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루트 파일 정리: - DXF/P&ID 관련 → dxf-graph/ - fastTable 관련 → fastTable/ - plan/ → plans/ 통합 (최신 버전 유지) - 테스트 출력 파일, 구버전 프로젝트 삭제 - 불필요한 루트 문서 삭제
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Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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import requests, subprocess, json, os
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API_BASE = "http://localhost:8000/v1"
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MODEL = "qwen3.6-35b"
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# WORKDIR = os.path.expanduser("~") # /home/windpacer
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def run_shell_command(cmd: str, cwd: str = None) -> dict:
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"""쉘 명령어 실행 + 메타데이터 반환"""
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effective_cwd = cwd if cwd else os.getcwd()
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try:
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result = subprocess.run(
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cmd, shell=True, capture_output=True, text=True,
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timeout=30, cwd=effective_cwd, executable='/bin/bash'
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)
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return {
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"success": result.returncode == 0,
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"stdout": result.stdout.strip(),
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"stderr": result.stderr.strip(),
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"cwd": effective_cwd
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}
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except Exception as e:
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return {"success": False, "error": str(e)}
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def chat_with_tool(user_msg: str, command: str):
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tools = [{
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"type": "function",
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"function": {
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"name": "runShellCommand",
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"description": "Execute shell command on DGX Spark (ARM64 Ubuntu)",
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"parameters": {
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"type": "object",
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"properties": {
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"command": {"type": "string", "description": "Command to execute"}
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},
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"required": ["command"]
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}
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}
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}]
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# 1 차: 모델이 도구 호출
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print(f"🤖 질문: {user_msg}")
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resp1 = requests.post(f"{API_BASE}/chat/completions", json={
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"model": MODEL,
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"messages": [{"role": "user", "content": user_msg}],
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"tools": tools,
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"tool_choice": "auto",
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"stream": False
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}, timeout=120).json()
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msg1 = resp1["choices"][0]["message"]
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# tool_calls 확인
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if not msg1.get("tool_calls"):
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print(f"⚠️ 도구 호출 없음: {msg1.get('content', 'No content')[:200]}...")
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return
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# 도구 실행
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for tool in msg1["tool_calls"]:
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if tool["function"]["name"] == "runShellCommand":
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args = json.loads(tool["function"]["arguments"])
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actual_cmd = args.get("command", command)
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print(f"🔧 실행: {actual_cmd}")
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output = run_shell_command(actual_cmd)
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print(f"📤 결과: {json.dumps(output, ensure_ascii=False, indent=2)}")
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# 2 차: 결과 피드백
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messages = [
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{"role": "user", "content": user_msg},
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msg1,
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{
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"role": "tool",
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"content": json.dumps(output, ensure_ascii=False),
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"tool_call_id": tool["id"]
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}
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]
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resp2 = requests.post(f"{API_BASE}/chat/completions", json={
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"model": MODEL,
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"messages": messages,
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"tools": tools,
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"tool_choice": "none",
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"stream": False
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}, timeout=120).json()
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final = resp2["choices"][0]["message"]["content"]
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print(f"\n✅ 최종 응답:\n{final}")
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return final
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if __name__ == "__main__":
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# 테스트 1: pwd
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chat_with_tool("현재 작업 디렉토리가 어디야?", "pwd")
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print("\n" + "="*60 + "\n")
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# 테스트 2: ls + 파일 확인
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chat_with_tool("add.py 파일이 현재 디렉토리에 있어?", "ls -l add.py")
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