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루트 파일 정리: - DXF/P&ID 관련 → dxf-graph/ - fastTable 관련 → fastTable/ - plan/ → plans/ 통합 (최신 버전 유지) - 테스트 출력 파일, 구버전 프로젝트 삭제 - 불필요한 루트 문서 삭제
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9.9 KiB
Python
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9.9 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""개별 추출기 단독 테스트
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5개 추출기 각각을 단독으로 실행하고, 출력 JSON schema를 검증합니다.
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사용법:
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python test_individual_extractors.py [--dxf PATH]
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--dxf: 테스트용 DXF 파일 경로 (기본: src/Web/uploads/pid/No-10_Plant_PID.dxf)
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"""
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import argparse
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import json
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import os
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import subprocess
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import sys
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import time
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from pathlib import Path
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# DXF 텍스트 추출을 위해 ezdxf 사용
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try:
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import ezdxf
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HAS_EZDXF = True
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except ImportError:
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HAS_EZDXF = False
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WORKER_DIR = Path(__file__).parent / "mcp-server" / "worker"
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DEFAULT_DXF = Path(__file__).parent / "src" / "Web" / "uploads" / "pid" / "No-10_Plant_PID.dxf"
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# 추출기 목록
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EXTRACTORS = [
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{"name": "sensor", "script": "pid_extract_sensor.py"},
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{"name": "valve", "script": "pid_extract_valve.py"},
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{"name": "system", "script": "pid_extract_system.py"},
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{"name": "gauge", "script": "pid_extract_gauge.py"},
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{"name": "pump", "script": "pid_extract_pump.py"},
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]
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# JSON schema 검증 기준
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REQUIRED_TOP_KEYS = {"success", "count", "tags", "processing_time_sec"}
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REQUIRED_TAG_KEYS = {"tagNo", "instrumentType", "confidence"}
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def extract_dxf_text(dxf_path: str) -> str:
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"""DXF 파일에서 TEXT/MTEXT 추출."""
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if not HAS_EZDXF:
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print("[ERROR] ezdxf가 설치되어 없습니다. pip install ezdxf")
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sys.exit(1)
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print(f"[INFO] DXF 로드 중: {dxf_path}")
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doc = ezdxf.readfile(dxf_path)
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modelspace = doc.modelspace()
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texts = []
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for entity in modelspace:
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if entity.dxftype() in ("TEXT", "MTEXT"):
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try:
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text = entity.dxf.text
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if text and text.strip():
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texts.append(text.strip())
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except Exception:
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pass
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result = "\n".join(texts)
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print(f"[INFO] 텍스트 추출 완료: {len(texts)}개 텍스트 엔티티, {len(result)}자")
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return result
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def validate_json_schema(result: dict, extractor_name: str) -> list:
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"""JSON schema 검증. 문제 목록 반환."""
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issues = []
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# 최상위 키 검증
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if not isinstance(result, dict):
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issues.append(f"{extractor_name}: 결과가 dict가 아님: {type(result)}")
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return issues
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missing_keys = REQUIRED_TOP_KEYS - set(result.keys())
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if missing_keys:
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issues.append(f"{extractor_name}: 누락된 최상위 키: {missing_keys}")
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# success 필드
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if "success" in result and result["success"] is not True:
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issues.append(f"{extractor_name}: success가 True가 아님: {result.get('success')}")
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# count 필드
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if "count" in result:
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if not isinstance(result["count"], int):
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issues.append(f"{extractor_name}: count가 int가 아님: {type(result['count'])}")
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elif result["count"] != len(result.get("tags", [])):
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issues.append(f"{extractor_name}: count({result['count']}) != tags.length({len(result.get('tags', []))})")
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# tags 필드
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if "tags" in result:
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if not isinstance(result["tags"], list):
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|
issues.append(f"{extractor_name}: tags가 list가 아님: {type(result['tags'])}")
|
|
else:
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for i, tag in enumerate(result["tags"]):
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|
if not isinstance(tag, dict):
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|
issues.append(f"{extractor_name}: tags[{i}]가 dict가 아님")
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|
continue
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|
missing_tag_keys = REQUIRED_TAG_KEYS - set(tag.keys())
|
|
if missing_tag_keys:
|
|
issues.append(f"{extractor_name}: tags[{i}] 누락된 키: {missing_tag_keys}")
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# confidence 범위
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if "confidence" in tag:
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conf = tag["confidence"]
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if isinstance(conf, (int, float)):
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if not (0 <= conf <= 1):
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|
issues.append(f"{extractor_name}: tags[{i}].confidence 범위 초과: {conf}")
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# processing_time_sec
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if "processing_time_sec" in result:
|
|
if not isinstance(result["processing_time_sec"], (int, float)):
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|
issues.append(f"{extractor_name}: processing_time_sec가 숫자가 아님")
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return issues
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def run_extractor(extractor: dict, input_file: str, output_file: str) -> dict:
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"""단일 추출기 실행."""
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script_path = WORKER_DIR / extractor["script"]
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name = extractor["name"]
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print(f"\n{'='*60}")
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print(f"[TEST] {name} 추출기 실행")
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print(f" 스크립트: {script_path}")
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print(f" 입력: {input_file}")
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print(f" 출력: {output_file}")
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print(f"{'='*60}")
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cmd = [
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sys.executable, str(script_path),
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"--input", input_file,
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|
"--output", output_file,
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]
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t0 = time.time()
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try:
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result = subprocess.run(
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cmd,
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capture_output=True,
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text=True,
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timeout=300,
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cwd=str(WORKER_DIR),
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)
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elapsed = time.time() - t0
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print(f"[INFO] 종료 코드: {result.returncode}, 소요: {elapsed:.1f}초")
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if result.stdout.strip():
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print(f"[STDOUT] {result.stdout.strip()}")
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if result.stderr.strip():
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# 로깅 출력은 INFO 레벨만 표시
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for line in result.stderr.strip().split("\n"):
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if "INFO" in line or "WARN" in line:
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print(f"[LOG] {line.strip()}")
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return {
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"name": name,
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|
"success": result.returncode == 0,
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|
"returncode": result.returncode,
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|
"elapsed": round(elapsed, 1),
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|
"stdout": result.stdout,
|
|
"stderr": result.stderr,
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|
"output_file": output_file,
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|
}
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except subprocess.TimeoutExpired:
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elapsed = time.time() - t0
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print(f"[ERROR] 타임아웃 ({elapsed:.1f}초)")
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return {
|
|
"name": name,
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|
"success": False,
|
|
"returncode": -1,
|
|
"elapsed": round(elapsed, 1),
|
|
"stdout": "",
|
|
"stderr": "Timeout",
|
|
"output_file": output_file,
|
|
}
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except Exception as e:
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|
elapsed = time.time() - t0
|
|
print(f"[ERROR] 예외: {e}")
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return {
|
|
"name": name,
|
|
"success": False,
|
|
"returncode": -1,
|
|
"elapsed": round(elapsed, 1),
|
|
"stdout": "",
|
|
"stderr": str(e),
|
|
"output_file": output_file,
|
|
}
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def main():
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parser = argparse.ArgumentParser(description="개별 추출기 단독 테스트")
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parser.add_argument("--dxf", default=str(DEFAULT_DXF), help="테스트용 DXF 파일 경로")
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parser.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="DXF 텍스트 추출만 하고 추출기 실행 생략")
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args = parser.parse_args()
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dxf_path = args.dxf
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if not os.path.exists(dxf_path):
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print(f"[ERROR] DXF 파일을 찾을 수 없습니다: {dxf_path}")
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sys.exit(1)
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# 임시 디렉토리 생성
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temp_dir = Path(__file__).parent / "test_extractor_output"
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temp_dir.mkdir(exist_ok=True)
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# DXF 텍스트 추출
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input_file = temp_dir / "full_text.txt"
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print("[STEP 1] DXF에서 텍스트 추출")
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text = extract_dxf_text(dxf_path)
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with open(input_file, "w", encoding="utf-8") as f:
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f.write(text)
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print(f"[INFO] 입력 파일 저장: {input_file}")
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if args.dry_run:
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print("[INFO] dry-run 모드: 추출기 실행 생략")
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return
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# 추출기 실행
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print("\n[STEP 2] 5개 추출기 개별 실행")
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results = []
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all_issues = []
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for extractor in EXTRACTORS:
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output_file = temp_dir / f"{extractor['name']}.json"
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result = run_extractor(extractor, str(input_file), str(output_file))
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results.append(result)
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# JSON schema 검증
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if result["success"] and os.path.exists(output_file):
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print(f"\n[VALIDATE] {extractor['name']} JSON schema 검증")
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with open(output_file, "r", encoding="utf-8") as f:
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try:
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data = json.load(f)
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issues = validate_json_schema(data, extractor["name"])
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all_issues.extend(issues)
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if issues:
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print(f" [FAIL] {len(issues)}개 문제 발견:")
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for issue in issues:
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print(f" - {issue}")
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else:
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tag_count = data.get("count", 0)
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print(f" [PASS] schema 검증 통과 — {tag_count}개 태그 추출")
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# 샘플 태그 출력
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tags = data.get("tags", [])
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if tags:
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print(f" 샘플 태그 (최대 3개):")
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for tag in tags[:3]:
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print(f" - {tag}")
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except json.JSONDecodeError as e:
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issue = f"{extractor['name']}: JSON 파싱 실패: {e}"
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|
all_issues.append(issue)
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|
print(f" [FAIL] {issue}")
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|
else:
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|
issue = f"{extractor['name']}: 추출기 실행 실패 (rc={result['returncode']})"
|
|
all_issues.append(issue)
|
|
print(f" [FAIL] {issue}")
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# 결과 요약
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print(f"\n{'='*60}")
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|
print("[RESULT] 테스트 결과 요약")
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print(f"{'='*60}")
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passed = sum(1 for r in results if r["success"])
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failed = len(results) - passed
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for r in results:
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status = "PASS" if r["success"] else "FAIL"
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|
print(f" [{status}] {r['name']}: {r['elapsed']}초")
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|
print(f"\n 총: {len(results)}개 중 {passed}개 통과, {failed}개 실패")
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|
if all_issues:
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print(f"\n 발견된 문제 ({len(all_issues)}개):")
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|
for issue in all_issues:
|
|
print(f" - {issue}")
|
|
else:
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|
print("\n 모든 schema 검증 통과!")
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|
print(f"\n 출력 파일: {temp_dir}/")
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|
print(f" ('rm -rf {temp_dir}')로 정리 가능")
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# 종료 코드
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if all_issues:
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sys.exit(1)
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if __name__ == "__main__":
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|
main()
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