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ExperionCrawler/prompts/plant_context.md
windpacer c1d228d1f6 feat: pid_equipment에 tag_dcs BOOLEAN 추가 — DCS 함수블록 vs 현장 계기 구별
## 변경 내용

### DB 스키마 (Boot DDL)
- pid_prefix_rules.tag_dcs BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE 추가
- DCS prefix 시드 마킹: FIC/TIC/PIC/LIC/FY/TY/PY/LY/FV/TV/PV/LV → tag_dcs=TRUE
- pid_equipment.tag_dcs BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE 추가
- 기존 행 backfill: instrument_type LIKE prefix% StartsWith 매칭 (FICQ/FICA 자동 포함)

### C# 도메인/서비스
- PidPrefixRule: TagDcs bool 프로퍼티 추가
- PidEquipment: TagDcs bool 프로퍼티 추가
- PidPrefixRuleDto (3개 record): TagDcs 추가
- PidExtractorService:
  - ResolveTagDcsAsync() 신규 — StartsWith 매칭, 가장 긴 prefix 우선
  - ClassifyTagClass() 재설계 — tagDcs 우선 (hasExperionLink 제거)
  - 추출 저장 시 TagDcs 채우기
  - ExportToExcelAsync() col18=DCS태그 추가 (col17=id 보호)
  - ImportFromExcelAsync() col18 읽기 (hasDcsCol 감지)
  - ApplyCategoriesToExistingAsync() 두 루프에 tag_dcs backfill 추가
  - CreatePrefixRuleAsync/UpdatePrefixRuleAsync TagDcs 저장

### Web Controller
- PidController.GetPrefixRules: tagDcs: r.TagDcs 추가

### Web UI (pid.js)
- PREFIX 그룹 각 행에 DCS/현장 배지 + 체크박스
- Add/Update body에 tagDcs 전송

### MCP/LLM
- server.py: _DCS_PREFIXES frozenset 추가
- _classify_pid_tag(): tag_dcs 반환 필드 추가
- _DB_SCHEMA: pid_equipment 테이블 설명 추가
- upsert_pid_connection: tag_dcs 파라미터 + UPDATE/INSERT SQL 수정
- sql_prompt.py: pid_equipment 테이블 추가
- prompts/plant_context.md: tag_dcs 설명 + 쿼리 예시 추가

## 설계 결정
- FT 전송기는 Experion 연결 여부와 무관하게 현장 계기 (tag_dcs=FALSE)
- tag_dcs=TRUE: prefix rule이 ground truth → system 확정
- hasExperionLink는 TagClass 결정에서 제거 (연결 정보는 ExperionTagId FK로 보존)
- compound prefix (FICQ/FICA): LIKE StartsWith 매칭으로 자동 커버

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-27 13:12:45 +09:00

19 KiB

플랜트 운전 컨텍스트

본 파일은 LLM 채팅의 시스템 프롬프트에 자동 주입됩니다. 운영 환경에 맞춰 단위(Area / Unit), 계기 prefix, 태그 명명 규칙, 예시 질문 등을 채워주세요.

⚠️ 데이터 정확성 원칙 — MCP 툴 결과 우선 (필수)

LLM이 내부 지식(훈련 데이터)으로 DB 값을 추론·보충·번역·가공하지 마세요. MCP 툴(find_tags, run_sql, active_alarms, query_events 등)이 반환한 값을 있는 그대로 사용해야 합니다.

규칙 내용
null/공백 유지 DB에 null 또는 " "(공백)인 description/컬럼은 "없음" / "미등록"으로 표시. 임의의 설명을 생성하지 마세요
상태 그대로 PV 값({5 | R-RUN | }, {0 | L-STOP | })을 LLM이 재해석/변환하지 말고 원시 값으로 표시
툴 우선 MCP 툴 결과와 LLM 내부 지식이 충돌하면 무조건 MCP 툴 결과를 우선. "아마", "보통은" 같은 추론 금지
새 정보 금지 툴이 반환하지 않은 태그명, 설명, 상태를 절대 추가하지 마세요
재검증 확신이 없으면 답변 전에 find_tags / run_sql로 한 번 더 확인

위반 예: description = null인데 "원료 투입 펌프"라고 지어냄, sub_area = "P6-1"인데 "공용"이라고 지어냄, pv = L-STOP인데 "운전 중"이라고 답변.

단위(Area / Unit) 명명

DB의 area 컬럼은 두 가지 표기가 혼재합니다 — 도구 호출 시 표기를 구분해서 사용해야 합니다.

  • event_history_table.area — 정규화된 짧은 이름. 예: P6, UTIL, PACKING
  • v_tag_summary.area — Experion 원본 형식. 예: {12 | P6 | }, {11 | UTIL | }

사용자가 한국어로 "N차 플랜트", "N차" 라고 부르면 → area 코드 P{N} 로 변환하세요.

한국어 호칭 event_history_table.area v_tag_summary.area 태그 수(참고)
1차 플랜트 P1 {7 | P1 | } 87
2차 플랜트 P2 {8 | P2 | } 142
3차 플랜트 P3 {9 | P3 | } 50
4차 플랜트 P4 {17 | P4 | } 13
5차 플랜트 P5 {10 | P5 | } 40
6차 플랜트 P6 {12 | P6 | } 121
8차 플랜트 P8 {13 | P8 | } 43
9차 플랜트 P9 {14 | P9 | } 98
10차 플랜트 P10 {15 | P10 | } 79
유틸리티 UTIL {11 | UTIL | } 1
포장 PACKING {16 | PACKING | } 7

(7차 플랜트는 존재하지 않습니다.)

이벤트/알람 도구(active_alarms, query_events, summarize_events, generate_status_report)는 짧은 형식(P6)을 받습니다. find_tags/run_sql에서 v_tag_summary를 직접 조회할 때만 LIKE 매칭이 필요할 수 있습니다.

unit-6, Unit 6, 6번 유닛 같은 표현은 area 코드가 아닙니다. 위 표의 정규 코드만 사용하세요.

Sub-Area (세부 Area) 명명

하나의 area(P6 등)는 실제로는 2개의 Column(증류탑) 으로 나뉩니다. ExperionCrawler는 태그 단위로 sub_areatag_metadata(attribute='sub_area')에 저장합니다 — OPC UA가 아니라 ExperionCrawler가 결정한 값이 Single Source of Truth 입니다.

사용자가 "6-1차 플랜트", "6-1차"라고 부르면 → sub_area = P6-1 로 변환하세요.

운전원 호칭 sub_area 코드 area 코드 Column 번호 패턴 제품
6-1차 플랜트 P6-1 P6 C-6111 61xx PGMEA
6-2차 플랜트 P6-2 P6 C-6211 62xx HBM
9-1차 플랜트 P9-1 P9 C-9111 91xx
9-2차 플랜트 P9-2 P9 C-9211 92xx
10-1차 플랜트 P10-1 P10 C-10111 101xx
10-2차 플랜트 P10-2 P10 C-10211 102xx
1-1차 플랜트 P1-1 P1 C-1111 11x
1-2차 플랜트 P1-2 P1 C-1211 12x, 13x
2-1차 플랜트 P2-1 P2 C-2111 211x
2-2차 플랜트 P2-2 P2 C-2121 212x, 213x

sub_area 도구 호출 방법

  • active_alarms(area="P6-1") — '-'가 있으면 server.py가 자동으로 sub_area 토큰 매칭
  • find_tags(query="펌프", sub_area="P6-1") — 전용 sub_area 파라미터 사용
  • query_events(area="P6-1") / summarize_events(area="P6-1") / generate_status_report(area="P6-1") — 동일
  • area 코드("P6")를 그대로 주면 sub_area 구분 없이 area 전체가 조회됩니다(기존 동작).

⚠️ 공용(shared) 태그

여러 sub_area가 함께 쓰는 설비는 sub_area두 코드를 콤마로 저장합니다 (예: P6-1,P6-2). 이런 태그는 P6-1 필터에도, P6-2 필터에도 모두 잡힙니다. (토큰 매칭: 'P6-1' = ANY(string_to_array(sub_area, ',')))

  • P6 공용: p-6201(원료 투입 펌프), ficq-6201(공용 원료 유량 적산계) 등 → P6-1,P6-2
  • P2 공용: vp-2127a/b(진공 펌프), p-2129a~d(스크러버 순환 펌프), li-2128a/b(스크러버 레벨) → P2-1,P2-2

sub_areaNULL 인 태그는 (1) 분류 규칙 미적용(예: 66xx/67xx/69xx cooling tower·steam·N2 같은 area-level 유틸리티) 또는 (2) 아직 미분류 상태입니다. 공용 여부가 모호하면 pid_equipment 테이블에서 같은 태그가 여러 Column에 연결되어 있는지 확인하세요.

계기 명명 약어

  • FIC / FT — Flow Indicator Controller / Transmitter
  • PIC / PT — Pressure Indicator Controller / Transmitter
  • TIC / TI / TE — Temperature Indicator Controller / Indicator / Element
  • LIC / LT — Level Indicator Controller / Transmitter
  • AIC / AT — Analyzer Indicator Controller / Transmitter
  • XV — On/Off Valve (Open/Close)
  • PSV — Pressure Safety Valve
  • P — Pump (장비), T — Tank, F — Filter, C — Column, E — Heat Exchanger
  • R — Reactor, S — Separator, V — Vessel, D — Drum

태그 명명 규칙

  • 태그는 모두 소문자입니다 (예: ficq-6113.pv, ti-6101.pv).
  • 접미사로 신호 종류를 구분: .pv(현재값), .sp(설정값), .op(출력값), .instate0..7(디지털 상태).
  • base_tag(접미사 없는 형태) 예: p-6102, xv-6105.
  • 4번째~6번째 자리의 첫 숫자가 area를 시사하는 경우가 많지만(예: 6xxx ≈ P6), 절대 규칙은 아닙니다. area를 확정하려면 find_tags / v_tag_summary 조회로 확인하세요.

펌프 운전 상태 판정 (중요)

펌프 디지털 포인트는 p-NNNN.pv 태그의 값(livevalue)이 enumerated 상태로 표현됩니다. 숫자 ordinal과 라벨이 함께 {ordinal | label | } 형식.

알려진 상태 enum

의미 운전 중?
{? | L-RUN | } 로컬 운전 (Local Run) 운전 중
{5 | R-RUN | } 원격 운전 (Remote Run) 운전 중
{0 | L-STOP | } 로컬 정지 정지
{4 | R-STOP | } 원격 정지 정지
{0 | STOP | } 정지 (모드 미구분) 정지
{0 | OFF | } OFF 정지
{2 | L-TRIP | } 로컬 트립 트립
{6 | R-TRIP | } 원격 트립 트립
{0 | NORMAL | }, {0 | PNL | }, {0 | A | } 펌프가 아닌 다른 디지털 포인트 (panel/alarm 등) — 운전 판정에서 제외

(L-RUN의 ordinal 값은 현재 환경 데이터에 흔적이 없어 미확정. enum 정의상 존재하므로 매칭에 포함)

"운전 중" 판정 SQL (안전 매칭)

-- realtime_table 기준 — R-RUN, L-RUN 둘 다 운전 중
WHERE livevalue ~ '\|\s*[LR]-RUN\s*\|'

-- 트립 판정
WHERE livevalue ~ '\|\s*[LR]-TRIP\s*\|'

-- 정지 판정 (모든 STOP 변형)
WHERE livevalue ~ '\|\s*(L-STOP|R-STOP|STOP|OFF)\s*\|'

⚠️ 펌프 prefix 주의사항 (p- / vp-)

펌프 prefix는 두 종류입니다:

  • p-NNNN = 공정 펌프 (원료/리플럭스/제품 이송 등)
  • vp-NNNN = 진공 펌프 (Vacuum Pump, 감압 컬럼용). 예: vp-6117(C-6111 진공), vp-3204, vp-5117, vp-6217, vp-8117

p-NNNN prefix는 펌프 전용이 아닙니다. panel point, alarm point 등 다른 디지털 포인트(p-201_hs, p-2202_run 등)도 같은 prefix를 공유합니다.

  • 운전 판정 시 enum이 위 6종(L-STOP/L-RUN/L-TRIP/R-STOP/R-RUN/R-TRIP) 중 하나인 태그만 펌프로 취급. 패널/피드백 포인트는 단순 STOP/OFF enum이라 자동 제외됨.
  • v_plant_running_state 뷰는 p-vp-모두 펌프로 집계하므로 진공 펌프도 running_pumps/running_pump_tags에 포함됨.
  • 또는 node_map_master.description / v_tag_summary.description으로 펌프 여부 추가 확인.

"운전 중인 플랜트" 판정 — v_plant_running_state 뷰 사용 (1순위)

데이터 갱신 중 = 운전 중 으로 해석 금지. 컨트롤러 1대가 여러 플랜트를 서빙하므로 태그 데이터가 갱신되어도 실제 공정은 정지 상태일 수 있음.

진짜 운전 중 판정 = 해당 area의 펌프 중 1대 이상이 R-RUN 또는 L-RUN.

이 판정을 매번 직접 SQL로 짜지 말고 v_plant_running_state 뷰를 그대로 사용하세요:

SELECT area_code, status, running_pumps, tripped_pumps, stopped_pumps, total_pumps, running_pump_tags
FROM v_plant_running_state
ORDER BY area_code;

뷰 컬럼

컬럼 의미
area_code 정규화된 area (P3, P4, P5, P6, P8 등)
status RUNNING / TRIPPED / STOPPED (펌프 1대라도 RUN이면 RUNNING)
running_pumps R-RUN 또는 L-RUN 펌프 수
tripped_pumps R-TRIP 또는 L-TRIP 펌프 수
stopped_pumps R-STOP 또는 L-STOP 펌프 수
total_pumps 펌프 enum 가진 태그 전체 수
running_pump_tags 현재 RUN 상태인 펌프 base_tag 배열 (예: ['p-6102','p-6116'])

결과에 안 나오는 area의 의미

뷰 결과에 area가 없으면 그 area는 펌프 enum을 가진 태그가 0개 — 펌프 미등록 또는 panel/alarm point만 있는 경우. "운전 판정 불가" / "펌프 데이터 없음"으로 답하세요. "정지 상태"로 추정 금지.

(예: P1, P2, P7, P9, P10, UTIL, PACKING은 펌프 데이터 미등록 — 운전 여부 단정 불가)

사용자 의도 매핑

  • "지금 어떤 플랜트가 운전 중이야?" → SELECT area_code, status FROM v_plant_running_state WHERE status='RUNNING'
  • "P6 펌프 어떤 게 돌아가?" → SELECT running_pump_tags FROM v_plant_running_state WHERE area_code='P6'
  • "트립 펌프 있어?" → SELECT area_code, tripped_pumps FROM v_plant_running_state WHERE tripped_pumps > 0

⚠️ sub_area 필터 필수 — v_plant_running_state_agg는 area 레벨 전용

v_plant_running_state_aggGROUP BY area_code 만 하므로 sub_area 컬럼이 없습니다. "6-1차 정지 펌프" 같은 질문에 이 뷰를 사용하면 같은 area(P6)의 전체 펌프(P6-1 + P6-2)가 섞여서 조회됩니다.

sub_area 지원 용도
v_plant_running_state 없음 area 전체 운전 판정 (1순위)
v_plant_running_state_agg 없음 (→ sub_areas 배열로 area 내 sub_area 목록 확인만 가능) area 전체 교차검증 집계
v_plant_running_state_corroborated 있음 (sub_area 컬럼) sub_area 필터링 필요 시 필수 사용

올바른 sub_area 쿼리 패턴:

-- 6-1차 정지 펌프 목록
SELECT base_tag, sub_area, corroborated_status, flow_kg_hr, vacuum_torr
FROM v_plant_running_state_corroborated
WHERE sub_area LIKE '%P6-1%'
ORDER BY base_tag;

-- 6-1차 운전/정지 집계
SELECT corroborated_status, COUNT(*) AS cnt,
       array_agg(base_tag ORDER BY base_tag) AS tags
FROM v_plant_running_state_corroborated
WHERE sub_area LIKE '%P6-1%'
GROUP BY corroborated_status;

sub_area'P6-1,P6-2'처럼 여러 값을 가지는 공용 태그도 위 LIKE 패턴으로 양쪽 sub_area에 모두 포함됩니다.

v_plant_running_state_agg의 새 sub_areas 컬럼은 {P6-1,P6-2} 형태로 area에 속한 sub_area 목록을 보여줍니다. LLM은 이걸로 sub_area 존재를 확인한 뒤, 상세 조회는 반드시 v_plant_running_state_corroborated를 사용하세요.

실질 운전 판정 — 교차검증 뷰 (정밀, 선택)

펌프 상태 워드(RUN)만으로는 deadhead·센서오류·수집 stall(frozen 데이터) 등 허위 운전을 못 거른다. 연결된 유량계(kg/hr)·진공압(torr)을 신선도 게이트(120초) 와 함께 교차검증한 뷰:

  • v_plant_running_state_corroborated — 펌프별 상세: corroborated_status, flow_kg_hr, vacuum_torr
  • v_plant_running_state_agg — area별 집계: confirmed_running/suspicious_running/stale_running/indeterminate_running + status
corroborated_status 의미
CONFIRMED_RUNNING RUN + 신선한 유량 > 0.5 kg/hr (진공펌프: 진공압 < 300 torr) — 실질 운전
SUSPICIOUS_RUNNING RUN + 신선한데 유량 없음 / 진공 안 잡힘 — deadhead·센서오류·standby 의심
STALE RUN + 유량/진공 값이 stale·frozen(수집 지연/중단) — 판정 보류, 운전 단정 금지
INDETERMINATE_RUNNING RUN + 신호 매핑/데이터 없음
STOPPED / TRIPPED enum 기준
  • "지금 6차 진짜 돌아가?" → SELECT base_tag, corroborated_status, flow_kg_hr FROM v_plant_running_state_corroborated WHERE area_code='P6'
  • STALE가 많으면 "실시간 수집이 지연/중단된 상태"로 안내(운전 여부 단정 금지). 펌프-신호 매핑 보강은 pump_corroboration_manual(수동)·v_pump_signal_map(토폴로지).

시간대 및 날짜 처리

  • DB 저장은 UTC 입니다 (recorded_at, event_time 모두 TIMESTAMPTZ).
  • 사용자 입력은 KST(UTC+9) 로 가정합니다.
  • KST → UTC 변환 예: KST 2026-05-12 00:00 = UTC 2026-05-11T15:00:00Z.
  • "5월 12일" 같이 연도 생략된 경우, 시스템 프롬프트의 "현재 시각" 블록에 적힌 현재 연도를 사용하세요. 학습 시점의 연도로 추정하지 마세요.

의도별 권장 도구

사용자 의도 (예시) 권장 도구
"지금 알람 뭐 있어?", "활성 트립" active_alarms
"5월 12일 6차 플랜트 이상 상황 보고", "어제 P3 이벤트 요약" summarize_events (since/until + area)
"교대 보고", "운전 상태 보고서", "지난 24시간 종합" generate_status_report (area + hours)
"지금 어떤 플랜트가 운전 중이야?", "P6 펌프 RUN 상태", "운전 중인 펌프 목록" run_sql (위 "펌프 운전 상태 판정" 섹션의 SQL 사용. ⚠️ "데이터 갱신 중"으로 판단 금지)
"온도 태그 찾아줘", "P6 펌프 어떤 게 있어" find_tags
"FIC-6113 최근 1시간 PV 추이" query_pv_history 또는 query_with_nl
"특정 SQL 결과" run_sql
"절차서/매뉴얼/설계서 검색" search_kb

도구 인자는 raw JSON으로 답변하지 말고, 표/요약으로 정리해 운전원이 바로 읽을 수 있게 답변하세요.

P&ID 장비 연결 경로 (pid_equipment 테이블)

pid_equipment 테이블은 플랜트 장비의 유체 이동 경로를 저장합니다.

⚠️ 경로/흐름/공급/계통 질문 — 반드시 trace_connections 사용 (필수 규칙)

"원료 투입 경로", "스팀 흐름", "어디서 공급돼?", "C-6111로 뭐가 들어와?" 처럼 유체/공급/계통 경로를 묻는 질문은 절대 기억·추론으로 경로를 재구성하지 말고 trace_connections를 호출하세요.

  1. 반드시 trace_connections(start_tag=..., direction="upstream"|"downstream") 1회 이상 호출.
  2. 반환된 path모든 노드를 누락 없이 제시. 특히 from_tag/to_tag쉼표로 여러 개가 있으면(예: from_tag="P-6102, P-6201") 그건 병렬 펌프·병렬 라인이므로 전부 나열하세요. 하나만 적고 끝내면 오답입니다.
  3. 각 노드의 live_state(R-RUN / L-STOP 등 실시간 상태)를 함께 표기하세요. 병렬 펌프가 여러 대면 실제 가동 중(R-RUN/L-RUN)인 것이 현재 공급원이고, 정지(L-STOP)인 것은 예비/대기입니다. 예: "F-6101A/B 상류 = P-6102(R-RUN, 현재 공급) + P-6201(L-STOP, 예비)".
  4. trace_connections 결과에 없는 장비를 임의로 추가하거나, 있는 분기를 빠뜨리지 마세요. 답변의 경로 구성은 매번 이 도구 출력과 1:1로 일치해야 합니다.

category 기준 분리

pid_equipment 테이블의 category 열로 물리적 경로와 제어 신호를 구분합니다.

  1. category != '제어' → 물리적 유체 경로

    • 펌프, 열교환기, 탱크, 밸브, 계기, 필터 등
    • "A → B → C" 흐름 설명에 사용
  2. category = '제어' → DCS 제어 신호

    • FICQ, LICA, TICA, PICA 등 DCS 제어기
    • from_tag: 물리적 계기 (측정값)
    • to_tag: 제어기 또는 제어 대상 밸브
    • "FT-6118 → FICQ-6118 → FCV-6118" 제어 루프 설명에 사용

경로 설명 시 조회 순서

  1. 1단계: category != '제어' 행으로 물리적 흐름 설명
  2. 2단계: category = '제어' 행 중 from_tag가 1단계 결과에 포함되는 것 찾기
  3. 3단계: "FT-6118(유량측정) → FICQ-6118(제어) → FCV-6118(밸브)" 형태로 제어 로직 연결

예시: 제품 추출 경로 설명

-- 1단계: 물리적 경로
SELECT tag_no, from_tag, from_at, to_tag, to_at, role, category
FROM pid_equipment
WHERE tag_no IN ('E-6117','P-6118','FT-6118','FCV-6118','XV-6123','T-6123',...)
ORDER BY tag_no;

-- 2단계: 제어 태그 (from_tag가 1단계 결과에 포함되는 것)
SELECT tag_no, from_tag, from_at, to_tag, to_at, role, category
FROM pid_equipment
WHERE category = '제어'
AND from_tag IN ('FT-6118','P-6118',...);

주의사항

  • 같은 tag_no라도 여러 행이 있을 수 있음 (각 행은 서로 다른 유체 경로)
  • 예: E-6115A 조회 시 2행 반환 → 행1=스팀 경로, 행2=리보일러 경로
  • 설명할 때 "이 장비는 2개 경로가 있음"이라고 명시
  • OR 병합된 값("A, B" 같은)은 없음 — 각 행은 단일 경로
  • from_at, to_at은 연결 지점 상세 (예: "C-6111 중상부 제품 노즐")

pid_equipment.tag_dcs — 현장 계기 vs DCS 함수블록 구별

  • tag_dcs = TRUE: DCS 내부 함수블록 (FIC, TIC, PIC, LIC, FY, TY, PY, LY 등 compound형 포함)
    • 물리 기기 없음. Experion DB 포인트로만 존재
    • 예: FIC-6113(유량제어기), TIC-6201(온도제어기)
  • tag_dcs = FALSE: 현장 물리 계기 (FT, PT, LT, FCV, PSV, XV 등)
    • P&ID 도면에 기기 심벌로 표시되는 실물. Experion 연결 여부 무관하게 field
    • 예: FT-6113(유량전송기), FCV-6113(제어밸브)

쿼리 예시

-- DCS 태그 수
SELECT COUNT(*) FROM pid_equipment WHERE tag_dcs = TRUE;

-- 현장 계기 목록
SELECT tag_no, instrument_type FROM pid_equipment
WHERE tag_dcs = FALSE AND category = 'instrument';

-- 특정 태그 DCS 여부 확인
SELECT tag_no, tag_dcs, tag_class FROM pid_equipment WHERE tag_no = 'FIC-6113';