3.7 KiB
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폐쇄 네트워크 로컬 LLM 채팅 웹페이지 제작 계획
1. 분석 요약
Ollama (로컬 LLM 런타임)
- 기본 API 엔드포인트:
http://localhost:11434/api - OpenAI 호환 API:
http://localhost:11434/v1/ - 주요 API:
POST /api/chat- 채팅 (메시지 배열 기반)POST /api/generate- 텍스트 생성 (프롬프트 기반)GET /api/tags- 로컬 모델 목록 조회POST /api/pull- 모델 다운로드 (폐쇄 네트워크에서는 사전 다운로드 필요)
- 스트리밍 응답: NDJSON 형식 (
application/x-ndjson),"stream": false로 비활성화 가능 - 모델: 폐쇄 네트워크에서는
ollama pull로 사전 다운로드 필요 (예:llama3,gemma3,qwen3등)
Open WebUI (참용 웹 UI)
- 기술 스택: Svelte (프론트엔드) + FastAPI (백엔드)
- 설치: Docker 또는 pip (
pip install open-webui) - Ollama 연결:
OLLAMA_BASE_URL환경변수 - 참고: 폐쇄 네트워크에서 바로 사용 가능한 완성된 솔루션이지만, 커스텀 웹페이지 제작을 위한 참고용으로 활용
2. 필요한 정보 요약
필수 조건
- Ollama 설치 및 실행 (폐쇄 네트워크에 사전 설치)
- 로컬 모델 다운로드 (사전
ollama pull <model_name>실행) - 웹 서버 (정적 파일 서빙 + API 프록시, 또는 프론트엔드에서 직접 Ollama API 호출)
API 요청/응답 형식
// 채팅 요청 (POST /api/chat)
{
"model": "llama3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "안녕하세요"}
],
"stream": false
}
// 채팅 응답
{
"model": "llama3",
"message": {"role": "assistant", "content": "안녕하세요! 어떻게 도와드릴까요?"}
}
스트리밍 응답 처리 (선택사항)
- NDJSON 형식으로 각 줄이独立的 JSON 객체
done: true로 응답 종료 신호ReadableStream+TextDecoder로 처리 가능
3. Todo List
Phase 1: 환경 준비
- 1.1 폐쇄 네트워크 서버에 Ollama 설치
- 1.2 필요한 LLM 모델 사전 다운로드 (
ollama pull) - 1.3 Ollama 서비스 실행 및
localhost:11434접근 확인
Phase 2: 프론트엔드 기본 구조
- 2.1 HTML/CSS/JavaScript 기반 채팅 UI 스키레션 작성
- 2.2 채팅 메시지 표시 영역 (사용자/보조 구분)
- 2.3 입력 필드 및 전송 버튼 구현
- 2.4 반응형 디자인 (모바일/데스크톱)
Phase 3: Ollama API 연동
- 3.1
fetch()로 Ollama/api/chat엔드포인트 호출 구현 - 3.2 메시지 히스토리 관리 (배열 유지)
- 3.3 모델 선택 기능 (
/api/tags로 모델 목록 조회) - 3.4 로딩 상태 및 에러 처리
Phase 4: 스트리밍 응답 (선택사항)
- 4.1 NDJSON 스트리밍 파싱 구현
- 4.2 실시간 텍스트 표시 (타이핑 효과)
- 4.3 스트리밍 중단 기능
Phase 5: 추가 기능
- 5.1 채팅 기록 저장 (localStorage)
- 5.2 새 채팅 시작 / 채팅 초기화
- 5.3 Markdown 렌더링 (코드 블록, 수식 등)
- 5.4 시스템 프롬프트 설정 기능
Phase 6: 배포
- 6.1 정적 파일 빌드
- 6.2 폐쇄 네트워크 서버에 배포
- 6.3 CORS 설정 (Ollama
OLLAMA_HOST환경변수) - 6.4 최종 테스트
4. 기술 선택 가이드
| 옵션 | 설명 | 추천도 |
|---|---|---|
| 순수 HTML/JS | 의존성 없음, 폐쇄 네트워크에 적합 | ⭐⭐⭐ |
| Vue/React SPA | 빌드 필요, 하지만 풍부한 생태계 | ⭐⭐ |
| Open WebUI 그대로 사용 | 별도 개발 불필요, Docker로 배포 | ⭐⭐⭐ |
폐쇄 네트워크 권장: 순수 HTML/CSS/JavaScript 또는 Open WebUI Docker 배포