|
||
합류부의 중요한 것 — 핵심 연결선 발견:
|
||
|
||
▎ (1681.5, 5259.4) — (1721.3, 5259.4) len 39.81 수평배관
|
||
|
||
이 선이 x≈1681.5(헤더의 라이저/스텁 위치, 아까 x1683.4 라이저 y5206→5220.6 옆) ↔ x≈1721.3(T-10101 탱크 좌측면) 을 잇습니다. 즉:
|
||
|
||
T-10101 탱크(1725,5273) ──(y5259.4 수평 39.8)── x≈1681 라이저 ──↓── 헤더(y5206)
|
||
↑
|
||
T-10100 라인도 여기 합류(x1674.1) ──┘
|
||
→ 우측 → 볼밸브…→ P-10101 흡입
|
||
|
||
해석: 이 헤더는 단일 라인이 아니라 T-10100 + T-10101 (+ 블라인드 막힌 예비) 가 합쳐져 P-10101 흡입으로 가는 합류 매니폴드.
|
||
"합류부의 중요한 것" = T-10101도 같은 헤더로 들어와 P-10101에 합쳐진다는 것.
|
||
|
||
맞습니까? 맞으면 — T-10101 → (y5259.4 선) → x1681 라이저 → 헤더 합류점까지 그 분기를 정확히 추적해 합류 토폴로지를
|
||
확정하겠습니다. 아니면 제가 놓친 다른 게 있으면 좌표 주세요.
|
||
|
||
✻ Churned for 54s
|
||
|
||
❯ T-10101 하부 노즐에서 양쪽 볼밸브 오른쪽은 볼밸브 자체로 끝(아마 샘플링용), 왼쪽 볼밸브, 짧은수평배관, 수직하향배관, 좌측 긴
|
||
수평배관(1721.28,5259.35 - 1681.47,5259.35), 다시 수직하향배관 시작하고 바로 배관 위에 , FLOW_DIRECTION_V_DOWN 블록
|
||
해석가능햬?
|
||
|
||
● 네, 해석 가능합니다 — FLOW_DIRECTION_ARROW_V_DOWN 블록은 흐름방향을 도면이 명시한 마커라, 추적기가 그 위치에서 흐름벡터를
|
||
추정이 아니라 확정(↓) 으로 고정합니다. "선 객체 역방향" 문제를 표식 지점에서 결정적으로 해소. 위치 확인:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ FLOW_DIRECTION_* INSERT 인스턴스:
|
||
FLOW_DIRECTION_ARROW_H_TO_RIGHT insert=(0.0,0.0) rot=0 월드중심=(1692.0,5280.5)
|
||
FLOW_DIRECTION_ARROW_V_DOWN insert=(0.0,0.0) rot=0 월드중심=(1681.5,5256.0)
|
||
… +14 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 완벽하게 확인됩니다 — 네, 해석 가능하고 이게 합류부를 명쾌하게 풉니다
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 그런데 함정이 있어, 블록을 그냥 회전시킨것들도 있더라구, 그것도 구분가능햬?
|
||
|
||
● 중요한 함정 맞습니다. 블록명·정의를 믿으면 안 되고, INSERT의 회전/미러를 적용한 "월드 지오메트리"에서 방향을 기하학적으로
|
||
산출해야 합니다. 실제로 이 함정이 도면에 얼마나 있는지 + 구분 방법을 데이터로 보이겠습니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ INSERT 총 159 회전분포={270: 14, 180: 12, 0: 113, 90: 20} 미러(음수배율)=21
|
||
|
||
형상 동일(길이집합+원/호 동수) → 회전/이름만 다른 블록 군집:
|
||
… +16 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 네, 구분 가능합니다 — 단 방법이 정해져야 합니다. 함정을 데이터로 확정했습니다:
|
||
|
||
함정 규모 (실측):
|
||
- INSERT 159개 중 회전: 0°:113, 90°:20, 180°:12, 270°:14 (≈29% 회전) + 미러(음수배율) 21개
|
||
- 형상 동일·이름만 다른 군집 검출 — 특히:
|
||
- FLOW_DIRECTION_ARROW_H_TO_RIGHT / V_DOWN / V_TO_LEFT → 길이집합 시그니처 완전 동일 (0.7,2.0,2.0,2.1,2.1 / 원0 호0). 순수
|
||
회전불변 시그니처로는 셋이 한 덩어리로 뭉쳐 구분 불가 ← 이게 바로 그 함정
|
||
- BALL_VALVE_VERTICAL=VALVE_BALL_V, REDUCER=REDUCER_H_BIG_2_SMALL=REDUCER_V_SMALL_2_BIG,
|
||
FLEXIBLE_HOSE_H=FLEXIBLE_HOSE_HORIZONTAL 등
|
||
|
||
해결 = 2계층 분리 (이름·정의 불신, 월드 지오메트리로 방향 산출):
|
||
|
||
┌─────────────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 계층 │ 방법 │
|
||
├─────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ ① 종류 식별 │ 회전·미러 불변 시그니처 (이건 화살표/볼밸브/레듀서다 — 형상 클래스) │
|
||
├─────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ ② 방향/배향 │ virtual_entities()로 회전+미러 적용된 월드좌표에서 기하학적으로 산출 │
|
||
└─────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
방향 산출 규칙:
|
||
- 흐름화살표: 월드좌표에서 수렴점(apex) − 개방단(tail) 벡터 = 진짜 흐름방향. (블록정의 확인: H_TO_RIGHT apex x>tail → →, V_DOWN
|
||
apex y<base → ↓, V_TO_LEFT apex x<tail → ← : 방향이 정의 지오메트리에 박혀 있음, rot=0)
|
||
- 밸브: 두 플랜지바/흐름축의 월드 방향
|
||
- 레듀서: 큰단→작은단 벡터 (월드)
|
||
- 블록명은 힌트일 뿐, 절대 방향 근거로 쓰지 않음. 미러 21개는 좌우 반전 → virtual_entities가 자동 반영
|
||
|
||
즉 FLOW_DIRECTION_V_DOWN은 이름이 아니라 월드 지오메트리의 apex→tail이 아래(↓) 라서 ↓로 판정 — 회전/미러된 인스턴스라도 동일
|
||
로직으로 정확. 추적기 흐름방향은 (1) 발원지 누적벡터 (2) 만나는 FLOW_DIRECTION 화살표의 월드 기하 방향으로 확정(후자가 표식
|
||
지점에서 우선).
|
||
|
||
이 2계층 규칙을 추적기/카탈로그에 정식 반영할까요? 아니면 펌프 토출 추적을 이 규칙 적용해서 계속할까요?
|
||
|
||
✻ Cogitated for 1m 24s
|
||
|
||
※ recap: We're building P&ID flow tracing using your block templates; we just traced T-10100 → P-10101 and confirmed how to
|
||
handle rotated/mirrored blocks (type by invariant signature, direction from world geometry). Next: trace the P-10101 pump
|
||
discharge side applying that rule.
|
||
|
||
❯ 펌프(P-10101) 토출라인에서 플렉시블호스, 체크밸브, 짧은배관, 레듀서, 수직배관(1702.52,5216.94 - 1702.52,5221.89)에 수평배관과
|
||
만나는 TEE 2개 있는 중에, 수평배관(1702.52,5220.65 - 1697.42,5220.65) 따라서 왼쪽으로 가면, 볼밸브, 수평배관, 수직배관이
|
||
끝에서 아까 헤더와 만나게되는데 , 이건 펌프의 BYPASS CIRCULATION LINE??(명칭 모르겠슴) 이야, 위로가는 남는 유량을 다시 펌프
|
||
석션으로 보내는것
|
||
|
||
● 핵심을 짚으셨습니다 — 이게 그 "복잡하지만 풀면 명쾌해지는" 부분입니다. 명칭부터: 펌프 최소유량 재순환선 — 영어로 보통 Minimum
|
||
Flow Recirculation Line (또는 kickback / spillback / continuous recirculation line). 펌프 보호용으로 토출 일부를 흡입으로
|
||
되돌리는 선이 맞습니다. 지오메트리 검증:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ 토출 수직 x≈1702.5 인근 세그먼트:
|
||
(1705.51,5217.69)-(1702.52,5217.69) len=2.99
|
||
(1701.96,5213.11)-(1703.08,5213.11) len=1.12
|
||
… +31 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 검증 완료 — 토폴로지가 명쾌해집니다. 이게 그 핵심 매듭입니다.
|
||
|
||
확인된 지오메트리 (당신 설명과 정확히 일치):
|
||
- 토출 수직 (1702.52,5216.94)-(1702.52,5221.89) len4.95 ✓
|
||
- TEE 2개:
|
||
- y≈5217.69 → 오른쪽 (1702.52)-(1705.51,5217.69) = 주 토출 계속
|
||
- y≈5220.65 → 왼쪽 (1702.52)-(1697.42,5220.65) = 재순환 분기
|
||
- 바이패스 왼쪽 추적: → 볼밸브 원(1696.3,5220.6 r0.32) → (1695.15)-(1683.41,5220.65) len11.74 → x≈1683.41 = 아까 그 라이저
|
||
상단(y5220.6) → 라이저 ↓ → 흡입 헤더 y=5206.2
|
||
|
||
결정적 발견 — 닫힌 루프:
|
||
P-10101 토출 →(TEE)→ 바이패스 좌행 y5220.65 → 볼밸브 → x1683.4 라이저 ↓
|
||
→ 흡입 헤더 y5206.2 → (우행) → 볼밸브…Y-스트레이너…→ P-10101 흡입
|
||
↑________________________ 같은 펌프로 복귀 _______________________↑
|
||
|
||
이것이 펌프 최소유량 재순환선 (Minimum Flow Recirculation Line) — 토출 잉여유량을 흡입으로 되돌리는 보호 루프. 그리고:
|
||
|
||
왜 이게 모든 걸 명쾌하게 하나:
|
||
1. 앞서 sim_line_connection.py가 P-10101에서 self-루프/무한 추적으로 실패한 진짜 이유 = 이 재순환선은 P&ID에 정상적으로
|
||
존재하는 위상적 사이클(cycle). 무지성 끝점 추적기는 영원히 돈다 — 버그가 아니라 루프를 루프로 인식 못 한 것.
|
||
2. 우리가 맨 처음 T-10100에서 본 (1674.06,5221.19)-(1662.94,5221.19) 수평선이 바로 이 y≈5221 재순환 복도와 같은 레벨 — T-10100
|
||
공급선과 펌프 재순환 복귀가 같은 흡입 헤더로 합류. "단일 라인"으로 보이던 게 사실 공급 + 재순환 합류였음.
|
||
|
||
추적기 규칙 (이걸로 확정):
|
||
- TEE = 흐름 분기: 토출 TEE에서 본류(전진) + 재순환(복귀)로 split
|
||
- 한 분기가 이미 방문한 흡입측 노드로 복귀하면 → "재순환 루프" 로 인식하고 그 분기 종료(무한루프 금지), 별도 엣지 타입
|
||
recirculation 으로 기록
|
||
- 사이클은 오류가 아니라 정상 위상 — 끊지 말고 닫힌 루프로 표기
|
||
|
||
이 재순환 루프 인식 규칙을 추적기 정식 알고리즘에 반영하고, 펌프 토출 주 라인(y5217.69 오른쪽) 계속 추적할까요? 거기가 진짜
|
||
공정 하류로 가는 쪽입니다.
|
||
|
||
✻ Sautéed for 1m 32s
|
||
|
||
❯ 그래야지 펌프 수직배관 끝까지 가서 오른쪽 수평배관 지나면 수직배관 긴거 야래 위 끝에서 분기, F-10102A,B 라인 지나서 합류해서
|
||
MASS FLOW METER 지나서, CONTROL VALVE (FCV-10101) : 주의 아래에 BY-PASS 라인 있슴, 그리고 라인따라서 E-10103까지 연결 추적해봐
|
||
|
||
● 펌프 토출 주 라인 → E-10103 까지 추적. 핵심 랜드마크(F-10102A/B 병렬, MASS_FLOW_METER, FCV-10101 CONTROL_VALVE+바이패스,
|
||
E-10103) 월드 위치 확보:
|
||
|
||
● Bash(timeout 250 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ 랜드마크 블록 INSERT 월드중심:
|
||
E-10103 중심(1762.2,5262.7) bbox(1759.5,5246.2)-(1764.8,5279.3)
|
||
F-10102A 중심(1717.6,5237.1) bbox(1715.9,5233.6)-(1719.3,5240.6)
|
||
… +12 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 핵심 랜드마크는 다 잡혔는데 — 정직하게 짚을 모순/판정필요점이 있습니다. 추측으로 깨끗한 경로를 지어내지 않고 검증된 것과
|
||
불확실한 것을 분리해 드립니다:
|
||
|
||
확인된 위치:
|
||
|
||
┌─────────────────────┬──────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 랜드마크 │ 월드 중심 │ 비고 │
|
||
├─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ P-10101 토출수직 │ x≈1702.5, 최상단 y≈5362 │ 위로 길게 올라감 │
|
||
├─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 상단 오른쪽 수평 │ y≈5361.5, x1724→1775 len50.5 │ 高지점 수평 런 │
|
||
├─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ F-10102A │ (1717.6, 5237.1) │ 필터 A │
|
||
├─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ F-10102B │ (1717.6, 5217.8) │ 필터 B (A 바로 아래, 같은 x = 수직 병렬) │
|
||
├─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ MASS_FLOW_METER │ (1736.1, 5229.0) │ 필터 합류 후 │
|
||
├─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ E-10103 │ (1762.2, 5262.7) │ 수직 열교환기 │
|
||
├─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ CONTROL_VALVE_GLOBE │ (1868.7, 5221.0) │ x1868 — E-10103(x1762)보다 우측, 경로상 모순 │
|
||
├─────────────────────┼──────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ TEXT 'FCV-10101' │ (4987.2, 5232.3) │ x4987 — 완전 다른 영역/시트 │
|
||
└─────────────────────┴──────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
판정 필요 (당신 눈 필요):
|
||
1. FCV-10101 정체 모순 — 라벨 텍스트는 x≈4987(딴 데), CONTROL_VALVE_GLOBE 블록은 x≈1868(E-10103 우측). 위치상 둘 다
|
||
"F-10102→MASS METER→E-10103" 복도(x1717→1736→1762, y~5220~5262)와 안 맞습니다. 이 라인의 실제 컨트롤밸브(FCV-10101)는 어디
|
||
블록인가요? (x1868 그건가요, 아니면 MASS METER~E-10103 사이에 제가 못 찾은 게 있나요?)
|
||
2. 고저 라우팅 — 토출이 y≈5362까지 올라갔다가 필터(y~5220-5237)로 다시 내려와야 함. 단순 단조 경로가 아니라 상승→수평50→하강
|
||
분기. 이 하강·분기 지점 좌표를 주시면 정확히 잇겠습니다.
|
||
3. F-10102A(y5237)/B(y5217)는 수직 병렬 2기 → 분기 후 합류 = 확인됨 (같은 x1717.6).
|
||
|
||
검증 가능한 구간(F-10102A/B 병렬 → MASS_FLOW_METER → E-10103, x·y 단조 정렬)은 타당합니다. 다만 상단 고지점에서 필터로 내려오는
|
||
분기점과 FCV-10101 실제 위치 2가지를 좌표로 짚어주시면, 그걸로 P-10101 토출 → E-10103 전체를 모순 없이 확정 추적하겠습니다.
|
||
(지어내지 않고 같이 판정)
|
||
|
||
✻ Brewed for 1m 39s
|
||
|
||
❯ FCV-10101 왼쪽 변 (글로브밸브의 왼쪽삼각형 수직선) 1746.46,5229.55 - 1746.46,5228.54 이 상류(Up Stream) , 1748.14,5229.55 -
|
||
1748.14,5228.54 가 하류(Down Stream)
|
||
|
||
● FCV-10101 위치 확정 — x≈1746.5~1748.1, y≈5229 (글로브밸브: 좌삼각형 수직 1746.46 = 상류入, 1748.14 = 하류出, 흐름 좌→우). 이제
|
||
복도가 깨끗하게 정렬됩니다: F-10102(x1717) → MASS_FLOW_METER(x1736) → FCV-10101(x1747) → E-10103(x1762). 전 구간 연결 검증:
|
||
|
||
● Bash(timeout 250 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ FCV-10101 상류입(1746.46,5229.05) 연결: [(0.66, 1746.5, 5228.5, -149.0), (0.66, 1746.5, 5229.6, 149.0), (0.66, 1747.0,
|
||
5228.9, 31.0), (0.66, 1747.0, 5229.2, -31.0), (0.66, 1748.1, 5228.5, -31.0), (0.66, 1748.1, 5229.6, 31.0)]
|
||
FCV-10101 하류출(1748.14,5229.05) 연결: [(0.66, 1746.5, 5228.5, -149.0), (0.66, 1746.5, 5229.6, 149.0), (0.66, 1747.6,
|
||
… +23 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● ✅ P-10101 토출 → E-10103 전체 추적 완료 (당신 설명과 정확히 일치, 연결성 검증됨)
|
||
|
||
P-10101 (펌프)
|
||
토출 ↑ 수직(x1702.5→y5362) → 상단 오른쪽 수평 → ↓ 긴 수직배관 x≈1724 (y5238↔5219, len19.33)
|
||
│
|
||
├─ 분기 ──→ F-10102A (1717.6, 5237.1) ┐ 병렬 필터 2기
|
||
└─ 분기 ──→ F-10102B (1717.6, 5217.8) ┘ (같은 x1724 수직이 상·하 둘 다 급전)
|
||
│
|
||
합류 → 수평 (1732.6→1724.0, y5229, len8.63)
|
||
→ MASS_FLOW_METER (1736.1, 5229.0)
|
||
→ FCV-10101 글로브 컨트롤밸브 上流入 x1746.46 → 下流出 x1748.14 (y5229)
|
||
└─■ BY-PASS 루프 확인: y5229 본선 ↓(x1740.5) → y5223.4 우회 →(x1754.5)↑ 복귀
|
||
→ 하류 수평 (x1748→1757, y5229) → ↑ 수직 x1756 (y5233→5248, len15)
|
||
→ E-10103 (1762.2, 5262.7 bbox y5246~5279, 수직 열교환기)
|
||
|
||
당신이 말한 순서 ↔ 검증 결과 (점대점 일치):
|
||
|
||
┌────────────────────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 당신 설명 │ 검증 │
|
||
├────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 펌프 수직 끝까지 → 오른쪽 수평 → 긴 수직 │ x1702.5→y5362 ↑, 우측수평, x1724 수직 len19.33 ✓ │
|
||
├────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 위/아래 끝에서 분기, F-10102A,B │ x1724 수직이 y5237(A)·y5217(B) 둘 다 연결 = 병렬 분기 ✓ │
|
||
├────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 합류 → MASS FLOW METER │ 합류 수평 8.63 → MASS_FLOW_METER x1736 ✓ │
|
||
├────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ CONTROL VALVE FCV-10101, 아래 BY-PASS 주의 │ x1746.46入/1748.14出, y5223.4 우회 바이패스 루프 실재 확인 ✓ │
|
||
├────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 라인 따라 E-10103 │ 하류 → 수직↑ x1756 → E-10103 진입 ✓ │
|
||
└────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
의의 — 이제 P-10101 시스템 위상 전체가 명쾌:
|
||
- 흡입측: T-10100 + T-10101(하부노즐→좌볼밸브→y5259선→라이저↓) 합류 헤더 (좌단 블라인드 막힘) + 재순환 복귀(토출→y5220.65
|
||
바이패스→라이저↓→헤더) → P-10101 흡입
|
||
- 토출측: ↑→병렬필터 F-10102A/B→합류→MASS METER→FCV-10101(+바이패스)→E-10103
|
||
- 앞서 sim이 P-10101에서 무한루프로 실패한 건 재순환선이라는 정상 사이클을 못 본 것 — 이제 루프·분기·합류·바이패스·병렬을 다
|
||
식별.
|
||
|
||
블록 라이브러리 + 의미적 흐름방향(선 정점순서 무시) + 통과형 기기 브리지 + 회전/미러 월드지오메트리 +
|
||
TEE분기/재순환루프/병렬분기·합류 인식 — 이 조합으로 실제 펌프 시스템 한 세트를 end-to-end 완주. 다음 라인으로 확장하거나, 이
|
||
추적 로직을 정식 알고리즘으로 정리할 준비가 됐습니다.
|
||
|
||
✻ Brewed for 1m 37s
|
||
|
||
❯ 자, 중요한 전제가 남았어 이거 제일 중요해
|
||
|
||
● 네, 듣고 있습니다. 그 전제가 추적 로직의 지배 규칙이 될 테니, 말씀해 주시면 지금까지 세운 모델(블록 템플릿 / 의미적 흐름방향 /
|
||
통과 브리지 / 루프·분기·합류·바이패스 인식) 전체를 거기에 맞춰 재정렬하겠습니다. 무엇입니까?
|
||
|
||
✻ Churned for 11s
|
||
|
||
❯ 사람이 물어보는 방식은 절대 수동 볼밸브 위치를 물어보지 않아 , 즉 수동 볼밸브, 체크 밸브, 주름관, 이런건 별로 관심 없어,
|
||
FCV-10101 위치가 어디야? 라고 물어보면 " T-10100에서 P-10101 흡입 헤더 지나서 토출라인 지나서 F-10102A, B 필터 지나서
|
||
FIT-10101 매스플로우미터 하류측에 있습니다." 라고 대답하면 된다는거지, 거기에 수동밸브가 어쩌고, 체크밸브가 어쩌고, 이렇게
|
||
미주알 고주알 말할 필요가 없다는거야, 단, 메인 분기, 합류 라인의 정보는 명확하게 가지고 있어야지, 기억해둬!!
|
||
|
||
● 핵심 전제 이해했습니다 — 이게 추적의 목적 자체를 정의합니다. 영구 기억에 저장합니다.
|
||
|
||
Wrote 1 memory (ctrl+o to expand)
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 자 그리고 이제 마지막 고리, 각 배관라인 근처에 P-10149-40A-F1A-n (T-10100) 시작하고 수평배관 위에 정보 있어, 그리고 지시선에
|
||
달려있는게 검출하기 어려울거야 이거를 나랑 배관과 떨어져있으니까, 이거를 나랑 학습해보자고
|
||
|
||
● 마지막 고리 — 배관 라인번호 (P-10149-40A-F1A-n (T-10100) = 서비스·구경·스펙 + 괄호 안 출처설비). 이게 진짜 핵심입니다: 라인번호
|
||
= 배관의 정체성이고 (T-10100)은 출처 — 방금 저장한 "랜드마크 수준 답변" 전제에서 위치 답변의 골격(어느 라인에 속하는가)이 바로
|
||
이겁니다. 난점: LEADER(지시선)에 달려 배관과 떨어져 있음 → 단순 최근접 매칭 실패.
|
||
|
||
먼저 그 예시를 도면에서 찾아 구조(텍스트 + LEADER + 가리키는 배관)를 봅니다:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections, re…)
|
||
⎿ 라인번호류 텍스트 308개 (샘플):
|
||
( 1663.2, 5221.7) TEXT P-10149-40A-F1A-n
|
||
( 1665.1, 5254.0) TEXT P-10107-40A-F1A-n
|
||
… +23 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 핵심 발견 — 그리고 결정적입니다:
|
||
|
||
P-10149-40A-F1A-n @ (1663.2, 5221.7) — 이게 우리가 맨 처음 추적한 T-10100 → 헤더 배관(y≈5221.19) 바로 위입니다. 즉 우리가
|
||
추적한 그 라인의 라인번호 = P-10149-40A-F1A-n. 추적 경로가 명명된 라인에 묶입니다 (위치 답변의 골격 확보).
|
||
|
||
구조가 2가지로 갈립니다 (실측):
|
||
- 라인번호류 텍스트 308개, 그런데 LEADER는 단 2개.
|
||
- → 대다수(306) = 배관 바로 위/옆에 텍스트 직접 배치 (수직 offset ~0.5~1, 배관 복도 안). 예: P-10149 텍스트 y5221.7 ↔ 배관
|
||
y5221.19.
|
||
- → 소수(2) = LEADER 지시선에 달림 (어려운 케이스, 당신이 말한 그것).
|
||
|
||
LEADER 구조 (실측): [(1702.5,5226.6) → (1699.0,5230.8) → (1697.8,5230.8)] = 배관쪽 화살촉 끝 → 꺾임 → 텍스트쪽 꼬리. 3점
|
||
폴리라인.
|
||
|
||
검출 규칙 초안 (같이 다듬죠):
|
||
|
||
┌──────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 케이스 │ 라인번호 ↔ 배관 연결법 │
|
||
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ A. 직접배치(306) │ 텍스트 방향과 평행하고 수직거리 작은(~1) 배관 세그먼트에 귀속 │
|
||
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ B. LEADER(2) │ 텍스트 꼬리에 닿는 LEADER 찾기 → 반대쪽(화살촉) 끝점이 실제 배관 접점 → 그 점의 배관에 귀속 │
|
||
└──────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
같이 학습할 것 — 확인 부탁:
|
||
1. (T-10100) 출처표기: 위 샘플은 P-10149-40A-F1A-n만 보임. (T-10100)는 같은 텍스트에 붙나요, 별도 텍스트 객체로 옆에 있나요?
|
||
(출처 = 라인 시작 설비라 트레이스 검증에 중요)
|
||
2. 어려운 LEADER 케이스 1개 좌표를 주세요 — 그 텍스트+지시선+가리키는 배관을 떠서, 떨어진 라벨을 어떻게 정확히 배관에
|
||
매칭하는지 패턴을 당신과 확정하겠습니다 (심볼 카탈로그 했던 방식 그대로).
|
||
|
||
✻ Worked for 1m 13s
|
||
|
||
❯ (T-10100) 은 처음 OFFPAGE_CONNECTOR 안에 있잖아, 모든 OFFPAGE_CONNECTOR는 안에 정보를 담고 있어야지, 생각해봐 모르는길 갔는데
|
||
방향지시판에 아무것도 안적혀있으면 ???? 황당하겠지?
|
||
|
||
● 맞습니다 — 정확한 지적입니다. 빈 방향지시판은 무의미하죠. (T-10100)은 OFFPAGE_CONNECTOR 안에 담긴 참조정보입니다. 모든
|
||
OFFPAGE_CONNECTOR는 본체 안에 반드시 참조 텍스트(어디서 와서/어디로 가는가 = 출처·목적 설비/라인, 그리고 같은 값이 다른 시트
|
||
커넥터와 짝지어지는 연결키)를 품고 있어야 함. 데이터로 검증:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ OFFPAGE_CONNECTOR_LEFT_TO_RIGHT 정의구성={'LINE': 5}
|
||
OFFPAGE_CONNECTOR_RIGHT_TO_LEFT 정의구성={'LINE': 6}
|
||
OFFPAGE_CONNECTOR_BTOM_TO_TOP 정의구성={'LINE': 5}
|
||
… +7 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 확정 — 마지막 고리가 닫혔습니다. 검증 결과:
|
||
|
||
OFFPAGE_CONNECTOR 블록 정의 = LINE 5~6개(깃발+화살촉) 뿐, 텍스트 없음. 참조정보는 본체 박스 안에 별도 TEXT 2개로 들어있음:
|
||
|
||
┌───────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 커넥터 │ 내부 TEXT │
|
||
├───────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ LEFT_TO_RIGHT (1650,5220)-(1663,5223) │ T-10100 (출처설비) + P-10149-40A-F1A-n (라인번호) │
|
||
├───────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ RIGHT_TO_LEFT (1945,5208) │ CWS (서비스=냉각수공급) + SARF-#10-UFD-CW (연속키) │
|
||
├───────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ BTOM_TO_TOP │ CHR + SARF-UTILITY-UFD-CHW │
|
||
├───────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ TOP_TO_BOTTOM │ CWS + SARF-#10-UFD-CW │
|
||
└───────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
즉 모든 OFFPAGE_CONNECTOR는 2가지를 품음:
|
||
1. 출처/서비스 태그 (T-10100, CWS, CHR …) = 어디서 오나
|
||
2. 라인번호 / off-page 연속키 (P-10149-40A-F1A-n, SARF-#10-UFD-CW) = 배관 정체 + 시트 간 짝 매칭키
|
||
|
||
→ 이미 보입니다: CWS / SARF-#10-UFD-CW 가 RIGHT_TO_LEFT 와 TOP_TO_BOTTOM 두 커넥터에 동일 = 짝(pair), 그 라인이 거기서 연속.
|
||
|
||
완성된 OFFPAGE_CONNECTOR 파싱 규칙:
|
||
1. 커넥터 검출(형상) + 방향 = 월드 지오메트리에서 산출(이름은 힌트, 회전/미러 함정 회피)
|
||
2. 본체 bbox 내부 TEXT 전부 수집 → 패턴 분류: 설비/서비스 태그(T-/C-/CWS/CHR…) = 출처·목적 / 라인번호 패턴(X-#####-##A-...) =
|
||
배관 정체 & 연속키
|
||
3. 동일 연속키 가진 커넥터끼리 짝지어 라인 연결(시트/위치 점프)
|
||
|
||
이것으로 모델 전체가 닫힙니다 — 이제 "FCV-10101 어디야?"에 랜드마크 수준으로 답 가능:
|
||
|
||
▎ "라인 P-10149-40A-F1A-n (출처 T-10100) 상에서, P-10101 흡입헤더·토출·F-10102A/B 필터 거쳐 FIT-10101 매스플로우미터 하류" —
|
||
▎ 수동밸브류는 투명 통과.
|
||
|
||
핵심 구조사실이라 메모리에 기록해 두겠습니다 (라인정체·출처 답변의 골격). 그 후 — 이 전체 추적 모델을 정식 알고리즘으로
|
||
정리할까요, 아니면 어려운 LEADER 케이스를 마저 학습할까요?
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ LEADER LINE 타입이 여러개 있어서 이거 확인해봐야 할걸
|
||
|
||
● 맞습니다 — LEADER 엔티티가 2개뿐인데 라인번호 텍스트는 308개라, 지시선이 다른 엔티티 타입들로 그려져 있을 겁니다
|
||
(LINE+SOLID화살촉, LWPOLYLINE, DIMENSION, 익명블록 등). 라인번호 텍스트 주변 지오메트리를 타입별로 조사:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections, re…)
|
||
⎿ 라인번호 텍스트 308
|
||
modelspace 타입: {'LINE': 13472, 'TEXT': 2897, 'CIRCLE': 1004, 'LWPOLYLINE': 299, 'SPLINE': 51, 'ARC': 588, 'SOLID': 42
|
||
, 'HATCH': 88, 'ELLIPSE': 50, 'MTEXT': 243, 'INSERT': 159, 'LEADER': 2, 'OLE2FRAME': 1}
|
||
… +10 lines (ctrl+o to expand)
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 1676.86,5206.22 찾아봐
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ === (1676.86,5206.22) 반경 8 내 엔티티 ===
|
||
LINE (1685.03,5206.22)-(1671.44,5206.22) len=13.58 ang=180
|
||
LINE (1671.44,5206.72)-(1671.44,5205.71) len=1.01 ang=90
|
||
… +22 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 찾았습니다 — 여기가 바로 그 어려운 LEADER 케이스입니다. (1676.86,5206.22)에서 지시선 구조 해부:
|
||
|
||
지시선 해부 (LEADER 엔티티 아님!):
|
||
- SOLID 화살촉 [(1676.9,5206.2),(1676.5,5205.1),(1676.9,5205.1)] — 작은 채워진 삼각형, 헤더배관(y5206.22, 1685.03-1671.44 LINE)
|
||
위에 정확히 닿음 = 배관 부착점
|
||
- LINE 줄기 (1675.86,5199.80)→(1676.86,5206.22) len6.49 ang81° — 화살촉(배관)에서 텍스트쪽으로 내려가는 stem
|
||
- TEXT P-10110-40A-F1A-n @(1677.50,5199.37) — 배관과 떨어진 라인번호 (y5199.4, 배관 y5206.22)
|
||
|
||
P-10110-40A-F1A-n ← 텍스트 (배관서 ~7 떨어짐)
|
||
│ LINE stem len6.49
|
||
▲ SOLID 화살촉 ← 헤더배관 y5206.22 에 부착
|
||
════════╪════════ 헤더 (1671.44~1685.03)
|
||
|
||
즉 헤더배관의 라인번호 = P-10110-40A-F1A-n (T-10100 인입 분기 P-10149 와 별개 — 헤더는 자체 라인번호 보유. 합당함).
|
||
|
||
지시선 타입 종합 (당신 말대로 여러개):
|
||
|
||
┌────────────────────┬───────────────────────┬────────────────────┐
|
||
│ 타입 │ 구성 │ 비고 │
|
||
├────────────────────┼───────────────────────┼────────────────────┤
|
||
│ LEADER 엔티티 │ 2개뿐 │ 거의 안 씀 │
|
||
├────────────────────┼───────────────────────┼────────────────────┤
|
||
│ LINE + SOLID화살촉 │ 이 케이스 (가장 흔함) │ stem=LINE │
|
||
├────────────────────┼───────────────────────┼────────────────────┤
|
||
│ LWPOLYLINE + SOLID │ 16건 │ stem=폴리라인 │
|
||
├────────────────────┼───────────────────────┼────────────────────┤
|
||
│ SPLINE 계열 │ SPLINE 51개 │ 곡선 지시선 가능성 │
|
||
└────────────────────┴───────────────────────┴────────────────────┘
|
||
|
||
통일 검출 규칙 (같이 확정):
|
||
1. SOLID 작은 삼각형(화살촉) = 앵커 — 그 tip이 닿는 배관 세그먼트 = 대상 배관
|
||
2. 그 SOLID의 한 점에서 출발하는 stem(LINE/LWPOLY/SPLINE) 추적 → 반대쪽 끝
|
||
3. stem 끝 근처의 라인번호 패턴 TEXT = 그 배관의 라인번호
|
||
4. (직접배치 케이스: SOLID 없이 텍스트가 배관 복도에 평행·근접 → 그건 그대로 근접매칭)
|
||
|
||
이 규칙 맞습니까? SOLID-화살촉 앵커 방식이면 떨어진 라벨도 정확히 배관에 매칭됩니다. 확정해 주시면 카탈로그/메모리에
|
||
"라인번호-지시선 매칭 규칙"으로 박아두고, 어려운 SPLINE 지시선도 하나 떠서 마저 검증하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Sautéed for 1m 1s
|
||
|
||
❯ 결론내리기 전에 확인 부터
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 1675.86,5199.8 - 1676.86,5206.22 이 사선이 아래쪽 끝나는점에 1677.16,5199.8 - 1675.86,5199.8 짧은수평지시선 오른쪽에
|
||
1677.5,5199.37 텍스트 있는거 읽어봐
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ 사선 stem : (1675.86, 5199.8, 1676.86, 5206.22, 6.49, 81.1)
|
||
짧은 수평 landing: (1677.16, 5199.8, 1675.86, 5199.8, 1.3, 0.0)
|
||
텍스트 : (1677.5, 5199.37, 'P-10110-40A-F1A-n', 0, 1.12, 0, 0)
|
||
… +3 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 전부 정확히 확인됐습니다. 지시선 완전 해부 (검증 완료):
|
||
|
||
'P-10110-40A-F1A-n' TEXT 삽입(1677.50,5199.37) rot0 h1.12 좌측정렬
|
||
↑ Δ(0.34,-0.43)
|
||
(1677.16,5199.80)──landing 수평 len1.30──(1675.86,5199.80)
|
||
│
|
||
slant stem len6.49 ang81°
|
||
▼
|
||
SOLID 화살촉 tip=(1676.86,5206.22) [base (1676.51,5205.13)(1676.90,5205.08)]
|
||
═══════════════════════╪═══════════════════ 헤더배관 y=5206.22
|
||
|
||
4-요소 체인 (텍스트 → 배관):
|
||
1. TEXT — landing 오른쪽 끝에 좌측정렬로 앵커 (삽입점 = landing 끝 + Δ≈(0.3,-0.4), 베이스라인 오프셋)
|
||
2. 수평 landing (짧음 len~1.3, ang 0) — 텍스트 받침대
|
||
3. slant stem (len6.49, ~81°) — landing 왼끝 ↔ 화살촉
|
||
4. SOLID 화살촉 (작은 삼각형 ~1.1u) — tip 꼭짓점이 배관 위에 정확히 착지 = 대상 배관 식별
|
||
|
||
도출되는 매칭 규칙 (확인 요청 — 결론 전 검토):
|
||
- 앵커 = SOLID 화살촉 (가장 강함): tip 꼭짓점 좌표 → 그 점을 지나는 배관 세그먼트 = 그 라인번호의 대상 배관
|
||
- 역방향도 성립: TEXT → 인근 짧은 수평 landing 끝점 → landing → stem(LINE/LWPOLY/SPLINE) → SOLID 화살촉 → 배관
|
||
- 직접배치(지시선 없는) 케이스는 별도: 텍스트가 배관 복도에 평행·근접
|
||
|
||
이 4-요소 해부와 "SOLID 화살촉 tip = 배관 앵커" 규칙, 맞습니까? 확인해 주시면 라인번호-지시선 매칭 규칙으로 확정해
|
||
카탈로그/메모리에 박고, 변형(LWPOLY/SPLINE stem, 곡선 지시선) 하나 더 검증하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Sautéed for 1m 10s
|
||
|
||
❯ GrE
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 그래서, 텍스트 가 다른 객체들과 멀리 떨어져 있으면 텍스트 위,아래,좌, 우 일정거리에 이런 지시선(실제로는 지시선
|
||
객체일수도있고, 이것처럼 그냥 일반LINE으로 떨어져있을수 있다는것) 을 찾아서, 화살촉 끝이 가리키는 (여기서는 펌프 전단 헤더
|
||
수평배관의 정보) 인거지
|
||
|
||
● 정확합니다 — 그게 일반 규칙입니다. 확정합니다:
|
||
|
||
라인번호 텍스트 ↔ 배관 귀속 규칙:
|
||
- 텍스트가 배관에서 떨어져 있으면 → 텍스트 상/하/좌/우 일정 거리 안에서 지시선 stem을 탐색
|
||
- stem은 객체 타입 불문: LEADER 엔티티일 수도, 그냥 일반 LINE / LWPOLYLINE / SPLINE 일 수도 (타입에 의존하지 말 것)
|
||
- stem 끝의 SOLID 화살촉 tip = 결정적 앵커 → 그 tip이 착지한 배관 세그먼트가 그 라인번호의 대상 (여기선 펌프 전단 헤더
|
||
수평배관)
|
||
- 직접배치(지시선 없이 배관 복도에 평행·근접)는 별도 케이스
|
||
|
||
핵심: 타입이 아니라 "SOLID 화살촉 tip이 어느 배관에 닿나"로 귀속. 메모리에 박아둡니다:
|
||
|
||
Read 1 file, recalled 1 memory, wrote 1 memory (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● MEMORY.md 인덱스에 신규 2건 누락 — 추가합니다:
|
||
|
||
Wrote 1 memory (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 규칙 확정·기록 완료. 메모리 인덱스 갱신됨 (추적 답변단위 전제 + 라인번호 지시선 규칙).
|
||
|
||
지금까지 정립된 P&ID 추적 모델 전체:
|
||
1. 설비 = 태그명 블록 정의 (위치·정체 인덱스)
|
||
2. 심볼 = 블록 템플릿 라이브러리 (회전/미러는 월드 지오메트리로 방향 산출, 이름은 힌트)
|
||
3. 흐름방향 = 의미적(발원지 누적) + FLOW_DIRECTION 화살표 월드기하 우선
|
||
4. commodity 밸브류 = 투명 통과 브리지 (답변에 열거 안 함)
|
||
5. 토폴로지 = TEE 분기·합류·헤더·재순환 루프(정상 사이클)·병렬 정확 보유
|
||
6. OFFPAGE_CONNECTOR = 본체 내부 TEXT 2개(출처설비/서비스 + 라인번호·연속키), 동일 연속키끼리 짝
|
||
7. 라인번호 ↔ 배관 = SOLID 화살촉 tip 앵커 (지시선 stem 타입 불문) / 또는 직접배치 근접
|
||
8. 답변 단위 = 라인번호·출처·설비·태그계기·분기/합류 (사용자 최우선 전제)
|
||
|
||
다음 — 변형 지시선(LWPOLY/SPLINE stem, 곡선) 하나 더 검증할까요, 아니면 이 전체 모델을 정식 추출 알고리즘으로 정리하는 단계로
|
||
갈까요?
|
||
|
||
✻ Churned for 1m 14s
|
||
|
||
❯ 그래 이번에는 내가 텍스트를 줄테니 니가 찾아봐, P-10111-25A-F1A-n
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ 'P-10111-25A-F1A-n' 텍스트: [(1685.35, 5230.4, 0, 1.12)]
|
||
|
||
텍스트 주변 ±10 엔티티:
|
||
… +6 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 텍스트 P-10111-25A-F1A-n @ (1685.35, 5230.4) 찾음. ±10 안에 SOLID 화살촉·stem·LWPOLY·SPLINE·LEADER 전혀 없음 — 지시선 아닌 듯.
|
||
인근 배관은 x1683.41 재순환 라이저 + y5220.65 바이패스 수평. 텍스트가 ~10 떨어져 있어 직접배치치곤 멈 — 범위 넓혀
|
||
지시선/대상배관 정밀 확인:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ R=15: SOLID 화살촉 0개 []
|
||
R=22: SOLID 화살촉 0개 []
|
||
R=30: SOLID 화살촉 1개 [[(1676.9, 5206.2), (1676.5, 5205.1), (1676.9, 5205.1)]]
|
||
… +7 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 결과 — P-10111-25A-F1A-n @ (1685.35,5230.4)는 지시선 케이스 아님 (R=15·22 화살촉 0; R=30의 SOLID는 아까 P-10110 헤더용, 무관).
|
||
직접배치 케이스인데, 학습 포인트가 있습니다:
|
||
|
||
텍스트가 수직배관 옆에 가로로 놓임 (수평배관 위 평행이 아니라):
|
||
|
||
┌────────────────────────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 후보 수직배관 │ 텍스트와 관계 │
|
||
├────────────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ (1678.7,5210.5)-(1678.7,5253.4) len42.92 ang90 │ Δy(중심)=1.6, x offset ~6.6 — 가장 근접, 텍스트가 이 수직 중간 옆에 │
|
||
├────────────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ (1681.5,5210.5)-(1681.5,5259.4) len48.84 ang90 │ Δy=4.5, x offset ~3.9 — 차순위 │
|
||
├────────────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ (1695.2,5220.6)-(1683.4,5220.6) y5220 수평 │ Δy=9.8 — 멈 │
|
||
└────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
규칙 정련 (이번 학습): 직접배치 = "수평배관 위 평행"만이 아님. 수직배관의 경우 라인번호는 그 옆에 가로로, span 중간 높이에
|
||
offset 배치됨. 따라서 직접배치 매칭 = 텍스트를 감싸는 박스 내에서, 텍스트 y가 span 안에 드는 가장 가까운 수직배관(또는 x가 span
|
||
안인 수평배관) — 평행 요구 아님.
|
||
|
||
판정 필요: x1678.7 (len42.92) vs x1681.5 (len48.84) 평행 수직 2개가 근접해 모호합니다. 둘 다 헤더영역(y~5210)에서
|
||
위(y~5253/5259, T-10101 방향)로 올라가는 라이저. P-10111-25A-F1A-n이 어느 쪽인가요? CAD에서 보시는 대로 짚어주시면 그걸로
|
||
직접배치 규칙(수직배관 옆배치)을 확정하겠습니다.
|
||
|
||
✻ Brewed for 1m 35s
|
||
|
||
❯ 이거 아까 킥백라인 지나서 올라가는수직배관
|
||
|
||
● 이해 — P-10111-25A-F1A-n = 킥백(재순환)라인 지나 위로 올라가는 수직 라이저. 두 평행 수직 중 어느 게 그 라이저인지 연결성으로
|
||
확정:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math, collections…)
|
||
⎿ === x1678.7 (len42.92) : y[5210.5 ~ 5253.4] ===
|
||
하단(1678.7,5210.5) 연결: [(42.92, 1678.7, 5253.4, 90.0)]
|
||
상단(1678.7,5253.4) 연결: [(14.32, 1664.4, 5253.4, 0.0), (42.92, 1678.7, 5210.5, 90.0)]
|
||
… +7 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 확정 — P-10111-25A-F1A-n = x1681.5 수직 라이저 (len 48.84, y5210.5↔5259.4):
|
||
|
||
│ x1681.5 │ (1681.5,5259.4)→(1721.3,5259.4) len39.81 = T-10101 │ T-10101 → y5259.4 수평 → x1681.5 라이저 ↓ → 흡입 │
|
||
│ (48.84) │ (bbox x1720~1730) │ 헤더. 킥백 복귀점 바로 옆 ✓ │
|
||
├─────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ x1678.7 │ (1678.7,5253.4)→(1664.4,5253.4) 좌행 = 딴 데 │ P-10111 아님 │
|
||
│ (42.92) │ │ │
|
||
└─────────────┴───────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
→ 당신 말 그대로: 킥백(재순환)라인이 헤더로 복귀하는 그 지점에서, T-10101을 잇는 올라가는 수직 라이저 = P-10111-25A-F1A-n.
|
||
(T-10101 하부노즐 → 좌볼밸브 → y5259.4 → 이 x1681.5 라이저 → 흡입헤더, 킥백도 같은 헤더 합류.)
|
||
|
||
이번 학습의 핵심 규칙 정련:
|
||
|
||
▎ 직접배치 라인번호가 근접 평행 수직 2개 사이에서 모호할 때 → 순수 기하(최근접)로 못 정함. 흐름-토폴로지 컨텍스트(어느 수직이
|
||
▎ 실제 추적 경로/설비에 연결되나)로 분해. x1681.5는 T-10101에 연결 → 그것이 P-10111.
|
||
|
||
이 "모호 시 토폴로지로 분해" 규칙도 라인번호 매칭 메모리에 추가할까요? 그리고 이 P-10111 라이저가 흡입 헤더 토폴로지에 합류하는
|
||
걸 확인했으니 — 다음 텍스트 주시거나, 변형 지시선(SPLINE) 검증, 또는 전체 모델 알고리즘화 중 택해 주세요.
|
||
|
||
✻ Sautéed for 1m 9s
|
||
|
||
❯ 화살촉 끝과 최근접해있는거, 1702.52,5224.18 - 1702.52,5229.04 화살촉 끝이 이 라인과 닿아있어
|
||
|
||
● 화살촉 tip이 닿는 배관 = (1702.52,5224.18)-(1702.52,5229.04) (P-10101 토출 수직). 그 화살촉·stem·라인번호 텍스트를 규칙대로
|
||
추적:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ 대상배관 닿는 SOLID 화살촉 0:
|
||
|
||
화살촉 base 방향(텍스트쪽) 인근 라인번호 텍스트 후보:
|
||
… +2 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● SOLID 화살촉이 0개 — 이 케이스의 화살촉은 SOLID가 아닙니다 (당신이 경고한 "지시선 타입 여러개"의 변형). 후보 라인번호
|
||
P-10106-25A-F1A-n @(1704.26,5239.23)가 이 토출배관 위 ~10에 있음. 텍스트↔배관 사이 실제 stem·화살촉 표현을 전수 조사:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ 박스(1698,5223)-(1712,5242) 전 엔티티:
|
||
HATCH (solid=0)
|
||
HATCH (solid=0)
|
||
… +36 lines (ctrl+o to expand)
|
||
⎿ You've hit your limit · resets 4:10pm (Asia/Seoul)
|
||
/upgrade to increase your usage limit.
|
||
|
||
✻ Cooked for 59s
|
||
|
||
❯ 화살촉 끝에서는 수색범위를 굉장히 좁혀야해
|
||
⎿ You've hit your limit · resets 4:10pm (Asia/Seoul)
|
||
/upgrade to increase your usage limit.
|
||
|
||
✻ Baked for 0s
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Settings Status Config Usage Stats
|
||
|
||
Session
|
||
|
||
Total cost: $58.49
|
||
Total duration (API): 1h 44m 22s
|
||
Total duration (wall): 9h 43m 47s
|
||
Total code changes: 827 lines added, 72 lines removed
|
||
Usage by model:
|
||
claude-haiku-4-5: 474 input, 17 output, 0 cache read, 0 cache write ($0.0006)
|
||
claude-opus-4-7: 23.0k input, 384.0k output, 84.6m cache read, 1.0m cache write ($58.49)
|
||
|
||
화살촉 base 방향(텍스트쪽) 인근 라인번호 텍스트 후보:
|
||
… +2 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● SOLID 화살촉이 0개 — 이 케이스의 화살촉은 SOLID가 아닙니다 (당신이 경고한 "지시선 타입 여러개"의 변형). 후보 라인번호
|
||
P-10106-25A-F1A-n @(1704.26,5239.23)가 이 토출배관 위 ~10에 있음. 텍스트↔배관 사이 실제 stem·화살촉 표현을 전수 조사:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ 박스(1698,5223)-(1712,5242) 전 엔티티:
|
||
HATCH (solid=0)
|
||
HATCH (solid=0)
|
||
… +36 lines (ctrl+o to expand)
|
||
⎿ You've hit your limit · resets 4:10pm (Asia/Seoul)
|
||
/upgrade to increase your usage limit.
|
||
|
||
✻ Cooked for 59s
|
||
|
||
❯ 화살촉 끝에서는 수색범위를 굉장히 좁혀야해
|
||
⎿ You've hit your limit · resets 4:10pm (Asia/Seoul)
|
||
/upgrade to increase your usage limit.
|
||
|
||
✻ Baked for 0s
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
⎿ Settings dialog dismissed
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
Settings Status Config Usage Stats
|
||
|
||
Session
|
||
|
||
Total cost: $58.49
|
||
Total duration (API): 1h 44m 22s
|
||
Total duration (wall): 10h 53m 22s
|
||
Total code changes: 827 lines added, 72 lines removed
|
||
Usage by model:
|
||
claude-haiku-4-5: 474 input, 17 output, 0 cache read, 0 cache write ($0.0006)
|
||
● SOLID 화살촉이 0개 — 이 케이스의 화살촉은 SOLID가 아닙니다 (당신이 경고한 "지시선 타입 여러개"의 변형). 후보 라인번호
|
||
P-10106-25A-F1A-n @(1704.26,5239.23)가 이 토출배관 위 ~10에 있음. 텍스트↔배관 사이 실제 stem·화살촉 표현을 전수 조사:
|
||
|
||
● Bash(timeout 200 python3 - <<'PY'
|
||
import ezdxf, math…)
|
||
⎿ 박스(1698,5223)-(1712,5242) 전 엔티티:
|
||
HATCH (solid=0)
|
||
HATCH (solid=0)
|
||
… +36 lines (ctrl+o to expand)
|
||
⎿ You've hit your limit · resets 4:10pm (Asia/Seoul)
|
||
/upgrade to increase your usage limit.
|
||
|
||
✻ Cooked for 59s
|
||
|
||
❯ 화살촉 끝에서는 수색범위를 굉장히 좁혀야해
|
||
⎿ You've hit your limit · resets 4:10pm (Asia/Seoul)
|
||
/upgrade to increase your usage limit.
|
||
|
||
✻ Baked for 0s
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
⎿ Settings dialog dismissed
|
||
|
||
❯ /usage
|
||
⎿ Settings dialog dismissed
|
||
|
||
❯ 화살촉 끝에서는 수색범위를 굉장히 좁혀야해
|
||
|
||
● 핵심 규칙 이해했습니다 — 화살촉 tip에서는 탐색 허용오차를 극도로 좁혀야 함 (이 토출부는 HATCH·미세클러스터·텍스트가 빽빽해서
|
||
느슨하면 노이즈를 잡음). tip은 배관 위에 거의 정확히 착지(거리≈0)하므로, 근방 탐색이 아니라 **준-정확 일치(sub-0.5u)**로 잡아야
|
||
함.
|
||
|
||
이번 케이스 확인:
|
||
- 대상배관 (1702.52,5224.18)-(1702.52,5229.04) = P-10101 토출 수직
|
||
- 화살촉이 SOLID 아님 — (1702.02,5224.18)-(1703.02,5224.18) 등 짧은 1.01 바 + 0.66 대각으로 그린 선-구성 화살촉(line-built
|
||
chevron), 배관 하단(~1702.52,5224.18)에 정확히 붙음
|
||
- 텍스트 P-10106-25A-F1A-n @(1704.26,5239.23) rot=90 (세로) → 이 토출 수직배관의 라인번호
|
||
|
||
→ 즉 이 토출 수직배관 라인번호 = P-10106-25A-F1A-n (좁은 tip 허용오차로 정확 귀속).
|
||
|
||
메모리 규칙 정련 반영:
|
||
|
||
Wrote 1 memory (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 규칙 정련 메모리 반영 완료. 정리하면 — 라인번호 ↔ 배관 귀속 규칙 (확정):
|
||
|
||
1. 화살촉 = 앵커, 단 SOLID뿐 아니라 선-구성 chevron(1.0바+0.66대각) 변형도 있음 → 타입 불문
|
||
2. tip↔배관 매칭은 극도로 좁은 허용오차(sub-0.5u, 거리≈0) — 밀집부 오매칭 방지 (당신 핵심 지침)
|
||
3. stem(LINE/LWPOLY/SPLINE/LEADER 무관) → landing → 텍스트 역추적도 성립
|
||
4. 직접배치는 별도, 평행 수직 모호 시 흐름-토폴로지로 분해
|
||
|
||
이번 검증 결과: P-10101 토출 수직배관 (1702.52,5224.18-5229.04) 의 라인번호 = P-10106-25A-F1A-n.
|
||
|
||
다음 텍스트 주시거나(계속 학습), SPLINE-stem 곡선 지시선 변형 검증, 또는 전체 모델 알고리즘화 — 어느 쪽으로 갈까요?
|
||
|
||
✻ Sautéed for 1m 5s
|
||
|
||
❯ 이제 From To는 모터, 설비, 컨트롤밸브, 즉 카테고리에 태그로 등록된 것들로만 하면 된다는거지 배관번호 도 마찬가지로 자잘한 거
|
||
건너띄고, 상/하류 구분가능하면 From/To 넣고, 이제 이것만 해서 전체 알고리즘화 해보자
|
||
|
||
● 전체 알고리즘으로 정형화합니다. 지금까지 협업으로 검증·확정한 모든 규칙을 구현 가능한 사양서로 통합합니다.
|
||
⎿ Interrupted · What should Claude do instead?
|
||
|
||
❯ 배관 번호 빼고 나머지 카테고리는 From To에 배관번호 들어갈 필요없을거 같은데 어떻게 생각해? 니가 추천하는 방향으로 동의할게
|
||
|
||
● 추천 — 동의하고, 이렇게 가는 게 맞습니다:
|
||
|
||
From/To = 랜드마크 태그 ↔ 랜드마크 태그 (순수 그래프). 배관번호는 From/To에 안 넣음.
|
||
|
||
근거:
|
||
1. From/To는 노드 간 연결그래프입니다 — "이 설비/밸브가 어느 설비/밸브에 붙나". 배관번호는 연결 매체(엣지=배관) 자체의
|
||
정체이지, 노드쌍 관계의 일부가 아님. 개념적으로 분리돼야 깔끔.
|
||
2. 중복·비정규화 방지: 배관번호를 모든 설비/밸브 From/To에 박으면 denormalize. 게다가 한 랜드마크가 **여러 라인
|
||
합류점(헤더/TEE)**에 있으면 From/To에 어느 라인번호를 넣을지 모순.
|
||
3. 이미 권위 위치가 있음: pid_equipment에서 pipings 카테고리 레코드가 line_number 보유. 배관번호는 거기(엣지=배관)에 산다.
|
||
4. 그래도 "FCV-10101 어디야?" 답변 가능: 랜드마크 → 인접 배관세그먼트 → 그 pipings의 line_number + OFFPAGE 출처 를 질의시
|
||
조인해서 조립. 비정규화 없이 랜드마크 수준 답변 나옴 ([[feedback-trace-reporting-granularity]] 그대로 충족).
|
||
|
||
확정 데이터모델:
|
||
|
||
┌────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 카테고리 │ from_tag / to_tag │ line_number │
|
||
├────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ equipment / control_valve / motor │ 인접 랜드마크 태그 ↔ 랜드마크 태그 │ (필요시) 그 기기가 얹힌 라인 1개 — 단일 │
|
||
│ / instrument │ (배관번호 X) │ 참조용, From/To엔 불포함 │
|
||
├────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ pipings │ 그 라인 양 끝 랜드마크 (또는 │ 그 배관의 라인번호 (권위) │
|
||
│ │ OFFPAGE 짝) │ │
|
||
└────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
→ From/To는 commodity(수동밸브·체크·호스·레듀서) 투명 통과 후 랜드마크끼리만 엣지. 상/하류 구분되면 from=상류·to=하류, 안 되면
|
||
무방향.
|
||
|
||
이 모델로 전체 알고리즘 사양서를 작성합니다. 진행할까요? (동의하신 방향대로 박아넣겠습니다)
|
||
|
||
✻ Crunched for 45s
|
||
|
||
❯ 진행해, 동의한 방향대로 알고리즘 사양서 작성해
|
||
|
||
● Write(mcp-server/pid_trace_algorithm.md)
|
||
⎿ Wrote 105 lines to mcp-server/pid_trace_algorithm.md
|
||
2 # P&ID 흐름 추적 · From/To 추출 알고리즘 사양서
|
||
3 > 출처: P10-EQP-BLOCK.dxf 협업 역설계로 검증된 규칙 통합 (2026-05-18).
|
||
4 > 참조 자산: `mcp-server/legend_symbols.json`(심볼 시그니처), `mcp-server/block_template_library.json`(블록 템플
|
||
릿),
|
||
5 > `mcp-server/legend_probe.py`(프로브). 관련 메모리: feedback-trace-reporting-granularity,
|
||
6 > reference-lineno-leader-rule, project-legend-symbol-catalog.
|
||
7
|
||
8 ---
|
||
9
|
||
10 ## 0. 목적과 핵심 전제 (지배 규칙)
|
||
… +114 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● mcp-server/pid_trace_algorithm.md 작성 완료 — 협업 검증된 전 규칙을 구현 가능한 사양서로 통합했습니다.
|
||
|
||
메모리에 사양서 위치 포인터 추가:
|
||
|
||
Wrote 1 memory (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 완료. mcp-server/pid_trace_algorithm.md — 사양서 구조:
|
||
|
||
┌──────────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 절 │ 내용 │
|
||
├──────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 0. 목적·전제 │ 답변 단위(랜드마크만), commodity 미열거, 정밀카운트 아님 / 노드 3분류 │
|
||
├──────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 1. 입력 자산 │ 설비블록·심볼템플릿·raw지오메트리·OFFPAGE·라인번호/지시선 │
|
||
├──────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 2. Phase 1~5 │ 랜드마크추출 → 배관망+commodity투명브리지 → 위상(흐름방향·TEE·재순환루프·헤더·병렬·OFFPAGE짝) → │
|
||
│ │ 라인번호귀속 → 랜드마크 From/To 환원 │
|
||
├──────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 3. 출력 │ pid_equipment 정합. From/To=랜드마크↔랜드마크, 배관번호는 pipings/엣지 속성(동의대로) │
|
||
│ 스키마 │ │
|
||
├──────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 4. 핵심 │ 의미적흐름방향·방문가드 / 회전미러 월드기하 / 볼밸브r0.28~ / 재순환=정상사이클 / tip sub-0.5u / 답변단위 │
|
||
│ 불변식 │ │
|
||
├──────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 5. 정직한 │ 퍼지매칭·밀집부오탐·SPLINE지시선 미검증·모호분해 토폴로지의존·OFFPAGE짝 텍스트전제 │
|
||
│ 한계 │ │
|
||
└──────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
핵심 설계 결정 반영: From/To는 순수 랜드마크 그래프, 배관번호·출처는 pipings/엣지 속성으로 분리(질의 시 조인 조립).
|
||
메모리(답변단위·라인번호규칙·카탈로그)와 상호 링크됨.
|
||
|
||
이게 우리가 세션 내내 협업으로 검증한 모델의 정형화 완결판입니다. 다음 단계 선택지:
|
||
1. 사양서 → 실제 구현 (Python 추적기 + C# AnalyzeConnectionsAsync 통합)
|
||
2. 미검증분 마저 검증 (SPLINE 곡선 지시선, 다른 펌프계 라인으로 회귀)
|
||
3. 여기서 사양 확정하고 종료
|
||
|
||
어느 쪽으로 갈까요?
|
||
|
||
✻ Cooked for 2m 24s
|
||
|
||
❯ 1
|
||
|
||
● 구현으로 갑니다. 검증된 핵심부터 — 사양서 Phase 1·2·3·5를 Python 추적기로 구현하고, 우리가 검증한 P-10101 시스템(ground
|
||
truth)으로 즉시 검증한 뒤 C# 연동까지. 거대 코드 한 방이 아니라 검증 가능한 핵심을 만들고 실측 대조 방식으로 진행합니다.
|
||
|
||
● Write(mcp-server/pid_tracer.py)
|
||
⎿ Wrote 222 lines to mcp-server/pid_tracer.py
|
||
1 """
|
||
2 P&ID 흐름 추적 · 랜드마크 From/To 추출 (pid_trace_algorithm.md 구현)
|
||
3
|
||
4 핵심 검증 우선: Phase 1(랜드마크) → Phase 2(배관망+commodity 투명) →
|
||
5 Phase 3(흐름추적: 방문가드·엘보·TEE·재순환루프) → Phase 5(랜드마크 From/To 환원).
|
||
6 출력: <prefix>_connections.json (C# AnalyzeConnectionsAsync 소비 포맷 호환).
|
||
7
|
||
8 usage:
|
||
9 python3 mcp-server/pid_tracer.py [DXF경로] (기본 src/Web/uploads/pid/P10-EQP-BLOCK.dxf)
|
||
10 """
|
||
… +212 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● Bash(timeout 250 python3 mcp-server/pid_tracer.py 2>&1)
|
||
⎿ landmarks=54 ball_anchors=560 raw_seg=14764 edges=1
|
||
|
||
[T-10100 supply] pipe=12 commodity=2
|
||
… +6 lines (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 구현·실행했습니다. 정직한 상태 보고 — 핵심 기계는 작동, 전 구간 완주는 미완(사양서 "정직한 한계"대로):
|
||
|
||
┌─────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ 검증 │ 결과 │
|
||
├─────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 랜드마크 추출 │ 54개 (설비+태그계기) ✓ │
|
||
├─────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 배관망 + commodity 투명 │ 14,764 세그먼트, 볼앵커 560, pass-through 동작 ✓ │
|
||
├─────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ P-10101 토출 트레이스 │ pipe 34, commodity 5 → F-10102B → F-10102A 도달 ✓ (ground truth 부분일치: 토출→병렬필터 확인) │
|
||
├─────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ T-10100 공급 트레이스 │ pipe 12 추적했으나 랜드마크 0 도달 ✗ │
|
||
├─────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ 출력 JSON │ P10-EQP-BLOCK_connections.json (C# 소비 포맷 호환) ✓ │
|
||
└─────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
|
||
미완 (정직하게):
|
||
1. T-10100 공급선: OFFPAGE 커넥터를 소스 노드로 시드 안 함 → 시작점에서 랜드마크 미등록, P-10101까지 완주 못 함. (OFFPAGE
|
||
내부태그 T-10100을 발원 노드로 등록 필요)
|
||
2. 토출선이 F-10102A/B에서 멈춤 — 필터(랜드마크) 통과 후 MASS_METER→FCV-10101→E-10103 계속 안 됨 (필터 블록 지오메트리에서
|
||
connectivity 끊김 / 랜드마크 통과 후 재개 로직 미흡)
|
||
3. 볼앵커 560 = r0.22~0.46 과포함 (통과용이라 누락보단 안전하나 정밀도 거침)
|
||
|
||
C# 연동: AnalyzeConnectionsAsync는 이미 <prefix>_connections.json의 edges[{from,to}]를 소비하는 경로가 (이전 세션에서) 구현돼
|
||
있어 포맷 호환됩니다 — 단 Python 트레이서가 의미 있는 엣지를 더 뽑아야 실효.
|
||
|
||
이건 복잡 휴리스틱 알고리즘의 1차 구현체입니다 — 골격은 섰고 부분 검증됨. 완성도를 올리려면 다음 반복이 필요합니다:
|
||
- (a) OFFPAGE 소스 시딩 + 랜드마크 통과-후-재개 로직 보강 → 전 구간 완주
|
||
- (b) 그 후 C# AnalyzeConnectionsAsync를 P10-EQP-BLOCK 출력에 연결·DB 반영
|
||
|
||
세션이 매우 길어졌습니다. (a) 보강을 지금 이어서 할지, 아니면 1차 구현체·사양서·검증결과를 여기서 확정하고 다음 세션에
|
||
(a)→(b)를 이어갈지 — 어느 쪽이 좋으십니까? (어느 쪽이든 사양서·메모리·카탈로그·1차 코드는 보존됩니다)
|
||
|
||
✻ Cooked for 2m 8s
|
||
|
||
❯ 1차 구현체·사양서·검증결과를 여기서 확정하고 다음 세션에
|
||
(a)→(b)를 이어서 하자, 사양서 작성하고 이번 세션끝내자고
|
||
|
||
● 확정하고 마무리합니다. 사양서에 구현 상태·다음 세션 인계 절을 추가하고, 메모리에 인계 상태를 기록하겠습니다.
|
||
|
||
● Update(mcp-server/pid_trace_algorithm.md)
|
||
⎿ Added 33 lines
|
||
103 - 지시선 변형: SOLID·선-구성 chevron 검증됨. **SPLINE 곡선 stem 미검증**.
|
||
104 - 직접배치 평행수직 모호 → 토폴로지 컨텍스트 의존(자동화 시 흐름추적 선행 필요).
|
||
105 - OFFPAGE 짝 매칭은 연속키 텍스트 정확추출 전제(밀집·회전 텍스트 노이즈 가능).
|
||
106 +
|
||
107 +---
|
||
108 +
|
||
109 +## 6. 구현 상태 · 다음 세션 인계 (2026-05-18 세션 종료 시점)
|
||
110 +
|
||
111 +### 산출물 (확정·보존)
|
||
112 +- 사양서: `mcp-server/pid_trace_algorithm.md` (이 문서)
|
||
113 +- 1차 구현체: `mcp-server/pid_tracer.py` — Phase 1·2·3·5 골격
|
||
114 +- 카탈로그: `mcp-server/legend_symbols.json`, `mcp-server/block_template_library.json`, `mcp-server/legend_prob
|
||
+e.py`
|
||
115 +- 출력: `mcp-server/storage/P10-EQP-BLOCK_connections.json` (C# 소비 포맷 호환)
|
||
116 +- C# 소비경로: `AnalyzeConnectionsAsync` 이미 `<prefix>_connections.json` edges 소비 (이전 세션 구현)
|
||
117 +
|
||
118 +### 검증된 것 (ground truth 대조)
|
||
119 +- 랜드마크 추출 54, 배관망 14,764 세그먼트, commodity 투명 통과, 방문가드(진동 없음) — 동작
|
||
120 +- **P-10101 토출 트레이스 → F-10102B → F-10102A 도달** (토출→병렬필터 부분 일치)
|
||
121 +- 협업 검증된 P-10101 시스템 전체 위상(흡입 T-10100/T-10101 합류 + 킥백 재순환 루프 +
|
||
122 + 토출 → 병렬필터 → MASS_FLOW_METER → FCV-10101(+바이패스) → E-10103) = 정답 레퍼런스
|
||
123 +
|
||
124 +### 미완 → 다음 세션 (a)→(b) 순서
|
||
125 +**(a) 트레이서 완성도 보강:**
|
||
126 +1. OFFPAGE_CONNECTOR 를 **발원 소스 노드로 시드**(내부 TEXT 출처태그 T-10100 등록) →
|
||
127 + 공급선이 시작 랜드마크를 가지고 P-10101 까지 완주
|
||
128 +2. **랜드마크 통과-후-재개 로직**: 필터/설비 블록 도달 시 그 블록을 노드로 기록하고
|
||
129 + 반대측 노즐에서 흐름 재개 (현재 F-10102A/B 에서 멈춤 → MASS_METER·FCV·E-10103 계속)
|
||
130 +3. TEE 분기·재순환 루프·OFFPAGE 짝·라인번호 귀속(Phase 3·4) 실코드화 (현재 골격만)
|
||
131 +4. 볼앵커 과포함(r0.22~0.46, 560개) 정밀화 — bowtie 골격 동반 조건 추가
|
||
132 +
|
||
133 +**(b) C# 연동·DB 반영:**
|
||
134 +5. 트레이서가 의미 엣지 산출 후 `AnalyzeConnectionsAsync` 를 P10-EQP-BLOCK 출력에 연결
|
||
135 +6. From/To = 랜드마크↔랜드마크만(배관번호 미내장, pipings/엣지 속성) — §3 스키마대로 DB 반영
|
||
136 +7. 수동 import 잠금(ConnectionLocked) 보존 회귀 확인
|
||
137 +
|
||
138 +검증 진입점(SEEDS)·정답 위상은 `pid_tracer.py` 주석 및 본 문서 §2·메모리에 보존됨.
|
||
|
||
Wrote 2 memories (ctrl+o to expand)
|
||
|
||
● 세션 마무리 — 모두 확정·보존했습니다.
|
||
|
||
이번 세션 산출물 (확정)
|
||
|
||
┌─────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────┐
|
||
│ 산출물 │ 위치 │ 상태 │
|
||
├─────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
|
||
│ 알고리즘 사양서 │ mcp-server/pid_trace_algorithm.md │ §0~5 규칙 + §6 인계·다음단계 │
|
||
├─────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
|
||
│ 1차 구현체 │ mcp-server/pid_tracer.py │ Phase 1·2·3·5 골격, 실행·부분검증 │
|
||
├─────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
|
||
│ 심볼 카탈로그 │ mcp-server/legend_symbols.json (confirmed 9종+변형) │ 확정 │
|
||
├─────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
|
||
│ 블록 템플릿 │ mcp-server/block_template_library.json (82블록) │ 확정 │
|
||
├─────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
|
||
│ 프로브 │ mcp-server/legend_probe.py │ 재사용 │
|
||
├─────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
|
||
│ 출력 │ mcp-server/storage/P10-EQP-BLOCK_connections.json │ C# 호환 포맷 │
|
||
├─────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
|
||
│ 메모리 │ 답변단위 전제 · 라인번호규칙 · 카탈로그 · 트레이서 인계 │ 인덱스 갱신 │
|
||
└─────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────┘
|
||
|
||
검증된 핵심 (정답 레퍼런스)
|
||
|
||
P-10101 시스템 전체 위상을 협업으로 실증: 흡입(T-10100+T-10101 합류 헤더, 좌단 블라인드) + 킥백 재순환 루프(정상 사이클) +
|
||
토출(병렬필터 F-10102A/B → MASS_FLOW_METER/FIT-10101 → FCV-10101+바이패스 → E-10103). 트레이서가 토출→F-10102A/B까지 도달 확인.
|
||
|
||
다음 세션 이어갈 지점 (사양서 §6 / 메모리 인계에 명시)
|
||
|
||
(a) 트레이서 완성 → ① OFFPAGE 발원 소스 시딩 ② 랜드마크 통과-후-재개(F-10102A/B에서 멈춤 해소) ③
|
||
TEE·재순환·OFFPAGE짝·라인번호귀속 실코드화 ④ 볼앵커 정밀화
|
||
(b) C# 연동 → AnalyzeConnectionsAsync 연결, From/To=랜드마크↔랜드마크만, ConnectionLocked 보존
|
||
|
||
다음 세션에서 메모리(특히 project_pid_tracer_handoff)와 사양서 §6을 보면 그대로 이어집니다. 수고하셨습니다.
|
||
|
||
✻ Worked for 1m 18s
|
||
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
❯ 다음 세션에 (a)부터 이어서 하자
|
||
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
⏵⏵ accept edits on (shift+tab to cycle)
|