feat: LLM 모델명 외부 설정 + 포인트 추가 기능

- mcp-server: 하드코딩된 모델명을 llm-model.json 기반 config.py로 외부화
- C#: AppendPointsAsync로 기존 데이터 유지하면서 포인트 추가
- C#: LlmConfigController로 LLM 모델명 조회/저장 API
- Frontend: LLM 설정 UI 카드 + 포인트 빌더에서 추가하기 버튼

mcp-server/worker/pid_extract_template.py

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 환경 변수:
     VLLM_BASE_URL: vLLM 엔드포인트 (기본: http://localhost:8000/v1)
-    VLLM_MODEL: 모델명 (기본: Qwen3.6-27B-FP8)
+    VLLM_MODEL: 모델명 (기본: llm-model.json 참조)
 """
 
 import argparse
@@ -22,6 +22,9 @@ import sys
 import time
 from typing import List
 
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
+from config import get_vllm_model
+
 logging.basicConfig(
     level=logging.INFO,
     format="%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s %(message)s",
@@ -84,7 +87,7 @@ def call_llm(system_prompt: str, user_text: str, max_tokens: int = 65536) -> Lis
     from openai import OpenAI
     
     base_url = os.environ.get("VLLM_BASE_URL", "http://localhost:8000/v1")
-    model = os.environ.get("VLLM_MODEL", "Qwen3.6-27B-FP8")
+    model = os.environ.get("VLLM_MODEL") or get_vllm_model()
     
     client = OpenAI(base_url=base_url, api_key="dummy")