feat: LLM 모델명 외부 설정 + 포인트 추가 기능

- mcp-server: 하드코딩된 모델명을 llm-model.json 기반 config.py로 외부화
- C#: AppendPointsAsync로 기존 데이터 유지하면서 포인트 추가
- C#: LlmConfigController로 LLM 모델명 조회/저장 API
- Frontend: LLM 설정 UI 카드 + 포인트 빌더에서 추가하기 버튼

mcp-server/worker/rag_worker.py

@@ -32,7 +32,8 @@ import httpx
 OLLAMA_URL      = os.environ.get("OLLAMA_URL", "http://localhost:11434")
 QDRANT_URL      = os.environ.get("QDRANT_URL", "http://localhost:6333")
 VLLM_BASE_URL   = os.environ.get("VLLM_BASE_URL", "http://localhost:8000/v1")
-VLLM_MODEL      = os.environ.get("VLLM_MODEL", "Qwen3.6-27B-FP8")
+from config import get_vllm_model
+VLLM_MODEL      = get_vllm_model()
 EMBED_MODEL     = os.environ.get("EMBED_MODEL", "nomic-embed-text")
 
 COL_CODEBASE    = os.environ.get("COL_CODEBASE", "ws-65f457145aee80b2")
@@ -105,7 +106,7 @@ async def _ask_llm(question: str, context: str = "") -> str:
         prompt = question
     
     response = await client.chat.completions.create(
-        model="Qwen3.6-27B-FP8",
+        model=VLLM_MODEL,
         messages=[
             {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
             {"role": "user", "content": prompt},