## 변경 내용
### DB 스키마 (Boot DDL)
- pid_prefix_rules.tag_dcs BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE 추가
- DCS prefix 시드 마킹: FIC/TIC/PIC/LIC/FY/TY/PY/LY/FV/TV/PV/LV → tag_dcs=TRUE
- pid_equipment.tag_dcs BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE 추가
- 기존 행 backfill: instrument_type LIKE prefix% StartsWith 매칭 (FICQ/FICA 자동 포함)
### C# 도메인/서비스
- PidPrefixRule: TagDcs bool 프로퍼티 추가
- PidEquipment: TagDcs bool 프로퍼티 추가
- PidPrefixRuleDto (3개 record): TagDcs 추가
- PidExtractorService:
- ResolveTagDcsAsync() 신규 — StartsWith 매칭, 가장 긴 prefix 우선
- ClassifyTagClass() 재설계 — tagDcs 우선 (hasExperionLink 제거)
- 추출 저장 시 TagDcs 채우기
- ExportToExcelAsync() col18=DCS태그 추가 (col17=id 보호)
- ImportFromExcelAsync() col18 읽기 (hasDcsCol 감지)
- ApplyCategoriesToExistingAsync() 두 루프에 tag_dcs backfill 추가
- CreatePrefixRuleAsync/UpdatePrefixRuleAsync TagDcs 저장
### Web Controller
- PidController.GetPrefixRules: tagDcs: r.TagDcs 추가
### Web UI (pid.js)
- PREFIX 그룹 각 행에 DCS/현장 배지 + 체크박스
- Add/Update body에 tagDcs 전송
### MCP/LLM
- server.py: _DCS_PREFIXES frozenset 추가
- _classify_pid_tag(): tag_dcs 반환 필드 추가
- _DB_SCHEMA: pid_equipment 테이블 설명 추가
- upsert_pid_connection: tag_dcs 파라미터 + UPDATE/INSERT SQL 수정
- sql_prompt.py: pid_equipment 테이블 추가
- prompts/plant_context.md: tag_dcs 설명 + 쿼리 예시 추가
## 설계 결정
- FT 전송기는 Experion 연결 여부와 무관하게 현장 계기 (tag_dcs=FALSE)
- tag_dcs=TRUE: prefix rule이 ground truth → system 확정
- hasExperionLink는 TagClass 결정에서 제거 (연결 정보는 ExperionTagId FK로 보존)
- compound prefix (FICQ/FICA): LIKE StartsWith 매칭으로 자동 커버
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- _PID_LINENO_FULL_RE: 7필드 고정 regex → 5~7필드 통합 (9차 P-9107-25A-F-n 등 미매칭 수정)
- _extract_pid_dxf_fast: 레이어 이름 하드코딩 제거 → FULL_RE 매칭 우선, LINENO 계열 레이어 힌트 보조
- MatchCategoryAsync: 배관번호 regex(_pipeLineNoRe) 체크를 prefix 룰보다 먼저 실행 → P-9117-20A-F-n 등이 power_equipment로 오분류되던 문제 수정
- pump extractor 프롬프트: 배관번호 SKIP/INCLUDE 예시 추가
- DB 기존 레코드 435건 pipings로 재분류 (직접 SQL)
- .claude/settings.json: LLM 모델명 하드코딩 제거
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
진단 보고서(plans/...phase5-사용자체크리스트.md) 기반 7건 코드 이슈
수정 + Phase 6 잔여 항목 중 최우선인 run_sql 가드 구현.
핫픽스:
- nl2sql_worker.py: _list_drawings 파싱 버그(문자열 분리) HIGH
- nl2sql_worker.py: 5개 async 함수 blocking DB 연결 → to_thread MED
- ExperionDbContext.cs: KB DDL의 {} 문자가 String.Format placeholder로
오인되어 부팅 실패 → 별도 NpgsqlCommand 사용 HIGH
- KbIngestWorker: 단일 청크 임베딩 실패 시 전체 abort → 부분 인덱싱 LOW
- KbAuthService: 초기 비번 로그 평문 → 마스킹 + 콘솔 분리 출력 LOW
- KbQdrantClient: new HttpClient → IHttpClientFactory LOW
- OllamaController: plant_context.md 매 요청 파일 읽기 → mtime 캐시 LOW
Phase 6 — run_sql 가드:
- _validate_sql 강화: \b 단어 경계로 updated_at 오탐 제거, WITH 허용,
TRUNCATE/COPY 추가, 다중 세미콜론 차단
- _apply_sql_guards: LIMIT 미지정 시 SELECT * FROM (...) _capped LIMIT 1000
- _execute_sql_internal: 매 호출 SET statement_timeout = 30000
- SQL_MAX_ROWS / SQL_STATEMENT_TIMEOUT_MS 환경변수화
- 응답 JSON에 row_limit 필드 추가
- nl2sql_worker.py의 _run_sql / _query_with_nl에도 동일 적용
기타:
- .gitignore: storage/ 추가 (KB 업로드 원본 디렉토리)
- opencode.json: 모델 항목을 실제 서빙 모델(Qwen3.6-27B-FP8 / 256K)로 동기화
검증:
- dotnet build: 경고 0건, 에러 0건
- python3 -m py_compile: OK
- _apply_sql_guards / _validate_sql 스모크 테스트 통과
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
- KB RAG 전체 파이프라인: 업로드, 파싱(xlsx/pdf/docx/text), 임베딩, Qdrant 인덱싱
- KB 관리 UI(14번 탭): 로그인, 문서 목록, 업로드, 삭제, 재인덱스
- OllamaController: 한글 시스템 프롬프트, plant_context.md 외부 파일화, SSE tool_start/tool_result 이벤트
- 프론트: 툴 실행 카드, KB 인용 링크, 표 자동 렌더, 추천 질문 칩
- nl2sql_worker: history_table.recorded_at 사용, tag_metadata 응답 개선
- DB: KB 테이블 5개 DDL + 시드, pgcrypto 확장
- OllamaController: Ollama/vLLM 프록시 API (채팅, 스트리밍, 모델 목록, 설정)
- UI: 새 대화 탭, 세션 관리, Markdown 렌더링, 스트리밍 응답
- vLLM: OpenAI-compatible API 지원, MCP function calling 통합
- Fix: McpClient DI 팩토리 등록 (HttpClient BaseAddress 문제 해결)
- Fix: llm-model.json 직렬화 JsonSerializer 사용
- Fix: nl2sql_worker KST 시간대 표시 (AT TIME ZONE Asia/Seoul)
- Program.cs: Ollama/vLLM HttpClient 등록 (1800s timeout)
- mcp-server: 하드코딩된 모델명을 llm-model.json 기반 config.py로 외부화
- C#: AppendPointsAsync로 기존 데이터 유지하면서 포인트 추가
- C#: LlmConfigController로 LLM 모델명 조회/저장 API
- Frontend: LLM 설정 UI 카드 + 포인트 빌더에서 추가하기 버튼
